AI+ Business Intelligence™ - eLearning (Prüfung inbegriffen)
448,00 EUR
- 40 hours
Die AI+ Business Intelligence™-Zertifizierung schult Sie darin, KI- und BI-Tools für intelligentere, datengesteuerte Entscheidungsfindung zu nutzen. Sie werden sich mit Kernkonzepten der KI und BI, der Datenvorbereitung, dem maschinellen Lernen sowie fortgeschrittenen KI-Techniken wie Deep Learning und generativer KI befassen. Praktische Arbeit mit Python, Power BI, Tableau und anderen BI-Plattformen wird Fähigkeiten in Datenvisualisierung, statistischer Analyse und prädiktiver Modellierung aufbauen.
Hauptmerkmale
Sprache
Kurs und Material auf Englisch
Niveau
Mittleres Niveau (Kategorie: KI+ Technik)
1 Jahr Plattformzugang
und Virtual Hands-on Lab inbegriffen
40 Stunden Videounterricht & Multimedia
Empfehlung von 50 Stunden Lernzeit
Material
Video, PDF-Material, Audio-eBook, Podcasts, Quizze und Bewertungen.
Prüfung
Online-überwachtes Examen mit einer kostenlosen Wiederholungsprüfung
Zertifikat
Zertifikat über die Teilnahme inbegriffen. Ein Jahr gültig
Werkzeuge, die Sie meistern werden
Scikit-learn, TensorFlow, ChatGPT, Jupyter Notebooks
Über den Kurs
Steigern Sie Ihre Karriere mit KI + Business Intelligence™ für Datenexzellenz
- Nutzen Sie KI-gesteuerte Business Intelligence, um den Wert von Daten zu maximieren.
- Nutzen Sie fortschrittliche Werkzeuge, um Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln.
- Treffen Sie schnellere, intelligentere Entscheidungen, die mit der Geschäftsstrategie übereinstimmen.
- Wachstum fördern, indem Sie Trends, Chancen und potenzielle Risiken aufdecken.
- Innovation durch datengetriebene Strategien und prädiktive Analytik fördern.
Während des Programms wenden Sie KI- und BI-Methoden auf reale Geschäftsszenarien an und lernen, wie diese Technologien Wachstum fördern. Die Zertifizierung endet mit einem Abschlussprojekt, das Ihnen ermöglicht, die praktische Anwendung Ihres Wissens zu demonstrieren.
Warum diese Zertifizierung wichtig ist
Nutzen Sie KI, um Projektrisiken vorherzusagen und Zeitpläne für eine pünktliche Lieferung anzupassen.
Lernergebnisse
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
Integration von KI und BI
Erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz (KI) und Business Intelligence (BI) zusammenarbeiten, um datengesteuerte Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
Python für BI
Entwickeln Sie Python-Fähigkeiten für Business Intelligence, einschließlich fortgeschrittener Bibliotheken und Datenvisualisierung für effektive Analysen
Datenvorbereitung und Merkmalskonstruktion
Techniken erwerben, um hochwertige Daten für KI- und maschinelles Lernen-Modelle zu sammeln, zu bereinigen und vorzubereiten
Maschinelles Lernmodelle
Wenden Sie Methoden des maschinellen Lernens an, um die Geschäftsintelligenz zu verbessern und prädiktive Erkenntnisse aus Daten zu generieren
Kurszeitplan
Einführung in die Grundlagen von KI und BI
Lektion 1
- 1.1 Überblick über die Integration von KI und BI
- 1.2 Kernkonzepte der Geschäftsintelligenz
- 1.3 Datenanalyseprozess und die Rolle der KI
- 1.4 BI-Trends und Herausforderungen
- 1.5 Fallstudie
- 1.6 Praktische Übung
Python für KI-gesteuerte Geschäftsintelligenz
Lektion 2
- 2.1 Grundlagen der Python-Programmierung
- 2.2 Fortgeschrittene Python-Bibliotheken für BI
- 2.3 Visualisierung mit Python
- 2.4 Praktische Übung
Datenvorbereitung und Feature-Engineering mit KI
Lektion 3
- 3.1 Datenerhebungstechniken
- 3.2 Datenqualität & Bewertung
- 3.3 Fortgeschrittene Datenvorbereitung
- 3.4 Praktische Übung
