AI+ Project Management Practitioner ™ - eLearning (Prüfung inbegriffen)

448,00 EUR

  • 40 hours
eLearning

Projekte mit intelligenter Präzision führen Heben Sie Ihre Projektmanagement-Fähigkeiten für das KI-Zeitalter auf ein neues Niveau mit der AI+ Project Management Practitioner™-Zertifizierung – einem praxisorientierten Programm, das klassische Projektmanagement-Grundlagen mit leistungsstarken KI-Funktionen verbindet. Sie lernen, wie Sie KI in Planung, Terminierung, Nachverfolgung, Risikoerkennung und Reporting integrieren, um Vorhersagbarkeit zu verbessern, Arbeitsabläufe zu straffen und manuellen Aufwand zu reduzieren. Anhand von realen Szenarien, Labs und Fallstudien stattet Sie dieser Kurs damit aus, KI-gestützte Tools souverän für eine intelligentere Projektdurchführung zu nutzen – von der Prognose von Zeitplänen und der Optimierung von Ressourcen bis hin zur Verbesserung von Governance und Stakeholder-Ausrichtung. Ideal für Projektmanager, Teamleiter und Fachkräfte, die an der Projektausführung beteiligt sind, bereitet Sie diese Zertifizierung darauf vor, mit KI-gestützten Erkenntnissen zu führen und bessere Ergebnisse in jeder Delivery-Umgebung zu erzielen.

Hauptfunktionen

Sprache

Kurs und Unterlagen auf Englisch

Stufe

Fortgeschrittenes Niveau (Kategorie: KI+ Praktiker)

Zugriff

1 Jahr Zugang zur Plattform rund um die Uhr

40 Stunden Videolektionen & Multimedia

Empfehlung: 60 Stunden Lernzeit

E-Books, Hörbücher, Podcasts

Quizze, Bewertungen und Kursmaterialien

Prüfung

Online beaufsichtigte Prüfung mit einem kostenlosen Wiederholungsversuch

Zertifikat

Zertifikat über den Abschluss inbegriffen

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Stärken Sie Ihre Projektgrundlagen mit KI

Verbessern Sie Ihre Projektmanagement-Fähigkeiten, indem Sie KI-gestützte Planungstools mit praxisnaher, datengestützter Entscheidungsunterstützung für eine intelligentere Umsetzung kombinieren.

KI-Innovation vorantreiben

Lernergebnisse

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:

KI-gestützte Projektplanung

Erfahren Sie, wie KI die Terminplanung präziser macht, die Aufwandsschätzung verbessert und die Aufgabenpriorisierung verfeinert – für eine verlässlichere Projektdurchführung.

Intelligente Projektüberwachung & Automatisierung

Entdecken Sie KI-gestützte Lösungen, die Fortschritte in Echtzeit nachverfolgen, Updates automatisieren und das Reporting optimieren.

Proaktive Risikoidentifikation

Erfahren Sie, wie Sie potenzielle Verzögerungen und aufkommende Risiken frühzeitig erkennen, indem Sie KI-gestützte Analysen und Trenderkennung nutzen.

Optimierte Ressourcen und Workflows

Nutzen Sie KI-Tools, um Arbeitslasten effektiv zu verteilen, die Ressourcenauslastung zu maximieren und den täglichen Projektbetrieb zu vereinfachen.

Ethische und verantwortungsvolle KI in Projekten

Entwickeln Sie ein Verständnis für verantwortungsvolle KI‑Praktiken, einschließlich Daten-Governance, Compliance-Aspekten und ethischer Entscheidungsfindung in Projektsituationen.

Erkundete Werkzeuge

  • Python für Projektanalysen
  • Machine-Learning-Bibliotheken für Projektanalysen (Scikit-learn, TensorFlow)
  • Projekt-Datenverarbeitungstools (Pandas, NumPy)
  • Visualisierungsplattformen für Projekt-Dashboards (Power BI, Tableau)
  • Projektdatenspeicherung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken
  • APIs für Projekt- und Workflow-Integration
  • Cloud-Plattformen für KI-gestütztes Projektmanagement (AWS- und Azure-Dienste)
  • OpenAI & LangChain für KI-unterstützte Projektwerkzeuge
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Kurszeitplan

  1. Projektmanagement – Überblick

    Lektion 1

    • Einführung in die Grundlagen des Projektmanagements
    • Den Projektmanagement-Lebenszyklus verstehen
    • Fortgeschrittene Projektmanagement-Aktivitäten
    • Überblick über wichtige Projektmanagement-Frameworks
    • Rollen und Verantwortlichkeiten eines Projektmanagers
  2. Einführung in KI und ML

    Lektion 2

    • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
    • Grundlagen des maschinellen Lernens (ML)
    • Einführung in neuronale Netze
    • KI- und ML-Anwendungen und neue Trends
    • Praxisnahe Fallstudien zu KI- und ML-Projekten
  3. Datenbasierte Entscheidungsfindung

    Lektion 3

    • Die Rolle von Daten in KI-Systemen
    • Zentrale Datenanalysetechniken
    • Nutzung von Datenanalysen für projektbezogene Entscheidungen
    • Tools für Datenvisualisierung und Berichterstellung
    • Zentrale Herausforderungen und bewährte Vorgehensweisen
  4. KI-gestütztes Projektrisikomanagement

