SQL für Datenanalyse – E-Learning
450,00 EUR
- 20 hours
Entfesseln Sie die Kraft datengetriebener Entscheidungsfindung mit SQL für Data Analytics und lernen Sie, wie Sie Rohdaten in aussagekräftige Geschäftseinblicke verwandeln. Dieses praxisorientierte Training ist darauf ausgelegt, Ihnen SQL von Grund auf zu vermitteln – mit einem klaren Fokus auf reale Anwendungsfälle in der Datenanalyse.
Hauptfunktionen
Sprache
Kurs und Materialien auf Englisch
Stufe
Anfängerniveau
Zugriff
1 Jahr Zugang zur Lernplattform
Über 6 Stunden Videomaterial auf Abruf
mit über 20 Stunden empfohlener Lernzeit
35 geführte praktische Übungen
10 automatisch bewertete Prüfungen
8 Aufgaben
1 Praxisprojekt
Zertifizierung
Zertifikat über den Abschluss des Programms inbegriffen

Lernergebnisse
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
Datenbank
Verstehen von Konzepten relationaler Datenbanken und der Strukturierung von Daten
SQL
SQL-Abfragen zum Extrahieren und Analysieren von Daten schreiben und ausführen
Manipulieren
Filtern, sortieren und bearbeiten Sie Daten mit SQL-Klauseln und -Operatoren
Aggregation
Wenden Sie Aggregatfunktionen wie SUM, AVG, COUNT, MIN und MAX an
Kombinieren
Daten aus mehreren Tabellen mit JOIN- und UNION-Operationen kombinieren
Transformieren
Mit SQL-Funktionen für Datenumwandlung und -bereinigung arbeiten
Analysieren
Analysiere große Datensätze, um Muster und Trends zu identifizieren
MySQL
Verwenden Sie MySQL Workbench für praxisnahe Datenbankoperationen
Lösen
Lösen Sie Geschäftsprobleme mithilfe strukturierter Datenanalysetechniken

Kurszeitplan
Was ist SQL?
Lektion 01
- Einführung in die Datenanalyse mit SQL
- Einführung in das Verständnis von SQL und seine Bedeutung
- Das Was und Warum von SQL
- Was ist eine Abfrage?
- Einsatz von SQL in der Industrie
- Einführung in MySQL
SQL-Datenbank-Administrationsbefehle
Lektion 02
- Einführung und Rundgang durch MySQL Workbench
- SQL-Syntax – Best Practices
- Eine Datenbank in MySQL erstellen
- Eine Tabelle in einer Datenbank erstellen
- SHOW- und DROP-Befehl in SQL
- INSERT INTO-Befehl in SQL
Grundlagen von SQL
Lektion 03
- Abrufen des Datensatzes
- Assistent zum Importieren von Tabellendaten
- SELECT * FROM Statement in SQL
- LIMIT-Anweisung in SQL
- Aliase in SQL
Datenfilterung und Abfrage
Lektion 04
- ORDER BY in SQL
- WHERE-Klausel in SQL
- AND-, OR- und NOT-Operatoren in SQL
- IN-Operator in SQL
- LIKE-Operator in SQL
Aggregations- und Zusammenfassungsfunktionen
Lektion 05
- COUNT-Funktion in SQL
- MIN- und MAX-Funktionen in SQL
- SUM-Funktion in SQL
- AVG-Funktion in SQL
- GROUP BY-Funktion in SQL
Verschiedene Analysen in SQL
Lektion 06
- CAST-Funktion in SQL
- Datums- und Zeitdatentypen
- CONCAT-Funktion in SQL
- Histogramm in SQL
- REPLACE-Funktion in SQL
Tabellenbeziehungen und Joins
Lektion 07
- Beziehungen in SQL
- Schlüssel in SQL
- Entity-Relationship-Diagramm (ERD)
- Einführung in das Kombinieren von Tabellen
- JOIN-Klausel in SQL
- UNION-Klausel in SQL
Fortgeschrittenes SQL
Lektion 08
- CASE-Anweisung in SQL
- HAVING-Klausel in SQL
- WINDOW-Funktionen in SQL
- RANK-Funktion in SQL
- Gleitende Durchschnitte in SQL
- Reguläre Ausdrücke in SQL
Effiziente Analysen erstellen
Lektion 09
- Temporäre Tabellen in SQL
- Sichten in SQL
- SQL-Indizes
- Gespeicherte Prozeduren in SQL
- Normalisierung einer Datenbank

Für wen ist dieses Programm geeignet?
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der deskriptiven Statistik (Durchschnitt, Summe, Minimum, Maximum)
- Keine Vorkenntnisse in SQL erforderlich
- Grundkenntnisse im Umgang mit dem Computer sind hilfreich
- Interesse an Datenanalyse und Problemlösung
Angehende Data Analysts
Business-Intelligence-Fachleute
Softwareentwickler, die mit Datenbanken arbeiten
Data Scientists und Analytics-Einsteiger
Datenbankadministratoren
Fachkräfte im Übergang zu datengetriebenen Rollen
Erklärungen
Lizenzierung und Akkreditierung
Dieser Kurs wird gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
Kandidaten werden ermutigt, sich während des gesamten Anpassungsprozesses für Beratung und Unterstützung an das AVC zu wenden.
Häufig gestellte Fragen

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