AI+ Quantum™ - eLearning (Prüfung inbegriffen)

448,00 EUR

  • 40 hours
eLearning

Die AI+ Quantum Zertifizierung bietet eine umfassende Erkundung der Konvergenz zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und Quantencomputing. Sie ist zugeschnitten auf Fachleute, die Expertise in diesem innovativen Bereich suchen, und umfasst grundlegende Konzepte, fortgeschrittene Techniken und die ethischen Aspekte der KI-Quanten-Integration. Lernende werden Quantencomputing-Gates, -Schaltkreise und -Algorithmen studieren, mit einem Schwerpunkt auf deren Anwendungen in der KI.

Hauptmerkmale

Sprache

Kurs und Material auf Englisch

Niveau

Mittleres Niveau (Kategorie: KI+ Technik)

1 Jahr Plattformzugang

und Virtual Hands-on Lab inbegriffen

40 Stunden Videounterricht & Multimedia

Empfehlung von 50 Stunden Lernzeit

Material

Video, PDF-Material, Audio-eBook, Podcasts, Quizze und Bewertungen.

Prüfung

Online-überwachtes Examen mit einer kostenlosen Wiederholungsprüfung

Zertifikat

Zertifikat über den Abschluss inbegriffen. Gültig für 1 Jahr

Werkzeuge, die Sie meistern werden

IBM Qiskit, D-Wave Leap, Google TensorFlow Quantum (TFQ), Amazon Braket

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Über den Kurs

Quantencomputing mit KI nutzen

  • KI & Quantenfusion: Studium von Quantentoren, Schaltkreisen und praktischen KI-Anwendungen
  • Fortgeschrittene Konzepte: Behandelt Quantentiefenlernen und innovative KI-Techniken
  • Branchenrelevanz: Analysieren Sie Fallstudien aus der Praxis und aufkommende Trends
  • Ethisches Bewusstsein: Verstehen und Anwenden von Quantum-KI verantwortungsbewusst und effektiv

Die Zertifizierung konzentriert sich auf Quantum Machine Learning (QML) und Quantum Deep Learning (QDL) und veranschaulicht, wie diese Technologien herkömmliche KI-Ansätze umwandeln. Ethische Überlegungen, aufkommende Trends, Fallstudien aus der Praxis und praktische Workshops sind ebenfalls enthalten. Das Abschließen dieser Zertifizierung versorgt die Teilnehmer sowohl mit dem theoretischen Wissen als auch mit den praktischen Fähigkeiten, die benötigt werden, um in der sich schnell entwickelnden Landschaft der KI und des Quantencomputings führend zu sein.


Warum diese Zertifizierung wichtig ist

Organisationen benötigen Fachkräfte, die in der Lage sind, KI mit Quantentechnologien zu kombinieren, um die Datenverarbeitung und Problemlösung zu verbessern.

KI-Quanten

Lernergebnisse

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:

Entwurf von Quantenalgorithmen

Entwickeln und implementieren Sie Quantenalgorithmen, die für KI maßgeschneidert sind, und verstehen Sie die Rolle der Quantentore

Quantenschaltkreiskonstruktion

Erstellen und optimieren Sie Quantenschaltkreise, um komplexe Rechenprobleme zu bewältigen.

Quantenmaschine & Tiefes Lernen

Erforschen Sie, wie Quantenprinzipien ML- und DL-Modelle für eine bessere Leistung verbessern können

Quanten-KI-Modell-Optimierung

Lernen Sie Methoden zur Verfeinerung von Quanten-KI-Systemen, um die Effizienz zu steigern und den Rechenaufwand zu minimieren

Kurszeitplan

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  1. Überblick über künstliche Intelligenz (KI) und Quantencomputing

    Lektion 1

    • 1.1 Auffrischungskurs in Künstlicher Intelligenz
    • 1.2 Auffrischung zum Quantencomputing
  2. Quantencomputing-Tore, Schaltkreise und Algorithmen

    Lektion 2

    • 2.1 Quantentore und ihre Darstellung
    • 2.2 Mehr-Qubit-Systeme und Mehr-Qubit-Tore
  3. Quantenalgorithmen für KI

