AI+ Agile Project Management Fundamentals™ - eLearning (Prüfung inbegriffen)
275,00 EUR
- 16 hours
Agile Projekte mit KI-Sicherheit durchführen Bereite dich auf die Zukunft der agilen Lieferung mit der Zertifizierung „AI-Powered Agile Project Management Fundamentals“ vor – einem Grundlagenprogramm, das dir die Fähigkeiten vermittelt, künstliche Intelligenz in agile Praktiken zu integrieren. Lerne, wie KI die Sprint-Planung, Backlog-Priorisierung, Team-Workflows und Leistungsüberwachung verbessern kann, um die Lieferung zu beschleunigen und die Zusammenarbeit im Team zu stärken. Anhand praktischer Beispiele, realer Szenarien und interaktiver Übungen entdeckst du, wie KI-Tools die Entscheidungsfindung unterstützen, Risiken frühzeitig sichtbar machen und die Teamkapazität optimieren – und dabei dennoch den agilen Prinzipien treu bleiben. Ob angehender Scrum Master, Mitglied eines agilen Teams, Product Owner oder Projektprofi – dieser Kurs gibt dir die Sicherheit, intelligentere, datengestützte agile Initiativen anzuführen und schneller Mehrwert zu liefern.
Hauptfunktionen
Sprache
Kurs und Unterlagen auf Englisch
Stufe
Anfänger- bis Mittelstufenniveau
Zugriff
1 Jahr Zugang zur Plattform rund um die Uhr
8 Stunden Videolektionen & Multimedia
Empfehlung: 16 Stunden Lernzeit
E-Books, Hörbücher, Podcasts
Quizze, Bewertungen und Kursmaterialien
Prüfung
Online beaufsichtigte Prüfung mit einem kostenlosen Wiederholungsversuch
Zertifikat
Zertifikat über den Abschluss inbegriffen
Agile Projektabwicklung neu denken
Erfahren Sie, wie KI-gestützte Erkenntnisse die Backlog-Verfeinerung, Sprint-Prognosen und Ressourcenverteilung verbessern, um verlässlichere Lieferungsergebnisse zu erzielen.
Lernergebnisse
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
KI-gestützte agile Planung
Erkunden Sie, wie Sie KI-Tools in die Sprint-Planung, Backlog-Pflege und Ressourcenverwaltung einbinden können, um die Prognosegenauigkeit und die Effizienz des Teams zu steigern.
Intelligente Workflow-Automatisierung
Entwickeln Sie die Fähigkeiten, um Routineaufgaben wie Fortschrittsverfolgung, Berichterstattung und Dokumentation zu automatisieren – und so Teams zu entlasten, damit sie sich auf strategische Prioritäten konzentrieren können.
Insightsgestützte Entscheidungsfindung
Erfahren Sie, wie KI-gestützte Analysen Projektdaten auswerten, Risiken vorhersagen und schnellere, evidenzbasierte Entscheidungen über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg ermöglichen können.
Fortgeschrittenes Risiko- und Problemmanagement
Verstehen Sie, wie intelligente Technologien Engpässe, Abhängigkeiten und potenzielle Verzögerungen frühzeitig erkennen können – und so proaktives Problemlösen und eine reibungslose Lieferung unterstützen.
NLP für intelligentere Zusammenarbeit
Nutzen Sie Werkzeuge zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um Diskussionen zusammenzufassen, Maßnahmenpunkte festzuhalten und die Kommunikation in verteilten agilen Teams zu verbessern.
Prädiktive Sprint-Optimierung
Wenden Sie KI-Techniken auf die Ergebnisse von Projektsprints an, analysieren Sie Velocity-Muster und verbessern Sie kontinuierlich die Gesamtleistung des Teams.
