AI+ Enabled Coordinated Assurance - eLearning (inklusive Prüfung)
275,00 EUR
- 16 Stunden
Führen Sie Next-Gen-Assurance mit KI an Bringen Sie Ihre Assurance-Karriere mit der Zertifizierung „AI-Enabled Coordinated Assurance“ voran – einem praxisnahen, strategischen Programm für Fachleute aus Risiko, Revision, Governance und Compliance. Dieser einzigartige Kurs vermittelt Ihnen die Werkzeuge und Rahmenwerke, um künstliche Intelligenz in koordinierte Assurance-Funktionen zu integrieren, die bereichsübergreifende Zusammenarbeit zu optimieren und einheitliche Assurance-Erkenntnisse klar und überzeugend zu liefern. Sie lernen KI-gestütztes Assurance-Mapping kennen, globale KI-Governance-Standards wie ISO/IEC 42001 und das NIST AI RMF sowie erprobte Techniken, um Ergebnisse gegenüber Führungskräften und Aufsichtsbehörden zu kommunizieren. Anhand von Praxisbeispielen und Hands-on-Erfahrung mit Tools sind Sie anschließend bereit, zukunftsorientierte Assurance-Strategien zu führen, die Transparenz erhöhen, Doppelarbeit reduzieren und das Vertrauen in die Organisation stärken. Ideal für Revisoren, Risikomanager und Compliance-Verantwortliche, die ihre Wirkung in einer KI-getriebenen Welt steigern möchten.
Hauptfunktionen
Sprache
Kurs und Unterlagen auf Englisch
Stufe
Anfänger- bis Mittelstufenniveau (Kategorie: AI+ Professional)
Zugriff
1 Jahr Zugang zur Plattform rund um die Uhr
8 Stunden Videolektionen & Multimedia
Empfehlung: 16 Stunden Lernzeit
E-Books, Hörbücher, Podcasts
Quizze, Bewertungen und Kursmaterialien
Prüfung
Online beaufsichtigte Prüfung mit einem kostenlosen Wiederholungsversuch
Zertifikat
Zertifikat über den Abschluss inbegriffen
Warum diese Zertifizierung wichtig ist
Ermöglicht es Audit-, Risiko-, Compliance- und Governance-Funktionen, mithilfe von KI nahtlos zusammenzuarbeiten – Silos abzubauen, Doppelarbeit zu minimieren und eine ganzheitliche Risikoabdeckung sicherzustellen.
Lernergebnisse
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
KI-gestützte Assurance-Integration
Erkunden Sie, wie künstliche Intelligenz Prüfungs-, Risiko- und Compliance-Funktionen miteinander verbindet – Silos aufbricht, Redundanzen verringert und die Zusammenarbeit zwischen Assurance-Teams verbessert.
Erweiterte Risiko- und Deckungsvisualisierung
Erfahren Sie, wie KI-gestützte Mapping-Tools Kontrollüberschneidungen erkennen, Risikolücken aufdecken und eine umfassende, datengestützte Sicht auf die Risikosituation Ihres Unternehmens ermöglichen.
Kontinuierliche Überwachung & Intelligentes Reporting
Verstehen Sie, wie KI Echtzeit-Überwachung, automatisierte Dashboards und optimierte Berichterstattung unterstützt, um Transparenz und Wirksamkeit der Governance zu verbessern
Gesteuerte und sichere KI-Implementierung
Erwerben Sie Kenntnisse in der Anwendung von KI-Governance-Standards, der Durchsetzung von Richtlinien und der Wahrung der Modellintegrität, um Compliance, Sicherheit und Prüfbereitschaft sicherzustellen.
Strategische und ethische Assurance-Führung
Stärken Sie Ihre Fähigkeit, koordinierte, KI-gestützte Assurance-Initiativen zu leiten, die bereichsübergreifende Zusammenarbeit, ethische Aufsicht und langfristige organisatorische Resilienz fördern.
