Berufszertifikat in Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning
3.500,00 EUR
- 350 hours
Bringen Sie Ihre Karriere voran mit diesem umfassenden Programm zu KI und Machine Learning, das Theorie, praxisnahe Projekte und praktische Übungen unter der akademischen Exzellenz von Michigan Engineering Professional Education vereint. Sie werden die Grundlagen von KI und ML meistern und lernen, führende Tools und Methoden anzuwenden, um reale Geschäftsprobleme zu lösen.
Über das Programm
In Zusammenarbeit mit Michigan Engineering Professional Education, University of Michigan & IBM
- Erhalten Sie ein Abschlusszertifikat des Programms von Michigan Eng Pro-Ed
- Entwickeln Sie gefragte Fähigkeiten wie KI-Automatisierung, KI-Kompetenz und mehr
- 6-monatiges Programm (Wochenendkurse, 6–8 Std./Woche)
- Fragen Sie uns nach dem nächsten Jahrgang und den Termindetails!
Das Programm umfasst Live-Online-Unterricht, interaktive Projekte, Labore und Masterclasses für ein motivierendes Lernerlebnis. Der Lehrplan deckt zentrale Bereiche ab, darunter Mathematik und Statistik, Python-Programmierung, Machine Learning, Deep Learning, agentische und generative KI, Prompt Engineering, erklärbare KI, ChatGPT, Natural Language Processing und mehr.
Hauptfunktionen
Kurs und Materialien sind auf Englisch
Mittelstufe – Fortgeschrittenes Niveau
6-monatiges Programm (Wochenendkurse, 5–6 Stunden pro Woche)
Über 200 Stunden Live-Online-Unterricht, durchgeführt von Branchenexperten
Über 350 Stunden empfohlene Lernzeit
1 Jahr Zugang zur Lernplattform und zu Kursaufzeichnungen
Über 12 praxisorientierte Projekte, darunter drei Capstones, die mehrere Branchen abdecken.
Über 15 Tools, darunter ChatGPT, Claude, Descript, Julius.ai, Zapier und Python.
Nehmen Sie an Masterclasses von Vordenkern der Branche und IBM-Experten teil
Branchenweit anerkannte IBM-Kurszertifikate
Zertifikat über den Abschluss des Programms, ausgestellt von Michigan Engineering Professional Education.
Secure Michigan Eng Pro-Ed Digitalabzeichen
Lernergebnisse
Am Ende dieses Programms werden Sie in der Lage sein:
Effizientes Python
Lerne, effizienten Python-Code zu schreiben und seine leistungsstarken Bibliotheken für Datenanalyse und KI-Projekte zu nutzen.
Daten
Bauen Sie Kompetenzen in Datenaufbereitung, -exploration, -visualisierung und Hypothesentests auf, um fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Algorithmen
Ein breites Spektrum an Machine-Learning-Algorithmen verstehen und anwenden, einschließlich Konzepten wie Regularisierung, Overfitting und Modellabstimmung
Neuronale Netze
Erwerben Sie Fachkenntnisse im Entwerfen und Trainieren neuronaler Netze, einschließlich konvolutionaler und rekurrenter Modelle, für komplexe Datenaufgaben
SciPy
Nutzen Sie die SciPy-Bibliothek und ihre Module – wie Integrate, Optimize, Stats, IO und Weave – für wissenschaftliches und technisches Rechnen.
Chatbots
Entwickle die Fähigkeit, konversationelle Chatbots und KI-gestützte Kundenservice-Agenten zu erstellen
Text-zu-Sprache
Implementierung von Text-zu-Sprache-Funktionalität und automatischen Spracherkennungstechnologien
ChatGPT
Erkunden Sie ChatGPT und entdecken Sie seine praktischen Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen
Über 14 abgedeckte Kompetenzen
- Generative KI
- Agentische KI
- Prompt Engineering
- Konversations-KI
- Große Sprachmodelle (LLMs)
- Training und Optimierung von ML-Modellen
- Bewertung und Validierung von ML-Modellen
- Ensemble-Lernen
- Deep Learning
- Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
- Spracherkennung
- Statistik
- Algorithmen des maschinellen Lernens
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
Über die University of Michigan
Die University of Michigan ist eine führende öffentliche Forschungsuniversität in den Vereinigten Staaten, die weltweit für akademische Exzellenz, Innovation sowie Führungsstärke in Wissenschaft und Ingenieurwesen anerkannt ist. Michigan Engineering Professional Education, ein Teil des College of Engineering der Universität, bietet praxisorientierte Programme für die Industrie an, die von erfahrenen, in den USA ansässigen Dozierenden geleitet werden und Fach- und Führungskräften dabei helfen, Spitzenforschung und moderne Ingenieurpraktiken auf reale geschäftliche und technologische Herausforderungen anzuwenden.
