AI+ Agent™ – eLearning (Prüfung inbegriffen)
275,00 EUR
- 16 hours
Baue die Zukunft der intelligenten Automatisierung Tauche ein in die Welt der intelligenten Automatisierung mit der AI+ Agent™-Zertifizierung – einem praxisorientierten, einsteigerfreundlichen Programm, das dir hilft zu verstehen, zu entwerfen und bereitzustellen, wie KI-Agenten intelligenter arbeiten. Du lernst, wie man aufgabenorientierte und konversationelle Agenten entwickelt, Multi-Agent-Workflows orchestriert und intelligente Systeme in reale Unternehmensumgebungen integriert. Durch angeleitete Projekte, praktische Übungen und Fallstudien aus der Praxis befähigt dich dieser Kurs, KI-Agenten zu entwickeln, die Prozesse automatisieren, Kundenerlebnisse verbessern und messbare Wirkung in verschiedenen Branchen erzielen. Ob angehende:r KI-Professional, Ingenieur:in, Product Manager oder Operations-Spezialist:in – diese Zertifizierung vermittelt dir die Fähigkeiten und das Selbstvertrauen, um Initiativen für KI-gestützte Automatisierung anzuführen.
Hauptfunktionen
Sprache
Kurs und Materialien auf Englisch
Stufe
Anfänger- bis Mittelstufenniveau
Zugriff
1 Jahr Zugang zur Plattform rund um die Uhr
8 Stunden Videolektionen & Multimedia
Empfehlung: 16 Stunden Lernzeit
E-Books, Hörbücher, Podcasts
Quizze, Bewertungen und Kursmaterialien
Prüfung
Online beaufsichtigte Prüfung mit einem kostenlosen Wiederholungsversuch
Zertifikat
Zertifikat über den Abschluss inbegriffen
Intelligente Automatisierung freisetzen
Lerne, wie du KI-Agenten entwirfst und einsetzt, die Aufgaben effizient und intelligent ausführen.
Lernergebnisse
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
Grundlagen von KI-Agenten
Gewinnen Sie ein klares Verständnis von Konzepten KI-gestützter Agenten, Systemarchitekturen und praktischen Anwendungsfällen in verschiedenen Branchen und Geschäftsabläufen.
Entwurf und Entwicklung von Agenten
Lerne, wie du aufgabenorientierte und konversationelle Agenten mit modernen Frameworks, Tools und APIs erstellst.
Zusammenarbeit mehrerer Agenten
Erstellen und verwalten Sie Multi-Agenten-Systeme, die kommunizieren, Kontext teilen und komplexe, durchgängige Prozesse ausführen.
Leistungsüberwachung & -optimierung
Wenden Sie Bewertungs-, Nachverfolgungs- und Verbesserungstechniken an, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Agenten sowie die Nutzererfahrung zu verbessern.
Verantwortungsvolle und sichere Bereitstellung
Implementieren Sie Best Practices für den ethischen, sicheren und menschlich überwachten Einsatz von KI-Agenten in realen Produktionsumgebungen.
Kurszeitplan
Einführung in KI-Agenten
Lektion 1
- Grundlagen von KI-Agenten
- Struktur und Ökosystem von Agentensystemen
- Praxisanwendungen, verbreitete Mythen und kurze Fallstudien
- Fallstudie: Transformation des Kundensupports mit KI-Agenten
- Praxisworkshop: Erstelle einen Q&A-Chatbot mit Gemini, Prompts und LLM-Chains in Flowise Cloud
Kernkonzepte und Arten von KI-Agenten
Lektion 2
- Detaillierte Aufschlüsselung der Agentenarchitektur
- Verschiedene Kategorien von KI-Agenten
- Abstimmung von Agententypen auf spezifische Anwendungsfälle
- Fallstudie: KI-Agenten in der psychischen Gesundheitsversorgung
- Praktische Übung
No-Code-Tools zum Erstellen von Agenten
Lektion 3
- Überblick über No-Code- und visuelle Plattformen zur Erstellung von Agenten
- Werkzeugeinrichtung und -konfiguration
- Erstellen Ihres ersten automatisierten Workflows mit n8n
- Fallstudie: Entwicklung eines KI-gestützten HR-Onboarding-Assistenten ohne Programmierung
- Praktische Übung
Einfache KI-Agenten entwickeln
Lektion 4
- Schrittweise Erstellung mehrerer einfacher Agenten
- Testen, Fehlerbehebung und Validierung der Agentenleistung
- Teilen und Präsentieren Ihres KI-Agenten
- Praktische Übung
Multi-Tool-Agenten & Workflow-Automatisierung
Lektion 5
- Entwurf von Agenten, die mehrere Werkzeuge verwenden
- Grundlagen von Agentenverkettung und Workflows
