SQL für Datenanalyse – E-Learning

450,00 EUR

  • 20 hours
eLearning

Entfesseln Sie die Kraft datengetriebener Entscheidungsfindung mit SQL für Data Analytics und lernen Sie, wie Sie Rohdaten in aussagekräftige Geschäftseinblicke verwandeln. Dieses praxisorientierte Training ist darauf ausgelegt, Ihnen SQL von Grund auf zu vermitteln – mit einem klaren Fokus auf reale Anwendungsfälle in der Datenanalyse.

Hauptfunktionen

Sprache

Kurs und Materialien auf Englisch

Stufe

Anfängerniveau

Zugriff

1 Jahr Zugang zur Lernplattform

Über 6 Stunden Videomaterial auf Abruf

mit über 20 Stunden empfohlener Lernzeit

35 geführte praktische Übungen

10 automatisch bewertete Prüfungen

8 Aufgaben

1 Praxisprojekt

Zertifizierung

Zertifikat über den Abschluss des Programms inbegriffen

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Lernergebnisse

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:

Datenbank

Verstehen von Konzepten relationaler Datenbanken und der Strukturierung von Daten

SQL

SQL-Abfragen zum Extrahieren und Analysieren von Daten schreiben und ausführen

Manipulieren

Filtern, sortieren und bearbeiten Sie Daten mit SQL-Klauseln und -Operatoren

Aggregation

Wenden Sie Aggregatfunktionen wie SUM, AVG, COUNT, MIN und MAX an

Kombinieren

Daten aus mehreren Tabellen mit JOIN- und UNION-Operationen kombinieren

Transformieren

Mit SQL-Funktionen für Datenumwandlung und -bereinigung arbeiten

Analysieren

Analysiere große Datensätze, um Muster und Trends zu identifizieren

MySQL

Verwenden Sie MySQL Workbench für praxisnahe Datenbankoperationen

Lösen

Lösen Sie Geschäftsprobleme mithilfe strukturierter Datenanalysetechniken

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Kurszeitplan

  1. Was ist SQL?

    Lektion 01

    • Einführung in die Datenanalyse mit SQL
    • Einführung in das Verständnis von SQL und seine Bedeutung
    • Das Was und Warum von SQL
    • Was ist eine Abfrage?
    • Einsatz von SQL in der Industrie
    • Einführung in MySQL
  2. SQL-Datenbank-Administrationsbefehle

    Lektion 02

    • Einführung und Rundgang durch MySQL Workbench
    • SQL-Syntax – Best Practices
    • Eine Datenbank in MySQL erstellen
    • Eine Tabelle in einer Datenbank erstellen
    • SHOW- und DROP-Befehl in SQL
    • INSERT INTO-Befehl in SQL
  3. Grundlagen von SQL

    Lektion 03

    • Abrufen des Datensatzes
    • Assistent zum Importieren von Tabellendaten
    • SELECT * FROM Statement in SQL
    • LIMIT-Anweisung in SQL
    • Aliase in SQL
  4. Datenfilterung und Abfrage

    Lektion 04

    • ORDER BY in SQL
    • WHERE-Klausel in SQL
    • AND-, OR- und NOT-Operatoren in SQL
    • IN-Operator in SQL
    • LIKE-Operator in SQL
  5. Aggregations- und Zusammenfassungsfunktionen

    Lektion 05

    • COUNT-Funktion in SQL
    • MIN- und MAX-Funktionen in SQL
    • SUM-Funktion in SQL
    • AVG-Funktion in SQL
    • GROUP BY-Funktion in SQL
  6. Verschiedene Analysen in SQL

    Lektion 06

    • CAST-Funktion in SQL
    • Datums- und Zeitdatentypen
    • CONCAT-Funktion in SQL
    • Histogramm in SQL
    • REPLACE-Funktion in SQL
  7. Tabellenbeziehungen und Joins

    Lektion 07

    • Beziehungen in SQL
    • Schlüssel in SQL
    • Entity-Relationship-Diagramm (ERD)
    • Einführung in das Kombinieren von Tabellen
    • JOIN-Klausel in SQL
    • UNION-Klausel in SQL
  8. Fortgeschrittenes SQL

    Lektion 08

    • CASE-Anweisung in SQL
    • HAVING-Klausel in SQL
    • WINDOW-Funktionen in SQL
    • RANK-Funktion in SQL
    • Gleitende Durchschnitte in SQL
    • Reguläre Ausdrücke in SQL
  9. Effiziente Analysen erstellen

    Lektion 09

    • Temporäre Tabellen in SQL
    • Sichten in SQL
    • SQL-Indizes
    • Gespeicherte Prozeduren in SQL
    • Normalisierung einer Datenbank
Datenanalyse

Für wen ist dieses Programm geeignet?

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der deskriptiven Statistik (Durchschnitt, Summe, Minimum, Maximum)
  • Keine Vorkenntnisse in SQL erforderlich
  • Grundkenntnisse im Umgang mit dem Computer sind hilfreich
  • Interesse an Datenanalyse und Problemlösung

Angehende Data Analysts

Business-Intelligence-Fachleute

Softwareentwickler, die mit Datenbanken arbeiten

Data Scientists und Analytics-Einsteiger

Datenbankadministratoren

Fachkräfte im Übergang zu datengetriebenen Rollen

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Erklärungen

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

Kandidaten werden ermutigt, sich während des gesamten Anpassungsprozesses für Beratung und Unterstützung an das AVC zu wenden.


Häufig gestellte Fragen

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