Einführung in Python und Datenanalyse – 4-tägiger Online-Kurs
2.650,00 EUR
- 4 days
Baue mit diesem praxisnahen, handlungsorientierten Kurs ein solides Fundament in Python-Programmierung und Datenanalyse auf. „Introduction to Python and Data Analysis“ vermittelt dir die grundlegenden Fähigkeiten, um mit Daten unter Verwendung der beliebtesten Python-Bibliotheken und -Tools zu arbeiten. Anhand von praxisnahen Beispielen und angeleiteten Übungen entwickelst du die Sicherheit, Python für alltägliche Datenauswertungen, Berichte und zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen in geschäftlichen und technischen Umgebungen einzusetzen.
Hauptfunktionen
Sprache
Kursmaterial auf Englisch
Stufe
Anfängerniveau
4 Tage (8 Stunden/Tag) Online-Schulung mit Dozent
Über 50 empfohlene Lernstunden
Praktische Programmierübungen während des gesamten Kurses
Verwendung von Live-Laborumgebungen mit angeleiteter Rückmeldung
Branchenexperten, die praxisnahe Einblicke liefern
Umfassende Kursinhalte und Beispieldatensätze
Bitte um Terminbestätigung!
Bescheinigung über den Abschluss des Programms enthalten
Lernergebnisse
Am Ende dieses Programms werden Sie in der Lage sein:
Erste Schritte mit Python
Lerne die Grundlagen von Python mit interaktiven und skriptbasierten Methoden und lege dabei den Schwerpunkt auf saubere Syntax, Code-Struktur und Lesbarkeit.
Arbeiten mit DataFrames
Verwenden Sie Pandas DataFrames, um Datensätze zu laden, zu bereinigen, zu transformieren und zu verwalten, einschließlich der Behandlung fehlender Daten und der Anpassung von Strukturen.
Gruppieren und Aggregieren von Daten
Wende den Split-Apply-Combine-Ansatz in Pandas an, um Daten zu gruppieren und aussagekräftige Zusammenfassungen und Erkenntnisse zu erzeugen.
Datenvisualisierung mit Matplotlib
Erstellen Sie Diagramme und Grafiken wie Balkendiagramme, Histogramme und Liniendiagramme, um Datenerkenntnisse klar zu vermitteln.
Kurszeitplan
Tag 1
Sitzung 1: Einführung
- Python-Grundlagen und Ausführungsmodi
- Anweisungen, Kommentare und Einrückungsregeln
Sitzung 2: Variablen und skalare Typen
- Zahlen, Text und Boolesche Werte
- Variablen und die Funktion type()
Sitzung 3: Operatoren & Ausdrücke
- Arithmetische, Vergleichs- und logische Operatoren
- Zuweisungs- und Mitgliedschaftsoperatoren
Sitzung 4: Container
- Listen, Tupel, Mengen und Wörterbücher
Tag 2
Sitzung 5: Bedingungen & Schleifen
- If/Else-Anweisungen
- For- und While-Schleifen
- range()-Funktion und Iteration
- break und continue
Sitzung 6: Funktionen
- Eingebaute Funktionen (len, sum, min, max, sorted)
- Funktionen definieren
- Positions-, benannte und Standardargumente
Sitzung 7: Objekte
- Einführung in Klassen
- Attribute und Methoden
- Arbeiten mit integrierten Containermethoden
Tag 3
Sitzung 8: Einführung in DataFrames
- Verständnis von DataFrames und ihren wichtigsten Eigenschaften
- Daten laden, schreiben und erkunden
- Teilmenge bilden und bedingt filtern
- Spalten hinzufügen/entfernen
- Aggregationen und Umgang mit fehlenden Werten
Tag 4
Sitzung 9: Groupby und Aggregation (Split-Apply-Combine)
- Daten nach einer oder mehreren Spalten gruppieren
- Anwenden einzelner oder mehrerer Aggregationsfunktionen
- Zusammengefasste Erkenntnisse aus Datensätzen generieren
Sitzung 10: Plotten mit Matplotlib
- Erstellen von Balkendiagrammen, Histogrammen und Liniendiagrammen
- Datenmuster und Trends visualisieren
- Analyseergebnisse klar und wirkungsvoll präsentieren
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Einsteiger in die Python-Programmierung
Angehende Data Analysts
Business-Analysten, die mit Daten arbeiten
IT-Fachkräfte, die in Datenrollen wechseln
Voraussetzungen
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Keine Vorkenntnisse in Python erforderlich
- Vertrautheit mit Tabellenkalkulationen (z. B. Excel) ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
- Grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten ist von Vorteil
Aussagen
Lizenzierung und Akkreditierung
Der Kurs wird gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
Bewerberinnen und Bewerber werden ermutigt, sich während des gesamten Anpassungsprozesses für Beratung und Unterstützung an das AVC zu wenden.
Häufig gestellte Frage
Benötigen Sie Unternehmenslösungen oder eine LMS-Integration?
Haben Sie nicht den Kurs oder das Programm gefunden, das für Ihr Unternehmen geeignet wäre? Benötigen Sie eine LMS-Integration? Schreiben Sie uns! Wir werden alles lösen!