AI+ Architect™ - eLearning (Prüfung inbegriffen)
448,00 EUR
- 40 hours
Die AI+ Architekt Zertifizierung ist ein fortgeschrittenes Programm, das für Cloud-Architekten konzipiert wurde und einen tiefen Einblick in Künstliche Intelligenz (KI) und deren praktische Anwendungen bietet. Der Lehrplan beginnt mit den grundlegenden Prinzipien neuronaler Netzwerke und schreitet zu fortgeschrittenen Themen wie Optimierung, Hyperparameter-Tuning und Regularisierung voran. Die Lernenden arbeiten mit KI-Architekturen, einschließlich Rekurrenter Neuronaler Netzwerke (RNNs), Long Short-Term Memory-Netzwerken (LSTMs), Transformatoren und Konvolutionellen Neuronalen Netzwerken (CNNs), und wenden sie in Projekten zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Computersehen an.
Hauptmerkmale
Sprache
Kurs und Material auf Englisch
Niveau
Fortgeschrittenes Niveau (Kategorie: KI+ Technik)
1 Jahr Plattformzugang
und Virtual Hands-on Lab inbegriffen
40 Stunden Videounterricht & Multimedia
Empfehlung von 50 Stunden Lernzeit
Material
Video, PDF-Material, Audio-eBook, Podcasts, Quizze und Bewertungen.
Prüfung
Online-überwachtes Examen mit einer kostenlosen Wiederholungsprüfung
Zertifikat
Zertifikat über die Teilnahme inbegriffen. Gültig für 1 Jahr
Werkzeuge, die Sie meistern werden
AutoGluon, ChatGPT, SonarCube, Vertex AI
Über den Kurs
Die Zukunft vorstellen: Neuronale Netze für die Bilderkennung
- Fortgeschrittene KI-Beherrschung: Erforsche neuronale Netzwerke, NLP und Frameworks für Computersehen.
- Unternehmensweite KI: Lernen Sie, skalierbare KI-Systeme mit realen Anwendungen zu entwickeln.
- Abschlussprojekt: Entwerfen, testen und implementieren Sie ausgeklügelte KI-Architekturen.
- Karriere-Relevante Fähigkeiten: Bereiten Sie sich auf gefragte Rollen im Bereich KI-Systemdesign und -implementierung vor.
Das Programm befasst sich auch mit der AI-Infrastruktur, Einsatzstrategien und ethischen Überlegungen, um eine verantwortungsvolle AI-Entwicklung zu gewährleisten. Durch ein Abschlussprojekt demonstrieren die Teilnehmer ihre Fähigkeit, architektonische Herausforderungen mit Hilfe von AI zu bewältigen, und werden so ausgestattet, um in technologiegetriebenen Umgebungen mit größerer Präzision, Effizienz und Innovation zu führen.
Warum diese Zertifizierung wichtig ist
Setzen Sie KI-Tools ein, um die Effizienz, Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit des Designs zu verbessern.
Lernergebnisse
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
End-to-End-KI-Entwicklung
Entwerfen Sie vollständige KI-Pipelines, von der Datenverarbeitung und Modellerstellung bis hin zum Deployment, unter Gewährleistung der Integration mit der Infrastruktur und Skalierbarkeit.
Fortgeschrittene neuronale Netze
Implementieren Sie komplexe neuronale Netzwerkarchitekturen mit Frameworks wie TensorFlow und PyTorch für Anwendungen in der Sprachverarbeitung und Computer Vision.
KI-Forschung & Innovation
Wenden Sie neueste KI-Forschung und Designstrategien an, um Lücken zu schließen und in der sich entwickelnden KI-Landschaft führend zu bleiben.
