AI+ Medical Assistant - eLearning (inklusive Prüfung)
275,00 EUR
- 16 hours
Betritt die Zukunft des Gesundheitswesens mit der AI+ Medical Assistant™ Zertifizierung, die darauf ausgelegt ist, dich an der Spitze medizinischer Unterstützung und KI-Innovation zu stärken. Dieses umfassende Programm zeigt dir, wie du künstliche Intelligenz nutzt, um klinische Arbeitsabläufe zu optimieren, Patientenkontakte zu verbessern und schnellere, datenbasierte Versorgungsentscheidungen zu unterstützen – und dich so zu einer unverzichtbaren Fachkraft in modernen Gesundheitseinrichtungen zu machen.
Hauptfunktionen
Sprache
Kurs und Materialien auf Englisch
Stufe
Anfänger- bis Mittelstufenniveau
Zugriff
1 Jahr Zugang zur Plattform rund um die Uhr
8 Stunden Videolektionen und Multimedia
Empfehlung: 16 Stunden Lernzeit
E-Books, Hörbücher, Podcasts
Quizze, Bewertungen und Kursmaterialien
Prüfung
Online beaufsichtigte Prüfung mit einem kostenlosen Wiederholungsversuch
Zertifikat
Zertifikat über den Abschluss inbegriffen
Das Gesundheitswesen mit KI-gestützter medizinischer Unterstützung transformieren
Erfahren Sie, wie KI die Patientenkommunikation, Terminplanung und Nachsorge verbessern kann, um das Patientenerlebnis zu optimieren.
Lernergebnisse
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
KI in der Patientenversorgung
Entdecken Sie, wie Sie KI-Tools einsetzen können, um die Patientenkommunikation zu verbessern, Termine zu verwalten und die Nachsorge zu koordinieren.
Optimierung klinischer Arbeitsabläufe
Erwerben Sie Fähigkeiten im Einsatz von KI, um Aufgaben wie die Verwaltung medizinischer Unterlagen, Datenerfassung und die Analyse von Laborergebnissen zu optimieren.
KI-gestützte Diagnostik
Erfahren Sie, wie KI-gestützte Tools die klinische Entscheidungsfindung unterstützen und die Behandlungsergebnisse für Patienten verbessern.
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) im Gesundheitswesen
Wenden Sie NLP an, um Patientendaten aus medizinischen Unterlagen zu extrahieren, zu interpretieren und zu organisieren, um bessere Einblicke zu gewinnen.
KI-gestützte Patientenüberwachung
Beherrsche KI-Tools für Fernüberwachung und Koordination, um Echtzeit-Gesundheitsupdates und nahtlose Kommunikation sicherzustellen
Kurszeitplan
Grundlagen der KI für Medizinische Fachangestellte
Lektion 1
- Verständnis von KI und ihren Anwendungen im Gesundheitswesen
- Die Rolle von KI in der medizinischen Unterstützung
- Fallstudien, die reale Implementierungen hervorheben
- Praxis-Session: Erkundung der Funktionen und des Workflows der Eka.care Patienten-App
Datenkompetenz für Medizinische Fachangestellte
Lektion 2
- Arten von Gesundheitsdaten und bewährte Verfahren für deren Management
- Daten effektiv nutzen, um KI-Anwendungen voranzutreiben
- Fallstudien, die datengestützte Erkenntnisse veranschaulichen
- Praxis-Session: Vergleich von strukturierten und unstrukturierten Daten in den elektronischen Gesundheitsakten von Eka.care
KI zur Optimierung der Patientenversorgung
Lektion 3
- Verbesserung der Patienteninteraktionen durch KI
- Prädiktive Analytik und Workflow-Management
- Fallstudien zur Verbesserung der Versorgungsqualität
- Praxisworkshop: Nutzung von Eka.care für Terminverwaltung, intelligente Erinnerungen und Telekonsultations-Dashboards
NLP und Generative KI in der medizinischen Dokumentation
Lektion 4
- Grundlagen des NLP für medizinische Fachangestellte
- Praktische Anwendungen und damit verbundene Risiken
- Fallstudien zur KI-gestützten Dokumentation
- Praxisnahe Simulation: Automatisierung von klinischen Notizen, Zusammenfassungen und Kommunikationsabläufen mit Eka.care
KI in Diagnostik und Früherkennung
