Adding Value Consulting
AI+ Healthcare™ - eLearning (Prüfung inbegriffen)
AI & Machine Learning
Management

AI+ Healthcare™ - eLearning (Prüfung inbegriffen)

225,00 EUR

  • 15 hours
eLearning

Die AI+ Healthcare Zertifizierung bietet ein umfassendes Verständnis darüber, wie Künstliche Intelligenz das Gesundheitswesen transformiert. Sie befasst sich mit der Anwendung von maschinellem Lernen, tiefgehendem Lernen und neuronalen Netzwerken, um Diagnostik, medizinische Bildgebung und personalisierte Betreuung zu verbessern. Teilnehmer werden lernen, AI-Tools zur Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung zu nutzen und die Ergebnisse für Patienten zu verbessern. Das Programm untersucht auch wichtige Themen wie Datengenauigkeit, Patientenprivatsphäre und Compliance, mit einem starken Fokus auf ethische Nutzung von KI. Diese Zertifizierung befähigt Fachleute dazu, die wachsende Rolle der KI bei der Weiterentwicklung der Gesundheitsversorgung zu nutzen.

Hauptmerkmale

Sprache

Kurs und Material auf Englisch

Niveau

Anfängerniveau (Kategorie: KI+ Professional)

Zugang

1 Jahr Zugang zur Plattform rund um die Uhr

8 Stunden Videounterricht & Multimedia

Empfehlung von 15 Stunden Lernzeit

Material

Video, PDF-Material, Audio-eBook, Podcasts, Quizze und Bewertungen.

Prüfung

Online-überwachtes Examen mit einer kostenlosen Wiederholungsprüfung

Zertifikat

Zertifikat über die Teilnahme inbegriffen

Werkzeuge, die Sie meistern werden

PathAI, Viz.ai, Tempus Central, VirtuSense

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Über den Kurs

Verwandeln Sie das Gesundheitswesen mit bahnbrechenden KI-Lösungen

  • KI im Einsatz: Entdecken Sie, wie KI die Diagnostik, prädiktive Analytik und patientenorientierte Versorgung revolutioniert
  • Tiefgehendes Lernen: Erforschung von maschinellem Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und ethischer Nutzung im medizinischen Kontext
  • Praxisrelevanz: Bewältigung von Herausforderungen wie personalisierte Behandlung und Verbesserung betrieblicher Arbeitsabläufe
  • Compliance Ready: Erhalten Sie Einblicke in die Gesundheitsvorschriften und rechtlichen Rahmenbedingungen rund um die Einführung von KI

Warum diese Zertifizierung wichtig ist

Gesundheitsdienstleister benötigen zertifizierte Experten, die verantwortungsvoll innovieren können, während sie Patientendaten und -sicherheit schützen.

KI-Gesundheitswesen

Lernergebnisse

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:

Verantwortungsvoller Einsatz von KI in der Bildung

Lernen Sie, Vorurteile zu erkennen und zu mindern, während Sie ethische und nachhaltige KI-Praktiken im Klassenzimmer fördern

Bildungsdatenkompetenz

Nutzen Sie KI-Tools, um Schülerdaten zu interpretieren und die Personalisierung und Wirksamkeit des Lernens zu verbessern.

Integration von KI in den Lehrplan

Integrieren Sie KI-gesteuerte Ressourcen, um dynamische und ansprechende Lernerfahrungen zu schaffen.

KI-Lösungen für Bildung

Künstliche Intelligenz-Technologien anwenden, um Verwaltungsaufgaben zu optimieren, Bewertungen zu verbessern und Lehrstrategien zu unterstützen.

Kurszeitplan

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  1. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen

    Lektion 1

    • 1.1 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
    • 1.2 KI im Gesundheitsökossystem
    • 1.3 Ethischer und regulatorischer Rahmen

  2. Datenverarbeitung und KI-Modellierung

    Lektion 2

    • 2.1 Datenerfassung und -management
    • 2.2 Vorverarbeitungstechniken für medizinische Daten
    • 2.3 Modellentwicklung und Validierung

  3. KI in der medizinischen Bildgebung

    Lektion 3

    • 3.1 Einführung in die medizinische Bildgebung
    • 3.2 KI-Techniken in der Bildgebung
    • 3.3 Implementierung und zukünftige Trends

