Applied Generative AI Specialization Bootcamp
3.500,00 EUR
- 200 hours
Angeboten von der Purdue University Online in Partnerschaft mit Microsoft Azure, rüstet dieses Programm Fachleute mit der Expertise aus, die benötigt wird, um in der sich schnell verändernden KI-Landschaft von heute erfolgreich zu sein. Es verbindet akademische Exzellenz mit praktischem Lernen durch Live-Kurse, Projekte aus der realen Welt und praktische Erfahrung mit Werkzeugen wie ChatGPT, LangChain, Azure AI Studio und DALL·E. Der Lehrplan umfasst alles von grundlegenden KI-Kenntnissen bis hin zu fortgeschrittenen generativen KI-Systemen, agentischen Systemen und Governance-Rahmenwerken. Absolventen sind bereit, in einer von GenAI angetriebenen Ära zu führen, unterstützt durch anerkannte Qualifikationen der Purdue University Online und Microsoft.
Über das Programm
In Zusammenarbeit mit der Purdue University
- Erstellen und starten Sie GenAI-betriebene Anwendungen mit dem Applied AI Programm
- Nehmen Sie an interaktiven Meisterkursen teil, die von Fakultätsmitgliedern und Experten der Purdue Universität geleitet werden
- Erstellen Sie GenAI- und Agentic-AI-Anwendungen durch 7+ praktische Projekte
- 16-Wochen-Programm (8-10 Stunden/Woche am Wochenende)
- Fragen Sie uns nach der nächsten Kohorte und den Details zum Zeitplan!
Hauptmerkmale
Kurs und Material sind auf Englisch
in Zusammenarbeit mit der Purdue University Online
Mittelstufe bis Fortgeschrittenenniveau
16 Wochen Live-Unterricht durch die Fakultät der Purdue Universität
(8-10 Stunden/Woche, Wochenendkurse)
Über 70 Stunden Live-Unterricht und von Mentoren geleitete Projektunterstützung
Über 200 Stunden Lern- und Übungszeit empfohlen
Flexibles Lernen mit Sitzungsaufzeichnungen und 24/7 Zugang
Praxisorientiertes Lernen durch 7+ reale Projekte und ein Abschlussprojekt.
Master LLM-Feinabstimmung, Prompt-Engineering und KI-Governance.
Microsoft Kursabschlusszertifikat
Vernetzungsvorteile über die Alumni-Vereinigung der Purdue
Abschlusszertifikat der Purdue University Online.
Lernergebnisse
Am Ende dieses Bootcamps werden Sie in der Lage sein:
KI-Entwicklung & Anwendungen
Entwickeln Sie KI-gesteuerte Business-Intelligence-Assistenten, autonome Systeme mit agentischen Frameworks (z.B. LangChain) und setzen Sie Copiloten und Chatbots mit Microsoft Azure AI Studio und Copilot Studio ein. Implementieren Sie reale KI-Anwendungsfälle wie HR-Assistenten, generative Design-Tools (DALL·E, Gradio UI) und skalierbare Geschäftsanwendungen auf Cloud-Plattformen.
Kern-KI & Generative KI Wissen
Entwickeln Sie starke KI-Kompetenz über verschiedene Maschinenlernmethoden, Konzepte des Deep Learnings und fortgeschrittene LLM-Techniken (RAG, Feinabstimmung, Prompt-Engineering). Verstehen Sie wichtige generative KI-Modelle wie neuronale Netze, GANs und Transformer, sowie Einbettungen, Vektordatenbanken und Open-Source-Repositories, um die KI-Suche zu verbessern und mit den neuesten Modellen auf dem Laufenden zu bleiben.
Praktische technische Fähigkeiten
Erlangen Sie praktische Kenntnisse in Python mit Jupyter Notebook und Google Colab, sowie Daten-Vorverarbeitung, Visualisierung, Feature-Engineering und domänenspezifisches Feintuning von Modellen. Arbeiten Sie mit führenden KI-Tools wie ChatGPT, Gemini, Claude, Hugging Face und Stable Diffusion.
KI-Optimierung, Governance & Ethik
Bewerten und optimieren Sie die Ausgaben von LLM durch Aufmerksamkeitsmechanismen, Benchmarking und Risikobewertung. Lernen Sie KI-Governance, Ethik, Compliance und Strategien, um sichere und zuverlässige Systeme zu entwickeln.
