APMG Artificial Intelligence and Automation Practitioner (AIAP) – E-Learning (Prüfung inbegriffen)
1.650,00 EUR
- 30 Stunden
Artificial Intelligence and Automation Practitioner (AIAP) ist eine praxisorientierte berufliche Qualifikation auf Niveau 4, die sich an Personen richtet, die KI, Automatisierung und digitale Arbeitsabläufe nutzen möchten, um die Arbeitsweise von Organisationen zu verbessern. Anstatt sich ausschließlich auf die Theorie der KI zu konzentrieren, vermittelt das Programm den Teilnehmenden, wie sie Ineffizienzen erkennen, Geschäftsprozesse analysieren, Automatisierungsmöglichkeiten bewerten, praxisnahe Lösungen entwickeln und Verbesserungen umsetzen können, die einen messbaren geschäftlichen Mehrwert schaffen. Darüber hinaus sind verantwortungsvolle KI, Datenschutz, DSGVO, Governance, menschliche Aufsicht und ethische Aspekte während des gesamten Lernprozesses fest in das Programm integriert.
Was Sie erhalten werden
Sprache
Kurs und Materialien auf Englisch
Stufe
Anfänger- bis Mittelstufenniveau
1 Jahr Zugriff
zum online akkreditierten E-Learning
Lernstunden
Geschätzte Lernzeit: 30 Stunden
Prüfungsgutschein inbegriffen (APMG)
Digitale Abzeichen werden nach erfolgreichem Abschluss ausgestellt
Über den Kurs
AIAP ist auf den britischen Berufsstandard ST1512 v2.1 für Fachkräfte im Bereich künstliche Intelligenz und Automatisierung abgestimmt und schließt die Lücke zwischen neuen Technologien und konkreten Verbesserungen in der Geschäftspraxis. Die Lernenden entwickeln die Fähigkeit, den gesamten Prozess zu durchlaufen – von der Analyse von Arbeitsabläufen und der Identifizierung von Potenzialen über die Definition von Anforderungen, die Konzeption von Lösungen, Tests und Implementierung bis hin zu Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung.
Ganz gleich, ob Sie in den Bereichen operatives Geschäft, Prozessoptimierung, digitale Transformation, Veränderungsmanagement, Servicebereitstellung oder Unternehmensoptimierung tätig sind oder eine Karriere im Bereich KI und Automatisierung beginnen möchten: AIAP bietet Ihnen einen strukturierten Weg, um praxisnahe, für Arbeitgeber relevante Kompetenzen in KI und Automatisierung zu entwickeln.
Welche Fähigkeiten werden Sie erwerben?
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
Geschäftsabläufe analysieren
um Ineffizienzen, Engpässe, Doppelarbeit und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
Potenziale für KI und Automatisierung bewerten
auf Grundlage der Machbarkeit, der organisatorischen Bereitschaft, der Verhältnismäßigkeit und des potenziellen Geschäftswerts.
Geschäftsprozesse abbilden und analysieren
durch den Einsatz strukturierter Methoden, um die Ursachen zu ermitteln, anstatt lediglich die Symptome zu behandeln.
Klare Anforderungen und den Projektumfang definieren
einschließlich der Bedürfnisse der Stakeholder, der Erfolgskriterien, der Abnahmekriterien und der praktischen Rahmenbedingungen.
Überzeugende Business Cases entwickeln
die den Nutzen, die Kosten, die Risiken und die Zielkonflikte der vorgeschlagenen KI- und Automatisierungslösungen vermitteln
Verantwortungsvolle KI-gestützte Arbeitsabläufe gestalten
die Datenqualität, Governance, Datenschutz, Sicherheit, DSGVO, Ethik und menschliche Aufsicht berücksichtigen.
Zukünftige Soll-Prozesse gestalten
unter Einsatz geeigneter KI-, Automatisierungs-, Integrations- und Low-Code-/No-Code-Ansätze.
Lösungen testen und bewerten
unter Einsatz strukturierter Szenarien, von Nutzerfeedback, Pilotplanungen und Bewertungen der Einsatzbereitschaft.
Produktivlösungen überwachen und verbessern
indem die Leistung überwacht, Abweichungen oder neu auftretende Probleme erkannt und kontinuierliche Verbesserungen priorisiert werden.
