AI+ Program Director Practitioner™ - eLearning (Prüfung inbegriffen)
448,00 EUR
- 40 hours
Strategische KI-Initiativen souverän führen Übernehmen Sie Führungsverantwortung mit der AI+ Program Director Practitioner™ Zertifizierung – einem wirkungsstarken Programm für erfahrene Fach- und Führungskräfte, die komplexe, unternehmensweite KI- und digitale Transformationsprogramme steuern. Dieser Kurs vermittelt Ihnen strategische Rahmenwerke, Governance-Modelle und praxisnahe Werkzeuge, mit denen Sie KI-Initiativen planen, umsetzen und überwachen können, die messbaren geschäftlichen Mehrwert liefern. Sie lernen, wie Sie KI-Programme mit den Zielen Ihrer Organisation in Einklang bringen, Risiken und ethische Aspekte managen, funktionsübergreifende Teams führen und für eine belastbare Governance sowie eine starke Einbindung der Stakeholder sorgen. Anhand von Praxisbeispielen, interaktiven Übungen und Experteneinblicken entwickeln Sie die Fähigkeiten, KI-Strategien auf höchster Ebene zu steuern und nachhaltige, verantwortungsvolle Innovation in Ihrem Unternehmen voranzutreiben. Ideal für Programmdirektor:innen, Transformationsverantwortliche, Senior Manager:innen und Führungskräfte, die die Zukunft der KI-Einführung gestalten.
Hauptfunktionen
Sprache
Kurs und Materialien auf Englisch
Stufe
Fortgeschrittenes Niveau (Kategorie: KI+ Praktiker)
Zugriff
1 Jahr Zugang zur Plattform rund um die Uhr
40 Stunden Videolektionen & Multimedia
Empfehlung: 60 Stunden Lernzeit
E-Books, Hörbücher, Podcasts
Quizze, Bewertungen und Kursmaterialien
Prüfung
Online beaufsichtigte Prüfung mit einem kostenlosen Wiederholungsversuch
Zertifikat
Zertifikat über den Abschluss inbegriffen
KI-Programme mit Fachkompetenz und Wirkung leiten
Lernen Sie, KI-Strategien zu entwickeln und umzusetzen, die mit den Zielen Ihrer Organisation im Einklang stehen und Innovation sowie messbare Leistung fördern.
Lernergebnisse
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
Leitung von KI-Programmen
Lerne, KI-Programme ganzheitlich zu steuern – von der Planung bis zur Umsetzung –, sie mit den Unternehmenszielen in Einklang zu bringen und den Ressourceneinsatz zu optimieren.
Führung funktionsübergreifender Teams
Erwerben Sie Fachkenntnisse in der Koordination technischer und nichttechnischer Teams, um KI-gestützte Projekte erfolgreich umzusetzen.
KI-Integration & Implementierung
Lernen Sie, wie Sie KI-Lösungen in bestehende Geschäftssysteme integrieren, um Arbeitsabläufe zu optimieren und die Effizienz zu steigern.
Risikomanagement & Compliance-Überwachung
Verstehen, wie man Risiken in KI-Projekten identifiziert, bewertet und mindert und dabei die Einhaltung von Datenschutz-, Sicherheits- und Ethikstandards sicherstellt.
Leistungsmessung & Optimierung
Entwickeln Sie Fähigkeiten, um den Erfolg von KI-Programmen zu verfolgen, die Leistung zu verbessern und sicherzustellen, dass die Ergebnisse die strategischen Ziele unterstützen.
Erkundete Tools
- Microsoft Project
- Jira, Trello, Asana, Monday.com
- ClickUp
- Basecamp
- Wrike
- GitlAb
- Confluence
- Smartsheet
- Slack
- Power BI
- Tabelle
- Azure DevOps
- AWS CloudFormation
- Google Cloud AI Platform
- TIBCO Jaspersoft
- RapidMiner
- Minitab
- Balsamiq
- Miro
- Jenkins
- Salesforce
- Lucidchart
- ServiceNow
- Redmine
- Airtable
- Workfront
- Notion
- QlikView
- Klipfolio
- Hootsuite
Kurszeitplan
Grundlagen der KI für Programmstrategie – Einführung
Lektion 1
- Verstehen von KI, ML und Deep Learning
- KI-Lebenszyklus und reale Anwendungsfälle
- Gesellschaftliche Auswirkungen von KI
- Anwendungsfall: KI für ein Triage-System im Notfalldienst
- Fallstudie: Empfehlungssystem im Einzelhandel für ein personalisiertes Kundenerlebnis
- Praxisworkshop: Einen einfachen KI-Klassifizierer mit Teachable Machine erstellen
KI-Chancen und Anwendungsfälle identifizieren
Lektion 2
- Frameworks zur Ausrichtung von KI-Strategien: KI-Canvas, Wert-vs.-Machbarkeit-Matrix
- Identifizierung von Prozessen, die sich für KI eignen: repetitive Aufgaben, datenintensive Umgebungen, Personalisierungsanforderungen
- Priorisierungstechniken: Gewichtete Bewertung, risikobereinigter ROI
- Anwendungsfall: KI zur Betrugserkennung im Finanzwesen
- Fallstudie: KI-gestütztes Projektmanagementsystem für Programmleiter
- Praxisübung: Erstelle ein Trello-Board, um KI-Chancen zu priorisieren
Governance & Ethik in der KI
Lektion 3
- Prinzipien für verantwortungsvolle KI
- Minderung von KI-Voreingenommenheit und -Risiken
- Anwendungsfall: Überprüfung von Verzerrungen in KI-gestützter Personalrekrutierung für faire Einstellungsverfahren
- Fallstudie: Minderung algorithmischer Verzerrungen in Kreditbewertungsmodellen
- Praxisnah: Modellfairness mit Googles What-If Tool in Colab bewerten
KI-Projektlebenszyklus & Integration
Lektion 4
- KI-Projektplanung & CRISP-DM-Methodik
