AI+ Video - eLearning (inklusive Prüfung)

275,00 EUR

  • 16 hours
eLearning

Tauche ein in die Zukunft des visuellen Storytellings mit der AI+ Video™ Certification – einem praxisorientierten Programm, das dir zeigt, wie du künstliche Intelligenz nutzt, um Videoproduktionen wie ein Profi zu erstellen, zu bearbeiten, zu optimieren und zu automatisieren. Ob Content Creator, Filmemacher, Marketer oder Visual Designer – dieser Kurs vermittelt dir das Know-how und die Erfahrung, um beeindruckende, intelligente Videoinhalte zu produzieren, die dein Publikum fesseln.

Hauptfunktionen

Sprache

Kurs und Unterlagen auf Englisch

Stufe

Anfänger- bis Mittelstufenniveau

Zugriff

1 Jahr Zugang zur Plattform rund um die Uhr

8 Stunden Videolektionen & Multimedia

Empfehlung: 16 Stunden Lernzeit

E-Books, Hörbücher, Podcasts

Quizze, Bewertungen und Kursmaterialien

Prüfung

Online beaufsichtigte Prüfung mit einem kostenlosen Wiederholungsversuch

Zertifikat

Zertifikat über den Abschluss inbegriffen

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KI‑gestützte Videoproduktion und Innovation meistern

Nutze KI, um innovative, immersive und visuell fesselnde Erlebnisse zu schaffen.

KI-Innovation vorantreiben

Lernergebnisse

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:

KI-gestützte Videoproduktion

Nutzen Sie Machine Learning und Computer Vision, um das Bearbeiten, Compositing und die Inhaltserstellung zu automatisieren.

Intelligente visuelle Effekte

Nutze KI-Tools für Motion-Tracking, Objekterkennung und die Integration von VFX in Echtzeit

Generative Videotechniken

Erstelle dynamische Visualisierungen, synthetische Szenen und KI-unterstütztes Storytelling mit generativen Modellen

Datengetriebenes Storytelling

Analysiere visuelle Daten, um ansprechenderen, personalisierten Videoinhalt zu erstellen.

End-to-End-Workflow-Integration

Setzen Sie KI in allen Phasen der Videoproduktion ein – von der Vorvisualisierung bis zur Postproduktion und Distribution

Erkundete Tools

  • TensorFlow
  • PyTorch
  • OpenCV
  • MediaPipe
  • Runmay ML
  • Synthesia Studio
  • DeepFaceLab
  • Adobe Sensei
  • Runway Gen-2
  • Pika Labs
  • DaVinci Resolve Neural Engine
  • Kaiber AI
  • DeepBrain AI Studio
  • NVIDIA Maxine SDK
  • Google Video KI API
  • FFmpeg-Automatisierungswerkzeuge
  • Unreal Engine mit KI-Plugins
  • Blender KI-Add-ons
  • Stability Video Diffusion
  • Generative Video-Editing-Tools
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Kurszeitplan

  1. Grundlagen der KI im Video

    Lektion 1

    • Lerne die Grundlagen der Videobearbeitung, der KI-Integration und der wichtigsten Toolkits.
    • Anwendungsfall: KI-gestützte Videokomprimierung für Streaming-Plattformen.
    • Fallstudie: YouTubes KI-gestütztes Transkodierungssystem.
  2. Aufbereitung von Videodaten für KI

    Lektion 2

    • Datenaufbereitung, Frame-Vorverarbeitung und Workflow-Management für KI-Modelle.
    • Anwendungsfall: Erstellung KI-tauglicher Videodatensätze für autonomes Fahren.
    • Fallstudie: Teslas Pipeline zur Kennzeichnung von Fahrszenarien weltweit.
    • Praxisworkshop: Videos mit CVAT annotieren und Datensätze für das Modelltraining organisieren.
  3. Maschinelles Lernen für Videoanalyse

    Lektion 3

    • Videoklassifizierung, Objekterkennung, Bewegungsverfolgung und Aktionserkennung.
    • Anwendungsfall: Intelligente Überwachung, die in Echtzeit herrenlose Gegenstände erkennt.
    • Fallstudie: Implementierung der KI-Objekterkennung in der Smart City Dubai.
    • Praxisworkshop: Trainiere YOLOv8 mit Beispielaufnahmen aus Überwachungskameras, um Objekte zu erkennen und zu verfolgen.
  4. Generative KI im Video

    Lektion 4

    • Synthetische Videoproduktion mit GANs, KI-gesteuerter Animation und Avataren.
    • Anwendungsfall: Automatische Erstellung von Produkt-Erklärungsvideos mit KI-Avataren und Sprachkommentar.
    • Fallstudie: Synthesias KI-gestützte Plattform für Schulungs- und Marketingvideos.
    • Praxisnah: Erstelle KI-Avatare oder Deepfakes mit AKOOL und erkunde dabei Gesichtsabgleich und Identitätsaustausch.
  5. Video mit KI optimieren