  4. KI in Diagnostik und prädiktiver Analytik

    Lektion 4

    • 4.1 KI-gestützte Diagnosesysteme
    • 4.2 Prädiktive Analytik im Gesundheitswesen
    • 4.3 Herausforderungen und Lösungen

  5. KI in der Behandlungsplanung und personalisierten Medizin

    Lektion 5

    • 5.1 Individuell angepasste Behandlungslösungen
    • 5.2 Maschinelles Lernen Modelle in der Behandlung
    • 5.3 Fallstudien und Ethik

  6. KI in der Patientenüberwachung und Pflegemanagement

    Lektion 6

    • 6.1 Wearable Technologien und IoT im Gesundheitswesen
    • 6.2 Fernüberwachungssysteme für Patienten
    • 6.3 Auswirkungen auf die Gesundheitsversorgung

  7. KI in der Krankenversicherung und im Gesundheitsmanagement

    Lektion 7

    • 7.1 KI in der Krankenversicherung
    • 7.2 Betriebliche Effizienz im Gesundheitswesen
    • 7.3 Zukunft der KI in Gesundheitssystemen

  8. Fortgeschrittene Themen und zukünftige Richtungen in KI+ Gesundheitswesen

    Lektion 8

    • 8.1 Innovationen in der KI und deren Auswirkungen auf das Gesundheitswesen
    • 8.2 Interdisziplinäre Ansätze
    • 8.3 Vorbereitung auf die Zukunft

  9. KI-Agenten für das Gesundheitswesen

    Optional

    • 1. Was sind KI-Agenten für das Gesundheitswesen
    • 2. Anwendungen von KI-Agenten im Gesundheitswesen
    • 3. Abgestimmte Beispiele

Industriewachstum

Fortschritte im Gesundheitswesen durch prädiktive und personalisierte KI

  • Der weltweite Markt für KI im Gesundheitswesen soll bis 2030 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 42,2 % wachsen (Quelle: Grand View Research).
  • KI-Tools verändern die Gesundheitsversorgung, Forschung und Patientenbetreuung, indem sie die Datenanalyse vereinfachen.
  • Gesundheitsdienstleister setzen zunehmend auf KI für prädiktive Diagnostik und personalisierte Behandlungspläne.
  • Durch Automatisierung mittels KI wird die betriebliche Effizienz und das Versorgungsmanagement in Krankenhäusern und Kliniken gesteigert.
  • KI verändert Schlüsselbereiche wie Telemedizin, elektronische Gesundheitsakten (EHR) und Gesundheitsinformatik.
KI-Gesundheitswesen

Wer sollte sich für dieses Programm einschreiben?

Gesundheitsdienstleister: Verbessern Sie die Patientenergebnisse mit Hilfe von KI-basierten Diagnose- und Unterstützungswerkzeugen.

Datenanalysten & Wissenschaftler: Setzen Sie KI ein, um Gesundheitsdaten zu analysieren und prädiktive Modelle zu erstellen.

Medizintechnik-Experten: Künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Bildgenauigkeit und diagnostischen Effizienz nutzen.

IT- & Systemfachleute: Stärken Sie Gesundheitssysteme mit einer KI-gesteuerten Infrastruktur.

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Weitere Details

Voraussetzungen

  • Allgemeinwissen im Gesundheitsbereich; keine vorherige technische Erfahrung notwendig.
  • Bereitschaft, kreativ zu denken und KI-Werkzeuge auf Gesundheitsszenarien anzuwenden.
  • Neugier, die Möglichkeiten, Herausforderungen und den Einfluss von KI im Gesundheitswesen zu erforschen.
  • Starke Motivation, das Verständnis und den Beitrag zur Integration von KI in der Gesundheitsbranche zu fördern.

Prüfungsdetails

  • Dauer: 90 Minuten
  • Bestanden: 70% (35/50)
  • Format: 50 Multiple-Choice-/Mehrfachantwort-Fragen
  • Liefermethode: Online über eine überwachte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
  • Sprache: Englisch

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

AVC bietet keine Unterbringung aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands von Studierenden an. Bewerber werden ermutigt, sich an AVC zu wenden, um während des Unterbringungsprozesses Anleitung und Unterstützung zu erhalten.


Häufig gestellte Fragen

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