    Lektion 4

    • Überblick über KI im Risikomanagement
    • KI-gestützte Strategien zur Risikominderung und Reaktion
    • Finanz- und Ressourcenrisiken mit KI managen
    • Zukünftige Trends im KI-gestützten Risikomanagement
    • Fallstudie zum KI-gestützten Projekt­risikomanagement
  5. KI für Arbeitsstrukturierung und Projektplanung

    Lektion 5

    • Einführung in den Projektstrukturplan (PSP)
    • WBS-Erstellung mit KI
    • KI-Anwendungen in der Projektplanung
    • Ressourcenbeschränkte Terminplanung mit KI
    • Fallstudien zu KI-gestützten WBS- und Terminplanungsalgorithmen
  6. Effektive Projektbudgetierung mit KI

    Lektion 6

    • Einführung in KI im Budgetierungsprozess
    • KI für Kostenschätzung und Budgetzuweisung
    • Budgetoptimierung mit KI-Tools
    • Zukunftsaussichten von KI in der Projektbudgetierung
    • Fallstudien zu KI-basierten Modellen für Terminplanung und Kostenschätzung
  7. KI für Personalplanung

    Lektion 7

    • Einführung in KI in der Personalplanung
    • Personaleinsatzplanung mit KI
    • KI für Kompetenzabgleich und Leistungsanalyse
    • Die Zukunft der KI in der Personalplanung
    • Fallstudien zu KI-basierten Modellen der Personalplanung
  8. Stakeholder-Management mit KI

    Lektion 8

    • Grundlagen des Stakeholder-Managements mit KI
    • KI-gestützte Identifizierung und Kategorisierung von Stakeholdern
    • Bewältigung von Stakeholder-Konflikten mit Hilfe von KI
    • Ethische Überlegungen und zukünftige Perspektiven
    • Fallstudien zu KI-Tools für das Stakeholder-Management
  9. KI-gestützte Projektüberwachung

    Lektion 9

    • Einführung in KI im Projektmonitoring
    • KI-Tools zur Verfolgung des Projektfortschritts
    • KI-Anwendungen in der Risikoüberwachung
    • Fallstudien zum KI-gestützten Projektmonitoring
  10. Die transformative Rolle von KI im Projektmanagement

    Lektion 10

    • Aktueller Stand der KI-Einführung im Projektmanagement
    • Ethische Überlegungen in KI-gesteuerten Projekten
    • Technische Herausforderungen bei der Integration von KI
  11. KI-Agenten für Projektmanagement-Praktiker

    Zusätzliches Modul

    • KI-Agenten verstehen
    • Wie KI-Agenten funktionieren
    • Anwendungen und neue Trends von KI-Agenten im Projektmanagement
    • Kernmerkmale von KI-Agenten
    • Die Bedeutung von KI-Agenten in Projektumgebungen
    • Arten von KI-Agenten
    • Fallstudie: KI-Agenten für agile Projektabwicklung (Beispiel Atlassian)
    • Praktische Übung
KI-Projektmanagement

Für wen ist dieses Programm geeignet?

Zukünftige Projektmanager: Fachkräfte, die solide Grundlagen im Projektmanagement aufbauen möchten und dabei lernen wollen, wie KI moderne Arbeitsabläufe verbessert.

Junior-Projektpraktiker: Koordinatoren, Analysten und Projektmanager auf Einstiegsniveau, die ihre Fähigkeiten in Planung, Überwachung und Berichterstattung mit KI-gestützten Tools stärken möchten.

Business- und technische Beitragende: Teammitglieder, die an der Projektdurchführung beteiligt sind und daran interessiert sind, KI zu nutzen, um Zeitpläne, Ressourcen und potenzielle Risiken besser zu managen.

Teamleiter und Vorgesetzte: Manager, die Projekte betreuen und durch KI-Integration bessere Transparenz, intelligentere Einblicke und datenbasierte Entscheidungsfindung erreichen möchten.

Berufsumsteiger in KI-gesteuerte Rollen: Fachkräfte, die sich darauf vorbereiten, sich an sich wandelnde Projektumgebungen anzupassen, in denen KI-gestützte Systeme und Analysen zum Standard werden.

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Weitere Details

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Wissen über zentrale Projektmanagementkonzepte und -methoden.
  • Vertrautheit mit gängigen Projektmanagement-Tools, -Methoden und -Techniken.
  • Grundlegendes Verständnis von Konzepten der künstlichen Intelligenz, wie maschinellem Lernen und prädiktiver Analytik.
  • Erste Erfahrung in der Leitung oder Koordination von Projekten, idealerweise in einem betriebswirtschaftlichen oder technischen Umfeld.
  • Offenheit für die Einführung und Nutzung KI-gestützter Tools zur Verbesserung der Projektleistung und Effizienz.

Prüfungsdetails

  • Dauer: 90 Minuten
  • Bestanden: 70 % (35/50)
  • Format: 50 Multiple-Choice-/Multiple-Response-Fragen
  • Liefermethode: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
  • Sprache: Englisch

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

AVC stellt keine Nachteilsausgleiche aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands von Studierenden bereit. Bewerberinnen und Bewerber werden ermutigt, sich für Beratung und Unterstützung während des gesamten Nachteilsausgleichsverfahrens an AVC zu wenden.


Häufig gestellte Fragen

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