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Professional Certificate in Data Science and Generative AI

3.500,00 EUR

  • 300 hours
Blended Learning
eLearning
Live-Virtuelles Klassenzimmer

Das Professional Certificate in Data Science und Generative AI, angeboten von der Purdue University Online, bietet einen umfassenden Lehrplan zur Beherrschung von Data Science, maschinellem Lernen und Generative AI. Durch die Verbindung von theoretischem Lernen mit praktischer Anwendung erlangen die Teilnehmer Expertise in Programmierung, Datenmanagement, angewandter Datenwissenschaft mit Python, maschinellem Lernen, tiefem Lernen und Techniken der generativen KI.

Über das Programm

In Zusammenarbeit mit der Purdue University und IBM

  • 6-monatiges Programm (Live-Unterricht & E-Learning)
  • Live-Unterricht (5-8 Std./Woche am Wochenende)
  • Fragen Sie uns nach der nächsten Kohorte und den Details zum Zeitplan!

Durch praxisorientierte Projekte, Labore und Mentorensitzungen sammeln die Lernenden Erfahrungen mit branchenüblichen Werkzeugen und Anwendungen aus der realen Welt, was sie auf Karrieren in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und generative KI vorbereitet. Das Programm eignet sich sowohl für kürzlich graduierte als auch für erfahrene Fachkräfte und bietet eine Mischung aus selbstgesteuerten Videos, Live-Online-Kursen und praxisintensiven Übungen.



Hauptmerkmale

Kurs und Material sind auf Englisch

in Zusammenarbeit mit der Purdue University Online

Vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen

6 Monate Präsenzunterricht durch die Fakultät der Purdue Universität

(5-8 Stunden/Woche Wochenendkurse)

Über 250 Stunden Live-Unterricht und von Mentoren geleitete Projektunterstützung

Über 25 Stunden E-Learning-Videomaterial

Über 300 Stunden Lern- und Übungszeit empfohlen

Flexibles Lernen mit Sitzungsaufzeichnungen und 24/7 Zugang

Erhalten Sie Einblick in ChatGPT, Gemini, Keras, TensorFlow und andere prominente Werkzeuge

Interaktive Sitzungen zu den neuesten KI-Trends, wie GenAI, Prompt-Engineering, LLMs und mehr

3 Schlusssteine und über 25 praxisorientierte Projekte aus verschiedenen Industriebereichen

Vernetzungsvorteile über die Alumni-Vereinigung der Purdue Universität

Abschlusszertifikat der Purdue University Online.

Branchenanerkannte IBM-Zertifikate für IBM-Kurse

Lernergebnisse

Am Ende dieses Programms werden Sie in der Lage sein:

Datenspeicherung

Sammeln, verarbeiten und speichern Sie Daten aus mehreren Quellen auf Cloud- und On-Premises-Plattformen

Datenpipelines

Datenpipelines mit AWS-Diensten erfassen, umwandeln und orchestrieren, unter Gewährleistung der Datenqualität.

Big Data

Verarbeiten Sie große Datenmengen effizient, um die Geschäftsproduktivität in Bezug auf Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrhaftigkeit zu verbessern.

Amazon Kinesis

Verwenden Sie Amazon Kinesis für die Echtzeitverarbeitung großer Datenmengen und QuickSight für Visualisierung und Abfragen.

Treppe

Erlangen Sie grundlegendes Wissen über Scala und dessen Entwicklungswerkzeuge für Big-Data-Anwendungen.

Hadoop

Beherrschen Sie das Hadoop-Ökosystem (Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, ZooKeeper, Oozie, Sqoop, Flume).

Lösungen

Implementieren Sie praxisnahe Datenlösungen für verschiedene Geschäftsanwendungen.

Geschäftsziele

Entwickeln Sie sichere, skalierbare Snowflake-Lösungen, um Geschäftsziele voranzutreiben.

Design und Verwaltung

Azure-Datenspeicher- und Verarbeitungslösungen mit Cosmos DB, SQL-Datenbank, Synapse Analytics, Data Lake, Data Factory, Stream Analytics, Databricks und Blob Storage.

Programmwissen anwenden

um branchenfertige Datenengineering-Produkte mit AWS EMR und anderen Tools zu erstellen.

