Professional Certificate in Datenanalyse und generativer KI

3.500,00 EUR

  • 7 Monate
Blended Learning
Live-Virtuelles Klassenzimmer

In Zusammenarbeit mit UC Santa Barbara Professional and Continuing Education (UCSB PaCE), unterstützt von Simplilearn. Erwerben Sie mit dem Professional-Zertifikat „Data Analytics und generative KI“ die Fähigkeiten, Daten in intelligente und umsetzbare geschäftliche Erkenntnisse umzuwandeln. Dieses umfassende Programm verbindet zentrale Techniken der Datenanalyse mit den neuesten Technologien im Bereich der KI und der generativen KI, damit Sie effizienter arbeiten, Analyseabläufe automatisieren und datengestützte Entscheidungen treffen können.

Über das Programm

  • Bereitgestellt von Simplilearn in Zusammenarbeit mit UC Santa Barbara Professional and Continuing Education (UCSB PaCE)
  • Lernen Sie den Analyse-Lebenszyklus mit GenAI, Automatisierung, Visualisierung und KI-Agenten kennen
  • 7-monatiges Programm mit Live-Unterricht (5–8 Stunden pro Woche, Wochenendkurse)
  • Fragen Sie uns nach dem nächsten Kurs und den Termindetails!

Erwerben Sie die Fähigkeiten, um Daten in intelligente, umsetzbare Geschäftserkenntnisse zu verwandeln – mit dem Professional Certificate in Data Analytics and Generative AI. Dieses umfassende Programm verbindet grundlegende Datenanalysetechniken mit den neuesten Technologien aus den Bereichen KI und generative KI. So können Sie effizienter arbeiten, Analyseabläufe automatisieren und datengestützte Entscheidungen treffen.

Erwerben Sie praxisorientierte Kenntnisse in SQL, Python, Excel, Power BI, Tableau, prädiktiver Analytik, maschinellem Lernen und cloudbasierten KI-Plattformen. Darüber hinaus befassen Sie sich mit KI-gestützter Automatisierung, generativer KI und autonomen KI-Agenten und nutzen dabei moderne Tools wie LangChain, CrewAI, n8n und Microsoft Copilot.

In praxisorientierten Projekten und einem Abschlussprojekt wenden Sie Ihre Fähigkeiten auf reale Geschäftsszenarien an, darunter Marketinganalysen, die Vorhersage von Kundenabwanderung, Vertriebsintelligenz, operative Analysen und KI-gestützte Berichterstattung.

Ganz gleich, ob Sie in den Bereich Datenanalyse einsteigen, Ihre vorhandenen analytischen Fähigkeiten erweitern oder sich auf die wachsende Nachfrage nach Fachkräften mit KI-Kompetenz vorbereiten möchten: Dieses Programm bietet Ihnen einen praxisorientierten Weg, um berufsrelevante Daten- und KI-Kompetenzen zu entwickeln.

Was Sie erhalten werden

Der Kurs und die Materialien sind auf Englisch.

Vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenenniveau

7 Monate Live-Unterricht mit Branchenexperten

(5–8 Stunden pro Woche, Wochenendkurse)

in Zusammenarbeit mit UC Santa Barbara Professional and Continuing Education und Simplilearn

Über 150 Stunden Live-Unterricht mit strukturiertem Lehrplan

Mehr als 300 Stunden Lernzeit und Übung empfohlen

1 Jahr Zugang zur Plattform und zu den Kursaufzeichnungen

Entdecke über 20 hochmoderne Tools wie Power BI, GA4, n8n und LangChain

Erwerben Sie ein Abschlusszertifikat von UCSB PaCE und Simplilearn

Nehmen Sie an einer exklusiven Masterclass über agentische KI mit Branchenexperten teil

Welche Fähigkeiten werden Sie erwerben?

Am Ende dieses Programms werden Sie in der Lage sein:

Übersicht

Erstellen Sie interaktive Dashboards mit Power BI und Tableau und nutzen Sie dabei KI-gestützte Funktionen.

GenAI-Tools

Wenden Sie OpenAI- und generative KI-Tools auf reale Daten und Geschäftsszenarien an.

Integration

Integrieren Sie Analyselösungen in cloudbasierte Plattformen, einschließlich Google Analytics.

Ethische KI

Wenden Sie bei der Arbeit mit Daten und KI-Technologien ethische Grundsätze für KI und Datenschutz an.

Lebenszyklus

Meistern Sie den gesamten Datenanalyse-Lebenszyklus – von der Datenerfassung und -aufbereitung bis hin zur Visualisierung und zu KI-gestützten Erkenntnissen.

SQL

Nutzen Sie SQL effektiv, um Daten abzurufen, zu transformieren und zu bearbeiten.

Python

Entwickeln Sie Python-Kenntnisse für Datenanalyse, statistische Berechnungen und Datenverarbeitung.

Prädiktiv

Entwickeln Sie prädiktive Analyse- und Machine-Learning-Modelle für praktische Geschäftsanwendungen.

