AI+ Product Manager™ - eLearning (Prüfung inbegriffen)

275,00 EUR

  • 15 hours
eLearning

Die AI+ Product Manager Zertifizierung bietet Produktmanagern eine solide Grundlage im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Sie erläutert wichtige KI-Konzepte – wie Maschinelles Lernen (ML), neuronale Netze und Expertensysteme – und erklärt deren Entwicklung und Auswirkungen in der realen Welt. Das Programm hebt hervor, wie KI Effizienz, Innovation und personalisierte Nutzererfahrungen vorantreiben kann, und betont die Verbindung zwischen aufkommenden Technologien und marktorientierten Lösungen.

Hauptmerkmale

Sprache

Kurs und Material auf Englisch

Niveau

Mittleres Niveau (Kategorie: KI+ Professional)

Zugang

1 Jahr Zugang zur Plattform rund um die Uhr

8 Stunden Videounterricht & Multimedia

Empfehlung von 15 Stunden Lernzeit

Material

Video, PDF-Material, Audio-eBook, Podcasts, Quizze und Bewertungen.

Prüfung

Online-überwachtes Examen mit einer kostenlosen Wiederholungsprüfung

Zertifikat

Zertifikat über die Teilnahme inbegriffen

Werkzeuge, die Sie meistern werden

ChatGPT, AI Fairness 360, Power BI, IBM Watson OpenScale

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Über den Kurs

Beschleunigen Sie die Produktentwicklung mit KI-gestütztem Management

  • KI-getriebene Innovation: Nutzen Sie KI, um die Produktentwicklung zu optimieren und sie an Marktanforderungen anzupassen
  • Von der Idee bis zum Start: Künstliche Intelligenz in realen Produktlebenszyklusprozessen anwenden
  • Wettbewerbsvorteil: Verknüpfen Sie aufkommende Technologien mit den Erwartungen der Nutzer
  • Führungskompetenzen: Rüsten Sie sich für die Führung in dynamischen Produktumgebungen

Teilnehmer werden sowohl technische als auch strategische Fähigkeiten aufbauen, einschließlich der Datenvorbereitung, ethischer Überlegungen und der Minderung von Verzerrungen, um einen verantwortungsvollen Einsatz von KI zu gewährleisten. Durch praktische Übungen wenden die Lernenden KI im gesamten Produktentwicklungsprozess an.

Diese Zertifizierung betont auch die Rolle der KI, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen – sie ermöglicht es Managern, datengestützte Erkenntnisse in Ideenfindung, Design, Prototyping und Testing zu nutzen. Module über KI-Ethik, Stakeholder-Engagement und regulatorische Rahmenbedingungen bereiten Lernende darauf vor, die weiterreichenden Implikationen der KI-Integration anzugehen. Zusätzlich erforscht der Kurs zukünftige KI-Trends und strategische Planung, was Produktmanagern ermöglicht, sich anzupassen, zu innovieren und in einer sich schnell entwickelnden Landschaft zu führen.


Warum diese Zertifizierung wichtig ist

Legen Sie ein solides Fundament im Bereich KI, um die Entwicklung zu optimieren und strategische Entscheidungen zu verbessern.

KI-Produktmanager

Lernergebnisse

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:

Beherrschung der KI-gesteuerten Produktentwicklung

Erwerben Sie fundiertes Wissen, um den gesamten Lebenszyklus von AI-integrierten Produkten zu verwalten – von der Konzeption bis zum Markteintritt – und steigern Sie so Effizienz und Wirkung.

Strategischer Einsatz von KI in Produkten

Lernen Sie, KI-Technologien effektiv zu planen und anzuwenden, indem Sie die geeignetsten Werkzeuge auswählen, um den Produktwert und die Benutzerzufriedenheit zu steigern.

Verantwortungsvolle KI & Compliance

Verstehen Sie, wie man ethische Bedenken navigiert und Vorschriften einhält, wenn man KI im Produktmanagement implementiert.

Bewertung der KI-Leistung

Erlangen Sie die Fähigkeiten, um Schlüsselleistungsindikatoren für KI-Funktionen zu definieren, zu verfolgen und zu interpretieren, um optimale Funktionalität und Wert sicherzustellen.

