AI+ Manufacturing Practitioner™ – eLearning (Prüfung inbegriffen)
275,00 EUR
- 16 Stunden
Die Zertifizierung AI+ Manufacturing Practitioner™ vermittelt Fachkräften in der Fertigungsindustrie praxisnahe Kompetenzen, um KI in den Bereichen Produktion, Instandhaltung, Qualität, Lieferkette und Anlagenbetrieb einzusetzen. Lernen Sie, wie Sie Ausfallzeiten reduzieren, Prozesse optimieren, die Qualität verbessern und Industriedaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln. Entdecken Sie vorausschauende Instandhaltung, Computer Vision, Fertigungsanalysen, die Integration von KI-Systemen, Automatisierung, verantwortungsvolle KI und die Messung des ROI anhand realer Anwendungsfälle, Fallstudien und praktischer Übungen. Ganz gleich, ob Ihr Schwerpunkt auf Produktion, Instandhaltung, Qualität, Betrieb oder digitaler Transformation liegt: Diese Zertifizierung hilft Ihnen, die erforderlichen Kompetenzen aufzubauen, um intelligentere, sicherere und effizientere Fertigungsabläufe voranzutreiben.
Was Sie erhalten werden
Sprache
Kurs und Materialien auf Englisch
Stufe
Fortgeschrittenes Niveau (Kategorie: AI+ Professional)
Zugriff
1 Jahr lang rund um die Uhr Zugang zur Plattform
8 Stunden Videolektionen und Multimedia-Ressourcen
Empfohlene Lernzeit: 16 Stunden
Material
Videos, PDF-Materialien, Audio-E-Books, Podcasts, Quizze und Bewertungen.
Tools, die du kennenlernen wirst
Tableau, Qlik Sense, Lucidchart, PTC ThingWorx, GE Digital Proficy, Rockwell, Automation FactoryTalk Analytics, Ignition von Inductive Automation, C3 AI und mehr
Prüfung
Online beaufsichtigte Prüfung mit einem kostenlosen Wiederholungsversuch
Zertifikat
Abschlusszertifikat inklusive
Meistern Sie KI-gestützte Fertigungsexzellenz für intelligentere, sicherere und effizientere Betriebsabläufe
Setzen Sie KI in der Produktion, Instandhaltung, Qualitätssicherung, Lieferkette und im Anlagenbetrieb ein.
Welche Fähigkeiten werden Sie erwerben?
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
Lernen
Lernen Sie die Grundlagen der KI, Anwendungen in der Fertigung, die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI sowie praxisnahe Anwendungsfälle aus der Industrie kennen.
Entdecken
Entdecken Sie Computer Vision, vorausschauende Wartung, Produktionsplanung, Analytik und intelligente Automatisierung.
Verstehen
Verstehen Sie Datenqualität, Herausforderungen bei der Datenbereitschaft, wichtige Datentypen und die Entwicklung von KPI-Dashboards.
Bestimmen
Lernen Sie KI-Bereitstellungsmodelle, Systemarchitekturen, Integrationsansätze und die Abbildung industrieller KI kennen.
Identifizieren
Identifizieren Sie besonders wertvolle Anwendungsfälle, entwickeln Sie Pilotprojekte, messen Sie die Ergebnisse und erstellen Sie skalierbare Pläne für die Einführung von KI.
Anwenden
Wenden Sie die Grundsätze der Data Governance, Cybersicherheit, Betriebssicherheit, menschlichen Aufsicht und des KI-Risikomanagements an.
Bewerten
Lernen Sie, KI-Initiativen zu bewerten, den ROI zu messen, KPIs zu verfolgen und betriebliche Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.
Generieren
Entdecken Sie digitale Zwillinge, generative KI, intelligentes Monitoring, neue Technologien und KI-Roadmaps.
Lösen
Lösen Sie eine reale Herausforderung in der Fertigung, indem Sie einen KI-Anwendungsfall auswählen, einen Implementierungsfahrplan entwickeln und den geschäftlichen Nutzen aufzeigen.
Was werden Sie lernen?