Effektiv mit Stakeholdern kommunizieren
indem technische Entscheidungen, geschäftliche Auswirkungen und die Ergebnisse von Verbesserungsmaßnahmen klar und verständlich vermittelt werden.
Was werden Sie lernen?
Die Rolle des KI- und Automatisierungsexperten
Lektion 1
- Die Rolle des KI- und Automatisierungsexperten verstehen
- Berufliche Verantwortlichkeiten und Grenzen
- Organisatorischer Kontext
- Menschenzentrierte Praxis
- Verantwortungsbewusstes berufliches Verhalten
- Bewusstsein der Interessengruppen
Schwerpunkt: Verständnis der Rolle und des Beitrags von Fachkräften für KI und Automatisierung zur Verbesserung von Organisationen.
Grundlagen von KI, Automatisierung und digitalen Workflows
Lektion 2
- Grundlagen der KI
- Regelbasierte Automatisierung
- Digitale Arbeitsabläufe
- Low-Code-/No-Code-Technologien
- Cloud- und On-Premise-Umgebungen
- Möglichkeiten und Grenzen verschiedener Ansätze
- Menschliche und organisatorische Aspekte
Schwerpunkt: Aufbau einer praxisorientierten Grundlage in den Bereichen KI, Automatisierung und digitale Workflow-Technologien.
Geschäftsprozessanalyse und Identifizierung von Optimierungspotenzialen
Lektion 3
- Geschäftsprozessmodellierung
- Workflow-Analyse
- Engpässe und Ineffizienzen identifizieren
- Doppelte Arbeit und Verschwendung erkennen
- Ursachenanalyse
- Echte Verbesserungspotenziale erkennen
- Symptome von zugrunde liegenden Problemen unterscheiden
Schwerpunkt: Lernen, wie man Bereiche identifiziert, in denen KI und Automatisierung einen echten Mehrwert schaffen können.
Anforderungsanalyse, Projektumfang und Entwicklung des Business Case
Lektion 4
- Anforderungen der Stakeholder
- Anforderungserhebung
- Projektumfang festlegen
- Erfolgskriterien
- Akzeptanzkriterien
- Entwicklung eines Business Case
- Wert- und Zielkonfliktanalyse
- Vorschläge an Entscheidungsträger kommunizieren
Schwerpunkt: Prozessbezogene Erkenntnisse in klar definierte und wirtschaftlich tragfähige Verbesserungsvorschläge umsetzen.
Information, Daten, Governance und verantwortungsvolles Design
Lektion 5
- Datenqualität und Informationsmanagement
- Datenschutz
- DSGVO-Bewusstsein
- Zugriffskontrollen
- Rechenschaftspflicht und Transparenz
- KI-Governance
- Ethische KI
- Menschliche Aufsicht
- Verantwortungsvolle Lösungsgestaltung
Schwerpunkt: Sicherstellen, dass KI- und Automatisierungslösungen sicher, vertrauenswürdig, regelkonform und verantwortungsvoll sind.
Konzeption von Workflow-Lösungen und praxisorientiertes Umsetzungsdenken
Lektion 6
- Gestaltung des zukünftigen Arbeitsablaufs
- KI-gestützte Workflow-Lösungen
- Automatisierung und Integration
- Low-Code-/No-Code-Ansätze
- Pfade für Routine-Workflows
- Ausnahmebehandlung
- Verfahrenswege für sensible Fälle
- Übergaben und Genehmigungen
- Benutzerfreundlichkeit und betriebliche Einschränkungen
Schwerpunkt: Entwicklung praxisnaher Lösungen, die in realen organisatorischen Umgebungen funktionieren.
Test-, Evaluierungs- und Implementierungsbereitschaft
Lektion 7
- Szenariobasiertes Testen
- Workflow-Tests
- Benutzerführungen
- Pilotplanung
- Lösungsbewertung
- Umsetzungsbereitschaft
- Nutzerbefähigung
- Kommunikation und Akzeptanz
Schwerpunkt: Lösungen vor der Implementierung validieren und Menschen sowie Prozesse auf eine erfolgreiche Einführung vorbereiten.
