AI+ Healthcare Administrator - eLearning (inklusive Prüfung)

275,00 EUR

  • 16 hours
eLearning

Werden Sie eine Führungskraft im Gesundheitswesen der Zukunft mit der Zertifizierung zum AI+ Healthcare Administrator™, die darauf ausgelegt ist, Sie mit praxisnahen KI-Kompetenzen auszustatten, um administrative Arbeitsabläufe zu transformieren und patientenzentrierte Prozesse zu optimieren. Lernen Sie, wie intelligente Systeme Terminplanung, Abrechnung, Schadens- und Leistungsbearbeitung sowie Personalplanung automatisieren können – und so Zeit für Tätigkeiten mit höherem Impact im Gesundheitswesen freisetzen. Wenden Sie prädiktive Analytik an, um Nachfrage und Ressourcenbedarf zu prognostizieren, Compliance und Datensicherheit zu verbessern und fundiertere Entscheidungen in klinischen Umgebungen zu ermöglichen. Mit praxisorientierten Projekten, realen Fallstudien und einer branchenweit anerkannten Zertifizierung bereitet Sie dieses Programm darauf vor, KI-gestützte Verwaltungsprozesse im Gesundheitswesen anzuführen und die Effizienz in Krankenhäusern, Kliniken und Gesundheitssystemen zu steigern.

Hauptfunktionen

Sprache

Kurs und Unterlagen auf Englisch

Stufe

Anfänger- bis Mittelstufenniveau

Zugriff

1 Jahr Zugang zur Plattform rund um die Uhr

8 Stunden Videolektionen & Multimedia

Empfehlung: 16 Stunden Lernzeit

E-Books, Hörbücher, Podcasts

Quizze, Bewertungen und Kursmaterialien

Prüfung

Online beaufsichtigte Prüfung mit einem kostenlosen Wiederholungsversuch

Zertifikat

Zertifikat über den Abschluss inbegriffen

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Das Gesundheitsmanagement revolutionieren

Entdecken Sie, wie KI Abrechnung, Terminplanung, Schadensbearbeitung und Personalmanagement vereinfacht, um den administrativen Aufwand zu reduzieren.

KI-Innovation vorantreiben

Lernergebnisse

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:

Implementierung von KI in Gesundheitsbetrieben

Erfahren Sie, wie Sie KI-Tools einsetzen können, um Terminplanung, Abrechnung, Fallmanagement und andere Verwaltungsprozesse zu verbessern.

Einsatz prädiktiver Analytik für mehr Effizienz

Nutzen Sie Prognosen und datengestützte Erkenntnisse, um die Ressourcenzuteilung zu optimieren, den Patientendurchfluss vorherzusagen und fundiertere Entscheidungen zu unterstützen.

Einhaltung von Vorschriften und Datensicherheit gewährleisten

Nutzen Sie KI-Lösungen, um HIPAA-Standards einzuhalten und sensible Gesundheitsdaten zu schützen.

Verwaltung KI-gestützter Arbeitsabläufe

Entwickeln Sie Fachkenntnisse in der Automatisierung routinemäßiger Aufgaben, der Senkung der Betriebskosten und der Verbesserung der Servicebereitstellung durch intelligente Workflowsysteme.

Verbesserung von Gesundheitssystemen durch KI

Nutzen Sie KI zur Optimierung von EHR-Systemen, für Echtzeitberichte und Leistungsüberwachung, um sowohl die Patientenversorgung als auch die betrieblichen Ergebnisse zu verbessern.

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Kurszeitplan

  1. KI-Grundlagen für Verwaltungsfachkräfte im Gesundheitswesen

    Lektion 1

    • Einführung in die Künstliche Intelligenz
    • Anwendungen von KI im Gesundheitswesen
    • Praxisnahe Fallstudie
    • Praktische Übung: No-Code-Klassifikation von Thorax-Röntgenaufnahmen für COVID-19 und Lungenerkrankungen mit Google Teachable Machine
  2. Datenkompetenz für Führungskräfte im Gesundheitswesen

    Lektion 2

    • Überblick über Arten von Gesundheitsdaten
    • Daten in fundierte Entscheidungen verwandeln
    • Fallstudie: KI-gestütztes Entlassungsmanagement im Apollo Hospital
    • Fallstudie: KI-gestützte Optimierung der medizinischen Abrechnung in der Cleveland Clinic
    • Praktische Übung: Erkundung eines Krankenhaus-Analyse-Dashboards mit Vizly.ai
  3. KI für operative Exzellenz

    Lektion 3

    • Optimierung des Patientenflusses und der Ressourcenzuteilung
    • KI im Bestands-, Wartungs- und Beschaffungsmanagement
    • Fallstudie: KI-unterstützte Notfallverlegungen zwischen Krankenhäusern
    • Fallstudie: Reduzierung von Verschwendung in der Lieferkette mit KI (Mayo Clinic, Cleveland Clinic & Rush University)
    • Praktische Übung: No-Code-Vorhersageoberfläche für Krankenhausbetrieb mit Julius AI
  4. NLP und Generative KI in der Verwaltungsarbeit

    Lektion 4

    • Grundlagen von NLP und Chatbot-Technologien
    • Verbesserung von Schreiben und Kommunikation mit generativer KI
    • Fallstudie: Reduzierung von Burnout bei Ärztinnen und Ärzten durch KI-gestützte Dokumentation
    • Praxisübung: KI-gestützte Meeting-Zusammenfassungen für Verwaltungsleitungen im Gesundheitswesen
  5. KI in Abrechnung, Kodierung und Forderungsmanagement

