AI+ Project Management Office Practitioner™ – eLearning (Prüfung inbegriffen)
448,00 EUR
- 60 Stunden
Der Kurs AI+ Project Management Office Practitioner™ vermittelt Projekt- und PMO-Fachkräften die Kompetenzen, künstliche Intelligenz in die Projektsteuerung, Planung, Ressourcenverwaltung, Risikokontrolle und Berichterstattung zu integrieren. Die Teilnehmenden lernen, wie sie KI-gestützte Erkenntnisse, prädiktive Analysen, intelligente Prognosen und Automatisierung nutzen können, um die Projekttransparenz zu erhöhen, Ressourcen zu optimieren, Risiken frühzeitig zu erkennen und fundiertere Portfolioentscheidungen zu unterstützen. Anhand praxisnaher Fallstudien, praktischer Übungen und realer PMO-Szenarien konzentriert sich der Kurs darauf, KI zur Modernisierung traditioneller PMO-Funktionen einzusetzen und agilere, datengestützte und skalierbare Projektumgebungen zu schaffen. Er richtet sich an Fachkräfte, die die Leistungsfähigkeit ihres PMO steigern und zugleich KI-Initiativen mit der Unternehmensstrategie und dem geschäftlichen Mehrwert in Einklang bringen möchten.
Was Sie erhalten werden
Sprache
Kurs und Materialien auf Englisch
Stufe
Fortgeschrittenes Niveau (Kategorie: AI+ Advanced Professional)
Zugriff
1 Jahr lang rund um die Uhr Zugang zur Plattform
40 Stunden Videolektionen und Multimedia-Ressourcen
Empfohlene Lernzeit: 60 Stunden
Material
Videos, PDF-Materialien, Audio-E-Books, Podcasts, Quizze und Bewertungen.
Tools, die du kennenlernen wirst
ChatGPT, Microsoft Copilot, Power BI, Tableau, JIRA, Monte-Carlo-Simulationstools, Python, Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und mehr
Prüfung
Online beaufsichtigte Prüfung mit einer kostenlosen Wiederholungsprüfung
Zertifikat
Abschlusszertifikat inklusive
Meistern Sie KI-gestützte PMO-Exzellenz mit intelligenter Governance
Richten Sie KI-Initiativen an den Unternehmenszielen aus, um Portfolioentscheidungen, Governance und Wertschöpfung zu verbessern.
Welche Fähigkeiten werden Sie erwerben?
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
Entdecken
Erfahren Sie, wie KI, maschinelles Lernen und NLP PMOs in intelligentere, datengestützte Governance-Funktionen verwandeln können.
Anwenden
Nutzen Sie KI-gestützte Prognosen, Szenarioanalysen und dynamische Terminplanung, um Verzögerungen frühzeitig zu erkennen und Projektzeitpläne zu optimieren.
Optimieren
Nutzen Sie KI, um die Nachfrage zu prognostizieren, Ressourcen kompetenzbasiert zuzuweisen, Kapazitäten zu optimieren und Arbeitslasten effektiv zu steuern.
Identifizieren
Erkennen Sie potenzielle Risiken frühzeitig mithilfe von prädiktiven Analysen, Kommunikationsanalysen, Stimmungsverfolgung und intelligenten Warnmeldungen.
Erstellen
Erstellen Sie automatisierte Berichte, interaktive Dashboards, Einblicke in den Zustand Ihres Portfolios und Informationen für die Führungsebene, um schnellere Entscheidungen zu ermöglichen.
Was werden Sie lernen?
KI-gestütztes PMO – vom Konzept bis zur Umsetzung
Lektion 1
- KI-Grundlagen für PMOs
- Strategische Weiterentwicklung des PMO
- KI-Ethik, Voreingenommenheit und Veränderungsmanagement
- Anwendungsfall: Entwicklung eines Business Case für Investitionen in KI
- Fallstudie: Entwicklung einer KI-gestützten Transformationsstrategie für das PMO
- Praxisübung: Erstellen Sie mit ChatGPT eine KI-gestützte PMO-Charta
Vorausschauende Planung und intelligente Terminplanung
Lektion 2
- Mehr als nur traditionelle Gantt-Diagramme
- Generative Projektplanung
- Dynamische Zeitplanoptimierung
- Fallstudie: KI-gestützte Neuplanung der Prognose für ein gefährdetes Projekt
- Praxisübung: Eine Terminrisikosimulation durchführen
KI-gestütztes Ressourcen- und Kapazitätsmanagement
Lektion 3
- Von Tabellenkalkulationen zu intelligentem Ressourcenmanagement
- Prädiktive Kapazitätsprognose
- Kosten, Kapazitäten und das Wohlbefinden des Teams optimieren
- Anwendungsfall: KI-basierte Ressourcenallokation über mehrere Projekte hinweg
- Fallstudie: Entwicklung eines einheitlichen Ressourcenplans nach einer Fusion
- Praxisübung: Erstellen Sie einen optimierten Ressourcenallokationsplan
Proaktives Risikomanagement & KI-gestützte Erkenntnisse
Lektion 4
- Prädiktive Risikoidentifikation
- Automatisierte Eskalation und Behebung von Problemen
- Risikoauswirkungen messen und quantifizieren
- Anwendungsfall: Risiken anhand der Projektkommunikation erkennen
- Fallstudie: Projektkrisen mit KI-Frühwarnsystemen verhindern
