Data Science Kurse

Das Professional Certificate in Data Science und Generative AI, angeboten von der Purdue University Online, bietet einen umfassenden Lehrplan zur Beherrschung von Data Science, maschinellem Lernen und Generative AI. Durch die Verbindung von theoretischem Lernen mit praktischer Anwendung erlangen die Teilnehmer Expertise in Programmierung, Datenmanagement, angewandter Datenwissenschaft mit Python, maschinellem Lernen, tiefem Lernen und Techniken der generativen KI.

Beschleunigen Sie Ihre Karriere mit dem Professional Certificate Program in Data Engineering der Purdue University Online. Dieses Programm verbindet Theorie, Fallstudien und umfangreiche praktische Übungen, um eine umfassende Ausbildung im Bereich Data Engineering zu bieten. Abgestimmt auf DP-203 Azure Data Engineer Associate, AWS Certified Data Engineer – Associate und SnowPro® Core Zertifizierung, bereitet es Sie darauf vor, diese branchenanerkannten Qualifikationen zu erlangen.

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Business-Analyse mit dem Postgraduierten-Programm in Business-Analyse, das in Zusammenarbeit mit der Purdue University entwickelt wurde. Dieses Programm bietet eine umfassende Grundlage in der Business-Analyse und stattet Sie mit praktischen Fähigkeiten aus, um in eine Rolle als Business-Analyst einzusteigen. Durch Fallstudien aus der realen Welt, praktische Projekte und Meisterklassen, die von der Fakultät der Purdue University geleitet werden, erwerben Sie die Erfahrungen, die Sie benötigen, um in diesem Bereich erfolgreich zu sein.

Die AI+ Business Intelligence™-Zertifizierung schult Sie darin, KI- und BI-Tools für intelligentere, datengesteuerte Entscheidungsfindung zu nutzen. Sie werden sich mit Kernkonzepten der KI und BI, der Datenvorbereitung, dem maschinellen Lernen sowie fortgeschrittenen KI-Techniken wie Deep Learning und generativer KI befassen. Praktische Arbeit mit Python, Power BI, Tableau und anderen BI-Plattformen wird Fähigkeiten in Datenvisualisierung, statistischer Analyse und prädiktiver Modellierung aufbauen.

Die Zertifizierung für KI+ Robotik bietet eine umfassende Erkundung der Schnittstelle zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik. Sie ist auf Fachleute zugeschnitten, die in diesem Bereich hervorragende Leistungen erbringen möchten, und umfasst grundlegende Konzepte, fortgeschrittene Techniken des Deep Learning (DL) und des Reinforcement Learning (RL), die speziell auf die Robotik angewendet werden.

Die AI+ Quantum Zertifizierung bietet eine umfassende Erkundung der Konvergenz zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und Quantencomputing. Sie ist zugeschnitten auf Fachleute, die Expertise in diesem innovativen Bereich suchen, und umfasst grundlegende Konzepte, fortgeschrittene Techniken und die ethischen Aspekte der KI-Quanten-Integration. Lernende werden Quantencomputing-Gates, -Schaltkreise und -Algorithmen studieren, mit einem Schwerpunkt auf deren Anwendungen in der KI.

Die AI+ Data Zertifizierung bietet eine umfassende Lernreise, die Fachleute mit grundlegenden Datenwissenschafts-Fähigkeiten ausstattet. Sie umfasst grundlegende Themen wie Statistik, Programmierung und Datenbearbeitung und führt zu fortgeschrittenen Modulen in generativer KI und Maschinellem Lernen (ML). Das Programm betont datengetriebene Entscheidungsfindung und Storytelling, um sowohl analytische als auch kommunikative Fähigkeiten zu stärken.

Die AI+ Forscherzertifizierung vermittelt Forschenden die Fähigkeiten, Künstliche Intelligenz (KI) in ihre Arbeit zu integrieren, beginnend mit grundlegenden Konzepten wie Maschinelles Lernen (ML) und Tiefes Lernen (DL).

Das Data Engineer Bootcamp vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, selbstbewusst mit Rohdaten zu arbeiten. Sie erlangen praktische Erfahrung in einer breiten Palette von wichtigen Bereichen des Datenengineerings, einschließlich Data Warehousing, Linux, Python, SQL, Hadoop, MongoDB, Big Data-Verarbeitung und -Sicherheit, AWS und mehr. Sie lernen auch, Datenbanken zu entwerfen und zu bauen, Daten zu extrahieren und zu interpretieren sowie effektive Datenmodelle zu entwickeln. Am Ende des Programms sind Sie darauf vorbereitet, komplexe Herausforderungen der realen Welt als professioneller Data Engineer zu meistern. Daten wie ein Profi handhaben: Optimieren, Analysieren und Einsichten liefern. Bauen Sie gefragte Fähigkeiten auf und starten Sie Ihre Karriere als Data Engineer

Der Kurs 'Python für Data Science' behandelt die grundlegenden Programmierkonzepte mit Python und erklärt Datenanalytik, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Web-Scraping und die Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie werden ein umfassendes Verständnis der verschiedenen Pakete und Bibliotheken erlangen, die für die Durchführung der Datenanalyse erforderlich sind.

Der Kurs 'Data Science mit R Zertifizierung' befähigt Sie dazu, Ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenwissenschaft in verschiedene Unternehmen einzubringen, um ihnen bei der Analyse von Daten zu helfen und fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Der Kurs umfasst Datenexploration, Datenvisualisierung, prädiktive Analytik und beschreibende Analytiktechniken mit der R-Sprache. Sie werden über R-Pakete lernen, wie man Daten in R importiert und exportiert, Datenstrukturen in R, verschiedene statistische Konzepte, Clusteranalyse und Prognose.

Dieses Data Scientist Bootcamp in Zusammenarbeit mit IBM beschleunigt Ihre Karriere in der Datenwissenschaft und vermittelt Ihnen die erstklassige Ausbildung und die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um in diesem Bereich erfolgreich zu sein. Das Programm bietet eine umfassende Ausbildung in den gefragtesten Fähigkeiten der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit praktischer Erfahrung in kritischen Werkzeugen und Technologien, einschließlich Python, R, Tableau und Konzepten des maschinellen Lernens. Werden Sie zum Experten für Datenwissenschaft, indem Sie tief in die Nuancen der Dateninterpretation eintauchen, Technologien wie maschinelles Lernen beherrschen und leistungsstarke Programmierkenntnisse erwerben, um Ihre Karriere in der Datenwissenschaft auf die nächste Stufe zu heben. Diese gemeinsame Zusammenarbeit zwischen AVC und IBM führt die Teilnehmer in einen integrierten Blended-Learning-Ansatz ein, der sie zu Experten in der Informatik macht. Dieser Informatikkurs in Zusammenarbeit mit IBM bereitet die Studierenden auf Spitzenpositionen als Data Scientists vor.