Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) – eLearning

450,00 EUR

  • 20 hours
eLearning

Baue dir mit dem Kurs „Microsoft Azure Data Fundamentals“ eine solide Grundlage in Daten- und Cloud-Analytik auf. Dieses zertifizierungsorientierte Training ist darauf ausgelegt, dir ein Verständnis für grundlegende Datenkonzepte zu vermitteln und zu zeigen, wie moderne Unternehmen Azure-Datenservices nutzen, um Informationen zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. Du lernst, wie strukturierte und unstrukturierte Daten in der Cloud verwaltet werden, erkundest relationale und nicht-relationale Datenbanken und verstehst, wie Datenanalyse-Lösungen mit Microsoft Azure aufgebaut werden.

Hauptfunktionen

Sprache

Kurs und Materialien auf Englisch

Stufe

Anfängerniveau

Zugriff

1 Jahr Zugang zur Lernplattform

6 Stunden Video-on-Demand

mit über 20 Stunden empfohlener Lernzeit

Microsoft-ausgerichteter DP-900-Kurs

Strukturiertes Lernen von den Grundlagen bis zu modernen Datensystemen

Kein Prüfungsgutschein

Zertifikat über den Abschluss des Programms inbegriffen

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Lernergebnisse

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:

Verstehen

Verstehen Sie grundlegende Datenkonzepte und den Datenlebenszyklus in Cloud-Umgebungen

Unterscheiden

Unterscheiden Sie zwischen relationalen und nicht-relationalen Datensystemen

Relational

Arbeiten mit relationalen Azure-Datenbankdiensten

NoSQL

NoSQL und nicht-relationale Datenspeichermodelle verstehen

Lagerhaltung

Entdecken Sie moderne Konzepte für Data Warehousing und Analytik

Vorgang

Erfahren Sie, wie Daten in Azure-Umgebungen verarbeitet und analysiert werden

Power BI

Machen Sie sich mit Tools wie Power BI für die Datenvisualisierung vertraut

Datensicherheit

Grundlegende Konzepte der Datensicherheit, Daten-Governance und Compliance verstehen

Datenrollen

Bauen Sie das grundlegende Wissen auf, das für Azure-Datenrollen erforderlich ist

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Kurszeitplan

  1. Zentrale Datenkonzepte

    Lektion 01

    • Datenformate identifizieren
    • Dateispeicher erkunden
    • Datenbanken erkunden
    • Transaktionsdatenverarbeitung erkunden
    • Analytische Datenverarbeitung erkunden
  2. Datenrollen und -dienste erkunden

    Lektion 02

    • Entdecke Berufsbilder in der Welt der Daten
    • Datenservices identifizieren
  3. Konzepte relationaler Daten

    Lektion 03

    • Relationale Daten verstehen
    • Normalisierung verstehen
    • SQL erkunden
    • Datenbankobjekte beschreiben
  4. Relationale Datenbankdienste in Azure

    Lektion 04

    • Beschreiben Sie die Azure SQL-Dienste und ihre Funktionen
    • Beschreiben Sie Azure-Dienste für Open-Source-Datenbanken
    • Übung: Azure-Dienste für relationale Datenbanken erkunden
  5. Azure-Speicher für nicht relationale Daten

    Lektion 05

    • Azure Blob Storage erkunden
    • Azure Data Lake Storage Gen2 erkunden
    • Microsoft OneLake in Fabric erkunden
    • Azure Files erkunden
    • Azure-Tabellen erkunden
    • Übung: Azure Storage erkunden
  6. Azure Cosmos DB

    Lektion 06

    • Beschreiben Sie Azure Cosmos DB
    • Azure Cosmos DB-APIs identifizieren
    • Übung: Azure Cosmos DB erkunden
  7. Analysen im großen Maßstab

    Lektion 07

    • Beschreiben Sie die Architektur von Data-Warehousing-Systemen
    • Dateningest-Pipelines erkunden
    • Analytische Datenspeicher erkunden
    • Übung: Datenanalyse in Microsoft Fabric erkunden
  8. Analysen in Echtzeit

    Lektion 08

    • Batch- und Stream-Verarbeitung verstehen
    • Untersuchen Sie die gängigen Elemente einer Stream-Processing-Architektur
    • Entdecken Sie Microsoft Fabric Real-Time Intelligence
    • Apache Spark Structured Streaming erkunden
    • Übung: Erkunde Microsoft Fabric Real-Time Intelligence
  9. Datenvisualisierung

    Lektion 09

    • Beschreiben Sie die Power BI-Tools und den Workflow
    • Beschreibe die grundlegenden Konzepte der Datenmodellierung
    • Beschreiben Sie Überlegungen zur Datenvisualisierung
    • Übung – Grundlagen der Datenvisualisierung mit Power BI erkunden
Microsoft Azure Daten-Grundlagen

Für wen ist dieses Programm geeignet?

Datenanalyst

Softwareentwickler

Data Engineer

DevOps-Ingenieur

Systemadministratoren

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Voraussetzungen

  • Keine vorherige Azure-Erfahrung erforderlich
  • Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Computern und der Nutzung des Internets
  • Vertrautheit mit allgemeinen Datenkonzepten (hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich)
  • Interesse an Datenanalyse und Cloud Computing

Aussagen

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

Kandidaten werden ermutigt, sich während des gesamten Anpassungsprozesses für Beratung und Unterstützung an das AVC zu wenden.


Häufig gestellte Fragen

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