AI+ Vibe Coder – eLearning (inklusive Prüfung)
275,00 EUR
- 10 hours
Entfessle die Zukunft des Programmierens Tauche ein in die nächste Ära der Softwareentwicklung mit der AI+ Vibe Coder™ Zertifizierung. Ein einsteigerfreundliches Programm, das dir zeigt, wie du KI nutzt, um intelligenter, schneller und kreativer zu programmieren. Lerne Programmiergrundlagen, erweitert durch generative KI-Tools, die repetitive Aufgaben automatisieren, die App-Entwicklung beschleunigen und intelligente Workflows ermöglichen. Du wirst echte Projekte umsetzen, promptgesteuerte Entwicklung üben und praktische Erfahrung sammeln, die dich darauf vorbereitet, skalierbare, KI-unterstützte Anwendungen in verschiedensten Branchen zu entwickeln.
Hauptfunktionen
Sprache
Kurs und Unterlagen auf Englisch
Stufe
Anfängerniveau
Zugriff
1 Jahr Zugang zur Plattform rund um die Uhr
4 Stunden Videolektionen & Multimedia
Empfehlung: 10 Stunden Lernzeit
E-Books, Hörbücher, Podcasts
Quizze, Bewertungen und Kursmaterialien
Prüfung
Online beaufsichtigte Prüfung mit einem kostenlosen Wiederholungsversuch
Zertifikat
Zertifikat über den Abschluss inbegriffen

Beschleunige dein Coding für schnellere, intelligentere Entwicklung
Entdecken Sie, wie Sie KI in Ihre Entwicklungsprozesse einbinden können, um intelligentere und reaktionsschnellere Anwendungen zu erstellen.

Lernergebnisse
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
KI-gestützte Programmierung
Entdecken Sie, wie Sie mit Hilfe fortschrittlicher KI-Tools und natürlichsprachlicher Benutzeroberflächen Code entwickeln, verfeinern und Fehler beheben können.
Grundlagen des maschinellen Lernens
Verstehe grundlegende ML-Prinzipien, um intelligente, datengetriebene Anwendungen zu entwickeln, die sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln und verbessern.
Generative KI in der Entwicklung
Lerne, wie du generative Technologien nutzt, um Codierung, Tests und innovative Problemlösungen in praktischen Projekten zu automatisieren.
Verantwortungsvolle und ethische KI‑Praktiken
Entwickeln Sie ein Verständnis für die ethische Entwicklung von KI, mit Schwerpunkt auf Transparenz, Fairness und sicherem Softwaredesign.

Kurszeitplan
Grundlagen des Vibe Codings & KI-Entwicklungstools
Lektion 1
- Einführung in das Konzept des Vibe Coding
- Die Entwicklung von KI in der Softwareentwicklung: Low-Code vs. No-Code vs. Vibe Coding
- Überblick über beliebte KI-Coding-Tools und ihre Funktionen
- Verständnis des SDLC für Vibe-Coding-Produkte
- Praxislabor: Erkundung und Experimentieren mit mehreren KI-Coding-Plattformen
- Praxisnahe Fallstudien
Prompt Engineering für Code – Zentrale Prinzipien und Techniken
Lektion 2
- Elemente einer effektiven Eingabeaufforderung
- Arten von Prompts: Anweisende, beschreibende und iterative
- Prompting-Strategien: Zero-Shot-, Few-Shot- und Chain-of-Thought-Methoden
- Praxislabor: Fortgeschrittene Prompting-Techniken anwenden
- Anwendungsfall: Aufbau eines Python-Rechners mithilfe von Prompts
- Anwendungsfall: Verbesserung von KI-generiertem Code durch verfeinerte Prompting-Strategien
KI-gestütztes Debugging & Testen
Lektion 3
- Bewertung und Verbesserung von KI-generiertem Code
- Erstellung von Prompts für Bugfixes und verbesserte Testabdeckung
- KI nutzen, um Unit-Tests zu generieren
- Erkennen von Halluzinationen und unsicheren Code-Ausgaben
- Praxislabor: Debugging und Unit-Tests mit KI-Unterstützung
- Praktische Aktivitäten
Erstellung einer Full-Stack-Anwendung mit Prompts
Lektion 4
- Planung der Frontend- und Backend-Architektur
- Verwendung von IDEs und KI-Code-Generatoren für das Scaffolding
- Anwendungskomponenten über Anweisungen in natürlicher Sprache verbinden
- Bereitstellung und Validierung eines MVP in einer simulierten Umgebung
- Praxislabor: Entwicklung und Integration eines Frontend- und Backend-Kontaktformulars
- Praxislabor: Erstellen eines eigenständigen Desktop-Taschenrechners mit Tkinter
- Praxisaufgabe: Entwicklung eines Full-Stack-Aufgabenverwaltungssystems mit promptgesteuerter Entwicklung
Kodex für Ethik, Sicherheit und KI‑Grenzen
Lektion 5
- Verständnis der Grenzen und Voreingenommenheiten von KI bei der Code-Generierung
- Risiken von Prompt-Injection und Strategien zu ihrer Eindämmung
- Sichere Programmierpraktiken und Datenschutzaspekte
- Verantwortungsvolle Bereitstellung von KI-generiertem Code
- Praxislabor: Stärkung des Bewusstseins für KI-Risiken und ethische Praktiken
Capstone-Projekt – Prompt-gesteuerte Anwendungsentwicklung
Lektion 6
- Wende alle erworbenen Fähigkeiten in einem umfassenden Praxisprojekt an
- Effektiv zusammenarbeiten und iterieren mit KI-Entwicklungstools
- Demonstriere eine vollständige, durchgängige, promptbasierte Entwicklung
- Capstone-Option: KI-gestützte To-do-Listen-Anwendung
- Capstone-Option: KI-gestützte Desktop-Notizen-App
- Abschlussaufgaben und Projekteinreichung
Erkundete Tools
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- GitHub Copilot
- OpenAI Codex
- Hugging Face Hub
- LangChain
- FastAPI
- VS Code
- Jupyter-Notebooks
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Docker
- Streamlit
- Tools zur API-Integration
- Frameworks für Prompt Engineering
- Automatisierungs-SDKs
- Versionskontrollsysteme (Git)

