Google zertifizierter Associate Cloud Engineer Leitfaden – eLearning

450,00 EUR

  • 20 hours
eLearning

Tauche ein in die Welt des Cloud Computing mit der Schulung zum Google Certified Associate Cloud Engineer und baue die Fähigkeiten auf, die du benötigst, um Anwendungen auf der Google Cloud Platform (GCP) bereitzustellen, zu verwalten und abzusichern. Dieser praxisorientierte Zertifizierungskurs ist darauf ausgelegt, dir ein Verständnis der zentralen Google-Cloud-Dienste zu vermitteln, damit du sicher mit Cloud-Infrastrukturen arbeiten kannst – einschließlich Compute, Storage, Netzwerk und Identitätsverwaltung. Du lernst, wie du Cloud-Umgebungen konfigurierst, Projekte verwaltest und für einen sicheren und effizienten Cloud-Betrieb sorgst.

Hauptfunktionen

Sprache

Kurs und Materialien auf Englisch

Stufe

Anfängerniveau

Zugriff

1 Jahr Zugang zur Lernplattform

8 Stunden Video-on-Demand

mit über 20 Stunden empfohlener Lernzeit

10 automatisch bewertete Prüfungen

Praxisnahe Labs mit der Google Cloud Platform

Zertifizierung

Bescheinigung über den Abschluss des Programms inbegriffen

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Lernergebnisse

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:

Verstehen

Die Architektur und Kernservices von Google Cloud Platform verstehen

Einrichten

Cloud-Umgebungen und Projekte einrichten und konfigurieren

Bereitstellen

Anwendungen in Google Cloud bereitstellen und verwalten

Arbeit

Arbeiten Sie mit Compute Engine, Cloud Storage und Netzwerkdiensten

IAM

Implementieren Sie Richtlinien für Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM)

Monitor

Cloud-Betrieb überwachen und Probleme beheben

Konfigurieren

Cloud-Sicherheit und Berechtigungen konfigurieren und verwalten

Befehl

Befehlszeilentools und die Cloud Console effektiv nutzen

Vorbereiten

Bereiten Sie sich souverän auf die Prüfung zur Associate Cloud Engineer-Zertifizierung vor

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Kurszeitplan

  1. Grundlagen der Google Cloud Platform

    Lektion 01

    • GCP-Infrastruktur, Produkte und Dienste
    • Prüfungsübersicht
    • Projekt-Hierarchie, Abrechnung
    • Einrichtung von Abrechnung und Budget
  2. Computing-Dienste

    Lektion 02

    • Compute Engines, GKE, Pub/Sub, App Engine, Cloud Function, Cloud Run
    • Compute Engines, Instanzgruppen
    • GKE, Nodepool, Funktionen, Demo
    • Skalieren eines Node-Pools mit GCloud-Befehlen
    • App Engine-Umgebung, App Engine-Bereitstellung
    • Cloud Function Anwendungsfälle, unterstützte Dienste, Integration mit Pub/Sub
    • Allgemeine Funktionen und Demo
    • Aus Prüfungssicht
  3. Datenbank und Speicher

    Lektion 03

    • Strukturierte und unstrukturierte Daten, verschiedene Speicherdienste
    • Cloud-SQL-Funktionen und Demo
    • Cloud Spanner-Funktion, Demo, Performance-Tuning, Datenkonsistenz
    • Big-Table-Architektur, Datenoperationen, Abfrage-Editor
    • Wichtige Leistungskennzahlen, mit der Instanz verbinden
    • DataStore-Funktionen, Firestore, Überwachung mit StackDriver
    • Gsutil, Cloud Storage Transfer Service, Transfer Appliance, Big Query Data Transfer Service
    • Speicherfunktionen, Speicherklasse, Demo
    • Hosting statischer Websites, Objekt-Lebenszyklusverwaltung, Objektversionierung
    • Aus Prüfungssicht
  4. Vernetzung

    Lektion 04

    • Allgemeine VPC-Konzepte: Firewall, Load Balancer
    • Allgemeine VPC-Konzepte, Shared VPC, Demo
    • Statische und flüchtige IP, private und öffentliche IP
    • Funktionen des Load Balancings, globales vs. regionales Load Balancing, extern vs. intern, Datenverkehrstyp
    • Demo zu verschiedenen Arten von Load-Balancern
    • Funktionen, verschiedene Zonen in DNS, DNS-Weiterleitung, Demo
    • Aus Prüfungssicht
  5. Big Data

    Lektion 05

    • BigQuery-Architektur, Datenoperationen, Abfrage-Editor
    • Dataflow vs Dataproc, Pipeline-Demo
    • DataProc-Cluster, DataProc-Connector
  6. Betrieb und Sicherheit

    Lektion 06

    • Komponenten, Logging-Demo, Tracing, Monitoring, Fehlerberichterstattung
    • Deployment-Manager-Konfiguration und Demo
    • Konten, Rollen, Richtlinien, Dienstkonten und Best Practices
    • Allgemeine Funktionen und Demo
    • Allgemeine Funktionen und Demo
    • Aus Prüfungssicht
Deep Learning mit Keras und TensorFlow

Wer sollte an diesem Programm teilnehmen?

Angehende Cloud-Ingenieure und Cloud-Administratoren

IT-Fachkräfte im Übergang zum Cloud Computing

Softwareentwickler, die mit cloudbasierten Anwendungen arbeiten

Systemadministratoren, die Infrastruktur verwalten

DevOps-Ingenieure und Support-Ingenieure

Studierende, die eine Laufbahn im Bereich Cloud-Technologien anstreben

Kurs jetzt starten

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von IT-Konzepten wie Netzwerk, Speicher und Rechenleistung
  • Vertrautheit mit allgemeinen Konzepten des Cloud-Computing ist hilfreich
  • Keine Vorkenntnisse mit Google Cloud erforderlich
  • Bereitschaft, mit Cloud-Plattformen und Kommandozeilen-Tools zu arbeiten

Aussagen

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

Bewerberinnen und Bewerber werden ermutigt, sich während des gesamten Anpassungsprozesses für Beratung und Unterstützung an die AVC zu wenden.


Häufig gestellte Fragen

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