Data Analyst Programm – eLearning
1.450,00 EUR
- 80 hours
Verwandle deine Neugier auf Daten in eine lohnende Karriere als Data Analyst mit dem intensiven Data Analyst Bootcamp. Dieses Programm ist darauf ausgelegt, dich von grundlegenden Fähigkeiten zu praxisnaher Expertise zu führen. Es verbindet unterrichtsgeleitete Schulungen durch Expert:innen, praktische Übungen und reale Projekte, damit du optimal auf den datengetriebenen Arbeitsmarkt von heute vorbereitet bist. Dieses Programm vermittelt dir alle wichtigen Kompetenzen – von Datenerfassung und -aufbereitung über Analyse bis hin zur Visualisierung – und hilft dir, Daten sicher zu interpretieren und Erkenntnisse überzeugend zu präsentieren, die wirklich etwas bewirken. Du wirst Tools wie Excel, SQL, Python und Tableau souverän beherrschen und dabei die technische Erfahrung aufbauen, die dich für Recruiter besonders interessant macht.
Hauptfunktionen
Sprache
Kurs und Materialien auf Englisch
Stufe
Anfänger- bis Mittelstufenniveau
Zugriff
1 Jahr Zugang zur Lernplattform
39 Stunden E‑Learning-Videos
mit über 80 Stunden empfohlener Lernzeit
57 automatisch bewertete Prüfungen
und 152 geführte praktische Übungen
22 Aufgaben
mit 265 Wiederholungsquizzen
Zertifizierung
Zertifikat über den Abschluss des Programms inbegriffen
Lernergebnisse
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
Mathe
Verstehe die grundlegenden Konzepte der Mathematik und Statistik, die für die Datenanalyse unerlässlich sind
Drehpunkt
Mit Pivot-Tabellen arbeiten und verschiedene Datenanalysen durchführen
Datenbank
Datenbanken und SQL verstehen und einfache SQL-Abfragen schreiben
Python
Lerne die Grundlagen von Python mit Pandas und NumPy für die Datenverarbeitung
Einblicke
Führen Sie eine explorative Datenanalyse (EDA) durch und gewinnen Sie aussagekräftige Erkenntnisse
Visualisierung
Erstellen Sie aussagekräftige Datenvisualisierungen mit Tableau
Kurszeitplan
Datenanalyse mit Excel
Lektion 01
- Datenbereinigung und -aufbereitung
- PivotTable und Gruppierung für Datenanalyse
- Szenario- und Sensitivitätsanalyse
- Nachschlagefunktionen und Zusammenführungstechniken
- Diagramme und Visualisierungstechniken
- Datenanalyse-ToolPak für Statistik
Grundlagen in Mathematik und Statistik
Lektion 02
- Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung meistern
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen wie Normal-, Binomial-, Poisson-Verteilungen und viele weitere
- Inferenzstatistik, um bessere Schlussfolgerungen aus den Daten zu ziehen
Datenanalyse mit SQL
Lektion 03
- Was ist SQL und warum ist es wichtig?
- SQL-Datenbank-Administrationsbefehle
- Die Grundlagen von SQL
- Filtern von Daten mit der WHERE-Klausel in SQL
- Aggregations- und Zusammenfassungsfunktionen in SQL
- Verschiedene Analysen in SQL
- Beziehung zwischen Tabellen in SQL
- Tabellen kombinieren
- Fortgeschrittene SQL-Datenanalyse
- Effiziente Analysen erstellen
Python für Datenanalyse
Lektion 04
- Beginnt mit den Grundlagen der Python-Programmierung
- Lerne, wie du die vorhandenen Funktionen verwendest und benutzerdefinierte Funktionen erstellst
- Arbeit mit verschiedenen Python-Paketen wie Pandas und NumPy
- Visualisierungen mit Python
Fortgeschrittene Datenanalyse mit Python
Lektion 05
- Explorative Datenanalyse in Python
- Konfirmatorische Datenanalyse in Python
- Pandas für Fortgeschrittene
- Unstrukturierte Daten in Python
- Arbeiten mit APIs in Python
- Paralleles Rechnen mit Dask
- Seaborn für Fortgeschrittene
- Interaktive Visualisierungen mit Plotly und Bokeh
Datenvisualisierung mit Tableau
Lektion 06
- Einführung in Datenvisualisierung und Tableau
- Verständnis der Tableau‑Bausteine
- Verwalten von Datenverbindungen
- Daten für die Verwendung vorbereiten
- Einfache Datenvisualisierung
- Fortgeschrittene Datenvisualisierung
- Daten filtern und aufschlüsseln
- Grundlegende Berechnungen in Tableau
- Fortgeschrittene Berechnungen in Tableau
- Formatierung
- Dashboard-Gestaltung
- Veröffentlichen und Freigeben
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Voraussetzungen
Für die Teilnahme an diesem Programm sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Obwohl ein grundlegendes Verständnis von Mathematik, Statistik oder Python hilfreich sein kann, ist es nicht zwingend notwendig.
Angehende Data Analysts
Berufswechsler
Business-Analysten & IT-Fachleute
Alle, die sich weiterbilden möchten
Erklärungen
Lizenzierung und Akkreditierung
Dieser Kurs wird gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
Kandidatinnen und Kandidaten werden ermutigt, sich während des gesamten Anpassungsprozesses für Beratung und Unterstützung an das AVC zu wenden.
Häufig gestellte Fragen
Benötigen Sie Unternehmenslösungen oder eine LMS-Integration?
Haben Sie nicht den Kurs oder das Programm gefunden, das für Ihr Unternehmen geeignet wäre? Benötigen Sie eine LMS-Integration? Schreiben Sie uns! Wir werden alles lösen!