    Lektion 5

    • Intelligente medizinische Kodierung und Dokumentation
    • KI für Schadensbearbeitung und Betrugserkennung
    • Praktische Übung: No-Code-KI-Modell zur Vorhersage von Ablehnungen medizinischer Leistungsansprüche
  6. Ethik, Voreingenommenheit und regulatorische Compliance in administrativer KI

    Lektion 6

    • Erkennung von Voreingenommenheit in administrativen KI-Systemen
    • Rechtliche, ethische und Compliance-Rahmenwerke
    • Fallstudie: Versagen des KI-Triage-Systems und rechtliche Risiken im North Bridge Hospital
    • Praktische Übung: Bewertung von Zulassungsbias mit Claude AI
  7. Auswahl und Implementierung von KI-Lösungen

    Lektion 7

    • Bewertung von KI-Tools hinsichtlich Qualität und organisatorischer Passung
    • Strategische Planung für die Beschaffung und Einführung von KI
    • Fallstudie: KI-gestützte Krebsdiagnostik am Tata Memorial Hospital
    • Fallstudie: KI-gestütztes Augen-Screening von Forus Health und Microsoft
    • Praktische Übung: Visualisierung von Gesundheitsdaten mit No-Code-BI-Plattformen
  8. Telemedizin, virtuelle Versorgung und KI-Cybersicherheit

    Lektion 8

    • Cybersicherheitsrisiken im KI-gestützten Gesundheitswesen
    • Aufbau sicherer KI-Betriebsrahmen
    • Fallstudie: Der WannaCry-Angriff auf den NHS (2017)
    • Fallstudie: Ransomware-Vorfall bei Universal Health Services (2020)
    • Praktische Übung: Entwicklung eines KI-Cybersicherheits-Risiko-Dashboards mit Google Looker Studio
  9. Eine Vorreiterrolle für KI in der Gesundheitsverwaltung übernehmen

    Lektion 8

    • Warum Führung in der KI heute wichtig ist
    • Verwaltung kleiner KI-Pilotprojekte
    • Ermittlung von KI-Potenzialen auf Abteilungsebene
    • Stakeholder ausrichten: IT, Compliance und klinische Teams
    • Organisationen auf die Einführung von KI vorbereiten
    • Schritt-für-Schritt-Praxisleitfaden: No-Code-Vorhersage von Ablehnungen medizinischer Leistungsansprüche mit Relevance AI

Erkundete Werkzeuge

  • TensorFlow
  • Keras
  • Apache Spark
  • Hadoop
  • Power BI
  • Python
  • Tabelle
  • Matplotlib
  • SQL
  • Verwaltungstools für elektronische Gesundheitsakten (EHR)
  • Plattformen zur Automatisierung von Arbeitsabläufen im Gesundheitswesen
KI im Gesundheitswesen

Für wen ist dieses Programm geeignet?

Verwaltungsleitungen im Gesundheitswesen – Fachkräfte, die ihre Abläufe modernisieren, die Effizienz steigern und KI in alltägliche Prozesse integrieren möchten.

Leiter von Krankenhäusern und Kliniken – Führungskräfte, die ihre Personalstrategien, Ressourcenplanung und Patientensteuerung mit KI-gestützten Tools verbessern möchten.

Fachkräfte für Gesundheitsbetriebsführung – Personen, die sich darauf konzentrieren, Terminplanung, Abrechnung, Compliance und Automatisierung mithilfe intelligenter Systeme zu optimieren.

Fachkräfte für Gesundheitsinformationen und elektronische Patientenakten – Personen, die digitale Akten und Gesundheitsinformatik überwachen und KI für höhere Genauigkeit einsetzen möchten

Aufstrebende Führungskräfte im Gesundheitswesen – Berufseinsteiger und Fachkräfte in der frühen Karrierephase, die KI-gestützte Verwaltungskompetenzen entwickeln möchten

Kurs jetzt starten

Weitere Details

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Wissen über Gesundheitssysteme – Verständnis von Gesundheitsstrukturen und operativen Abläufen.
  • Grundlegendes KI-Verständnis – Vertrautheit mit Prinzipien des maschinellen Lernens und zentralen KI-Konzepten.
  • Verständnis von Datenschutz und Datensicherheit – Bewusstsein für HIPAA und Vorschriften zum Schutz von Gesundheitsdaten.
  • Projektmanagement-Fähigkeiten – Fähigkeit, KI-Einführungsinitiativen im Gesundheitswesen zu überwachen und zu koordinieren.
  • Erfahrung mit Gesundheitstechnologie – Vertrautheit mit elektronischen Gesundheitsakten (EHR-Systemen) und verwandten Gesundheitsplattformen.

Prüfungsdetails

  • Dauer: 90 Minuten
  • Bestanden: 70 % (35/50)
  • Format: 50 Multiple-Choice-/Multiple-Response-Fragen
  • Liefermethode: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
  • Sprache: Englisch

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

AVC stellt keine Nachteilsausgleiche aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands von Studierenden bereit. Bewerberinnen und Bewerber werden ermutigt, sich an AVC zu wenden, um während des gesamten Verfahrens zur Beantragung von Nachteilsausgleichen Unterstützung und Beratung zu erhalten.


Häufig gestellte Fragen

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