Kontinuierliche Verbesserung, Überwachung und nachhaltige Wertsicherung
Lektion 8
- Überwachung laufender Workflows
- Leistungsmessung
- Workflow-Abweichungen erkennen
- Überwachung KI-gestützter Prozesse
- Verbesserungsmöglichkeiten priorisieren
- Kontinuierliche Verbesserung
- Messung des nachhaltigen Geschäftswerts
Schwerpunkt: Sicherstellen, dass KI- und Automatisierungslösungen auch nach der Implementierung weiterhin einen Mehrwert bieten.
Integrierte Praxis und berufliche Handlungskompetenz
Lektion 9
- Durchgängige Bearbeitung von Verbesserungsfällen
- Portfolioentwicklung
- Evidenzbasierte Praxis
- Kommunikation mit unterschiedlichen Zielgruppen
- Professionelle Reflexion
- Integrierte Workflow-Optimierung
- Nachweis beruflicher Handlungskompetenz
Schwerpunkt: Analyse, Design, Governance, Umsetzung und Überprüfung zu einer umfassenden professionellen Praxis zusammenführen.
Bewerbung am Arbeitsplatz & beruflicher Aufstieg
Lektion 10
- Anwendung von KI- und Automatisierungskenntnissen am Arbeitsplatz
- Berufliche Ziele entwickeln
- Kompetenzen am Arbeitsplatz aufbauen
- Kontinuierliche berufliche Weiterbildung
- Karrierewege
- Professionelle Unterstützungsnetzwerke
- Vorbereitung auf die berufliche Weiterentwicklung als Fachkraft für KI und Automatisierung
Schwerpunkt: Übertragung des Gelernten in die berufliche Praxis und langfristige Karriereentwicklung.
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Angehende Fachkräfte für KI und Automatisierung
Fachkräfte für Betriebsabläufe und Prozesse
Fachkräfte für digitale Transformation
Teams für Veränderung und Verbesserung
Voraussetzungen
Für das AIAP-Programm sind keine formalen Vorkenntnisse in den Bereichen KI, Programmierung oder Datenwissenschaft vorgeschrieben.
Die Qualifikation ist darauf ausgelegt, praktische Kompetenzen in den Bereichen KI und Automatisierung zu vermitteln, und eignet sich daher sowohl für bereits Berufstätige als auch für Personen, die neu in dieses Berufsfeld einsteigen.
Für ein optimales Lernerlebnis sollten die Teilnehmenden idealerweise über Folgendes verfügen:
- Grundkenntnisse im Umgang mit digitalen Arbeitsplatz-Tools.
- Interesse an KI, Automatisierung oder der Optimierung von Geschäftsprozessen.
- Grundlegendes Verständnis davon, wie Geschäftsprozesse und Arbeitsabläufe funktionieren.
- Die Fähigkeit, mit Stakeholdern zu kommunizieren und geschäftliche Anforderungen zu verstehen.
Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, da sich das Programm auf den Einsatz von Technologie zur Verbesserung realer Arbeitsabläufe konzentriert und nicht auf die Entwicklung von KI-Modellen von Grund auf.
Lizenzierung
und Akkreditierung
Der von AVC angebotene Kurs „Artificial Intelligence and Automation Practitioner“ wird im Rahmen der APMG-Akkreditierung auf Grundlage der Partnervereinbarung durchgeführt und erfüllt die Akkreditierungsanforderungen.
Adding Value Consulting (AVC) ist eine akkreditierte Schulungsorganisation (ATO) von APMG International.
Über APMG
APMG Group International ist eine weltweit tätige Zertifizierungsstelle, die Schulungen und professionelle Zertifizierungen in verschiedenen betriebswirtschaftlichen Fachgebieten anbietet. APMG akkreditiert Schulungsorganisationen und verwaltet Qualifizierungsprogramme für Fachkräfte. APMG-Zertifizierungen werden von Arbeitgebern und Fachkräften weltweit als Maßstab für Qualität und Fachkompetenz anerkannt.
Zur Gleichstellungspolitik
APMG unternimmt alle angemessenen Anstrengungen, um sicherzustellen, dass Kandidaten mit besonderen Anforderungen an Barrierefreiheit und/oder Unterstützung die Prüfung unter angemessenen Bedingungen ablegen können und somit die gleichen Chancen haben, die Prüfung zu bestehen, wie alle anderen Kandidaten. Die vollständige Gleichstellungsrichtlinie mit weiteren aktuellen Informationen finden Sie hier
Häufig gestellte Fragen
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