Kurszeitplan
Einführung in die koordinierte Absicherung
Lektion 1
- Grundlagen und strategische Bedeutung koordinierter Assurance
- Rollen von Prüfungsdienstleistern und wichtigsten Interessengruppen
- Erwartungen an die Governance und Überblick über Standard 9.5
Die Rolle von KI bei der Stärkung der Zusammenarbeit
Lektion 2
- Wie KI die Datenintegration und Kommunikation verbessert
- Wichtige KI-Technologien in Prüfungs- und Assurance-Funktionen
- KI-gestützte Anwendungsfälle für Zusammenarbeit
- Risiken im Zusammenhang mit der Einführung von KI
KI für Assurance-Mapping und Reliance
Lektion 3
- Erkennung von Kontrollüberschneidungen und Risikolücken mit Hilfe von KI
- Grundlagen der integrierten Assurance-Mapping
- KI nutzen, um Resilienzstrategien zu stärken
Durchsetzung & Modellintegrität
Lektion 4
- Absicherung von KI-Systemen nach der Bereitstellung
- Validierung, Integrität und Prüfpraktiken von Modellen
- Kryptografische Schutzmechanismen (Hash-Validierung und Signaturrotation)
- Seitenkanalangriff-Szenarien, die Modelle und GPU-Umgebungen betreffen
- Guardrail-Tests und automatisierte Prompt-Bereinigung
- Trennung von Aufgaben und Vier-Augen-Prinzip für Hochrisikomodelle
- Bewertung der Konsistenz des Modellverhaltens
- RSAIF-Zuordnung, GRC-Abstimmung und Nachweisdokumentation
- Matrix der Fähigkeiten für duale Laborpfade und -werkzeuge
- Praxislabor: Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) für sichere KI-APIs
- Wissensüberprüfung
Fallstudie – KI in der Umsetzung koordinierter Assurance
Lektion 5
- Praxisnahe Fallstudie zur Implementierung
- Ethische Aspekte in KI-gestützter Assurance
- Analyse der Ergebnisse und wichtigsten Erkenntnisse
Toolkits und Automatisierung für AI Assurance
Lektion 6
- Überblick über KI-Sicherheitstools
- Automatisierung von Sicherheits- und Compliance-Prozessen für KI
- Überwachung und Bewertung von KI-Halluzinationen
- Automatisierte Compliance-Pipelines entwerfen
- Rollback-Workflows, Drift-Erkennung und geplante Red-Teaming-Einsätze
- Modellübergreifende Validierung für Multimodellsysteme
- Standards für Beobachtbarkeit und Isolation von GPU-Laufzeiten
- Überblick über den KI-Sicherheitsautomatisierungs-Stack
- Werkzeugkategorien, Auswahlkriterien und Fähigkeitsmatrix
- Automatisierungs-Workflows in der Praxis und Evidenzgenerierung
- Praktische Laborsitzung
Fazit – Vertrauensaufbau und Governance über alle Funktionen hinweg
Lektion 7
- Rahmenwerke für KI-Governance und Sicherungsmaßnahmen
- Förderung von Vertrauen, Transparenz und ethischer Nutzung von KI
- Messung der Assurance-Performance anhand von Kennzahlen, KRIs und KPIs
- Abschließende Erkenntnisse und nächste Schritte
Branchenwachstum
KI-gestützte koordinierte Absicherung
01
Die globale Landschaft für Assurance, Risiko und Compliance wandelt sich, da Organisationen KI einsetzen, um Prüfungs-, Risikomanagement- und Governance-Funktionen zu modernisieren. Unternehmen lösen sich von isolierten Assurance-Modellen und hin zu einheitlichen, KI-gestützten Rahmenwerken, die Effizienz, Transparenz und eine Echtzeit-Überwachung von Risiken verbessern.
02
Interne Revisions- und Risikofachleute setzen zunehmend KI-Technologien ein – darunter Natural Language Processing (NLP), Machine Learning und Automatisierung –, um redundante Prüfungen zu reduzieren, die Datenverknüpfung zu verbessern und ein kontinuierliches Monitoring zu unterstützen. Dieser Wandel ermöglicht schnellere Prüfungen sowie fundiertere, datengestützte Entscheidungen in allen Abteilungen.
