APMG Artificial Intelligence Leadership and Strategy (AILS) – eLearning (inklusive Prüfung)
1.650,00 EUR
- 30 Stunden
Artificial Intelligence Leadership and Strategy (AILS) ist eine auf Führungskräfte ausgerichtete Zertifizierung, die Unternehmensverantwortliche dabei unterstützt, die Einführung von KI, deren Governance, Investitionen und den organisatorischen Wandel erfolgreich zu steuern. Statt technische Entwicklung zu vermitteln, bietet AILS einen praxisorientierten Entscheidungsrahmen, um Anwendungsfälle zu bewerten, strategische Roadmaps zu erstellen, Risiken zu managen und Teams durch Veränderungsprozesse zu führen. Das Programm vermittelt Managern, Führungskräften und Transformationsspezialisten letztlich die praktischen Fähigkeiten, die sie benötigen, um KI-Potenziale in messbaren Mehrwert umzuwandeln und dabei regulatorische Vorgaben sowie ethische Standards einzuhalten.
Was Sie erhalten werden
Sprache
Kurs und Materialien auf Englisch
Stufe
Mittelstufe für Führungskräfte
1 Jahr Zugriff
zum online akkreditierten E-Learning
Lernstunden
Geschätzte Lernzeit: 30 Stunden
Prüfungsgutschein inklusive (APMG)
Digitale Abzeichen werden nach erfolgreichem Abschluss ausgestellt
Über den Kurs
Da KI zunehmend Einzug in den Geschäftsalltag hält, benötigen Organisationen mehr als nur technische Fachkräfte – sie brauchen Führungskräfte, die KI-Potenziale in messbaren Geschäftswert umwandeln und zugleich Risiken, regulatorische Anforderungen, ethische Fragen und organisatorische Veränderungen steuern können. AILS bietet einen strukturierten Rahmen, um genau das zu erreichen.
Der Kurs vermittelt praktische Kompetenzen in den Bereichen KI-Strategie, Bewertung von Anwendungsfällen, Investitionen und Beschaffung, Governance, Risikomanagement, verantwortungsvolle KI, organisatorischer Wandel und nachhaltige KI-Implementierung. Die Teilnehmenden lernen, KI-Potenziale zu bewerten, eine unternehmensweite KI-Roadmap zu entwickeln, fundierte Technologie- und Anbieterentscheidungen zu treffen, eine wirksame Governance zu etablieren und Mitarbeitende durch die KI-gestützte Transformation zu führen.
Welche Fähigkeiten werden Sie erwerben?
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
Entwickeln Sie eine unternehmensweite KI-Strategie
im Einklang mit den Geschäftszielen, Werten, der Risikobereitschaft und den langfristigen Prioritäten.
KI-Potenziale identifizieren und bewerten
unter Verwendung strukturierter Bewertungen von Machbarkeit, Geschäftswert, ROI, Datenbereitschaft, Prozessreife und Risiko.
KI-Anwendungsfälle und -Investitionen priorisieren
indem potenzielle Produktivitätssteigerungen gegen die organisatorische Bereitschaft, die Machbarkeit, die Kosten und unbeabsichtigte Folgen abgewogen werden.
Eine KI-Roadmap entwickeln und kommunizieren
der einen praktikablen Weg von Experimenten und Pilotprojekten hin zu einer nachhaltigen Verankerung in der Organisation aufzeigt.
Treffen Sie fundierte Entscheidungen bei der Beschaffung von KI-Lösungen
Bewertung von Eigenentwicklung, Zukauf und Partnerschaftsmodellen sowie von Anbietern, Plattformen, Verträgen und langfristigen Risiken.
Wirksame Governance-Rahmenwerke für KI etablieren
die Rechenschaftspflicht, Transparenz, ethisches Verhalten, Verlässlichkeit und die verantwortungsvolle Einführung von KI fördern.
KI-bezogene Risiken identifizieren und managen
einschließlich Verzerrungen, Modelldrift, Leistungseinbußen, Sicherheitsbedenken, regulatorischer Risiken und Betriebsunterbrechungen
KI-gestützten organisatorischen Wandel leiten
durch die Einbindung relevanter Interessengruppen, die Bewertung der Auswirkungen auf die Belegschaft und die Unterstützung geeigneter Weiterbildungs- und Umschulungsmaßnahmen.
KI-Initiativen vom Pilotprojekt bis zum produktiven Einsatz skalieren
unter Wahrung einer angemessenen menschlichen Aufsicht, Überwachung und Governance sowie einer nachhaltigen Wertschöpfung.
Auf sich wandelnde KI-Vorschriften und externe Erwartungen reagieren
und ermöglicht einen effektiven Austausch mit Aufsichtsbehörden, Partnern, Branchenverbänden, Mitarbeitenden und der Öffentlichkeit.
Was werden Sie lernen?
