CompTIA DataAI - eLearning (Prüfung inbegriffen)

1.950,00 EUR

  • 40 Stunden
eLearning

Bleiben Sie im Zeitalter der künstlichen Intelligenz mit dem CompTIA DataAI-Zertifizierungskurs einen Schritt voraus. Dieser Kurs wurde für erfahrene Daten- und KI-Fachleute entwickelt und vermittelt Ihnen in einer umfassenden Schulung das Wissen und die praktischen Fähigkeiten, um KI-gestützte Datenlösungen in realen Umgebungen zu entwickeln, bereitzustellen, zu verwalten und zu optimieren. Sie lernen, über den gesamten KI- und Datenlebenszyklus hinweg zu arbeiten – von der Datenerfassung und -aufbereitung über die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, generativer KI, Bereitstellung und Governance bis hin zur kontinuierlichen Überwachung. Der Kurs behandelt außerdem verantwortungsvolle KI-Praktiken, Data Governance, Modellsicherheit und ethische Aspekte, damit Sie vertrauenswürdige KI-Lösungen bereitstellen können.

Hauptfunktionen

Sprache

Verstehen, wie man Daten modelliert, Daten erfasst, repliziert und sharded – mit dem NoSQL-Datenbankmanagementsystem MongoDB.

Stufe

Mittelstufe – Fortgeschrittenes Niveau

Zugriff

1 Jahr Zugang zur Plattform mit 24/7-Zugriff

4-stündiger Videokurs

12 Videolektionen mit leistungsbezogenen Fragen

CompTIA DataAI Virtual Labs inbegriffen

40 Stunden empfohlene Lernzeit

1 offizieller Prüfungsgutschein

Zertifikat über den Abschluss des Kurses

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Lernergebnisse

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Folgendes tun:

Datenlebenszyklus

Verstehen Sie den gesamten End-to-End-Lebenszyklus von KI und Daten.

Daten

Sammeln, aufbereiten und verwalten Sie Daten für KI- und Machine-Learning-Projekte.

Maschinelles Lernen

Entwickeln, trainieren, bewerten und optimieren Sie Machine-Learning-Modelle.

Generative KI

Wenden Sie generative KI-Konzepte, große Sprachmodelle (LLMs) und KI-unterstützte Workflows an.

Bereitstellen

KI-Modelle in Produktionsumgebungen bereitstellen, überwachen und warten.

Governance

Implementieren Sie Richtlinien für KI-Governance, Sicherheit, Datenschutz und ethische KI-Praktiken.

Bewerten

Bewerten Sie die Leistung von KI-Modellen und verbessern Sie KI-Lösungen kontinuierlich.

Einblicke

Vermittle KI-Erkenntnisse und Empfehlungen an technische und geschäftliche Stakeholder.

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Kurszeitplan

  1. Grundlagen der Datenwissenschaft

    Lektion 1

    • Voreinschätzung
    • Veranschaulichung des Data-Science-Lebenszyklus
    • Analyse von Geschäftsproblemen
  2. Datenerfassung und -aufbereitung

    Lektion 2

    • Datenerfassung
    • Daten bereinigen und aufbereiten
  3. Datenexploration und -analyse

    Lektion 3

    • Beschreibung von Datenmerkmalen
    • Daten erkunden
  4. Modellauswahl und Maschinelles Lernen

    Lektion 4

    • Den Modellauswahlprozess meistern
    • Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens
    • Experimente mit Deep Learning
  5. Modellbewertung und -bereitstellung

    Lektion 5

    • Bewertung und Verfeinerung von Datenmodellen
    • Bereitstellen von Datenmodellen
  6. Kommunikation und geschäftliche Wirkung

    Lektion 6

  7. Spezialisierte Themen und Praxis

    Lektion 7

    • Spezialisierte Anwendungen der Data Science entdecken
    • CompTIA DataX DY0-001 Übungsprüfung
comptia dataX

Für wen ist dieses Programm geeignet?

KI-Ingenieure

Machine-Learning-Ingenieure

Datenwissenschaftler

Data Engineers

KI-Lösungsarchitekten

MLOps-Ingenieure

Datenanalyse-Fachkräfte, die in den Bereich KI expandieren

IT-Fachkräfte, die für die Verwaltung von KI-gestützten Lösungen verantwortlich sind

Kurs jetzt starten

Voraussetzungen

Für die CompTIA DataAI-Zertifizierung gibt es keine verpflichtenden Voraussetzungen.

CompTIA empfiehlt jedoch, dass Kandidaten Folgendes mitbringen:

  • Mehrjährige praktische Erfahrung in der Arbeit mit Daten, Analytics, KI oder Machine Learning.
  • Ein fundiertes Verständnis von Statistik, Datenanalyse und Programmierkonzepten.
  • Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Workflows und KI-Technologien.
  • Vertrautheit mit cloudbasierten KI-Diensten und Konzepten des Data Engineering ist von Vorteil.


Prüfungsdetails

  • Zertifizierung:CompTIA DataAI
  • Prüfungscode: DA0-001
  • Prüfungsformat: Multiple-Choice- und praxisorientierte Aufgaben (PBQs)
  • Maximale Anzahl Fragen:Bis zu 90
  • Dauer: 90 Minuten
  • Bestehensgrenze: Skalierte Punktzahl (festgelegt von CompTIA)
  • Prüfungsanbieter: Pearson VUE
  • Sprache: Englisch

Nach Bestehen der Prüfung erhalten Sie die CompTIA DataAI-Zertifizierung, die Ihre Fähigkeit belegt, KI-gestützte Datenlösungen zu entwickeln, bereitzustellen, abzusichern, zu verwalten und zu optimieren.

Das CompTIA DataAI-Zertifikat läuft drei Jahre nach dem Datum ab, an dem ein Kandidat es erworben hat, und muss vor dem Ablaufdatum über das CompTIA Continuing Education (CE) Program erneuert werden. Um das Zertifikat zu erneuern, müssen Kandidaten mindestens 75 Continuing Education Units (CEUs) sammeln.

Gleichstellungspolitik

CompTIA bietet derzeit keine Prüfungsanpassungen aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands von Studierenden an. Kandidat:innen werden ermutigt, sich für Beratung und Unterstützung während des gesamten Nachteilsausgleichsverfahrens an das AVC zu wenden.

Häufig gestellte Fragen

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