Professional Certificate in Data Science and Generative AI
3.500,00 EUR
- 300 hours
Das Professional Certificate in Data Science und Generative KI , bietet einen umfassenden Lehrplan zur Beherrschung von Data Science, maschinellem Lernen und Generative AI. Durch die Verbindung von theoretischem Lernen mit praktischer Anwendung erlangen die Teilnehmer Expertise in Programmierung, Datenmanagement, angewandter Datenwissenschaft mit Python, maschinellem Lernen, tiefem Lernen und Techniken der generativen KI.
Über das Programm
In Zusammenarbeit mit IBM
- 6-monatiges Programm (Live-Unterricht & E-Learning)
- Live-Unterricht (5-8 Std./Woche am Wochenende)
- Fragen Sie uns nach der nächsten Kohorte und den Details zum Zeitplan!
Durch praxisorientierte Projekte, Labore und Mentorensitzungen sammeln die Lernenden Erfahrungen mit branchenüblichen Werkzeugen und Anwendungen aus der realen Welt, was sie auf Karrieren in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und generative KI vorbereitet. Das Programm eignet sich sowohl für kürzlich graduierte als auch für erfahrene Fachkräfte und bietet eine Mischung aus selbstgesteuerten Videos, Live-Online-Kursen und praxisintensiven Übungen.
Hauptmerkmale
Kurs und Material sind auf Englisch
Vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen
6 Monate Live-Unterricht durch Branchenexperten
(5-8 Stunden/Woche Wochenendkurse)
Über 250 Stunden Live-Unterricht und von Mentoren geleitete Projektunterstützung
Über 25 Stunden E-Learning-Videomaterial
Über 300 Stunden Lern- und Übungszeit empfohlen
Flexibles Lernen mit Sitzungsaufzeichnungen und 24/7 Zugang
Erhalten Sie Einblick in ChatGPT, Gemini, Keras, TensorFlow und andere prominente Werkzeuge
Interaktive Sitzungen zu den neuesten KI-Trends, wie GenAI, Prompt-Engineering, LLMs und mehr
3 Schlusssteine und über 25 praxisorientierte Projekte aus verschiedenen Industriebereichen
Branchenanerkannte IBM-Zertifikate für IBM-Kurse
Lernergebnisse
Am Ende dieses Programms werden Sie in der Lage sein:
Datenspeicherung
Sammeln, verarbeiten und speichern Sie Daten aus mehreren Quellen auf Cloud- und On-Premises-Plattformen
Datenpipelines
Datenpipelines mit AWS-Diensten erfassen, umwandeln und orchestrieren, unter Gewährleistung der Datenqualität.
Big Data
Verarbeiten Sie große Datenmengen effizient, um die Geschäftsproduktivität in Bezug auf Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrhaftigkeit zu verbessern.
Amazon Kinesis
Verwenden Sie Amazon Kinesis für die Echtzeitverarbeitung großer Datenmengen und QuickSight für Visualisierung und Abfragen.
Treppe
Erlangen Sie grundlegendes Wissen über Scala und dessen Entwicklungswerkzeuge für Big-Data-Anwendungen.
Hadoop
Beherrschen Sie das Hadoop-Ökosystem (Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, ZooKeeper, Oozie, Sqoop, Flume).
Lösungen
Implementieren Sie praxisnahe Datenlösungen für verschiedene Geschäftsanwendungen.
Geschäftsziele
Entwickeln Sie sichere, skalierbare Snowflake-Lösungen, um Geschäftsziele voranzutreiben.
Design und Verwaltung
Azure-Datenspeicher- und Verarbeitungslösungen mit Cosmos DB, SQL-Datenbank, Synapse Analytics, Data Lake, Data Factory, Stream Analytics, Databricks und Blob Storage.
Programmwissen anwenden
um branchenfertige Datenengineering-Produkte mit AWS EMR und anderen Tools zu erstellen.
18+ Fähigkeiten abgedeckt
- Datenanalyse & Statistik: Explorative Datenanalyse, Deskriptive & Inferentielle Statistik
- Maschinelles Lernen: Modellerstellung, überwachtes & unüberwachtes Lernen, Ensemble-Lernen, Modelltraining, Optimierung, Bewertung und Validierung
- Tiefes Lernen & KI: Tiefes Lernen, Generative KI, Verstärkungslernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computersehen, Spracherkennung
- KI-Techniken & Werkzeuge: Prompt Engineering, Erklärbare KI, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen Algorithmen, Feinabstimmung
Eine fesselnde Lernreise
Erleben Sie eine kollaborative Klassenzimmerumgebung, indem Sie in Echtzeit über Slack mit Kollegen in Verbindung treten und sich mit Mentoren austauschen.
Lernpfad
Programmeinführung
Kurs 1
Programmierungs-Auffrischung
Kurs 2
Datenverwaltung mit SQL
Kurs 3
Python für Data Science (IBM)
Kurs 4
Angewandte Datenwissenschaft mit Python
Kurs 5
Maschinelles Lernen
Kurs 6
Spezialisierung im Bereich Deep Learning
Kurs 7
Grundlagen der generativen KI, Prompt-Engineering & ChatGPT
Kurs 8
Generative KI für Datenprofis
Kurs 9
Generative KI-Fähigkeiten für Datenwissenschaftler (IBM)
Kurs 10
Abschlussprojekt
Kurs 11
Industry Masterclass von IBM
Wahlfach
R-Programmierung für Data Science-Kurs von IBM
Wahlfach
Datenvisualisierung mit Power BI
Wahlfach
Fortgeschrittenes Tiefenlernen & Computervision
Wahlfach
Verarbeitung natürlicher Sprache
Wahlfach
Datenethik
Wahlfach
Wer sollte sich für dieses Programm einschreiben?
Dieses Programm ist für Berufstätige aus verschiedenen Branchen konzipiert und bringt vielfältige Perspektiven ein, die den Klassenaustausch bereichern. Es eignet sich sowohl für neue als auch für erfahrene Fachkräfte, die eine Karriere im Bereich Data Science und generative KI anstreben. Ideale Kandidaten sind Personen mit einer analytischen Denkweise aus jeglichem Bildungshintergrund, wie zum Beispiel:
IT-Fachleute
Softwareentwickler
Analytik-Experten
Produktmanager
Geschäftsanalysten
Technologieberater
Voraussetzungen
- Abitur oder Bachelor-Abschluss (oder gleichwertig)
- Grundkenntnisse in Programmierung und Mathematik
- Bevorzugt 2+ Jahre Berufserfahrung (nicht zwingend)
Häufig gestellte Frage
Benötigen Sie Unternehmenslösungen oder eine LMS-Integration?
Haben Sie nicht den Kurs oder das Programm gefunden, das für Ihr Unternehmen geeignet wäre? Benötigen Sie eine LMS-Integration? Schreiben Sie uns! Wir werden alles lösen!