Data Science mit Python Kurs – Präsenzunterricht
2.995,00 EUR
- 35 hours
Meistern Sie die Kunst, Daten in aussagekräftige Business-Insights zu verwandeln – mit dem Zertifikatskurs Data Science mit Python. Dieses intensive, praxisorientierte Programm führt Sie von grundlegenden Python-Kenntnissen zu fortgeschrittenen Data-Science-Techniken und befähigt Sie dazu, große Datensätze zu analysieren, prädiktive Modelle zu erstellen und Erkenntnisse zu vermitteln, die reale Entscheidungen vorantreiben.
Hauptfunktionen
Sprache
Kursmaterial auf Englisch
Stufe
Strukturierter Lehrplan von Anfänger bis Fortgeschrittene
Über 35 Stunden Schulung mit Kursleiter
Über 70 Stunden empfohlene Lernzeit
60 Stunden an Aufgaben und Bewertungen
36 Stunden praktischer Übungssessions
6 praxisnahe Projekte für angewandtes Lernen
Code-Reviews und Feedback von Branchenexperten
Bitte um Terminbestätigung!
Bescheinigung über den Abschluss des Programms enthalten
Lernergebnisse
Am Ende dieses Programms werden Sie in der Lage sein:
Python-Grundlagen
Arbeiten Sie mit Anaconda und verstehen Sie grundlegende Python-Konzepte, einschließlich grundlegender Datentypen, Strings, regulärer Ausdrücke, Datenstrukturen, Schleifen und Kontrollfluss.
Funktionen und OOP in Python
Erstellen Sie benutzerdefinierte Funktionen, verwenden Sie Lambda-Ausdrücke und wenden Sie objektorientierte Programmierkonzepte wie Klassen und Objekte an.
Datenverarbeitung und -manipulation
Importieren und exportieren Sie Datensätze und führen Sie Datenanalysen mit der Pandas-Bibliothek durch.
Wahrscheinlichkeit und Statistik
Erkunden Sie zentrale statistische Konzepte wie Datenverteilungen, bedingte Wahrscheinlichkeiten und Hypothesentests.
Fortgeschrittene statistische Verfahren
Lerne Methoden wie ANOVA, lineare Regression, Modellentwicklung und Dimensionsreduktion.
Prädiktive Modellierung
Verstehen, wie man Modelle bewertet, Leistung misst und Klassifikationsprobleme löst.
Zeitreihenprognose
Arbeiten Sie mit Zeitreihendaten, deren Komponenten und gängigen Prognosetechniken.

Kurszeitplan
Einführung in die Datenwissenschaft
Lektion 1
- Was ist Data Science
- Datenanalyse-Landschaft
- Lebenszyklus der Datenwissenschaft
- Werkzeuge und Technologien
Python meistern
Lektion 2
- Python-Einrichtung (Anaconda)
- Datentypen, Strings, Schleifen, Kontrollstrukturen
- Reguläre Ausdrücke und Datenstrukturen
- Benutzerdefinierte Funktionen und Lambda-Funktionen
- Grundlagen der objektorientierten Programmierung
- Datensätze importieren
- Datenmanipulation mit Pandas
- Datenvisualisierung mit Matplotlib, Seaborn, ggplot
Wahrscheinlichkeit und Statistik
Lektion 3
- Datenverteilung und statistische Konzepte
- Bedingte Wahrscheinlichkeit
- Hypothesentest
Fortgeschrittene Statistik
Lektion 4
- Varianzanalyse (ANOVA)
- Lineare Regression
- Modellierungstechniken
- Dimensionsreduktion
Prädiktive Modellierung
Lektion 5
- Metriken zur Modellevaluierung
- Klassifikationsverfahren
- Leistungsoptimierung
Zeitreihenprognose
Lektion 6
- Zeitreihendaten und -komponenten
- Prognosetechniken
- Exponentielle Glättung
Abschluss- und Praxisprojekte
Lektion 7
- Entwickeln Sie ML-Modelle für reale Geschäftsprobleme
- Lösungen in Produktionsumgebungen bereitstellen
- Portfolio-reife Projekte

Für wen ist dieses Programm geeignet?
Voraussetzungen
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Grundlegende Programmierkenntnisse sind hilfreich. Vertrautheit mit Mathematik und Statistik ist von Vorteil, aber nicht zwingend notwendig.
Python-Entwickler mit mittlerem Erfahrungsniveau
Softwareentwickler
Datenanalysten & Data Scientists
Fachleute für Automatisierung und Skripterstellung
Studierende & Technikbegeisterte
Berufliche Neuorientierung von Fachkräften
Aussagen
Lizenzierung und Akkreditierung
Der Kurs wird gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
Kandidaten werden ermutigt, sich während des gesamten Anpassungsprozesses für Beratung und Unterstützung an das AVC zu wenden.
Häufig gestellte Frage

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