03
Steigende regulatorische Anforderungen und internationale Governance-Standards – wie ISO/IEC 42001, das NIST AI RMF und aufkommende KI-Regulierungen – treiben die Nachfrage nach koordinierten Assurance-Strukturen voran, die unternehmensweit Compliance, Verantwortlichkeit und einen verantwortungsvollen Einsatz von KI fördern.
04
Organisationen setzen zunehmend auf kollaborative Assurance-Ansätze, die mit dem Three-Lines-Modell und den IIA-Standards im Einklang stehen. Diese Rahmenwerke befähigen Prüfungs-, Compliance- und Risikoteams, Informationen auszutauschen, Ressourcen optimal zu nutzen und die unternehmensweite Risikoabdeckung durch KI-gestützte Mapping- und Reliance-Methoden zu stärken.
05
Da KI-Technologien immer fortschrittlicher werden und zunehmend tief in geschäftskritische Abläufe integriert sind, wächst der Bedarf an strukturierten, KI-gestützten, koordinierten Assurance-Programmen weiter – und treibt eine starke Nachfrage nach spezialisierten Zertifizierungen, praxisnahen Schulungen und Governance-Tools an, die eine sichere, ethische und skalierbare Aufsicht über KI unterstützen.
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Interne Revisoren und Prüfungsleiter: Fachkräfte, die ihre Revisionsfunktionen modernisieren möchten – durch KI-gestützte Koordination und integrierte Assurance-Mapping-Verfahren.
Risikomanagement-Fachleute: Spezialisten für Unternehmens- und operationelles Risiko, die nach intelligenteren, datengestützten Ansätzen für Risikoüberwachung und bereichsübergreifende Zusammenarbeit suchen.
Compliance- und Governance-Beauftragte: Personen, die für die Einhaltung von Vorschriften, interne Kontrollen und Governance-Rahmenwerke verantwortlich sind und KI nutzen möchten, um mehr Transparenz und Effizienz zu erreichen.
GRC-Spezialisten: Fachkräfte, die in den Bereichen Governance, Risiko und Compliance tätig sind und KI-Tools in Prüfungsprozesse und Berichterstattung integrieren möchten.
CROs, CAEs und Führungskräfte auf höchster Ebene: Entscheidungsträger, die Aufsichts- und Assurance-Ökosysteme verantworten und Doppelarbeit reduzieren, die Koordination verbessern sowie das Vertrauen zwischen den Funktionen der Organisation stärken wollen.
Fachkräfte für KI-Governance und -Sicherheit: Spezialisten, die in der Aufsicht von KI, im Modellrisikomanagement und in der Vorbereitung auf Regulierung tätig sind und strukturierte, koordinierte Assurance-Frameworks benötigen.
Weitere Details
Voraussetzungen
Für diesen Kurs gibt es keine verpflichtenden Voraussetzungen. Es wird jedoch empfohlen, dass die Teilnehmenden über ein grundlegendes Verständnis von KI-Grundlagen, Risikomanagementpraktiken, Prüfungs- oder Compliance-Funktionen sowie allgemeinen Assurance- oder Governance-Rahmenwerken verfügen, um ihren Lernerfolg zu maximieren.
Prüfungsdetails
- Dauer: 90 Minuten
- Bestanden: 70 % (35/50)
- Format: 50 Multiple-Choice-/Multiple-Response-Fragen
- Liefermethode: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
- Sprache: Englisch
Lizenzierung und Akkreditierung
Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
AVC stellt keine Nachteilsausgleiche aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands von Studierenden bereit. Bewerberinnen und Bewerber werden ermutigt, sich für Beratung und Unterstützung während des gesamten Nachteilsausgleichsverfahrens an AVC zu wenden.
Häufig gestellte Fragen
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