Für wen ist dieses Programm geeignet?
Zukünftige Entwickler – Einsteiger, die bereit sind, ihre Programmierreise zu beginnen, mit dem zusätzlichen Vorteil von KI-gestützten Tools und Automatisierung.
Technologiebegeisterte – Personen, die neugierig darauf sind, wie KI das Programmieren, die Anwendungsentwicklung und digitale Innovation verändert.
Studierende & Berufseinsteiger – Lernende, die ein solides Programmierfundament aufbauen möchten, ergänzt durch praktische, reale KI-Anwendungen.
Berufswechsler – Fachkräfte ohne technischen Hintergrund, die mit Hilfe von KI-gestützter Entwicklung in die Tech-Branche wechseln möchten.
Unternehmer & Innovatoren – Kreative Köpfe, die smartere Produkte entwickeln, Arbeitsabläufe automatisieren und KI-gesteuerte Ideen in die Realität umsetzen wollen.
Branchenwachstum
Kreatives Programmieren durch intelligente Innovation neu gestalten
- Der globale Markt für Vibe Coding wird voraussichtlichbis 2032 36.970,5 Millionen USD erreichen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von32,5 % im Zeitraum von 2025 bis 2032 (Quelle: Congruence Market Insights).
- KI verändert die Softwareentwicklung grundlegend, indem sie natürlichsprachliche Programmierung ermöglicht, Entwicklungszeiten verkürzt und die Produktivität deutlich steigert.
- Unternehmen integrieren KI-Coding-Agenten in ihre Entwicklungsabläufe, um Iterationszyklen zu verkürzen und digitale Produkte schneller auf den Markt zu bringen.
- Der rasante Aufstieg von KI-Coding-Assistenten schafft weltweit neue Karrierechancen für Fachkräfte, die kreatives Denken mit ausgeprägten technischen Fähigkeiten verbinden.
Weitere Details
Voraussetzungen
- Grundlegende Computerkenntnisse – Sicherer Umgang mit Betriebssystemen und Dateiverwaltung.
- Grundlegende mathematische Kenntnisse – Vertrautheit mit Algebra und grundlegenden Statistik-Konzepten.
- Analytische Denkweise – Fähigkeit, logisch zu denken und Probleme strukturiert, Schritt für Schritt zu lösen.
- Interesse an Programmierung – Eine echte Neugier und die Bereitschaft, Programmieren von Grund auf zu lernen.
- Englische Sprachkenntnisse – Ausreichende Kenntnisse, um technische Anweisungen und Lernmaterialien klar zu verstehen.
Prüfungsdetails
- Dauer: 90 Minuten
- Bestanden: 70 % (35/50)
- Format: 50 Multiple-Choice-/Multiple-Response-Fragen
- Liefermethode: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
- Sprache: Englisch
Lizenzierung und Akkreditierung
Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
AVC stellt keine Nachteilsausgleiche aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands von Studierenden zur Verfügung. Bewerberinnen und Bewerber werden ermutigt, sich für Beratung und Unterstützung während des gesamten Nachteilsausgleichsverfahrens an AVC zu wenden.
Häufig gestellte Fragen

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