Natural Language Processing mit Python – Kursraum
2.250,00 EUR
- 30 hours
Dieser praxisorientierte Kurs zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) führt dich von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Techniken und befähigt dich, mit unstrukturierten Textdaten zu arbeiten und sie in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln. Du lernst, wie du praxisnahe Anwendungen wie Chatbots, Tools zur Stimmungsanalyse und Text-Analytics-Lösungen mit Python und branchenüblichen Bibliotheken entwickelst.
Hauptfunktionen
Sprache
Kursmaterial auf Englisch
Stufe
Strukturierter Lehrplan von Anfänger bis Fortgeschrittene
Über 30 Stunden Live-Schulung mit Dozent
Über 70 Stunden empfohlene Lernzeit
Über 25 Stunden praktische Python-Übungen
25 Stunden praktische Python-Sessions
Über 80 Stunden Assessments und Quizfragen
3 praxisnahe NLP-Projekte
Arbeiten Sie mit unstrukturierten Textdaten aus der realen Welt
Lerne, Chatbots und Systeme zur Sentiment-Analyse zu entwickeln
Bitte um Terminbestätigung!
Zertifikat über den Abschluss des Programms enthalten
Lernergebnisse
Am Ende dieses Programms werden Sie in der Lage sein:
Grundlagen der Textverarbeitung
Beginne deine NLP-Reise, indem du lernst, wie man Textdaten in Python mit gängigen Tools und Bibliotheken verarbeitet und manipuliert.
Lexikalische Verarbeitung
Entwickeln Sie die Fähigkeit, aussagekräftige Merkmale aus unstrukturiertem Text zu extrahieren und maschinelle Lernverfahren anzuwenden, um ihn zu analysieren.
Syntax und Semantik
Verstehen Sie, wie man Satzstrukturen analysiert, Stimmungsanalysen durchführt und Bedeutung aus Sprache ableitet.
Anwendungen der Textanalyse
Entdecken Sie, wie Textanalyse in verschiedenen Branchen eingesetzt wird, und erkunden Sie praxisnahe Geschäftsanwendungen.
Bewertung von NLP-Systemen
Lerne, wie du die Leistung von NLP-Modellen bewertest und feststellst, ob sie genaue und effektive Ergebnisse liefern.
Kurszeitplan
Einführung in die Datenwissenschaft
Lektion 1
- Was ist Data Science
- Datenanalyse-Landschaft
- Lebenszyklus der Datenwissenschaft
- Werkzeuge und Technologien
Python meistern
Lektion 2
- Python-Einrichtung (Anaconda)
- Datentypen, Zeichenketten, Schleifen, Kontrollstrukturen
- Reguläre Ausdrücke und Datenstrukturen
- Benutzerdefinierte Funktionen und Lambda-Funktionen
- Grundlagen der objektorientierten Programmierung
- Datensätze importieren
- Datenmanipulation mit Pandas
- Datenvisualisierung mit Matplotlib, Seaborn, ggplot
Wahrscheinlichkeit und Statistik
Lektion 3
- Datenverteilung und statistische Konzepte
- Bedingte Wahrscheinlichkeit
- Hypothesentest
Fortgeschrittene Statistik
Lektion 4
- Varianzanalyse (ANOVA)
- Lineare Regression
- Modellierungstechniken
- Dimensionsreduktion
Prädiktive Modellierung
Lektion 5
- Metriken zur Modellevaluierung
- Klassifikationsverfahren
- Leistungsoptimierung
Zeitreihenprognose
Lektion 6
- Zeitreihendaten und -komponenten
- Prognosetechniken
- Exponentielle Glättung
Abschluss- und Praxisprojekte
Lektion 7
- Entwickeln Sie ML-Modelle für reale Geschäftsprobleme
- Lösungen in Produktionsumgebungen bereitstellen
- Portfolio-reife Projekte
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Python-Programmierung
- Vertrautheit mit Datenverarbeitung oder Datenaufbereitung
- Verständnis der Grundlagen von Mathematik oder Statistik (empfohlen)
Data Scientists und angehende Datenprofis
Datenanalysten, die mit Textdaten arbeiten
KI/ML-Ingenieure und -Praktiker
Softwareentwickler und Programmierer
Forschende und NLP-Begeisterte
Alle, die sich für KI-gestützte Sprachverarbeitung interessieren
Aussagen
Lizenzierung und Akkreditierung
Der Kurs wird gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
Bewerberinnen und Bewerber werden ermutigt, sich während des gesamten Anpassungsprozesses für Beratung und Unterstützung an das AVC zu wenden.
Häufig gestellte Frage
Benötigen Sie Unternehmenslösungen oder eine LMS-Integration?
Haben Sie nicht den Kurs oder das Programm gefunden, das für Ihr Unternehmen geeignet wäre? Benötigen Sie eine LMS-Integration? Schreiben Sie uns! Wir werden alles lösen!