    Lektion 3

    • 3.1 Kernquantenalgorithmen
    • 3.2 QFT und Variationsquantenalgorithmen
  4. Quantenmaschinenlernen

    Lektion 4

    • 4.1 Algorithmen für Regression und Klassifikation
    • 4.2 Algorithmen für Dimensionalität und Clusterbildung
  5. Quantum Deep Learning

    Lektion 5

    • 5.1 Algorithmen für neuronale Netze – Teil I
    • 5.2 Algorithmen für neuronale Netze – Teil II
  6. Ethische Überlegungen

    Lektion 6

    • 6.1 Ethik für künstliche Intelligenz
    • 6.2 Ethik für Quantencomputing
  7. Trends und Ausblick

    Lektion 7

    • 7.1 Aktuelle Trends und Werkzeuge
    • 7.2 Zukunftsausblick und Investition
  8. Anwendungsfälle & Fallstudien

    Lektion 8

    • 8.1 Anwendungsfälle für Quantencomputing
    • 8.2 QML-Fallstudien
  9. Werkstatt

    Lektion 9

    • 9.1 Projekt – I: QSVM für Iris-Datensatz
    • 9.2 Projekt – II: VQC/QNN auf Iris-Datensatz
    • 9.3 Bonus: IBM Quantencomputer
  10. KI-Agenten für Quanten

    Optionales Modul

    • 1. Was sind KI-Agenten
    • 2. Schlüsselkompetenzen von KI-Agenten im Quantencomputing
    • 3. Anwendungen und Trends für KI-Agenten in der Quanteninformatik
    • 4. Wie funktioniert ein KI-Agent
    • 5. Kernmerkmale von KI-Agenten
    • 6. Arten von KI-Agenten
KI-Ingenieur

Wer sollte sich für dieses Programm einschreiben?

Quantencomputeringenieure: Nutzen Sie KI, um das Design und die Leistung von Quantensystemen zu optimieren und zu verbessern.

Physikingenieure: Setzen Sie KI ein, um Quantensimulationen und computergestützte Modellierung zu verbessern.

KI-Spezialisten: Kombinieren Sie KI und Quantenalgorithmen, um intelligente Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.

IT-Spezialisten & Systemintegratoren: Integrieren Sie KI-gesteuerte Quantensysteme, um Infrastrukturen zu optimieren und große Herausforderungen zu bewältigen.

Beginnen Sie jetzt den Kurs

Industriewachstum

Datengesteuerte Innovationen in verschiedenen Sektoren vorantreiben

  • Der weltweite Markt für Quantencomputing wird voraussichtlich von 2023 bis 2030 um eine CAGR von 30,2% wachsen.
  • Quantencomputing verändert Branchen wie Finanzen, Pharmazie und Telekommunikation durch schnellere Berechnungen.
  • Die Übernahme von KI-Lösungen mit Quantenunterstützung nimmt zu, wobei Quantenalgorithmen für komplexe Optimierungen verwendet werden.
  • Branchen wie Luft- und Raumfahrt sowie Energie profitieren von verbessertem Problemlösungsvermögen und technologischen Durchbrüchen.
  • Quantentechnologie revolutioniert das Gesundheitswesen, die Cybersicherheit und das maschinelle Lernen, indem sie die Datenverarbeitung und Sicherheit verbessert.

Weitere Details

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten; keine vorherige technische Fachkenntnis erforderlich.
  • Interesse an der Erforschung innovativer Problemlösungsansätze unter Verwendung von KI- und Quantentechnologien.
  • Bereitschaft, sich durchdacht mit ethischen Herausforderungen bei KI- und Quantenanwendungen auseinanderzusetzen.

Prüfungsdetails

  • Dauer: 90 Minuten
  • Bestanden: 70% (35/50)
  • Format: 50 Multiple-Choice-/Mehrfachantwort-Fragen
  • Liefermethode: Online über eine überwachte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
  • Sprache: Englisch

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

AVC stellt aufgrund einer Behinderung oder medizinischen Erkrankung keine Unterkünfte für Studierende zur Verfügung. Bewerber werden ermutigt, sich an AVC zu wenden, um während des Unterbringungsprozesses Anleitung und Unterstützung zu erhalten.


Häufig gestellte Fragen

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