18+ Fähigkeiten abgedeckt

  • Datenanalyse & Statistik: Explorative Datenanalyse, Deskriptive & Inferentielle Statistik
  • Maschinelles Lernen: Modellerstellung, überwachtes & unüberwachtes Lernen, Ensemble-Lernen, Modelltraining, Optimierung, Bewertung und Validierung
  • Tiefes Lernen & KI: Tiefes Lernen, Generative KI, Verstärkungslernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computersehen, Spracherkennung
  • KI-Techniken & Werkzeuge: Prompt Engineering, Erklärbare KI, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen Algorithmen, Feinabstimmung

Über die Purdue Universität

Die Purdue University ist eine führende öffentliche Forschungsuniversität, die für die Entwicklung praktischer Lösungen für einige der drängendsten Probleme von heute bekannt ist. Vom U.S. News & World Report als eine der 10 innovativsten Universitäten in den USA für vier aufeinanderfolgende Jahre anerkannt, steht Purdue an der Spitze bahnbrechender Forschung und Innovation.

Eine fesselnde Lernreise

Erleben Sie eine kollaborative Klassenzimmerumgebung, indem Sie in Echtzeit über Slack mit Kollegen in Verbindung treten und sich mit Mentoren austauschen.

Microsoft-KI-Ingenieur

Lernpfad

  1. Programmeinführung

    Kurs 1

  2. Programmierungs-Auffrischung

    Kurs 2

  3. Datenverwaltung mit SQL

    Kurs 3

  4. Python für Data Science (IBM)

    Kurs 4

  5. Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kurs 5

  6. Maschinelles Lernen

    Kurs 6

  7. Spezialisierung im Bereich Deep Learning

    Kurs 7

  8. Grundlagen der generativen KI, Prompt-Engineering & ChatGPT

    Kurs 8

  9. Generative KI für Datenprofis

    Kurs 9

  10. Generative KI-Fähigkeiten für Datenwissenschaftler (IBM)

    Kurs 10

  11. Abschlussprojekt

    Kurs 11

  12. Akademische Meisterklasse angeboten von der Purdue University Online

    Wahlfach

  13. Industry Masterclass von IBM

    Wahlfach

  14. R-Programmierung für Data Science-Kurs von IBM

    Wahlfach

  15. Datenvisualisierung mit Power BI

    Wahlfach

  16. Fortgeschrittenes Tiefenlernen & Computervision

    Wahlfach

  17. Verarbeitung natürlicher Sprache

    Wahlfach

  18. Datenethik

    Wahlfach

Berufszertifikat in Datenwissenschaft und generativer KI
Berufszertifikatsprogramm in Datenwissenschaft und generativer KI

Wer sollte sich für dieses Programm einschreiben?

Dieses Programm ist für Berufstätige aus verschiedenen Branchen konzipiert und bringt vielfältige Perspektiven ein, die den Klassenaustausch bereichern. Es eignet sich sowohl für neue als auch für erfahrene Fachkräfte, die eine Karriere im Bereich Data Science und generative KI anstreben. Ideale Kandidaten sind Personen mit einer analytischen Denkweise aus jeglichem Bildungshintergrund, wie zum Beispiel:


IT-Fachleute

Softwareentwickler

Analytik-Experten

Produktmanager

Geschäftsanalysten

Technologieberater

Beginnen Sie jetzt mit dem Kurs

Voraussetzungen

  • Abitur oder Bachelor-Abschluss (oder gleichwertig)
  • Grundkenntnisse in Programmierung und Mathematik
  • Bevorzugt 2+ Jahre Berufserfahrung (nicht zwingend)

Aussagen

Lizenzierung und Akkreditierung

Das Professional Certificate in Data Science und Generative AI wird in Zusammenarbeit mit der Purdue University gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

Purdue bietet keine Unterbringung aufgrund einer Behinderung oder medizinischen Bedingung für Studierende an. Bewerber werden ermutigt, sich an das AVC zu wenden, um während des Unterbringungsprozesses Anleitung und Unterstützung zu erhalten.

Häufig gestellte Frage

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Bootcamp-Programme

Unsere Bootcamps werden in Zusammenarbeit mit renommierten Institutionen entwickelt, um Ihnen die bestmögliche Zertifizierungserfahrung zu garantieren. Diese Programme sind gezielt darauf ausgerichtet, ein einzelnes Thema detailliert zu behandeln, damit Sie das Wissen und die Fähigkeiten erlangen, um in Ihrem gewählten Fachgebiet ein Meister zu werden!

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