Professional Certificate in Data Analytics and Generative AI
3.500,00 EUR
- 300 hours
Erweitern Sie Ihre Karriere mit dem Professional Certificate in Data Analytics & Generative AI, das in Zusammenarbeit mit der Purdue University Online und IBM angeboten wird. Dieses Programm verbindet theoretisches Wissen, Fallstudien aus der Praxis und praktische Übungen und bietet so eine umfassende Lernerfahrung.
Über das Programm
In Zusammenarbeit mit der Purdue University und IBM
- 8-monatiges Programm
- Live-Unterricht (5-8 Std./Woche am Wochenende)
- Fragen Sie uns nach der nächsten Kohorte und den Details zum Zeitplan!
Das Programm ist sowohl für Lernende mit technischem als auch nicht-technischem Hintergrund konzipiert und bietet eine umfassende Ausbildung in Datenanalytik und dem wachsenden Bereich der generativen KI. Die Teilnehmer erhalten Zugang zu selbstgesteuerten Online-Videos, Live-Virtuell-Klassen, praktischen Projekten, Laboren und personalisierten Mentorensitzungen.
Der Blended-Learning-Ansatz des Programms gewährleistet praktische Erfahrungen mit wesentlichen Werkzeugen und Programmiersprachen, einschließlich Excel, SQL, Python, Tableau und Power BI, und integriert gleichzeitig die neuesten generativen KI-Anwendungen und Konzepte.
Hauptmerkmale
Kurs und Material sind auf Englisch
in Zusammenarbeit mit der Purdue University Online
Vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen
8 Monate Präsenzunterricht durch die Fakultät der Purdue Universität
(5-8 Stunden/Woche Wochenendkurse)
Über 170 Stunden Live-Unterricht und von Mentoren geleitete Projektunterstützung
Über 300 Stunden Lern- und Übungszeit empfohlen
Flexibles Lernen mit Sitzungsaufzeichnungen und 24/7 Zugang
Abschlussprojekt aus 3 Bereichen und 14+ Datenanalyseprojekten mit Branchendatensätzen
Praxisorientierte Projekte über den gesamten Datenanalyse-Lebenszyklus sowie Anwendungen generativer KI
Vernetzungsvorteile über die Alumni-Vereinigung der Purdue
Abschlusszertifikat der Purdue University Online.
Branchenanerkannte IBM-Zertifikate für IBM-Kurse
Lernergebnisse
Am Ende dieses Programms werden Sie in der Lage sein:
Konzepte
Grundlegende Konzepte der Datenanalytik und generativen KI verstehen
Werkzeuge
Nutzen Sie Excel, SQL und ETL-Prozesse, um verschiedene Datensätze zu extrahieren, umzuwandeln, zu laden und zu analysieren
Python
Beherrsche Python-Bibliotheken wie NumPy, Pandas, SciPy und scikit-learn für Statistik, Datenmanipulation und Visualisierungen
Generative KI
Wenden Sie Methoden des maschinellen Lernens und generative KI-Algorithmen für datengetriebene Erkenntnisse und KI-Lösungen an
Power BI
Erstellen Sie interaktive Power BI-Dashboards und bereiten Sie sich auf die PL-300-Zertifizierungsprüfung vor
Tafel
Setzen Sie fortgeschrittene Techniken der Datenvisualisierung in Tableau um, einschließlich Heatmaps, Treemaps und Wasserfalldiagrammen
Analytik
Entwickeln Sie ganzheitliche Analytiklösungen, die Datenerfassung, Modellierung und Prognose umfassen
Ethik
Integrieren Sie Prinzipien der Datenethik, um Privatsphäre, Fairness und Sicherheit zu gewährleisten
Löse Probleme aus der realen Welt
durch ein Abschlussprojekt, das vollständige Kompetenz in Datenanalytik und generativer KI demonstriert
11+ Fähigkeiten abgedeckt
- Datenanalyse
- Generative KI
- Daten-Storytelling
- Datenethik
- SQL
- Python
- ETL
- Statistische Analyse mit Excel
- Datenanalyse mit Python
- Datenvisualisierung mit Tableau
- Datenvisualisierung mit Power BI
Über die Purdue Universität
Die Purdue University ist eine führende öffentliche Forschungsuniversität, die für die Entwicklung praktischer Lösungen für einige der drängendsten Probleme von heute bekannt ist. Vom U.S. News & World Report als eine der zehn innovativsten Universitäten in den USA für vier aufeinanderfolgende Jahre anerkannt, steht Purdue an der Spitze bahnbrechender Forschung und Innovation.
Eine fesselnde Lernreise
Erleben Sie eine kollaborative Klassenzimmerumgebung, indem Sie in Echtzeit über Slack mit Kollegen in Verbindung treten und sich mit Mentoren austauschen.

Lernpfad
Programminduktion
Kurs 1
Business-Analytik mit Excel
Kurs 2
Datenerfassung und -manipulation mit SQL
Kurs 3
Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL)
Kurs 4
Microsoft Power BI-Zertifizierung
Kurs 5
Grundlagen der Python-Programmierung
Kurs 6
Datenanalyse mit Python
Kurs 7
Kompetenz im Bereich generative KI
Kurs 8
Anwendungen von generativer KI in der Datenanalyse
Kurs 9
Generative KI für Unternehmen und Fachleute - IBM
Kurs 10
Abschlussprojekt
Kurs 11
Akademische Masterklasse angeboten von der Purdue University Online
Wahlfach
Branchen-Meisterklasse – Datenanalytik
Wahlfach
Datenvisualisierung mit Tableau
Wahlfach
Datenethik
Wahlfach
Grundlagen des Prompt Engineerings - IBM
Wahlfach
Verantwortungsvolle und ethische generative KI - IBM
Wahlfach


Wer sollte sich für dieses Programm einschreiben?
IT-Fachleute, die sich in Datenanalyse und KI weiterbilden
Bank- und Finanzfachleute nutzen generatives KI
Marketingmanager, die Kampagnen mit Daten optimieren
Supply-Chain-Manager verbessern die Logistik durch Analytik
Studierende im Grund- und Hauptstudium
Jeder, der sich für Datenanalytik und generative KI interessiert
Voraussetzungen
- Abitur oder Bachelor-Abschluss (oder gleichwertig)
- Bewerber sowohl mit Programmier- als auch mit Nicht-Programmier-Hintergrund sind willkommen
- Berufserfahrung ist nicht erforderlich
Aussagen
Lizenzierung und Akkreditierung
Das Professional Certificate in Data Analytics und Generative AI wird in Zusammenarbeit mit der Purdue University gemäß der Partnerprogrammvereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
Purdue bietet keine Unterbringung aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands für Studierende an. Bewerber werden ermutigt, sich an das AVC zu wenden, um während des Unterbringungsprozesses Anleitung und Unterstützung zu erhalten.
Häufig gestellte Frage

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