Karriereentwicklung & Qualifikationsnachweise
Erstellen Sie ein starkes KI-Portfolio durch Projekte aus der realen Welt und branchenrelevante Fallstudien. Erwerben Sie doppelte Qualifikationen mit einem Online-Zertifikat der Purdue University und einer Microsoft-Zertifizierung über Microsoft Learn und erhalten Sie Zugang zum Alumni-Netzwerk der Purdue.
Behandelte Fähigkeiten
- Python-Programmierung
- Prompt-Engineering
- KI-Grundbildung & Grundlagen generativer KI
- Große Sprachmodelle (LLMs)
- Agentenbasierte KI & Autonome KI-Architekturen
- Workflow-Design von LangChain
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Feinabstimmung & Anpassung von LLM
- Stabile Diffusion & KI-Bildgenerierung
- Transformer & Aufmerksamkeitsmechanismen
- Variational Autoencoder (VAEs)
- Entwicklung von generativen KI-Anwendungen
- LLM Benchmarking & Bewertung
- Governance und Ethik generativer KI
Über die Purdue Universität
Die Purdue University ist eine führende öffentliche Forschungsuniversität, die für die Entwicklung praktischer Lösungen für einige der drängendsten Probleme von heute bekannt ist. Vom U.S. News & World Report als eine der zehn innovativsten Universitäten in den USA für vier aufeinanderfolgende Jahre anerkannt, steht Purdue an der Spitze bahnbrechender Forschung und Innovation.
Eine fesselnde Lernreise
Erleben Sie eine kollaborative Klassenzimmerumgebung, indem Sie in Echtzeit über Slack mit Gleichgesinnten in Verbindung treten und sich mit Mentoren austauschen.
Lernpfad
Python-Grundlagen
Kurs 1
KI-Kompetenz
Kurs 2
Fortgeschrittene generative KI: Modelle und Architektur
Kurs 3
Fortgeschrittene generative KI: Entwicklung von LLM-Anwendungen
Kurs 4
Agentenbasierte KI-Frameworks mit Modellkontext und Werkzeugprotokollen
Kurs 5
Fortgeschrittene generative KI: Bildgenerierungsfähigkeiten
Kurs 6
Governance generativer KI
Kurs 7
Abschlussprojekt
Microsoft Azure AI Grundlagen: Generative KI
Wahlfach
Microsoft Copilot Grundlagen
Wahlfach
Purdue Akademische Meisterklasse
Wahlfach
Wer sollte sich für dieses Programm einschreiben?
Dieses Programm richtet sich an berufstätige Fachleute aus verschiedenen Branchen und Hintergründen und fördert eine kollaborative und engagierte Lernatmosphäre. Da Generative KI als starker Karriereweg für Anfänger und erfahrene Experten aufkommt, ist die Spezialisierung auf angewandte Generative KI gut geeignet für Personen, die über grundlegende Programmierkenntnisse und eine analytische Denkweise verfügen und darauf erpicht sind, ihre Fähigkeiten in den neuesten Innovationen der Generativen KI zu verbessern, einschließlich:
IT-Fachleute
Datenanalysten
Geschäftsanalysten
Datenwissenschaftler
Softwareentwickler
Analytik-Manager
Daten-Ingenieure
Produktmanager
Programmmanager
Tech-Berater
Voraussetzungen
- Muss 18 Jahre oder älter sein und einen Schulabschluss (oder gleichwertig) haben
- Sollte grundlegende Kenntnisse in Programmierkonzepten und Mathematik besitzen
- Idealerweise haben Sie mehr als 2 Jahre Berufserfahrung, obwohl dies nicht erforderlich ist
Aussagen
Lizenzierung und Akkreditierung
Die Spezialisierung in angewandter generativer KI wird in Zusammenarbeit mit der Purdue University gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Aktienrichtlinie
Purdue bietet keine Unterbringung aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands für Studierende an. Bewerber werden ermutigt, sich an das AVC zu wenden, um während des Unterbringungsprozesses Anleitung und Unterstützung zu erhalten.
Häufig gestellte Frage
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Bootcamp-Programme
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