KI-Agent

Entwickle mit n8n autonome KI-Agenten für Analyse-Workflows.

Copilot

Nutzen Sie Microsoft 365 Copilot, um KI-gestützte Geschäftsanalysen und die Produktivität zu verbessern.

ETL

ETL-Prozesse verstehen und Datenintegrations-Workflows in Produktionsumgebungen anwenden.

Über 13 abgedeckte Kompetenzen

  • Lebenszyklus der Datenanalyse
  • Verständnis des ETL-Workflows
  • SQL
  • Python
  • Datenvisualisierung
  • Prädiktive Analytik
  • Maschinelles Lernen
  • Generative KI
  • KI-Automatisierung für die Datenanalyse
  • Cloud-KI-Plattformen
  • Daten-Storytelling
  • KI-gestütztes Excel
  • Copilot-KI-Agenten

Eine fesselnde Lernreise

Erleben Sie eine kollaborative Lernumgebung, indem Sie sich über Slack mit anderen Teilnehmenden vernetzen und in Echtzeit mit Mentorinnen und Mentoren austauschen.

Microsoft-KI-Ingenieur

Was werden Sie lernen?

  1. Grundlagen der Datenanalyse und ETL-Workflows

    Kurs 1

  2. KI-gestützte Geschäftsanalysen mit Excel und Copilot

    Kurs 2

  3. Datenmanipulation und -beschaffung mit SQL

    Kurs 3

  4. Datenanalyse und -visualisierung mit Python

    Kurs 4

  5. Datenvisualisierung und Storytelling mit Power BI

    Kurs 5

  6. Prädiktive Analytik & maschinelles Lernen

    Kurs 6

  7. Einführung in KI in Azure

    Kurs 7

  8. KI-Automatisierung für Daten-Workflows

    Kurs 8

  9. Integration von Analysen in Cloud-KI-Plattformen

    Kurs 9

  10. KI-Agenten für Datenanalysen

    Kurs 10

  11. Datenethik, Datenschutz und verantwortungsvolle KI

    Kurs 11

  12. Abschlussprojekt: KI-gestützter Analyselebenszyklus

    Kurs 12

  13. Datenvisualisierung & Storytelling (Tableau)

    Wahlfach 1

  14. Einführung in Microsoft Azure für die Datenanalyse

    Wahlfach 2

  15. Masterclass zu agentischer KI

    Wahlfach 3

  16. Industrieprojekte

Learning Path
Berufszertifikat in Datenanalyse und generativer KI

Wer sollte an diesem Programm teilnehmen?

Angehende Datenanalysten

Fachkräfte für Wirtschaft und Business Intelligence

Marketingmanager, die Kampagnen mithilfe von Daten optimieren

Berufstätige, die ihre Kompetenzen erweitern möchten

IT-Fachkräfte, die sich für KI-gestützte Analysen interessieren

Fachkräfte für Daten und Analytik

Kurs jetzt starten

Voraussetzungen

Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse ist nicht zwingend erforderlich. Das Programm ist darauf ausgelegt, schrittweise Kompetenzen aufzubauen – von den Grundlagen der Datenanalyse bis hin zu fortgeschrittenen KI-gestützten Arbeitsabläufen.

Für ein optimales Lernerlebnis sollten die Teilnehmenden über Folgendes verfügen:

  • Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik.
  • Vertrautheit mit grundlegenden Computerkonzepten.
  • Grundkenntnisse in Programmierkonzepten sind von Vorteil, insbesondere für die Python-Module.
  • Interesse an Datenanalyse, Business Intelligence und künstlicher Intelligenz.
  • Ein Bachelorabschluss und einschlägige Berufserfahrung können von Vorteil sein

Häufig gestellte Frage

Über UCSB PaCE

Dieses Programm wird von Simplilearn in Zusammenarbeit mit UC Santa Barbara Professional and Continuing Education (UCSB PaCE) angeboten, der Abteilung für berufliche und lebenslange Weiterbildung der University of California, Santa Barbara. Es bietet flexible berufliche Kurse, Zertifikatsprogramme, Workshops und Weiterbildungsmöglichkeiten, die den Lernenden helfen sollen, gefragte Kompetenzen zu entwickeln, ihre Karriere voranzutreiben und ihre beruflichen Ziele zu erreichen.

Welchen Mehrwert bringt UCSB PaCE in das Programm ein?

Der Lehrplan des Programms wird mit Unterstützung der Universität konzipiert, geprüft und genehmigt, was dem Programm qualitative Legitimität verleiht und zu einem gemeinsam ausgestellten Abschlusszertifikat führt. Bitte beachten Sie, dass die Live-Kurse nicht von tatsächlichen Lehrkräften der Universität gehalten werden, sondern von zahlreichen erfahrenen Branchenexperten, die für die jeweiligen Themen geeignet sind.

*Haftungsausschluss: Der Lehrplan und der Lernpfad können sich ändern. Die Partner behalten sich das Recht vor, die Inhalte entsprechend den sich weiterentwickelnden Branchentrends und -anforderungen zu aktualisieren.

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