- Verwaltung von Zustand, Speicher und Benutzerkontext
- Prompt-Engineering-Techniken für Agenten
- Einführung in Multiagentensysteme (MAS)
- Fallstudie: Marketing-Automatisierung mit Tool-Chaining
- Praxisnah: Automatisierung von Bestellverfolgung und Benachrichtigungen
Integration & Bereitstellung
Lektion 6
- KI-Agenten in Produktionsumgebungen bereitstellen
- Auswahl von Benutzerinteraktionskanälen
- Auswahl von Hosting-Umgebungen
- Strategien zur Datenintegration
- Sicherheitskonfiguration und Best Practices
- Überwachung, Aktualisierungen und Lebenszyklusverwaltung
- Anwendungszuordnung
- Praxisnah: Einen Portfolio-Chatbot in eine Live-Website integrieren
Überwachung, Leitplanken & verantwortungsvolle KI
Lektion 7
- Grundlagen von Observability und Tracking
- Leistungsmessung mit wichtigen Kennzahlen
- Implementierung von Leitplanken für sichere und verlässliche Ergebnisse
- Prinzipien für verantwortungsvolle KI
- Fallbeispiele für Bereitstellungsfehler und Wiederherstellung
- Überprüfung realer Agentenprobleme
- Austausch unter Peers und Präsentation der Agentenergebnisse
Abschlussprojekt: Entwickeln Sie Ihren eigenen intelligenten Agenten
Lektion 8
- Intelligenter persönlicher KI-Assistent
- Vertriebsunterstützungs- und Lead-Engagement-Agent
- Bildungs-Tutor-Agent
- HR-Wissensbot
- Automatisierter Kundenservice-Agent
- Triage-Bot für das Gesundheitswesen
Werkzeuge, die Sie erkunden werden
- Python
- LangChain
- LlamaIndex
- OpenAI-API
- Hugging Face-Inferenz
- Frameworks zur Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen
- Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Chroma)
- Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow, Prefect)
- Jupyter-Notebooks
- Docker
- Plattformen für Prompt Engineering
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Zukünftige KI-Spezialisten: Personen, die in das KI-Fachgebiet einsteigen möchten, indem sie praktische Erfahrung im Entwickeln und Bereitstellen intelligenter Agenten sammeln.
Entwickler & Ingenieure: Programmierer (z. B. für Python oder ähnliche Sprachen), die KI-Agenten in realen Anwendungen erstellen, integrieren und bereitstellen möchten.
Datenprofis: Datenanalysten und Data Scientists, die Erkenntnisse mithilfe KI-gestützter Agenten und automatisierter Workflows in konkrete Maßnahmen umsetzen möchten.
Produkt- und Technologieverantwortliche: Führungskräfte und Entscheidungsträger, die KI-Agentenstrategien entwerfen, steuern und umsetzen möchten, um Produkte und Dienstleistungen zu verbessern.
Automatisierungs- und Betriebsexperten: Fachleute, die Prozesse optimieren und wiederkehrende Aufgaben durch effiziente, autonome KI-Lösungen ersetzen möchten.
Weitere Details
Voraussetzungen
- Grundlegendes KI-Wissen – Ein klares Verständnis der zentralen KI-Konzepte und -Prinzipien.
- Programmiererfahrung – Gute Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache.
- Datenanalyse-Kompetenz – Fähigkeit, mit Datensätzen zu arbeiten, sie zu interpretieren und zu bearbeiten.
- Analytische Denkfähigkeiten – Eine problemlösungsorientierte Denkweise, die sich für die Bewältigung von KI-bezogenen Herausforderungen eignet.
- Grundlegendes Verständnis von Machine Learning – Vertrautheit mit grundlegenden ML-Algorithmen und -Techniken.
Prüfungsdetails
- Dauer: 90 Minuten
- Bestanden: 70 % (35/50)
- Format: 50 Multiple-Choice-/Multiple-Response-Fragen
- Liefermethode: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
- Sprache: Englisch
Lizenzierung und Akkreditierung
Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
AVC stellt keine Unterkünfte aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands von Studierenden zur Verfügung. Bewerberinnen und Bewerber werden ermutigt, sich an AVC zu wenden, um während des gesamten Unterbringungsverfahrens Beratung und Unterstützung zu erhalten.
Häufig gestellte Fragen
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