KI in der Fertigung — Kontext und Chancen
Lektion 1
- Grundlagen der KI für die Fertigung
- KI-Anwendungen in allen Bereichen des Anlagenbetriebs
- Menschliche und unternehmerische Faktoren bei der Einführung von KI
- Praktische Anwendungsfälle
- Fallstudien aus der Industrie
- Praktische Übung
Zentrale KI-Anwendungen in der Fertigung
Lektion 2
- Computer Vision für die Fertigung
- KI für Instandhaltung und Zuverlässigkeit
- Operative KI-Anwendungen
- KI für Planung und Automatisierung
- Praktische Anwendungsfälle
- Fallstudien aus der Industrie
- Praktische Übung
Fertigungsdaten & KI-Bereitschaft
Lektion 3
- Arten von Fertigungsdaten
- Anforderungen an Datenbereitschaft und -qualität
- Häufige Herausforderungen bei der Datenbereitschaft
- Praktische Anwendungsfälle
- Fallstudien aus der Industrie
- Praxisübung: Erstellen Sie mit Looker Studio ein KPI-Dashboard für die Fertigung
KI-Systeme und -Architektur in der Fertigung
Lektion 4
- Ansätze für den Einsatz industrieller KI
- KI-Systemarchitektur und -komponenten
- Lösungsintegration und -bewertung
- Praktische Anwendungsfälle
- Fallstudien aus der Industrie
- Praktische Übung: Die Architektur eines KI-Systems mit Miro oder draw.io abbilden
KI-Implementierung in der Fertigung
Lektion 5
- KI-Potenziale identifizieren und priorisieren
- KI-Pilotprojekt- und Proof-of-Concept-Design
- KI-Auswirkungen messen und skalieren
- Herausforderungen bei der praktischen Umsetzung
- Praktische Anwendungsfälle
- Fallstudien aus der Industrie
- Praxisübung: Entwicklung eines KI-Pilotprojekts und einer Implementierungs-Roadmap mit Miro
Verantwortungsvolle KI, Sicherheit und Schutz
Lektion 6
- Verantwortungsvolle KI in industriellen Betriebsabläufen
- KI-Governance und Datenverantwortung
- Sicherheits- und Betriebssicherheitsrisiken
- Menschliche Aufsicht und Eskalation
- Praktische Anwendungsfälle
- Fallstudien aus der Industrie
- Praxisübung: Erstellen Sie mit Google Sheets eine Checkliste für KI-Risiken und -Governance
Erfolg, Misserfolg und ROI von KI
Lektion 7
- Häufige Herausforderungen und Fehlschläge bei KI-Projekten
- Erfolgreiche Strategien zur Einführung von KI
- ROI-Frameworks für KI in der Fertigung
- Branchen-Benchmarking und -vergleich
- Praktische Anwendungsfälle
- Fallstudien aus der Industrie
- Praxisübung: KI-ROI schätzen und Geschäftsnutzen nachverfolgen
Zukünftige Trends bei KI in der Fertigung
Lektion 8
- Neue KI-Trends in der Fertigungsindustrie
- Digitale Zwillinge & intelligente Überwachung
- Anwendungen generativer KI
- Zukünftige Trends bei der Einführung von KI
- Praktische Anwendungsfälle
- Fallstudien aus der Industrie
- Praxisübung: Erstellen Sie einen Fahrplan für die Einführung von KI
Abschlussprojekt
Lektion 8
- Problemdefinition und Umfang
- Auswahl von KI-Anwendungsfällen und Bewertung der Einsatzbereitschaft
- Lösungsbewertung und Roadmap-Entwicklung
- Geschäftlicher Nutzen & Kommunikation
- Themenbereiche für Abschlussprojekte
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Fachkräfte in der Fertigung
Werksleiter und Führungskräfte
Produktions- und Verfahrensingenieure
Fachkräfte für Instandhaltung und Zuverlässigkeit
Qualitäts- und Inspektionsteams
Business-Analysten und Datenexperten
Fachkräfte für Automatisierung, IT und OT
Führungskräfte für Transformation und Innovation
Begeisterte für KI und intelligente Fertigung
Weitere Details
Voraussetzungen
- Fertigungskenntnisse: Grundlegendes Verständnis von Fertigungsprozessen und -abläufen.
- Bewusstsein für KI und Automatisierung: Vertrautheit mit den Konzepten der KI, des maschinellen Lernens und der industriellen Automatisierung.
- Datenkompetenz: Fähigkeit, operative Daten, Dashboards, KPIs und Leistungstrends zu verstehen.
- Vertrautheit mit industriellen Technologien: Grundkenntnisse in MES, SCADA, ERP, Sensoren und vernetzten Systemen.
- Kenntnisse in der Geschäftsanalyse: Grundlegendes Verständnis von Geschäftsanalyse und Entscheidungsfindung.
Prüfungsdetails
- Dauer: 90 Minuten
- Bestanden: 70 % (35/50)
- Format: 50 Multiple-Choice-/Multiple-Response-Fragen
- Prüfungsform: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
- Sprache: Englisch
Lizenzierung und Akkreditierung
Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogrammvereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Richtlinie zur Gleichstellung
AVC stellt für Studierende keine Vorkehrungen aufgrund einer Behinderung oder Erkrankung bereit. Kandidatinnen und Kandidaten werden gebeten, sich an AVC zu wenden, um während des gesamten Prozesses zur Beantragung entsprechender Vorkehrungen Beratung und Unterstützung zu erhalten.
Häufig gestellte Fragen
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