Minitab® Zertifizierungstraining - eLearning
450,00 EUR
- 40 hours
Bringen Sie Ihre Daten mit Minitab auf das nächste Level! Dieser Kurs stellt sicher, dass Sie die praktischen Anwendungen der neuesten Version des statistischen Werkzeugs, Minitab® 17, erlernen und die Werkzeuge beherrschen, die sowohl von Lean Six Sigma Green Belt als auch von Black Belt Fachleuten verwendet werden. Der Kurs umfasst 9 Fallstudien aus den Bereichen Gesundheitswesen, IT und IT-Dienstleistungen sowie Fertigung, und jede Fallstudie beschreibt ein Problem und dessen Lösung mit Minitab® 17.
Hauptmerkmale
Sprache
Kurs und Material sind auf Englisch
Niveau
Anfängerfreundlich
Zugang
1 Jahr Zugang zur Selbstlern-eLearning-Plattform rund um die Uhr
3 Stunden Videomaterial
mit einer empfohlenen Lernzeit von 40 Stunden, 9 Fallstudien
Simulationstest
Für die Zertifizierungsbewertung
Keine Prüfung
Es gibt keine Prüfung für den Kurs, aber der Student erhält ein Zertifikat über die abgeschlossene Ausbildung
Über Minitab
Minitab ist ein Statistikpaket, das an der Pennsylvania State University entwickelt wurde und derzeit im Besitz von Minitab Inc ist, einem privat geführten Unternehmen mit Hauptsitz in State College, Pennsylvania. Ursprünglich als Werkzeug für den Statistikunterricht gedacht, ist es ein allgemeines Statistiksoftwarepaket, das für eine einfache interaktive Nutzung konzipiert wurde.
Dieser Minitab-Kurs zielt darauf ab, Lernenden das grundlegende Wissen und die Basisfähigkeiten im Umgang mit Minitab zu vermitteln. Er bietet hochwertige Inhalte, Quizfragen, herunterladbare Materialien und vieles mehr. Der Kurs deckt verschiedene Bereiche des Themas ab, wie den Umgang mit statistischen Daten, deren Manipulation sowie das Erkennen von Trends und Mustern zusammen mit dem Ableiten von Lösungen für Probleme. Er wurde so gestaltet, dass er für Six Sigma-Fachleute geeignet ist, um ihnen bei der Arbeit mit Daten und Statistiken zu helfen.
Lernergebnisse
Am Ende dieses Kurses werden Sie verstehen:
Schnittstelle
Sie werden in der Lage sein, die Minitab-Oberfläche zu navigieren und zu nutzen, einschließlich des Zugriffs auf Menüs, der Dateneingabe und der effektiven Organisation von Arbeitsblättern.
Statistische Konzepte
Erwerben Sie ein solides Verständnis grundlegender statistischer Konzepte wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Datenverteilungen
Datenvisualisierung und Diagrammerstellung
Erfahren Sie, wie Sie verschiedene Diagramme und Grafiken (z. B. Histogramme, Boxplots, Streudiagramme) erstellen und anpassen können, um Datenverteilungen und -trends zu visualisieren.
Deskriptive Statistikanalyse
Fähigkeit zur Berechnung und Interpretation wichtiger deskriptiver Statistiken (z. B. zentrale Tendenz, Variabilität, Form der Datenverteilung).
Datenmanagement und -transformation
Erfahren Sie, wie Sie Daten organisieren, bereinigen und transformieren, um sie für die Analyse vorzubereiten. Dies beinhaltet den Umgang mit fehlenden Werten und die Durchführung grundlegender Datenmanipulationsaufgaben.
Einführung in die statistische Qualitätskontrolle (SQC)
Erlangen Sie ein Verständnis für Konzepte der Qualitätskontrolle, wie Kontrolldiagramme und Prozessfähigkeitsanalyse, um Prozesse zu verwalten und zu verbessern.