Lektion 5
- KI-gestützte Diagnostik-Tools
- Praxisnahe Anwendungen und Simulationsübungen
- Anwendungsfälle zur Veranschaulichung der KI-gestützten Erkennung
- Praxistest: Überprüfung von KI-generierten Diagnoseerkenntnissen zu häufigen Gesundheitsproblemen mit Eka.care
Ethik, Voreingenommenheit und Regulierung von KI im Gesundheitswesen
Lektion 6
- Erkennung und Beseitigung von Verzerrungen in KI-Systemen
- Rechtliche, ethische und Compliance-Rahmenwerke für KI im Gesundheitswesen
- Praxisübung: Analyse von Verzerrungen in Bezug auf ethnische Zugehörigkeit, sozioökonomische und demografische Faktoren mit dem What-If Tool von Google
Bewertung und Implementierung von KI-Tools
Lektion 7
- Planung und Auswahl von KI-Tools für die Einführung
- Bewährte Verfahren und Einbindung von Interessengruppen
- Fallstudie: Früher Einsatz von KI für Thoraxdiagnostik im Umfeld eines nationalen Gesundheitsdienstes
- Praxisübungen: Erkennen von Warnsignalen in Anbieterlösungen und Bewertung der Wirksamkeit von KI-Modellen mit Zoho Analytics
Cybersicherheit und neue Trends in der KI
Lektion 8
- Cybersicherheitsrisiken und Schutzstrategien in KI-gestützten Gesundheitssystemen
- Zukünftige Trends und Vorbereitung auf KI-Innovationen
- Fallstudien: Strategische KI-Transformationsinitiativen (z. B. EY)
- Praktische Übungen: Erforschung gängiger Cybersecurity-Bedrohungen im KI-gestützten Gesundheitswesen mit Google Sheets
Untersuchte Werkzeuge
- TensorFlow
- Keras
- Python
- Werkzeuge für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
- SQL
- Matplotlib
- PowerBI
- Tools zur Integration von Gesundheitsdaten
- Elektronische Patientenaktensysteme (EHR)
- Plattformen für Patiententerminplanung und -koordination
- KI-gestützte Diagnosetools
- Werkzeuge zur Analyse medizinischer Bildgebung
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Grundlegende medizinische Terminologie – Vertrautheit mit Gesundheitskonzepten und medizinischer Fachsprache.
Grundlegendes KI-Wissen – Verständnis von Prinzipien und Algorithmen des maschinellen Lernens.
Datenanalysefähigkeiten – Fähigkeit, Gesundheitsdaten effektiv zu analysieren und zu interpretieren.
Programmierkenntnisse – Sicherer Umgang mit Python oder ähnlichen Sprachen zur Anwendung von KI-Tools.
Verständnis von Gesundheitssystemen – Bewusstsein für klinische Arbeitsabläufe und medizinische Praktiken.
Weitere Details
Voraussetzungen
- Grundlegendes Wissen über Gesundheitssysteme – Verständnis von Gesundheitsstrukturen und operativen Prozessen.
- Grundlegendes KI-Verständnis – Vertrautheit mit Prinzipien des maschinellen Lernens und zentralen KI-Konzepten.
- Verständnis von Datenschutz und Datensicherheit – Bewusstsein für HIPAA und Vorschriften zum Schutz von Gesundheitsdaten.
- Projektmanagement-Fähigkeiten – Fähigkeit, KI-Einführungsinitiativen im Gesundheitswesen zu überwachen und zu koordinieren.
- Erfahrung mit Gesundheitstechnologie – Vertrautheit mit elektronischen Gesundheitsakten (EHR-Systemen) und verwandten Gesundheitsplattformen.
Prüfungsdetails
- Dauer: 90 Minuten
- Bestanden: 70 % (35/50)
- Format: 50 Multiple-Choice-/Multiple-Response-Fragen
- Liefermethode: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
- Sprache: Englisch
Lizenzierung und Akkreditierung
Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
AVC stellt keine Nachteilsausgleiche aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands von Studierenden bereit. Bewerberinnen und Bewerber werden ermutigt, sich für Beratung und Unterstützung während des gesamten Nachteilsausgleichsverfahrens an AVC zu wenden.
Häufig gestellte Fragen
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