- Praxisübung: Ein Frühwarn-Dashboard für KI-Risiken konfigurieren
KI-gestützte Projektleitzentrale
Lektion 5
- Dialogorientiertes Reporting & NLP
- Automatisierte Statusberichterstattung und Datensynthese
- Prädiktive Bewertung der Portfoliogesundheit
- Fallstudie: Einsatz von Konversationsanalysen für strategische Entscheidungen
- Praxisübung: Führen Sie eine dialogbasierte Portfolioanalyse durch
KI für Stakeholder-Management und -Kommunikation
Lektion 6
- KI-gestützte Stimmungsanalyse
- Automatisierte Berichterstattung zur Einbindung von Stakeholdern
- Generative KI für die Kommunikation
- Anwendungsfall: Umgang mit der Stimmung unter den Stakeholdern
- Fallstudie: Verbesserung der Abstimmung mit der Community durch Sentimentanalyse
- Praxisübung: Erstellen Sie ein Dashboard zur Stakeholder-Stimmung und einen Maßnahmenplan
Implementierungsfahrplan für ein KI-PMO
Lektion 7
- Auswahl von KI-Tools und Anbieterbewertung
- Entwicklung eines stufenweisen Implementierungsplans
- Erfolg, Wert und ROI messen
- Anwendungsfall: Planung strategischer KI-Investitionen
- Fallstudie: Umsetzung einer 12-monatigen KI-PMO-Transformation
- Praxisworkshop: Entwickeln Sie einen 90-Tage-Aktionsplan für ein KI-PMO
Fortschrittliche KI-Integration und PMO-Anpassung
Lektion 8
- Anpassung von KI-Tools an die Anforderungen des PMO
- Entwicklung KI-gestützter PMO-Dashboards
- Integration von KI in Altsysteme
- Anwendungsfall: KI-Integration für groß angelegte PMOs
- Fallstudie: Herausforderungen bei der KI-Integration meistern
- Praxisworkshop: Individuelle PMO-Dashboards mit KI-gestützten Erkenntnissen erstellen
KI-gestützte PMO-Governance und Compliance
Lektion 9
- KI für Governance und Compliance
- Automatisierung der Compliance-Berichterstattung
- KI-gestützte Prüfung und Überwachung
- Anwendungsfall: KI-gestützte PMO-Governance
- Fallstudie: Integration von KI in Compliance-Prozesse
- Praxisworkshop: Implementierung eines KI-gestützten Compliance-Systems
KI für das Krisenmanagement im PMO
Lektion 10
- KI zur Krisenprävention
- Schnelle Problemerkennung mit KI
- KI-gestützte Krisenmanagementplanung
- Anwendungsfall: Projektkrisen mit KI bewältigen
- Fallstudie: Mit KI eine Lieferkettenkrise verhindern
- Praxisworkshop: Entwicklung eines KI-gestützten Krisenmanagementplans
KI im gesamten PMO skalieren
Lektion 11
- KI über mehrere Projekte hinweg skalieren
- KI-Management in großen Portfolios
- Aufbau einer KI-fähigen PMO-Kultur
- Anwendungsfall: Skalierung von KI in einem multinationalen PMO
- Fallstudie: Unternehmensweite Einführung von KI
- Praxisworkshop: Aufbau eines umfassenden PMO-Kontrollzentrums
Die Zukunft der KI im PMO
Lektion 12
- Generative KI für strategisches Projektmanagement
- Autonome PMO-Abläufe
- Neue Technologien und KI-Integration
Für wen ist dieses Programm geeignet?
PMO-Führungskräfte und -Manager
Projekt- und Programmmanager
Direktoren für Portfolio und Strategie
Führungskräfte für Unternehmenstransformation und Veränderungsmanagement
Fachkräfte für KI und Analytik
Weitere Details
Voraussetzungen
- Projekt- und PMO-Kenntnisse: Verständnis von Projektlebenszyklen, PMO-Governance, Berichtswesen und Kontrollmechanismen.
- KI-Verständnis: Grundkenntnisse der Konzepte von KI und maschinellem Lernen sowie ihrer Anwendung in Projekten.
- Analytische Fähigkeiten: Fähigkeit, mit Projektdaten, KPIs und Leistungstrends zu arbeiten.
- Digitale Kompetenz: Vertrautheit mit Projektmanagement-Tools, Dashboards und Unternehmenssystemen.
- Führung & Zusammenarbeit: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Teams und Stakeholdern sowie im Umgang mit organisatorischen Veränderungen.
Prüfungsdetails
- Dauer: 90 Minuten
- Bestanden: 70 % (35/50)
- Format: 50 Multiple-Choice-/Multiple-Response-Fragen
- Prüfungsform: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
- Sprache: Englisch
Lizenzierung und Akkreditierung
Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogrammvereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Richtlinie zur Chancengleichheit
AVC stellt für Studierende keine Vorkehrungen aufgrund einer Behinderung oder Erkrankung bereit. Bewerberinnen und Bewerber werden gebeten, sich während des gesamten Verfahrens zur Beantragung angemessener Vorkehrungen an AVC zu wenden, um Beratung und Unterstützung zu erhalten.
Häufig gestellte Fragen
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