Microsoft Power BI Schulung – Präsenzkurs
1.250,00 EUR
- 24 hours
Tauche ein in die Welt der intelligenteren, datengesteuerten Entscheidungsfindung mit diesem Microsoft Power BI Training – einem praxisorientierten, branchenorientierten Programm, das dir dabei hilft, Datenanalyse, Visualisierung und Business Intelligence zu meistern. Power BI ist eines der weltweit am häufigsten eingesetzten BI‑Tools und ermöglicht Fachkräften, sich mit unterschiedlichsten Datenquellen zu verbinden, Daten zu modellieren und zu transformieren sowie überzeugende, interaktive Dashboards und Berichte zu erstellen, die wirkungsvolle Entscheidungen vorantreiben.
Hauptfunktionen
Sprache
Kursmaterial auf Englisch
Stufe
Anfänger- bis Mittelstufenniveau
24 Stunden Online-Schulung mit Live-Dozent
Über 60 Stunden empfohlene Lernzeit
Über 15 Stunden Lernen auf Abruf
Lernen durch Praxis mit 38 praktischen Übungen
255 Power BI Bewertungsfragen
Erstelle ein Projektportfolio mit 3 praxisnahen Projekten
Lehrplan abgestimmt auf die PL-300-Zertifizierung
10 Tools zur Datenvisualisierung zum Üben
Bitte um Terminbestätigung!
Zertifikat über den Abschluss des Programms inbegriffen
Lernergebnisse
Am Ende dieses Programms werden Sie in der Lage sein:
Mit Datenquellen verbinden
Entwickeln Sie die Fähigkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zu identifizieren und zu verbinden, Verbindungseinstellungen anzupassen und geeignete Datensätze auszuwählen.
Daten vorbereiten und bereinigen
Baue Fähigkeiten darin auf, die Datenqualität zu beurteilen, Unstimmigkeiten zu beheben und Fehler während des Datenimports zu lösen.
Daten transformieren und laden
Lerne, wie du Daten effizient strukturierst und verarbeitest, indem du Abfragen verfeinerst, Star-Schemata erstellst und sie für Analysen aufbereitest.
Ein Datenmodell erstellen
Verstehen, wie man effektive Datenmodelle entwirft, einschließlich der Erstellung von Role-Playing-Dimensionen und der Definition von Beziehungen zwischen Datentabellen.
Berechnungen mit DAX erstellen
Meistern Sie die Verwendung von DAX zur Erstellung von Measures, einschließlich Aggregationen und zeitbasierten Berechnungen.
Modellleistung verbessern
Wenden Sie Optimierungstechniken an, wie etwa die Nutzung des Performance Analyzer und die Auswahl effizienter Datentypen, um die Leistung zu verbessern.
Berichte erstellen
Entwerfen und implementieren Sie aussagekräftige Visualisierungen und wenden Sie benutzerdefinierte Designs an, um Daten wirkungsvoll zu präsentieren.
Berichterstellung optimieren
Erstellen Sie intuitive und interaktive Berichte, indem Sie Navigationsfunktionen hinzufügen und die Benutzererfahrung verbessern.
Erkenntnisse entdecken
Nutzen Sie Power-BI-Tools wie Analysieren, Gruppierung, Binning, Clustering und KI-gestützte Visualisierungen, um aussagekräftige Muster in Daten aufzudecken.
Kurszeitplan
Einführung in Datenanalyse und BI-Tools
Lektion 1
- Willkommen und Kursübersicht
- Grundlagen der Datenanalyse
- Überblick über BI-Tools und Einrichten der Umgebung
Grundlagen der Datenaufbereitung und ETL
Lektion 2
- Verständnis von Datenquellen und -typen
- Techniken zur Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Einführung in ETL-Tools
Datenmodellierung und grundlegende Visualisierung
Lektion 3
- Konzepte und Praktiken der Datenmodellierung
- Erstellen grundlegender Visualisierungen
- Storytelling mit Daten
Fortgeschrittene Datentransformationen
Lektion 4
- Interaktive Dashboards entwerfen
- Nutzerfeedback in die Visualisierungsgestaltung integrieren
Interaktives Dashboard-Design
Lektion 5
- Interaktive Dashboards entwerfen
- Nutzerfeedback in das Visualisierungsdesign integrieren
DAX-Grundlagen
Lektion 6
- Einführung in DAX in BI-Tools
- Gängige DAX-Funktionen und ihre Anwendungsbereiche
Fortgeschrittenes DAX und Analytik
Lektion 7
- Tiefgehende Analyse fortgeschrittener DAX-Funktionen
- Analytische Techniken mit DAX
Veröffentlichung und Integration mit dem Power BI-Dienst
Lektion 8
- Veröffentlichen von Berichten und Dashboards
- Verwendung des Power BI-Dienstes für die Zusammenarbeit
Erweiterte Funktionen und Strategien für Mobile BI
Lektion 9
- Daten-Gateways und Aspekte mobiler BI
- Sicherheits- und Verwaltungsfunktionen
Python, Machine Learning und SQL-Integration
Lektion 10
- Python-Grundlagen für Data Science
- Einführung in Machine-Learning-Modelle
- Integration von SQL mit BI-Tools
M-Sprache und Automatisierung
Lektion 11
- Grundlagen der M-Sprache für die Datenumwandlung
- Automatisierung der Datenverarbeitung und Berichterstellung
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Voraussetzungen
Grundlegende Computerkenntnisse, ein allgemeines Verständnis von Datenkonzepten und gute Englischkenntnisse werden empfohlen.
Datenanalysten
Datenwissenschaftler
Datenbankadministratoren
Berater
Business-Analysten
Data Engineers
Aussagen
Lizenzierung und Akkreditierung
Der Kurs wird gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
Kandidaten werden ermutigt, sich während des gesamten Anpassungsprozesses für Beratung und Unterstützung an das AVC zu wenden.
Häufig gestellte Frage
Benötigen Sie Unternehmenslösungen oder eine LMS-Integration?
Haben Sie nicht den Kurs oder das Programm gefunden, das für Ihr Unternehmen geeignet wäre? Benötigen Sie eine LMS-Integration? Schreiben Sie uns! Wir werden alles lösen!