Maschinelles Lernen (ML) für Business Intelligence
Lektion 4
- 4.1 ML-Modelle für BI
- 4.2 Praktische Übung
Fortgeschrittene KI und generative KI für BI
Lektion 5
- 5.1 Tiefes Lernen und neuronale Netze für Business Intelligence
- 5.2 Generative KI für BI
- 5.3 Praktische Übung
Statistische Analyse mit KI-Werkzeugen
Lektion 6
- 6.1 Statistische Analyse für BI
- 6.2 Zeitreihenanalyse
- 6.3 Praktische Übung
KI-gestützte Business-Intelligence-Tools
Lektion 7
- 7.1 KI in BI-Plattformen
- 7.2 Power BI Grundlagen
- 7.3 Wesentliche Aspekte von Tableau
- 7.4 Praktische Übung
Prompt Engineering für KI-gesteuertes BI
Lektion 8
- 8.1 Einführung in das Prompt Engineering
- 8.2 Effektive Aufforderungen formulieren
- 8.3 Praktische Übung
Kommunikationsfähigkeiten
Lektion 9
- 9.1 Daten-Storytelling & Kommunikation
- 9.2 Präsentation der Lösung
Abschlussprojekt
Lektion 10
- 10.1 Abschlussprojekt 1
- 10.2 Abschlussprojekt 2
- 10.3 Abschlussprojekt 3
Wer sollte sich für dieses Programm einschreiben?
Business-Analysten: Verbessern Sie Ihre analytischen Fähigkeiten mit Hilfe von KI-gesteuerter Business-Intelligence.
Datenprofis: Kombinieren Sie KI und BI, um handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen.
Führungskräfte & Leiter: Nutzen Sie KI und BI, um intelligentere strategische Entscheidungen zu treffen.
Technikbegeisterte: Entdecken Sie, wie KI und BI Geschäftspraktiken revolutionieren.
Berater: Implementieren Sie KI- und BI-Lösungen, um die Ergebnisse für Kunden zu verbessern.
Industriewachstum
Datengetriebene Innovationen in verschiedenen Sektoren vorantreiben
- Marktwachstum: Es wird prognostiziert, dass der weltweite Markt für Business Intelligence bis 2027 ein Volumen von 42,9 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 7,6% seit 2020 (Quelle: Fortune Business Insights).
- Steigende Nachfrage: Die zunehmende Datengenerierung treibt den Bedarf an BI-Tools voran, um Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln.
- KI-Integration: KI verbessert prädiktive Analysen, Automatisierung und Echtzeit-Entscheidungsfindung, was die BI-Einführung fördert.
- Branchenanwendung: Sektoren wie das Gesundheitswesen, die Finanzbranche, der Einzelhandel und die Fertigungsindustrie nutzen Business Intelligence, um Effizienz, Kundenerlebnis und Rentabilität zu verbessern.
- Cloud-Lösungen: Cloud-basiertes BI bietet skalierbare Analysen ohne hohe Infrastrukturkosten und beschleunigt das Marktwachstum.
Weitere Details
Voraussetzungen
- Grundlegende Computerkenntnisse: Sicherer Umgang mit Standardsoftware.
- Foundational Data Knowledge: Some understanding of data analysis is helpful but not required.
- Für alle zugänglich: Offen für jeden, der sich für KI, ML und BI interessiert, unabhängig von Vorerfahrungen.
Prüfungsdetails
- Dauer: 90 Minuten
- Bestanden: 70% (35/50)
- Format: 50 Multiple-Choice-/Mehrfachantwort-Fragen
- Liefermethode: Online über eine überwachte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
- Sprache: Englisch
Lizenzierung und Akkreditierung
Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
AVC stellt aufgrund einer Behinderung oder medizinischen Erkrankung von Studierenden keine Unterkünfte zur Verfügung. Bewerber werden ermutigt, sich an AVC zu wenden, um während des Unterbringungsprozesses Anleitung und Unterstützung zu erhalten.
Häufig gestellte Fragen
Benötigen Sie eine Unternehmenslösung oder LMS-Integration?
Haben Sie nicht den Kurs oder das Programm gefunden, das für Ihr Unternehmen geeignet wäre? Benötigen Sie eine LMS-Integration? Schreiben Sie uns! Wir werden alles lösen!