Big Data Kurse

Das Professional Certificate in Data Science und Generative AI, angeboten von der Purdue University Online, bietet einen umfassenden Lehrplan zur Beherrschung von Data Science, maschinellem Lernen und Generative AI. Durch die Verbindung von theoretischem Lernen mit praktischer Anwendung erlangen die Teilnehmer Expertise in Programmierung, Datenmanagement, angewandter Datenwissenschaft mit Python, maschinellem Lernen, tiefem Lernen und Techniken der generativen KI.

Beschleunigen Sie Ihre Karriere mit dem Professional Certificate Program in Data Engineering der Purdue University Online. Dieses Programm verbindet Theorie, Fallstudien und umfangreiche praktische Übungen, um eine umfassende Ausbildung im Bereich Data Engineering zu bieten. Abgestimmt auf DP-203 Azure Data Engineer Associate, AWS Certified Data Engineer – Associate und SnowPro® Core Zertifizierung, bereitet es Sie darauf vor, diese branchenanerkannten Qualifikationen zu erlangen.

Die Zertifizierung für KI+ Robotik bietet eine umfassende Erkundung der Schnittstelle zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik. Sie ist auf Fachleute zugeschnitten, die in diesem Bereich hervorragende Leistungen erbringen möchten, und umfasst grundlegende Konzepte, fortgeschrittene Techniken des Deep Learning (DL) und des Reinforcement Learning (RL), die speziell auf die Robotik angewendet werden.

Die AI+ Quantum Zertifizierung bietet eine umfassende Erkundung der Konvergenz zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und Quantencomputing. Sie ist zugeschnitten auf Fachleute, die Expertise in diesem innovativen Bereich suchen, und umfasst grundlegende Konzepte, fortgeschrittene Techniken und die ethischen Aspekte der KI-Quanten-Integration. Lernende werden Quantencomputing-Gates, -Schaltkreise und -Algorithmen studieren, mit einem Schwerpunkt auf deren Anwendungen in der KI.

Das Data Engineer Bootcamp vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, selbstbewusst mit Rohdaten zu arbeiten. Sie erlangen praktische Erfahrung in einer breiten Palette von wichtigen Bereichen des Datenengineerings, einschließlich Data Warehousing, Linux, Python, SQL, Hadoop, MongoDB, Big Data-Verarbeitung und -Sicherheit, AWS und mehr. Sie lernen auch, Datenbanken zu entwerfen und zu bauen, Daten zu extrahieren und zu interpretieren sowie effektive Datenmodelle zu entwickeln. Am Ende des Programms sind Sie darauf vorbereitet, komplexe Herausforderungen der realen Welt als professioneller Data Engineer zu meistern. Daten wie ein Profi handhaben: Optimieren, Analysieren und Einsichten liefern. Bauen Sie gefragte Fähigkeiten auf und starten Sie Ihre Karriere als Data Engineer

Dieser Kurs ist darauf ausgelegt, Ihnen bei der Vorbereitung auf die Prüfung zum Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203) zu helfen. Er bietet eine umfassende Schulung zur Implementierung und Verwaltung von Datenengineering-Aufgaben in Microsoft Azure unter Verwendung wichtiger Dienste wie Azure Synapse Analytics, Azure Stream Analytics, Azure Databricks und mehr.

Das AIOps Foundation® ist ein zweitägiger Trainingskurs, der darauf abzielt, die Grundlagen von AIOps zu vermitteln. Die Teilnehmer werden Einblicke in Prozesse erhalten, die Big Data Analytics, maschinelles Lernen, Automatisierung und Optimierung auf einer einzigen Plattform kombinieren. Der AIOps Foundation Kurs bereitet die Lernenden darauf vor, die AIOps Foundation Zertifizierungsprüfung erfolgreich abzuschließen.

Die Kafka-Zertifizierung von AVC ermöglicht es Ihnen, zu lernen, wie man große Datenmengen effizient mit einer Vielzahl von Werkzeugen verarbeitet. Diese Schulung wird Ihnen helfen, Ihre Expertise in Big Data Analytics zu verbessern. Mit unserem Blended-Learning-Ansatz beherrschen Sie die Grundlagen von Apache Kafka und erkunden dessen praktische Anwendungen. Tauchen Sie ein in einen innovativen Lehrplan, der von Branchenexperten erstellt wurde, und erwerben Sie die beruflichen Fähigkeiten, die Sie benötigen, um als Kafka-Entwickler zu glänzen.

Dieser Power BI-Schulungskurs wird Ihnen helfen, das Beste aus Microsofts Power BI herauszuholen, einer Suite von Tools, die es Ihnen ermöglicht, interaktive Dashboards zur Analyse von Daten und zum Extrahieren von Geschäftseinblicken zu erstellen. Dieser Kurs wird Ihnen helfen, die Entwicklung von Dashboards aus veröffentlichten Berichten zu meistern, durch Quick Insights tiefere Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen und praktische Anwendungen für Power BI-Aufgaben zu erlernen, wie das Sammeln und Analysieren von Daten. Sie werden auch wertvolle Tipps zur Fehlerbehebung in Power BI lernen.

Dieses Big Data Engineer Bootcamp, das in Zusammenarbeit mit IBM durchgeführt wird, bietet Schulungen zu den wettbewerbsrelevanten Fähigkeiten, die für eine lohnende Karriere im Bereich Data Engineering erforderlich sind. Sie lernen, das umfangreiche Hadoop-Daten-Framework zu beherrschen, die Funktionalität von Apache Spark mit Python zu nutzen, Datenleitungen mit Apache Kafka zu vereinfachen und das Open-Source-Datenbankverwaltungstool MongoDB zur Speicherung von Daten in Big-Data-Umgebungen zu verwenden.

Der Kurs 'Big Data Hadoop und Spark Entwickler' ist darauf ausgelegt, Ihnen ein tiefgehendes Verständnis der Apache Spark Grundlagen und des Hadoop-Frameworks zu vermitteln und Sie mit den Fähigkeiten auszustatten, die Sie benötigen, um als Big Data Entwickler hervorzuragen. Durch dieses Programm erlangen Sie praktische Kenntnisse des Hadoop-Ökosystems und dessen Integration mit Spark, was es Ihnen ermöglicht, riesige Datensätze effizient zu verarbeiten und zu analysieren. Erfahren Sie, wie die verschiedenen Komponenten von Hadoop, wie HDFS und MapReduce, nahtlos in den Zyklus der Big-Data-Verarbeitung passen und bereiten Sie sich auf den Erfolg in der heutigen datengetriebenen Welt vor.

Dieser Kurs wird Ihnen beibringen, wie Datenreplikation mit MongoDB funktioniert und Einblicke in die Installation, Aktualisierung und Wartung der MongoDB-Umgebung geben. Der Kurs beinhaltet auch branchenbasierte Projekte in den Bereichen E-Learning und Telekommunikation, um anhand von realen Beispielen Ihre Fähigkeiten zu üben. MongoDB ist ein freies und quelloffenes, plattformübergreifendes dokumentenorientiertes NoSQL-Datenbankprogramm. Mit diesem Trainingskurs können Sie ein Experte in der Entwicklung werden, indem Sie umfassendes Wissen über NoSQL, Datenmodellierung, Datenimport, Abfragen, Sharding und Datenreplikation erlangen.