- Integrationsstrategien: Eigenentwicklung vs. Kauf vs. Partnerschaft
- Überblick über KI-Projektmanagement-Tools
- Anwendungsfall: Vorausschauende Wartung in der Fertigung
- Praxisworkshop: Simuliere ein KI-Projekt in Asana
Datenstrategie & Infrastruktur für KI
Lektion 5
- Data Governance & Qualitätsmanagement
- Einrichten von Datenpipelines für KI
- Umgang mit sensiblen Daten
- Use Case: Einzelhandelsinventar – KI-gestützte Nachbestellung & Nachfrageprognose
- Fallstudie: Sicherheit von Gesundheitsdaten und Schutz der Privatsphäre von Patienten
- Praxisworkshop: Erstelle eine einfache Datenpipeline mit Airbyte Cloud
KI-Integration – Eigenentwicklung vs. Kauf vs. Partnerschaft
Lektion 6
- Bewertung von KI-Lösungen
- Lieferantenbewertung & -management
- Anwendungsfall: Auswahl von Anbietern für KI-gestützte vorausschauende Wartung
- Praxisnah: KI-Anbieter mit einer Google-Sheets-Vorlage bewerten
KI-Risikomanagement & Compliance
Lektion 7
- Regulatorische Rahmenwerke für KI
- Strategien zur Erkennung und Minderung von Verzerrungen
- Anwendungsfall: Voreingenommenheit bei Gesichtserkennung in der Strafverfolgung
- Fallstudie: Sicherstellung der Compliance bei KI-Einsätzen im Finanzwesen
- Praxisworkshop: Bias-Tests und Fairness-Bewertung mit KNIME und Google PAIR Facets
KI-Tools und -Techniken für das Projektmanagement
Lektion 8
- Überblick über KI-Projektmanagement-Tools
- Datenverwaltungstools für KI-Projekte
- Fallstudie: KI-Workflow-Management bei der Einführung im Einzelhandel
- Praxisworkshop: KI-Projektzeitpläne, Aufgaben und Meilensteine in Asana simulieren
Führung in der KI
Lektion 9
- Führung von KI-Teams & Gestaltung von Veränderungsprozessen
- Stakeholder-Management & Kommunikationsstrategien
- Anwendungsfall: Führungsverantwortung für KI-Implementierung in der Großserienfertigung
- Praxisworkshop: Stakeholder-Kommunikation mit Miro visualisieren
Skalierung von KI-Initiativen
Lektion 10
- Übergang von der Pilotphase zum vollständigen Rollout
- Organisatorische Reifegradmodelle für KI
- Anwendungsfall: Globale Skalierung KI-gestützter Produktempfehlungen im Einzelhandel
- Praxisworkshop: Entwickeln Sie eine Skalierungs-Roadmap mit Lucidchart
Zukünftige Trends in der KI
Lektion 11
- Neue KI-Technologien und Anwendungen
- Anwendungsfall / Fallstudie: KI in autonomen Fahrzeugen
- Praxisnah: Entdecke Hugging Face Transformers für NLP und TensorFlow für Deep Learning
Abschlussprojekt & Präsentation
Lektion 12
- Überblick über das Capstone-Projekt
- Präsentations- und Feedback-Sitzungen
- Abschließender Prüf- und Zertifizierungsprozess
Für wen ist dieses Programm geeignet?
KI-Projektmanager: Ideal für Projektmanager, die KI-Initiativen leiten und eine erfolgreiche Umsetzung in ihrer Organisation vorantreiben möchten.
Führungskräfte & Manager: Ideal für Entscheider, die KI in ihre Geschäftsstrategien integrieren und die operative Effizienz steigern möchten.
Programmdirektor:innen: Konzipiert für Direktor:innen, die im Management von KI-Programmen exzellieren und funktionsübergreifende KI-Teams leiten möchten.
KI-Fachkräfte: Geeignet für KI-Spezialisten, die in strategische Führungs- und Programmmanagementrollen hineinwachsen möchten.
Change-Management-Fachleute: Besonders wertvoll für alle, die organisatorische Veränderungen steuern und KI-gestützte Transformationen effektiv umsetzen.
Weitere Details
Voraussetzungen
- KI-Grundlagen: Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten und Begriffen der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens.
- Erfahrung im Projektmanagement: Hintergrund in der Steuerung von Projekten, Zeitplänen und Stakeholder-Erwartungen.
- Unternehmerisches Denken:Verständnis von Geschäftsstrategien und Treffen von KPI-gesteuerten Entscheidungen.
- Governance- und Compliance-Wissen:Bewusstsein für Datenschutz, Risikomanagement und regulatorische Compliance.
- Führung & Change Management:Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender Teams und der Umsetzung organisatorischer Veränderungen.
Prüfungsdetails
- Dauer: 90 Minuten
- Bestanden: 70 % (35/50)
- Format: 50 Multiple-Choice-/Multiple-Response-Fragen
- Liefermethode: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
- Sprache: Englisch
Lizenzierung und Akkreditierung
Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
AVC stellt keine Nachteilsausgleiche aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands von Studierenden bereit. Bewerberinnen und Bewerber werden ermutigt, sich für Beratung und Unterstützung während des gesamten Nachteilsausgleichsverfahrens an AVC zu wenden.
Häufig gestellte Fragen
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Haben Sie nicht den Kurs oder das Programm gefunden, das für Ihr Unternehmen geeignet wäre? Benötigen Sie eine LMS-Integration? Schreiben Sie uns! Wir werden alles lösen!