Microsoft Power BI Certification Training
1.250,00 EUR
- 24 Stunden
In der heutigen datengesteuerten Welt ist die Fähigkeit, komplexe Daten schnell in verwertbare Geschäftserkenntnisse umzuwandeln, von entscheidender Bedeutung. Die Zertifizierungsschulung PL-300 Microsoft Power BI vermittelt Ihnen umfassende Kenntnisse, um Daten mit Microsoft Power BI zu extrahieren, zu bereinigen, zu modellieren und zu visualisieren.
Was Sie erhalten werden
Sprache
Kursmaterial auf Englisch
Stufe
Anfänger- bis Mittelstufenniveau
24 Stunden Online-Schulung mit Kursleitung
Über 60 Stunden empfohlene Lernzeit
Über 2 Stunden E-Learning-Inhalte
Übungstests für die PL-300-Prüfung
1 Jahr Zugang zur Lernplattform
Jeden Monat startet ein neuer Kursjahrgang – mit flexibler Anmeldung
Auf die PL-300-Zertifizierung abgestimmter Lehrplan
Industriebasierte Projekte
Keine Prüfung inbegriffen
Zertifikat über den Programmabschluss inbegriffen
Welche Fähigkeiten werden Sie erwerben?
Am Ende dieses Programms werden Sie in der Lage sein:
Daten vorbereiten und bereinigen
Importieren, transformieren und optimieren Sie Daten aus mehreren heterogenen Quellen nahtlos mit Power Query.
Robuste Datenmodelle erstellen
Entwerfen Sie effiziente relationale Datenmodelle, erstellen Sie skalierbare Schemata und optimieren Sie die Modellleistung für schnelle Abfragen
DAX-Ausdrücke meistern
Nutzen Sie grundlegende bis fortgeschrittene Data Analysis Expressions (DAX), um benutzerdefinierte Measures, berechnete Spalten und Zeitintelligenzmetriken zu erstellen.
Interaktive Dashboards gestalten
Erstellen Sie überzeugende visuelle Berichte und für Mobilgeräte optimierte Dashboards, die auf die Anforderungen verschiedener geschäftlicher Interessengruppen zugeschnitten sind.
Erweiterte Analysen implementieren
Nutzen Sie integrierte visuelle KI-Funktionen, Trendanalysen und benutzerdefinierte Aggregationen, um tiefgreifende Geschäftserkenntnisse zu gewinnen.
Berichte verwalten und schützen
Veröffentlichen Sie Berichte im Power BI-Dienst, konfigurieren Sie die Sicherheit auf Zeilenebene (Row-Level Security, RLS) und richten Sie geplante Datenaktualisierungen für die unternehmensweite Zusammenarbeit ein.
Meistern Sie die PL-300-Prüfung
Meistern Sie die Prüfungsbereiche mit Übungstests und praxisnahen Projekten, die auf die offiziellen Zertifizierungsanforderungen von Microsoft zugeschnitten sind
Was werden Sie lernen?
Kurseinführung
Lektion 1
- Überblick über den Kurs und die vermittelten Kompetenzen
- Einführung in Business Intelligence (BI) und Datenanalyse
- Grundlagen von Power BI und seinen Produktangeboten
- Power BI Desktop installieren
Daten aus verschiedenen Quellen abrufen
Lektion 2
- Verbindung mit Datenquellen herstellen und Quelleinstellungen verwalten
- Verwenden freigegebener Datasets und Microsoft Dataverse
- Speichermodi verstehen und auswählen
- Auswählen von Abfragetypen, Verwenden von Parametern und Arbeiten mit PBIDS-Dateien
Profiling-Daten
Lektion 3
- Datenstrukturen untersuchen
- Spalteneigenschaften überprüfen
- Datenstatistiken werden analysiert
Daten bereinigen, transformieren und laden
Lektion 4
- Einführung in Techniken zur Datentransformation
- Behebung von Datenqualitätsproblemen, Nullwerten und Inkonsistenzen
- Anwenden benutzerfreundlicher Wertersetzungen und Namenskonventionen
- Ändern von Spaltendatentypen und Umstrukturieren von Tabellen
- Abfragen kombinieren und Power Query M-Code im erweiterten Editor bearbeiten
Entwurf eines Datenmodells
Lektion 5
- Tabellen definieren und Tabellen-/Spalteneigenschaften konfigurieren
- Abflachen von übergeordneten und untergeordneten Hierarchien und Definieren von Dimensionen mit wechselnden Rollen
- Gemeinsame Datumstabellen erstellen
- Festlegen der Beziehungskardinalität und der KreuzfilterrichtungenEntwerfen interaktiver Dashboards
- Einbeziehung von Nutzerfeedback in die Gestaltung von Visualisierungen
Optimierung der Modellleistung
Lektion 6
- Entfernen unnötiger Zeilen und Spalten
- Langsame Measures, Beziehungen und Visualisierungen identifizieren und optimieren
- Verbesserung der Kardinalität und Erstellung von Aggregationen
- Optimieren von DirectQuery-Modellen und Verwenden der Abfragediagnose
Berichte erstellen
Lektion 7
- Auswählen, Hinzufügen, Formatieren und Konfigurieren von Berichtsvisualisierungen
- Anwendung von Slicing- und Filtertechniken
- Hinzufügen benutzerdefinierter R- und Python-Visualisierungen
Dashboards erstellen
Lektion 8
- Dashboards gestalten und mobile Layouts optimieren
- Verwalten von Dashboard-Kacheln und Designs sowie Anheften von Live-Berichtsseiten
- Einrichten von Datenwarnungen und Frage-Antwort-Funktionen in natürlicher Sprache
Berichte optimieren, um bessere Erkenntnisse zu gewinnen
Lektion 9
- Durchführen einer Top-N-Analyse und Untersuchen statistischer Zusammenfassungen
- Verwendung von Q&A-Visuals und Quick Insights
- Visualisierungen mit der Wiedergabeachse animieren und personalisierte Visualisierungen aktivieren
Durchführung erweiterter Analysen
Lektion 10
- Erkennung von Datenanomalien und Ausreißern
- Durchführen von Zeitreihenanalysen, Gruppierungen und Klasseneinteilungen
- Datenabweichungen mithilfe von Schlüsselfaktoren, Zerlegungsbäumen und KI-Erkenntnissen erklären
Semantische Modelle verwalten
Lektion 11
- Einrichten geplanter und inkrementeller Aktualisierungen
- Verwalten von Gruppenmitgliedschaften für die Sicherheit auf Zeilenebene (RLS)
- Power BI-Datasets höherstufen und zertifizieren
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Voraussetzungen
Grundlegende Computerkenntnisse, ein allgemeines Verständnis von Datenkonzepten und gute Englischkenntnisse werden empfohlen.
Datenanalysten
Datenwissenschaftler
Datenbankadministratoren
Berater
Business-Analysten
Dateningenieure
Aussagen
Lizenzierung und Akkreditierung
Der Kurs wird gemäß der Partnerprogrammvereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Richtlinie zur Gleichstellung
Bewerberinnen und Bewerber werden ermutigt, sich während des gesamten Prozesses zur Beantragung angemessener Vorkehrungen an AVC zu wenden, um Beratung und Unterstützung zu erhalten.
Häufig gestellte Frage
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