KI-Führungskompetenz und strategische Grundlagen
Lektion 1
- KI und ihre Bedeutung für Organisationen verstehen
- KI-Fähigkeiten, Grenzen und Auswirkungen auf Unternehmen
- Die sich wandelnde KI-Landschaft
- Die Auswirkungen von KI auf Menschen, Kultur, Wohlbefinden und Vertrauen
- Die Rolle und Verantwortlichkeiten einer Führungskraft im Bereich KI
- Organisatorisches Vertrauen in KI aufbauen
- Strategische Chancen und Herausforderungen bei der Einführung von KI
Schwerpunkt: Vermittlung des Wissens und der Denkweise, die für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI in Führungspositionen erforderlich sind.
Entwicklung einer unternehmensweiten KI-Strategie und Roadmap
Lektion 2
- KI-Strategie mit den Unternehmenszielen in Einklang bringen
- KI-Vision und strategische Prioritäten definieren
- Entwicklung eines Fahrplans für die Einführung von KI
- Bewertung der organisatorischen Bereitschaft und Leistungsfähigkeit
- Personal- und Kompetenzentwicklung
- Festlegung der Risikobereitschaft
- Einführung von Ansätzen zur Qualitätssicherung und Überwachung
- KI-Strategie gegenüber Stakeholdern kommunizieren
Schwerpunkt: KI-Ambitionen in eine glaubwürdige und umsetzbare Unternehmensstrategie überführen.
Identifizierung von KI-Anwendungsfällen und Priorisierung von Investitionen
Lektion 3
- KI-Potenziale identifizieren
- Bewertung von KI-Anwendungsfällen
- Machbarkeitsanalyse
- Bewertung des Geschäftswerts und des ROI
- Datenqualität und -verfügbarkeit
- Prozessreife
- Risiken und unbeabsichtigte Folgen
- Priorisierung von KI-Investitionen
- Bewertung von Pilotprojekten und Machbarkeitsnachweisen
Schwerpunkt: Auswahl von KI-Initiativen, die umsetzbar, wertschöpfend und auf die Prioritäten der Organisation abgestimmt sind
KI-Beschaffung, Anbieterauswahl und Akquisition
Lektion 4
- Grundsätze für die Beschaffung von KI
- Entscheidungen zwischen Eigenentwicklung, Zukauf und Partnerschaft
- Bewertung von KI-Plattformen und -Anbietern
- Sorgfaltsprüfung von Anbietern
- Vertragliche Anforderungen und Anforderungen an die Prüfungssicherheit
- Dateneigentum und Resilienz
- Risiken der Anbieterabhängigkeit
- Ausstiegsstrategien und langfristige Nachhaltigkeit
- Evidenzbasierte Investitionsentscheidungen im Bereich KI treffen
Schwerpunkt: Fundierte und nachhaltige Entscheidungen bei der Beschaffung von KI-Technologien und -Dienstleistungen treffen.
KI-Governance, Ethik und verantwortungsvolle Führung
Lektion 5
- Grundsätze für verantwortungsvolle KI
- Governance-Rahmenwerke für KI
- Verantwortlichkeiten und Entscheidungsbefugnisse
- Transparenz und Erklärbarkeit
- Ethische Überlegungen zu KI
- KI-Gesetzgebung und regulatorische Verpflichtungen
- Prüfungsrahmenwerke
- Verantwortungsvolle Beschaffung und Bereitstellung
- Governance in die Entscheidungsfindung von Organisationen integrieren
Schwerpunkt: Schaffung der erforderlichen Governance-Strukturen, um sicherzustellen, dass KI rechtskonform, ethisch, transparent und verantwortungsvoll eingesetzt wird.
KI-Risikomanagement und organisationale Resilienz
Lektion 6
- Identifizierung und Bewertung von KI-Risiken
- Integration von KI-Risiken in das unternehmensweite Risikomanagement
- KI-Sicherheits- und Betriebsrisiken
- Voreingenommenheit und Fairness
- Modelldrift
- Leistungseinbußen
- Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
- Auditbereitschaft
- Kontinuierliche Überwachung und Qualitätssicherung
- Aufbau organisatorischer Resilienz
Schwerpunkt: Risiken im Zusammenhang mit der Einführung von KI antizipieren, überwachen und darauf reagieren.
KI-gestützten organisatorischen Wandel führen
Lektion 7
- KI-gestützte Unternehmenstransformation
- Einbindung von Interessengruppen
- Bewertung der Auswirkungen auf die Belegschaft
- Umgang mit Widerständen gegen die Einführung von KI
- Veränderungskommunikation
- Mitarbeiterengagement
- Weiterqualifizierung und Umschulung
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit
- Eine KI-fähige Unternehmenskultur schaffen
Schwerpunkt: Menschen und Organisationen dabei unterstützen, sich erfolgreich an KI-gestützte Arbeitsweisen anzupassen.