Kurszeitplan

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  1. Einführung in künstliche Intelligenz (KI) für Produktmanager

    Lektion 1

    • 1.1 Grundlagen der künstlichen Intelligenz verstehen
    • 1.2 Bedeutung der KI
  2. Grundlagen des maschinellen Lernens

    Lektion 2

    • 2.1 Einführung in das maschinelle Lernen
    • 2.2 Datenvorbereitung im ML-Modell
  3. Lebenszyklus der KI-Produktentwicklung

    Lektion 3

    • 3.1 Erforschung der Nutzungsmöglichkeiten von KI in Ideenfindung und Konzeptualisierung
    • 3.2 Prototyping und Testing: Methoden zur effektiven Erprobung und Testung von KI-gesteuerten Produkten erkunden
  4. KI-Ethik und Verzerrung

    Lektion 4

    • 4.1 Verständnis ethischer Überlegungen: Untersuchung der ethischen Auswirkungen von KI-Produkten und der Verantwortung von Produktmanagern
    • 4.2 Voreingenommenheit mindern: Strategien erlernen, um Verzerrungen in KI-Algorithmen und Produkten zu erkennen und anzugehen
  5. Strategien zur Implementierung von KI

    Lektion 5

    • 5.1 Integration mit bestehenden Produkten: Methoden zur nahtlosen Integration von KI-Funktionen in bestehende Produkte erkunden
    • 5.2 Stakeholder-Management: Verstehen, wie man KI-Initiativen effektiv mit Stakeholdern kommuniziert und ihre Unterstützung gewinnt
  6. KI-Metriken und Leistungsbewertung

    Lektion 6

    • 6.1 Schlüsselleistungsindikatoren (KPIs): Relevante Kennzahlen zur Messung des Erfolgs von KI-gesteuerten Produkten identifizieren
    • 6.2 Leistungsbewertungstechniken: Methoden zum Bewerten der Leistung von KI-Modellen und Produkten erlernen
  7. KI-Regulierung und Compliance

    Lektion 7

    • 7.1 Regulatorische Landschaft: Untersuchung aktueller Vorschriften und Rahmenbedingungen für KI-Produkte
    • 7.2 Compliance-Strategien: Entwickeln Sie Strategien, um die Einhaltung regulatorischer Anforderungen durch KI-Produkte sicherzustellen
  8. Zukunftstrends in KI und Produktmanagement

    Lektion 8

    • 8.1 Neue Technologien: Diskussion über kommende Trends und Technologien, die die Zukunft der KI und des Produktmanagements gestalten
    • 8.2 Strategische Planung: Erfahren Sie, wie Sie zukünftige Veränderungen in der KI-Landschaft antizipieren und sich anpassen können, um Produktinnovationen voranzutreiben
  9. KI-Agenten für Produktmanagement

    Optional

    • 1. Verständnis von KI-Agenten
    • 2. Fallstudien
    • 3. Praktische Übungen mit KI-Agenten

Industriewachstum

Innovationen vorantreiben durch intelligentes Produktmanagement

  • 85% der Organisationen leiten Ressourcen in die Entwicklung von KI-gesteuerten Produkten um. (Quelle: McKinsey)
  • Da KI Kerngeschäftsentscheidungen prägt, wächst der Bedarf an Fachkräften, die in der Lage sind, KI-integrierte Produkte zu managen.
  • Die Nachfrage nach KI-Produktmanagern steigt schnell in Bereichen wie Technologie, Einzelhandel und Fertigung.
  • Der Einsatz von KI in der Produktentwicklung stärkt den Wettbewerbsvorteil und steigert die Marktleistung.
KI-Produktmanager

Wer sollte sich für dieses Programm einschreiben?

Erfahrene Produktmanager: Erweitern Sie Ihr Fachwissen, indem Sie KI in Produktabläufe integrieren, um Innovationen voranzutreiben.

Zukünftige Produktmanager: Erarbeiten Sie ein fundiertes Verständnis für KI-gesteuerte Strategien, um Ihre Karriere selbstbewusst zu starten.

Technikaffine Fachleute: Nutzen Sie KI-Tools, um die Produktplanung zu verfeinern und außergewöhnliche Benutzererfahrungen zu liefern.

Business-Analysten: Integrieren Sie KI, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern und datengestützte Entscheidungen zu unterstützen.

Beginnen Sie jetzt mit dem Kurs

Weitere Details

Voraussetzungen

  • Vertrautheit mit grundlegenden digitalen Technologien und deren Einfluss auf moderne Arbeitsumgebungen.
  • Neugier darauf, wie KI im Produktentwicklungsprozess angewendet werden kann.
  • Die Bereitschaft, neue Ideen anzunehmen und mit den sich entwickelnden Techniktrends Schritt zu halten.

Prüfungsdetails

  • Dauer: 90 Minuten
  • Bestanden: 70% (35/50)
  • Format: 50 Multiple-Choice-/Mehrfachantwort-Fragen
  • Liefermethode: Online über eine überwachte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
  • Sprache: Deutsch

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

AVC stellt aufgrund einer Behinderung oder medizinischen Erkrankung von Studierenden keine Unterkünfte zur Verfügung. Bewerber werden ermutigt, sich an AVC zu wenden, um während des Unterbringungsprozesses Anleitung und Unterstützung zu erhalten.


Häufig gestellte Fragen

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