R Programmierkurs – Präsenzunterricht
2.250,00 EUR
- 22 hours
Entfesseln Sie die Kraft von Daten mit R, einer der am weitesten verbreiteten Programmiersprachen in Data Science und Analytics. Dieser praxisorientierte Kurs hilft Ihnen dabei, Daten mit den leistungsstarken statistischen und grafischen Funktionen von R zu analysieren, zu visualisieren und zu interpretieren. Von grundlegenden Programmierkonzepten bis hin zu fortgeschrittenen Techniken der Datenmanipulation und -analyse erwerben Sie die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln.
Hauptfunktionen
Sprache
Kursmaterial auf Englisch
Stufe
Strukturierter Lehrplan von Anfänger bis Fortgeschrittene
22 Stunden Live-Schulung mit Dozent
Über 50 Stunden empfohlene Lernzeit
Über 16 Stunden praktische Übungen mit R
8 Stunden Quizze, Aufgaben und Tests
3 praxisnahe Projekte für angewandtes Lernen
Praktisches Programmieren mit echten Datensätzen
Fachkundige Betreuung und Feedback
Branchenrelevanter Lehrplan, der auf die Anforderungen der Data Science abgestimmt ist
Bitte um Terminbestätigung!
Bescheinigung über den Abschluss des Programms enthalten
Lernergebnisse
Am Ende dieses Programms werden Sie in der Lage sein:
R-Grundlagen
RStudio einrichten und die Grundlagen von R erlernen, einschließlich Syntax, Variablen und Datentypen.
Datenstrukturen
Verstehen Sie, wie Sie mit R-Datenstrukturen wie Listen, Vektoren und anderen Datenformaten arbeiten und lernen Sie, wie Sie diese effektiv manipulieren können.
Kontrollfluss
Verwende Bedingungsanweisungen und Schleifen, um effiziente und logische Programme zu erstellen.
Objektorientierte Programmierung
Entwickeln Sie benutzerdefinierte Funktionen und wenden Sie objektorientierte Konzepte wie Klassen und Objekte in R an.
Funktionen und Pakete
Lerne, wie du eingebaute Funktionen nutzt und externe Pakete für die Datenanalyse integrierst.
Abfragen und Filtern von Daten
Wenden Sie Datenverarbeitungstechniken an, um Datensätze zu filtern, zu transformieren und zu analysieren.
Datenzusammenfassung
Daten zusammenfassen und interpretieren, um vertiefte Analysen und fundierte Entscheidungen zu unterstützen.
Kurszeitplan
Einführung in die R-Programmierung
Lektion 1
- Überblick über R und seine Anwendungsgebiete
- Warum R in der Data Science weit verbreitet ist
Installieren und Laden von Bibliotheken
Lektion 2
- Installation von R und RStudio
- Verwalten und Laden von Bibliotheken
- Übersicht über häufig verwendete Pakete
Datenstrukturen in R
Lektion 3
- Vektoren, Listen, Arrays, Matrizen
- Faktoren, Zeichenketten und Data Frames
- Code schreiben, um Datenstrukturen zu bearbeiten
Kontroll- und Schleifenanweisungen
Lektion 4
- Bedingte Anweisungen (if, if-else, switch)
- Schleifen (for, while, repeat)
- Anweisungen break und next
Funktionen in R
Lektion 5
- Eigene Funktionen schreiben
- Verschachtelte Funktionen und Argumente
- Funktionen effektiv aufrufen
Schleifenfunktionen
Lektion 6
- apply, lapply, sapply, mapply, tapply
- Effiziente Datenverarbeitung mit funktionaler Programmierung
Zeichenkettenverarbeitung & Reguläre Ausdrücke
Lektion 7
- Arbeiten mit Zeichenketten und Textdaten
- Mustersuche mit Regex-Funktionen
Arbeiten mit Daten in R
Lektion 8
- Datendateien lesen und schreiben
- Verbindung mit Datenbanken
- Techniken zur Datenmanipulation und -analyse
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Voraussetzungen
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Grundlegende Programmierkenntnisse sind hilfreich.
Angehende Data Scientists und Analysten
Anfänger, die R von Grund auf lernen möchten
Software- oder Data-Engineers, die Datenanalyse erkunden
Fachleute, die sich für datengestützte Entscheidungsfindung interessieren
Aussagen
Lizenzierung und Akkreditierung
Der Kurs wird gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
Kandidaten werden ermutigt, sich während des gesamten Anpassungsprozesses für Beratung und Unterstützung an die AVC zu wenden.
Häufig gestellte Frage
Benötigen Sie Unternehmenslösungen oder eine LMS-Integration?
Haben Sie nicht den Kurs oder das Programm gefunden, das für Ihr Unternehmen geeignet wäre? Benötigen Sie eine LMS-Integration? Schreiben Sie uns! Wir werden alles lösen!