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AI+ Researcher™ - eLearning (Prüfung inbegriffen)
AI & Machine Learning
Management

AI+ Researcher™ - eLearning (Prüfung inbegriffen)

275,00 EUR

  • 15 hours
eLearning

Die AI+ Forscherzertifizierung vermittelt Forschenden die Fähigkeiten, Künstliche Intelligenz (KI) in ihre Arbeit zu integrieren, beginnend mit grundlegenden Konzepten wie Maschinelles Lernen (ML) und Tiefes Lernen (DL).

Hauptmerkmale

Sprache

Kurs und Material auf Englisch

Niveau

Anfänger-Fortgeschrittenen Niveau (Kategorie: KI+ Professional)

Zugang

1 Jahr Zugang zur Plattform rund um die Uhr

8 Stunden Videounterricht & Multimedia

Empfehlung von 15 Stunden Lernzeit

Material

Video, PDF-Material, Audio-eBook, Podcasts, Quizze und Bewertungen.

Prüfung

Online-überwachtes Examen mit einer kostenlosen Wiederholungsprüfung

Zertifikat

Zertifikat über die Teilnahme inbegriffen

Werkzeuge, die Sie meistern werden

TensorFlow, Scikit-learn, AI Fairness 360, Zotero

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Über den Kurs

Künstliche Intelligenz nutzen, um Entdeckungen zu beschleunigen

  • Forschungstransformation: Beherrschen Sie KI-Tools für Marktanalysen, Dateninterpretation und wissenschaftliches Schreiben
  • Datenexpertise: Erwerben Sie Kompetenz im Umgang mit Datensätzen, wenden Sie ethische Standards an und erzeugen Sie KI-gestützte Erkenntnisse
  • Innovationskatalysator: Künstliche Intelligenz zur Förderung wissenschaftlicher und akademischer Fortschritte nutzen
  • Führung im Feld: Rüsten Sie sich, um Spitzenforschung mit einer starken ethischen KI-Basis zu leiten

Das Programm untersucht die transformative Rolle der KI in der Marktforschung, wissenschaftlichen Entdeckung und akademischen Bestrebungen, verbessert die Datenanalyse und fördert Innovationen in verschiedenen Bereichen. Ethische Überlegungen, wie Datenschutz und algorithmische Verzerrung, werden durchgehend hervorgehoben. Darüber hinaus umfasst die Zertifizierung auch die Anwendung von KI in Forschungsdesign und -methodik, um sicherzustellen, dass Forscher KI effektiv in ihre Prozesse integrieren können. Durch die Verbindung von technischem Wissen mit einem ethischen Rahmenwerk bereitet die AI+ Researcher Zertifizierung die Teilnehmer darauf vor, in der Forschungsinnovation führend zu sein und in ihren Bereichen an der Spitze zu bleiben.


Meistern Sie KI-gestützte Forschungsmethoden

Erwerben Sie Expertise im Entwerfen, Testen und Verfeinern von KI-Modellen sowohl für die akademische Forschung als auch für die Industrie.

KI-Forscher

Lernergebnisse

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:

Datenvorbereitung und -verwaltung

Lernen Sie Methoden zum Reinigen, Strukturieren und Vorbereiten von Datensätzen, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit in der KI-Forschung zu gewährleisten

Fortgeschrittene Datenanalyse

Verwenden Sie ausgefeilte statistische Modelle, um von KI gesteuerte Daten zu interpretieren und liefern Sie genaue und umsetzbare Ergebnisse.

Erstellung von maschinellem Lernmodell

Erstellen, trainieren und bewerten Sie KI-Modelle, die darauf ausgelegt sind, spezifische Forschungsziele zu erreichen

KI-gesteuertes wissenschaftliches Publizieren

Nutzen Sie KI-Tools, um die Verbreitung von Forschungsergebnissen zu optimieren und die Reichweite und Wirkung wissenschaftlicher Arbeiten zu erhöhen

Kurszeitplan

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  1. Einführung in künstliche Intelligenz (KI) für Forscher

    Lektion 1

    • 1.1 Verständnis von KI, maschinellem Lernen und tiefem Lernen
    • 1.2 Übersicht über KI-Werkzeuge und -Technologien
    • 1.3 Auswirkungen der KI auf die Forschung

  2. KI in der Marktforschung

    Lektion 2

    • 2.1 Einführung in KI in der Marktforschung
    • 2.2 Zielgruppenanalyse und Erstellung von Personas mit KI
    • 2.3 Einsatz von KI für Erkenntnisse im Branding und Marketing

  3. Nutzung von KI für wissenschaftliche Entdeckungen

    Lektion 3

    • 3.1 KI in Datenwissenschaft und Analyse
    • 3.2 Maschinelles Lernen Modelle in der wissenschaftlichen Forschung
    • 3.3 KI für die Arzneimittelforschung und fortgeschrittene Forschung