Kurszeitplan
Kurseinführung
Lektion 01
Einführung in Minitab
Lektion 02
- Bedeutung von Minitab
- Demo: Minitab-Plattform
- Häufige Fallstricke bei der Datenanalyse
- Voreingenommenheit
- Fehler in der Methodik
- Probleme bei der Interpretation
- Vermeidung der häufigen Fallstricke
Grafische Analyse
Lektion 03
- Grundlegende Statistik
- Fallstudie: Amazing Inc
- Demo: Balkendiagramm und Kreisdiagramm
- Demo: Pareto-Diagramm und Histogramm
- Demo: Boxplot und Punktdiagramm
- Demo: Einzelwertdiagramm
- Demo: Liniendiagramm ausführen
- Demo: Messung der zentralen Tendenz und Streuung
- Demo: Test auf Normalverteilung
Kontrollkarten
Lektion 04
- Kontrollkarten
- Fallstudie: Couturier-Kleidung
- Couturier-Kleidung: Six-Sigma-Ansatz
- Demo: I-MR-Diagramm, X-R-Diagramm, X-S-Diagramm, C-Diagramm, U-Diagramm, NP-Diagramm, P-Diagramm
Analyse des Messsystems
Lektion 05
- Analyse des Messsystems (MSA)
- Gage R und R
- Demo: Messmittelfähigkeitsanalyse R und R
- Attribut-Messgerät R und R
- Demo: Attribut-Messsystemanalyse R und R
Prozessfähigkeit
Lektion 06
- Prozessfähigkeit
- Demo: Fähigkeitsanalyse für Normaldaten
- Demo: Fähigkeitsanalyse für nicht normalverteilte Daten
- Demo: Poisson-Fähigkeitsbericht
- Demo: Bericht zur Binomialfähigkeit
Hypothesentestung
Lektion 07
- Fallstudie: Life Line Inc
- Einstichproben-t-Test
- Zweistichproben-t-Test
- Gepaarter t-Test
- Ein-Stichproben-/Zwei-Stichproben-Anteilstest
- Chi-Quadrat: Anpassungsgüte-Test
- Chi-Quadrat: Test auf Assoziation
- Chi-Quadrat: Kreuztabelle
Hypothesentests: Nichtparametrische Tests
Lektion 08
- Nichtparametrische Tests
- Einstichproben-Vorzeichentest
- Zweistichproben-Mann-Whitney-U-Test
- Friedman-Test
- Mood's Median-Test
- Kruskal-Wallis-Test
- Einstichproben-Wilcoxon-Test
Korrelation und Regression
Lektion 09
Fallstudie: Metro Krankenhaus
Metro Krankenhaus: Six Sigma-Ansatz
Korrelationskoeffizient
Demo: Korrelationskoeffizient
Regressionsanalyse
Einfache lineare Regression
Multiple lineare Regression
Varianzanalyse
Lektion 10
- Fallstudie: Großartige Investoren
- Varianzanalyse (ANOVA)
- Demo: Normalität, Gleichmäßige Variation
- Demo: Residuen
- Demo: Haupteffektdiagramm
- Demo: Interaktionsdiagramm
Versuchsplanung
Lektion 11
- Fallstudie: Jeeshan Automotive
- Ein-Faktor-zur-Zeit-Ansatz
- Versuchsplanung
- Demo: Vollfaktorielles Design
- Demo: Faktorielle Versuchsplanung analysieren
- Demo: Faktorielle Diagramme
- Demo: Antwortoptimierer
Wer sollte sich für dieses Programm einschreiben?
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, um den Minitab-Kurs zu erlernen. Dieser Einführungskurs ist für Anfänger konzipiert und gewährleistet Zugänglichkeit ohne vorherigen statistischen Hintergrund. Er richtet sich hauptsächlich an Six-Sigma-Fachleute. Er bietet einen einfachen Ansatz zur Eingabe statistischer Daten und identifiziert die Datenentwicklungen und -muster.
Six Sigma-Praktiker
Qualitätsmanager
Datenanalyst
Statistiker
Fertigungs- und Verfahrensingenieure
Forscher und Akademiker
Häufig gestellte Frage
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