Applied Agentic AI: Systems, Design & Impact Bootcamp

1.650,00 EUR

  • 200 hours
Blended Learning
eLearning
Live-Virtuelles Klassenzimmer

Das Programm „Applied Agentic AI: Systems, Design & Impact“ wurde entwickelt, um Sie durch das aufstrebende Feld der agentischen KI zu führen. Es verbindet Microsofts Fachkompetenz in KI-Technologien mit instruktorengeleiteten Schulungen, Live-Online-Sitzungen und praxisorientierten Projekten.

Über den Kurs

In Zusammenarbeit mit Microsoft

  • Baue fortgeschrittenes Wissen in Multi-Agenten-Systemen, RAG, MCP und verwandten Technologien auf.
  • Entwerfen und entwickeln Sie Agenten-basierte KI-Lösungen der nächsten Generation mit branchenführenden Frameworks.
  • 10-wöchiges Bootcamp-Programm (Online-Unterricht jedes Wochenende!)
  • Fragen Sie uns nach den Terminen für den nächsten Jahrgang!

Das Programm führt Sie über die reine Interface-Entwicklung hinaus hin zur Gestaltung intelligenter Verhaltensweisen. Sie werden agentische Frameworks, Planungssysteme, Multi-Agenten-Koordination und Prompt-Engineering erkunden und dabei an praxisnahen Projekten mit branchenüblichen Tools arbeiten. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Multi-Agenten-Systeme zu orchestrieren, AI-native Produktstrategien zu entwickeln und die KI-getriebene Transformation in Ihrem Unternehmen anzuführen.


Hauptfunktionen

Kurs und Materialien auf Englisch

Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau für angehende Profis

10-wöchiges Programm (6–8 Stunden/Woche, Wochenendkurse)

Über 70 Stunden Live-Online-Unterricht

Über 200 Stunden empfohlene Lernzeit

1 Jahr Zugang zur Lernplattform und zu den Kursaufzeichnungen

Über 25 Tools und Frameworks

40+ Demos, 10+ geführte Übungen, 11 Frameworks

7 praxisorientierte Abschlussprojekte und 1 Capstone-Projekt

Erhalte Zugriff auf das Microsoft Learn-Portal und Microsoft-zertifizierte Teilnahmebescheinigungen

Zertifikat für jeden Kurs sowie ein Master-Zertifikat für alle Bootcamps enthalten

Lernergebnisse

Am Ende dieses Bootcamps wirst du in der Lage sein:

Verstehen und anwenden

Kernkonzepte agentischer KI, einschließlich der Frage, wie autonome Agenten in komplexen Systemen denken, planen und handeln.

Entwerfen und orchestrieren

Multi-Agent-KI-Systeme unter Verwendung branchenüblicher Frameworks und Tools.

Verwenden Sie fortschrittliche Planungssysteme

RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering und MCP (Model Context Protocol), um effiziente, skalierbare autonome Workflows zu erstellen.

Strategische Produktvision übersetzen

in praktische, KI-gesteuerte Lösungen, die mehrere Agenten koordinieren können, um reale Geschäftsprobleme zu lösen.

Praktisch arbeiten

mit einer breiten Palette von KI-Tools (z. B. LangChain, AutoGen, CrewAI, n8n, LangSmith), um agentische Lösungen zu prototypisieren, zu testen und zu verfeinern.

Bewerten und umsetzen

Agentische Systemkomponenten mit Fokus auf Benutzererfahrung, Sicherheit, Interoperabilität und Betriebsbereitschaft.

Leistung messen

definieren Sie zentrale Kennzahlen und bewerten Sie den ROI von KI-Agenten-Einsätzen in Produktionsumgebungen.

Entwickeln und präsentieren

ein praxisreifes Capstone-Projekt, das Agentendesign mit Go-to-Market-Strategie und operativer Umsetzung verbindet

Warum ist agentische KI

Heute kritisch?

KI hat das experimentelle Stadium hinter sich gelassen; Unternehmen setzen sie nun in großem Maßstab ein, um die Produktivität zu steigern und Produkte zu transformieren. Dieser Wandel hat einen dringenden Bedarf an Fachkräften geschaffen, die KI-Initiativen aktiv führen können, anstatt sie nur zu beobachten.

Die nächste Entwicklungsstufe sind agentische KI und Multi-Agenten-Systeme – KI, die in der Lage ist, über komplexe Workflows hinweg zu planen, Entscheidungen zu treffen und zu handeln. Unternehmen investieren derzeit massiv in KI-Agenten und verändern damit grundlegend die Produktentwicklung und Arbeitsprozesse. Dieser Trend eröffnet eine bedeutende Chance für Produktmanagerinnen und -manager auf mittlerer bis höherer Ebene sowie für Technologie-Führungskräfte, da Rollen, die Produktexpertise mit Fähigkeiten in agentischer KI verbinden, im KI-Ökosystem zunehmend gefragt und sehr gut bezahlt sind.


Eine fesselnde Lernreise

Erlebe eine kollaborative Lernumgebung, indem du dich mit Kommilitoninnen und Kommilitonen vernetzt und in Echtzeit über Slack mit Mentorinnen und Mentoren interagierst.

Microsoft KI-Ingenieur

Lernpfad

  1. Python-Auffrischung mit KI

    Kurs 1 (optional)

  2. Grundlagen der KI & Agentische KI

    Kurs 2

  3. Technologie-Stack für Generative KI und Prompt-Engineering

    Kurs 3

  4. LLM-Interna & Planungssysteme

    Kurs 4

  5. Multi-Agenten-Ökosysteme (I)

    Kurs 5

  6. Multi-Agenten-Ökosysteme (II)

    Kurs 6

  7. Modellkontext- und Tooling-Protokoll

    Kurs 7

  8. Kennzahlen, GTM & ROI

    Kurs 8

  9. Agentische UX-Gestaltung & Transparenz

    Kurs 9

  10. Entwicklungstools & Produktbereitschaft

    Kurs 10

  11. KI-Agenten auf Azure (Microsoft) entwickeln

    Kurs 11

  12. Produktstrategiesimulation

    Abschlussprojekt

  13. Entwickeln Sie generative KI-Anwendungen in Azure (Microsoft)

    Wahlfach 1

  14. Masterclass zu Agentic-AI-Lösungen mit Copilot Studio und AutoGen

    Wahlfach 2

Learning Path
Angewandte agentische KI

Für wen ist dieses Programm geeignet?

Er richtet sich an erfahrene Fachleute, die fortgeschrittene KI-Systeme entwerfen, orchestrieren und führen wollen – Systeme, die über einfache generative KI hinausgehen hin zu Multi-Agenten-Orchestrierung und -Strategie. Der Applied Agentic AI: Systems, Design & Impact Kurs richtet sich in erster Linie an:

Fach- und Führungskräfte mit mittlerer bis höherer Berufserfahrung

Produktmanager und technische Führungskräfte

KI/ML-Praktiker und -Ingenieure

Berater oder Innovatoren

Fachleute mit grundlegenden Programmierkenntnissen

Jetzt starten

Voraussetzungen

  • Mindestens 18 Jahre alt sein und einen Highschool-Abschluss oder einen gleichwertigen Abschluss haben
  • Ein grundlegendes Verständnis von Programmierkonzepten haben
  • Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.

Erklärungen

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieses Bootcamp wird gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

AVC stellt keine Nachteilsausgleiche aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands von Studierenden bereit. Bewerberinnen und Bewerber werden ermutigt, sich für Beratung und Unterstützung während des gesamten Nachteilsausgleichsverfahrens an AVC zu wenden.

FAQ

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