  4. KI für akademische und wissenschaftliche Forschung

    Lektion 4

    • 4.1 Integration von KI in akademische Arbeitsabläufe
    • 4.2 Ethische Überlegungen beim akademischen Einsatz von KI
    • 4.3 KI-Tools zur Verbesserung der akademischen Forschung und des Schreibens

  5. Forschung mit KI-Tools verbessern

    Lektion 5

    • 5.1 KI für qualitative und quantitative Forschung
    • 5.2 KI-Tools für Datenvisualisierung und -analyse
    • 5.3 Fallstudien zum Einsatz von KI in der Forschung

  6. KI für Forschungsdesign und Methodik

    Lektion 6

    • 6.1 Innovation des Forschungsdesigns mit KI
    • 6.2 KI in der Gestaltung und Durchführung von Umfragen
    • 6.3 Betriebseffizienz und KI

  7. Ethischer und verantwortungsbewusster Einsatz von KI in der Forschung

    Lektion 7

    • 7.1 Ethische Überlegungen in der KI-Forschung
    • 7.2 Datenschutz und KI
    • 7.3 Entwicklung und Implementierung ethischer KI-Richtlinien

  8. Zukunft der KI in der Forschung

    Lektion 8

    • 8.1 Neue Trends in der KI-Forschung
    • 8.2 Vorbereitung auf die von KI angetriebene Forschungszukunft

  9. Optionales Modul: KI-Agenten für Forscher

    Optional

    • 1. Was sind KI-Agenten
    • 2. Schlüsselkompetenzen von KI-Agenten in der Forschung
    • 3. Anwendungen und Trends für KI-Agenten in der Forschung
    • 4. Vorteile von KI-Agenten in der Forschung
    • 5. Wie funktioniert ein KI-Agent
    • 6. Kernmerkmale von KI-Agenten
    • 7. Arten von KI-Agenten

Industrieausbau

Durchbrüche in der akademischen und unternehmerischen Forschung vorantreiben

  • Rasantes Industriewachstum: Es wird prognostiziert, dass die KI-Forschung bis 2026 um eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 38,1% wachsen wird, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen in verschiedenen Branchen (Quelle: MarketsandMarkets).
  • Fortgeschrittene Algorithmenentwicklung: Entwicklung von KI-Modellen für reale Anwendungen zur Steigerung der Effizienz und Wirksamkeit in Branchen wie dem Gesundheitswesen und der Finanzwirtschaft.
  • Ethische KI-Praktiken: Förderung von Transparenz, Fairness und Verantwortlichkeit, um Vertrauen in KI-Technologien aufzubauen.
  • Wissenschaftliche Durchbrüche: Nutzung von KI für Innovationen in der Arzneimittelforschung, Klimaforschung und Genomik, um die Gesundheitsversorgung und Umweltwissenschaft voranzutreiben.
  • Business Intelligence: Anwendung von KI für Marktprognosen, Risikobewertung und Entscheidungsfindung, um intelligentere Strategien branchenübergreifend voranzutreiben.
KI-Forscher

Wer sollte sich für dieses Programm einschreiben?

Gelehrte & Forscher: Stärken Sie Ihre Forschungsfähigkeiten durch die Integration von KI-Tools zur Datenanalyse und für tiefere Einblicke.

Marktforschungsanalysten: Nutzen Sie KI, um Forschungsstrategien zu verfeinern, handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen und die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Datenwissenschaftler: Setzen Sie KI-Techniken ein, um große Datensätze zu verarbeiten, was schnellere Analysen und wissenschaftliche Entdeckungen ermöglicht.

Akademische Führungskräfte: Fördern Sie Innovation in Ihrer Einrichtung, indem Sie KI nutzen, um die Forschungseffizienz und -leistung zu steigern.

Studierende & Absolventen: Heben Sie sich im Forschungsbereich ab, indem Sie KI-gesteuerte Werkzeuge und Methoden für fortgeschrittene Studien meistern.

Beginnen Sie jetzt mit dem Kurs

Weitere Details

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in KI-Konzepten, ohne dass technische Vorkenntnisse erforderlich sind.
  • Eine Bereitschaft, innovative und unkonventionelle Problemlösungsansätze in KI und Forschung zu erkunden.
  • Interesse daran, neue Erkenntnisse und Werkzeuge zu entdecken, die sich aus der Integration von KI mit Forschungsmethoden ergeben.
  • Verpflichtung zur durchdachten Auseinandersetzung mit ethischen Herausforderungen und Überlegungen im Zusammenhang mit der Verwendung von KI in der Forschung.

Prüfungsdetails

  • Dauer: 90 Minuten
  • Bestanden: 70% (35/50)
  • Format: 50 Multiple-Choice-/Mehrfachantwort-Fragen
  • Liefermethode: Online über eine überwachte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
  • Sprache: Englisch

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Aktienrichtlinie

AVC stellt aufgrund einer Behinderung oder medizinischen Erkrankung von Studierenden keine Unterkünfte zur Verfügung. Bewerber werden ermutigt, sich an AVC zu wenden, um während des Unterbringungsprozesses Anleitung und Unterstützung zu erhalten.


Häufig gestellte Fragen

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