Generative KI-Techniken
Erforschen Sie generative KI-Modelle und ihre Anwendungen in kreativen Branchen, der Forschung und dem automatisierten Systemdesign
Kurszeitplan
Grundlagen neuronaler Netze
Lektion 1
- 1.1 Einführung in neuronale Netze
- 1.2 Architektur neuronaler Netze
- 1.3 Praktische Übung: Implementierung eines einfachen neuronalen Netzwerks
Optimierung neuronaler Netze
Lektion 2
- 2.1 Hyperparameter-Optimierung
- 2.2 Optimierungsalgorithmen
- 2.3 Regularisierungstechniken
- 2.4 Praktische Übung: Hyperparameter-Feinabstimmung und Optimierung
Neuronale Netzwerkarchitekturen für NLP
Lektion 3
- 3.1 Schlüsselkonzepte der NLP
- 3.2 NLP-spezifische Architekturen
- 3.3 Praktische Umsetzung: Implementierung eines NLP-Modells
Architekturen neuronaler Netze für Computersehen
Lektion 4
- 4.1 Schlüsselkonzepte der Computer Vision
- 4.2 Architekturen speziell für Computersehen
- 4.3 Praktische Übung: Erstellung eines Computer-Vision-Modells
Modellbewertung und Leistungskennzahlen
Lektion 5
- 5.1 Techniken zur Modellbewertung
- 5.2 Verbesserung der Modellleistung
- 5.3 Praktische Übung: Bewertung und Optimierung von KI-Modellen
KI-Infrastruktur und Einsatz
Lektion 6
- 6.1 Infrastruktur für die Entwicklung von KI
- 6.2 Einsatzstrategien
- 6.3 Praktische Übung: Einsatz eines KI-Modells
KI-Ethik und verantwortungsvolles KI-Design
Lektion 7
- 7.1 Ethische Überlegungen in der KI
- 7.2 Best Practices für verantwortungsvolles KI-Design
- 7.3 Praktische Übung: Analyse ethischer Überlegungen in KI
Generative KI-Modelle
Lektion 8
- 8.1 Übersicht über generative KI-Modelle
- 8.2 Anwendungen generativer KI in verschiedenen Bereichen
- 8.3 Praktische Übung: Erforschung generativer KI-Modelle
Forschungsbasiertes KI-Design
Lektion 9
- 9.1 KI-Forschungsmethoden
- 9.2 Spitzentechnologie im AI-Design
- 9.3 Praktische Übung: Analyse von KI-Forschungsarbeiten
Abschlussprojekt und Kursbewertung
Lektion 10
- 10.1 Abschlussprojekt Präsentation
- 10.2 Kursrückblick und zukünftige Richtungen
- 10.3 Praxisprojekt: Entwicklung eines Abschlussprojekts
KI-Agenten für Architekten
Optional Module
- 1. Verständnis von KI-Agenten
- 2. Fallstudien
- 3. Praktische Übungen mit KI-Agenten
Wer sollte sich für dieses Programm einschreiben?
Architekturprofis: Integrieren Sie KI für intelligentere, skalierbare Entwürfe.
Systemarchitekten & Ingenieure: Nutzen Sie KI, um fortschrittliche, automatisierte Infrastrukturen zu erstellen.
IT-Infrastrukturmanager: Optimieren Sie Planung und Einsatz mit KI.
Führungskräfte in der Wirtschaft: Vorantreiben der Transformation mit KI-gestützten Lösungen.
Studenten & Absolventen: Verschaffen Sie sich einen Vorteil durch Kenntnisse in KI-Architektur.
Industriewachstum
Skalierbare, intelligente Architekturlösungen vorantreiben
- Es wird erwartet, dass der weltweite Markt für KI in der Architektur von 2021 bis 2028 um eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 38,6% wächst.
- KI-gestützte Gestaltung und Automatisierung verändern den Bau, die Immobilienwirtschaft und die Stadtplanung und verbessern die Nachhaltigkeit.
- Zunehmende Nutzung von KI für prädiktives Design, virtuelle Simulationen und intelligentes Gebäudemanagement.
- KI-Innovationen verändern den Baubereich und die Planung intelligenter Städte, verbessern die Energieeffizienz und die Stadtentwicklung.
- Steigende Nachfrage nach KI-gestützter Architektur im kommerziellen Immobilienbereich, bei Infrastruktur- und Stadtprojekten.
Weitere Details
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von neuronalen Netzwerken, einschließlich ihrer Struktur und Optimierung für praktische Anwendungen.
- Fähigkeit, die Leistung von Modellen anhand verschiedener Metriken zu bewerten, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
- Interesse daran, über die AI-Infrastruktur und den Einsatz zu lernen, um AI-Systeme effektiv zu implementieren und zu warten.
Prüfungsdetails
- Dauer: 90 Minuten
- Bestanden: 70% (35/50)
- Format: 50 Multiple-Choice-/Mehrfachantwort-Fragen
- Liefermethode: Online über eine überwachte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
- Sprache: Englisch
Lizenzierung und Akkreditierung
Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
AVC stellt aufgrund einer Behinderung oder medizinischen Erkrankung von Studierenden keine Unterkünfte zur Verfügung. Bewerber werden ermutigt, sich an AVC zu wenden, um während des Unterbringungsprozesses Anleitung und Unterstützung zu erhalten.
Häufig gestellte Fragen
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