Welchen Mehrwert bringt die University of Michigan in das Programm ein?
Der Lehrplan des Programms wird von Michigan Engineering Professional Education überprüft und genehmigt. Bitte beachten Sie, dass die Live-Unterrichtseinheiten nicht von tatsächlichen Dozierenden der Universität, sondern von vielen erfahrenen Branchenexpertinnen und -experten durchgeführt werden. Die Lehrkräfte selbst sind keine Angestellten der University of Michigan. Über die inhaltliche Freigabe hinaus ist Michigan Engineering Professional Education außerdem für die Bewertung der Lehrkräfte, die Qualitätssicherung, die Zufriedenheit der Teilnehmenden und die gesamten Programmergebnisse verantwortlich. Dies verleiht dem Programm eine hohe Qualität und Legitimität sowie ein gemeinsam gebrandetes Abschlusszertifikat.
Eine fesselnde Lernreise
Erlebe eine kollaborative Lernumgebung, indem du dich mit deinen Mitstudierenden vernetzt und in Echtzeit über Slack mit Mentorinnen und Mentoren interagierst.
Lernpfad
Python-Auffrischung mit KI
Kurs 1
Angewandte Datenwissenschaft mit Python
Kurs 2
Maschinelles Lernen
Kurs 3
Deep-Learning-Spezialisierung
Kurs 4
Kompetenz im Umgang mit generativer KI
Kurs 5
Generative KI-Grundlagen von IBM
Kurs 6
Foundation Models und Generative-AI-Plattformen von IBM
Kurs 7
Abschlussprojekt
Kurs 8
Prompt-Engineering-Grundlagen von IBM
Wahlpflichtfach
Verarbeitung natürlicher Sprache und Spracherkennung
Wahlpflichtfach
Fortgeschrittene Generative KI
Wahlfach
Masterclasses von IBM
Wahlpflichtfach
Agentic AI Meisterkurs
Wahlpflichtkurs
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Dieses Programm richtet sich an IT-Fachkräfte auf mittlerer bis höherer Ebene, die ihre Karriere vorantreiben oder in Rollen wechseln möchten, die sich auf KI, Machine Learning und Generative KI konzentrieren. Ob Sie Ihre technischen Fähigkeiten vertiefen, in KI-zentrierte Projekte wechseln oder Führungspositionen im Bereich Data Science und KI übernehmen möchten – das Programm bietet umfassendes Wissen, praktische Erfahrung und eine anerkannte Zertifizierung, damit Sie in der sich wandelnden Tech-Branche wettbewerbsfähig bleiben.
IT-Fachkräfte auf mittlerer Ebene
Erfahrene IT-Fachkräfte oder Tech Leads
Fachkräfte, die einen Karrierewechsel in den Bereich KI/ML/GenAI anstreben
Personen, die KI-gesteuerte Projekte leiten möchten
Angehende KI-/Data-Science-Führungskräfte
Voraussetzungen
- Bevorzugt mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Vollzeit.
- Ein grundlegendes Verständnis von Programmierung und Mathematik ist von Vorteil.
- Mindestens 18 Jahre alt sein und einen High-School-Abschluss oder einen gleichwertigen Abschluss besitzen
Aussagen
Lizenzierung und Akkreditierung
Dieses Programm wird in Zusammenarbeit mit Michigan Engineering Professional Education und University of Michigan Online gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und erfüllt die Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
AVC stellt keine Nachteilsausgleiche aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands von Studierenden bereit. Bewerberinnen und Bewerber werden ermutigt, sich für Beratung und Unterstützung während des gesamten Nachteilsausgleichsverfahrens an AVC zu wenden.
Häufig gestellte Fragen
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