Kurszeitplan
Grundlagen von KI im agilen Projektmanagement
Lektion 1
- Überblick über grundlegende KI-Konzepte für Projektfachleute
- Die Integration von KI in agile Frameworks erkunden
- Fallbeispiel: KI-gestützte Sprint-Planung
- Praxis-Session: Einsatz von KI-Tools für Sprint-Planung und Backlog-Refinement
Data Literacy für agile Führungskräfte
Lektion 2
- Identifizierung wichtiger Projektdatentypen und -quellen
- Datengetriebene Ansätze in der agilen Entscheidungsfindung anwenden
- Fallbeispiel: Dateninformierte Sprint-Retrospektiven
- Simulationsübung: KI-gestützte Sprintprognose und Analyse von Leistungskennzahlen
KI für Ressourcen- und Teamoptimierung
Lektion 3
- Prädiktive Ansätze zur Ressourcenallokation
- KI-gestütztes Performance-Tracking und Agile-Metriken
- Praktische Anwendungsfälle: Intelligente Terminplanung und Arbeitslastverteilung
- Praxis-Workshop: Teamkapazitäten mit KI-Dashboards steuern
Prädiktive Analytik in agilen Umgebungen
Lektion 4
- Einführung in Konzepte der prädiktiven Modellierung
- Verzögerungen und Ressourcenengpässe mit KI voraussehen
- Fallstudien: Früherkennung von Risiken in agilen Projekten
- Planspiel: Prognose von Zeitplänen und möglichen Ressourcenengpässen
KI-gestütztes Projektmonitoring und Reporting
Lektion 5
- KI für die Echtzeit-Projektverfolgung nutzen
- Intelligentes Reporting und verbesserte Kommunikation mit Stakeholdern
- Anwendungsfälle: Automatisierte Aktualisierungen und Leistungsbewertungen
- Praxisworkshop: Erstellung KI-gestützter Berichte und visueller Dashboards
Ethik, Voreingenommenheit und Compliance in KI-gesteuerten Projekten
Lektion 6
- Anwendung ethischer Grundsätze bei KI-gestützten Entscheidungen
- Erkennen und Umgang mit Verzerrungen in der prädiktiven Analytik
- Verständnis von regulatorischen und Compliance-Anforderungen
- Praxisübung: Bewertung von KI-Ergebnissen im Hinblick auf Fairness und verantwortungsvolle Umsetzung
Auswahl und Implementierung von KI-Tools in agilen Projekten
Lektion 7
- Bewertung und Auswahl geeigneter KI-Lösungen
- Veränderungen managen und die Akzeptanz bei Stakeholdern fördern
- Fallbeispiel: KI-gestütztes Reporting und Forecasting in Beratungsumgebungen
- Simulationsübung: Anbieter vergleichen und Tools bewerten
- Praktische Übung: Messung der KI-Wirkung mit Projektanalyse-Plattformen
Neue Trends in KI und agilem Projektmanagement
Lektion 8
- Der Aufstieg autonomer und selbstoptimierender Projektsysteme
- KI-Anwendungen für Remote- und verteilte Agile-Teams
- Praxisnahe Fallstudien aus der Industrie
- Simulationsübung: Entwurf eines KI-unterstützten agilen Workflows
Erkundete Werkzeuge
- ChatGPT
- Google Gemini
- Microsoft Copilot
- Trello KI
- Jira Free-Tarif
- ClickUp
- Notion AI
- GitHub Copilot
- Slack KI-Integrationen
- Burndown- und Sprint-Analyse-Dashboards
- Google Tabellen mit KI-Add-ons
- Power BI
- Tableau Public
- Python
- Pandas
- Scikit-learn
- TensorFlow
- AutoML-Tools
- Miro KI
- Zapier
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Projektmanager: Fachleute, die KI-gestützte Tools in agile Praktiken integrieren möchten, um die Planungsgenauigkeit, Prognosen und die gesamte Lieferperformance zu verbessern.
Scrum Master: Praktiker, die die Produktivität in Sprints steigern, Berichtsprozesse optimieren und KI-gestützte Erkenntnisse für bessere Teamentscheidungen nutzen möchten.
Product Owner: Personen, die KI einsetzen möchten, um das Backlog intelligenter zu verfeinern, Kunden besser zu verstehen und wertorientierte Produktstrategien zu entwickeln.
Business-Analysten: Fachleute, die KI einsetzen möchten, um die Anforderungsanalyse zu verbessern, Risiken proaktiv vorherzusagen und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern effektiver zu gestalten.
Agile Teammitglieder: Entwickler, Tester, Designer und andere Beitragende, die die Zusammenarbeit verbessern, Routineaufgaben automatisieren und die Effizienz mit KI-gestützter Unterstützung steigern möchten.
Weitere Details
Voraussetzungen
- Grundlegendes Projektmanagement-Wissen:Verständnis der zentralen Phasen des Projektlebenszyklus und der wesentlichen Managementprinzipien.
- Grundlegendes Agile-Verständnis:Vertrautheit mit agilen Frameworks wie Scrum und Kanban.
- Einführung in das Verständnis von KI:Allgemeines Bewusstsein für Konzepte der künstlichen Intelligenz und gängige Anwendungsfälle.
- Analytische Fähigkeiten & Problemlösungskompetenz:Fähigkeit, sich in schnelllebigen, sich wandelnden Projektumgebungen zurechtzufinden und Herausforderungen zu meistern.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit im Team:Erfahrung in der effektiven Arbeit in funktionsübergreifenden und teamorientierten Umgebungen.
Prüfungsdetails
- Dauer: 90 Minuten
- Bestanden: 70 % (35/50)
- Format: 50 Multiple-Choice-/Multiple-Response-Fragen
- Liefermethode: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
- Sprache: Englisch
Lizenzierung und Akkreditierung
Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
AVC stellt keine Nachteilsausgleiche aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands von Studierenden bereit. Bewerberinnen und Bewerber werden ermutigt, sich für Beratung und Unterstützung während des gesamten Nachteilsausgleichsverfahrens an AVC zu wenden.
Häufig gestellte Fragen
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