    Lektion 5

    • Superauflösung, Echtzeit-Videoverbesserung und inklusive Inhaltserstellung.
    • Anwendungsfall: Streaming-Plattformen verbessern die Auflösung und verringern die Latenz für mobile Nutzer.
    • Fallstudie: DeOldifys Restaurierung und Kolorierung historischer Videos.
    • Praxisnah: Verbessern Sie niedrig aufgelöste Schwarzweiß-Videos mit AI4Video.
  6. Interaktives und immersives KI-Video

    Lektion 6

    • KI in AR, Mixed Reality, intelligenter Bearbeitung und adaptiver Zuschauerbindung.
    • Anwendungsfall: Live-Übertragung von Sportereignissen mit AR-Einblendungen für Spielerstatistiken.
    • Fallstudie: Zusammenarbeit von NFL und AWS für Echtzeit-Einblicke in Leistungsdaten.
    • Praxis: Highlight-Videos aus Clips mit Clipchamp erstellen.
  7. KI in Videoüberwachung und Compliance

    Lektion 7

    • Sicherheitssysteme, automatisierte Inhaltsmoderation und Datenschutzaspekte.
    • Anwendungsfall: Echtzeit-Zugangskontrolle mit Gesichtsauthentifizierung in Unternehmensbüros.
    • Fallstudie: Amazons kassenlose Go-Filialen, die Computer Vision für Sicherheit und Verhaltensanalyse einsetzen.
    • Praxisnah: Implementieren Sie Gesichtserkennung und Zugangskontroll-Simulationen mit OpenCV.
  8. Zukunft von KI + Video

    Lektion 8

    • Entdecken Sie aufstrebende Trends, KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen und Karrierechancen im Bereich KI-Video.

Branchenwachstum

Visuelle Inhalte mit präziser KI-Unterstützung transformieren

  • Der globale Markt für KI-gestützte Videos wurde im Jahr 2024 auf rund 3,86 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2033 voraussichtlich 42,29 Milliarden USD erreichen (Quelle: Grand View Research).
  • Die wachsende Nachfrage nach Videoinhalten in sozialen Medien, im Bildungsbereich und in Unternehmen macht KI-gestützte Videotools zu einem unverzichtbaren Bestandteil von Produktions-Workflows.
  • Innovationen in Computer Vision, generativer Modellierung und automatisierter Bearbeitung ermöglichen eine schnellere Produktion und neue Formen visuellen Storytellings.
  • Cloudbasierte KI-Videoplattformen senken technische Hürden und Kosten und ermöglichen es kleineren Teams und einzelnen Kreatoren, hochwertige und anspruchsvolle Videos zu produzieren.
KI-Video

Für wen ist dieses Programm geeignet?

Videokreatoren und -editoren: Fachleute, die KI nutzen möchten, um Schnitte zu automatisieren, visuelle Inhalte zu verbessern und Produktionsabläufe zu beschleunigen.

Filmemacher & Produzenten: Personen, die sich für intelligente Videogenerierung, virtuelle Produktion und datengetriebenes Storytelling interessieren.

Content-Ersteller & Influencer: Personen, die ihre visuellen Inhalte mit KI-gestützter Kreativität und personalisierten Videoerlebnissen auf ein neues Niveau heben möchten.

Designer & Animator:innen: Kreative, die Motion Design mit KI-gesteuerten Effekten und intelligenten visuellen Verbesserungen verbinden möchten.

Technikbegeisterte & Innovatoren: Lernende, die neugierig darauf sind, wie KI die Zukunft der Videoproduktion und Medientechnologie gestaltet.

Kurs jetzt starten

Weitere Details

Voraussetzungen

  • Grundlegende Videobearbeitungskenntnisse:Erfahrung mit Videobearbeitungssoftware ist erforderlich.
  • Grundlegendes KI-Wissen:Verständnis zentraler Konzepte der Künstlichen Intelligenz.
  • Datenanalyse-Kompetenz:Sicherheit im Analysieren von Daten und im Treffen datenbasierter Entscheidungen.
  • Erfahrung in der Content-Erstellung:Praktische Erfahrung in der Produktion digitaler Medien.

Prüfungsdetails

  • Dauer: 90 Minuten
  • Bestanden: 70 % (35/50)
  • Format: 50 Multiple-Choice-/Multiple-Response-Fragen
  • Liefermethode: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
  • Sprache: Englisch

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

AVC stellt keine Nachteilsausgleiche aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands von Studierenden bereit. Bewerberinnen und Bewerber werden ermutigt, sich für Beratung und Unterstützung während des gesamten Nachteilsausgleichsverfahrens an AVC zu wenden.


Häufig gestellte Fragen

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