KI nachhaltig vom Pilotprojekt bis zum Produktivbetrieb skalieren
Lektion 8
- KI-Initiativen über die Experimentierphase hinausführen
- Erfolgreiche Pilotprojekte skalieren
- KI-Lösungen in den operativen Betrieb überführen
- Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI
- Modelle menschlicher Aufsicht
- Überwachung der KI-Leistung
- Kontinuierliche Verbesserung
- Geschäftswert messen
- Die langfristige Nutzung von KI sicherstellen
Schwerpunkt: Vielversprechende KI-Experimente in nachhaltige, organisationsweite Kompetenzen überführen.
Regulatorische Intelligence & externe KI-Repräsentation
Lektion 9
- Die sich wandelnde KI-Regulierungslandschaft verstehen
- Regulatorische Überwachung und Vorbereitung
- Compliance-Aspekte
- Datenschutz und Privatsphäre
- Zusammenarbeit mit Regulierungsbehörden und Branchenverbänden
- Kommunikation mit externen Stakeholdern
- Öffentliches Vertrauen und verantwortungsvolle KI
- Organisatorische KI-Positionen wirkungsvoll vertreten
Schwerpunkt: Führungskräfte darauf vorbereiten, sich in einem sich wandelnden regulatorischen Umfeld zurechtzufinden und ihre Organisationen souverän zu vertreten.
Integrierte KI-Führungspraxis und berufliche Einsatzbereitschaft
Lektion 10
- Integration von KI-Strategie, Governance, Risikomanagement und Transformation
- Anwendung von Führungsprinzipien auf realistische Szenarien
- Entwicklung einer integrierten Führungsposition im Bereich KI
- Übungen zur strategischen Entscheidungsfindung
- Portfolio- und Nachweisentwicklung
- Professionelle Reflexion
- Vorbereitung auf die Bewertung
- AILS-Fähigkeiten auf reale organisatorische Herausforderungen anwenden
Schwerpunkt: Zusammenführung des gesamten Programms und Vorbereitung der Teilnehmenden darauf, ihr Wissen in der Praxis anzuwenden.
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Führungskräfte und leitende Angestellte
Führungskräfte für Digitalisierung und Transformation
Fachkräfte für Governance, Risikomanagement und Compliance
Entscheidungsträger für Technologie und Innovation
Führungskräfte aus Betrieb und Fachbereichen
Voraussetzungen
Es sind keine technischen Vorkenntnisse im Bereich KI erforderlich.
AILS richtet sich an Führungskräfte und Fachleute und nicht an KI-Entwickler. Daher benötigen die Teilnehmenden keine fortgeschrittenen Kenntnisse in Programmierung, Data Science, maschinellem Lernen oder Ingenieurwesen.
Empfohlenes Profil: Fachkräfte, die Verantwortung für organisatorischen Wandel, Technologieinvestitionen, die Einführung von KI, Governance oder Unternehmenstransformation tragen oder eine solche Verantwortung anstreben.
Für ein optimales Lernerlebnis sollten die Teilnehmenden idealerweise über Folgendes verfügen:
- Interesse an KI und ihren Auswirkungen auf Organisationen.
- Etwas Berufserfahrung in den Bereichen Management, Wirtschaft, Technologie, Transformation, Unternehmensführung, operatives Geschäft oder einem verwandten Bereich.
- Ein Verständnis grundlegender Geschäftsstrategien und organisatorischer Entscheidungsprozesse.
- Interesse daran, die Einführung von KI in einer Organisation zu leiten oder zu unterstützen.
- Die Fähigkeit, sich mit Konzepten aus den Bereichen Strategie, Governance, Risikomanagement und Veränderungsmanagement auseinanderzusetzen.
Lizenzierung
und Akkreditierung
Der von AVC angebotene Kurs „Führung und Strategie im Bereich Künstliche Intelligenz“ wird im Rahmen der APMG-Akkreditierung auf Grundlage der Partnervereinbarung angeboten und erfüllt die Akkreditierungsanforderungen.
Adding Value Consulting (AVC) ist eine akkreditierte Schulungsorganisation (ATO) von APMG International.
Über APMG
APMG Group International ist eine weltweit tätige Zertifizierungsstelle, die Schulungen und professionelle Zertifizierungen in verschiedenen betriebswirtschaftlichen Fachgebieten anbietet. APMG akkreditiert Schulungsorganisationen und verwaltet Qualifizierungsprogramme für Fachkräfte. APMG-Zertifizierungen werden von Arbeitgebern und Fachkräften weltweit als Maßstab für Qualität und Fachkompetenz anerkannt.
Zur Gleichstellungspolitik
APMG unternimmt alle angemessenen Anstrengungen, um sicherzustellen, dass Kandidaten mit besonderen Anforderungen an den Zugang und/oder die Unterstützung die Prüfung unter angemessenen Bedingungen ablegen können und somit die gleichen Chancen haben, die Prüfung zu bestehen, wie alle anderen Kandidaten. Die vollständige Gleichstellungsrichtlinie mit weiteren aktuellen Informationen finden Sie hier
Häufig gestellte Fragen
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