Big-Data-Sicherheitsschulung – eLearning
450,00 EUR
- 25 hours
Stärken Sie Ihre Expertise im Datenschutz mit dem Kurs „Big Data Security“, der darauf ausgelegt ist, Ihnen zu helfen, großskalige Datenumgebungen in der heutigen digital geprägten Welt zu schützen. Da Organisationen zunehmend auf Big-Data-Systeme setzen, ist die Absicherung sensibler Informationen entscheidend, um Sicherheitsverletzungen zu verhindern, Compliance sicherzustellen und Vertrauen zu bewahren.
Hauptfunktionen
Sprache
Kurs und Materialien auf Englisch
Stufe
Anfänger- bis Mittelstufenniveau
Zugriff
1 Jahr Zugang zur Lernplattform
9 Stunden Video-on-Demand
mit über 25 Stunden empfohlener Lernzeit
38 geführte praktische Übungen
13 automatisch bewertete Prüfungen
33 Wiederholungsquizze
3 Praxisprojekte
Zertifikat
Zertifikat über den Abschluss des Programms inbegriffen
Lernergebnisse
Am Ende dieses Kurses werden Sie Folgendes verstehen können:
Grundlagen
Erlangen Sie ein fundiertes Verständnis der Grundlagen von Big Data und seiner wachsenden Bedeutung in der modernen digitalen Welt.
Sicherheit
Informieren Sie sich über die Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Standards, Vorschriften und Rahmenwerke, die Big-Data-Umgebungen regeln.
Bedrohungen
Erkennen Sie gängige Bedrohungen und Schwachstellen im Bereich Big Data und entdecken Sie praxisnahe Ansätze zur Minderung von Sicherheitsrisiken.
IAM
Verstehen Sie grundlegende Sicherheitskonzepte, einschließlich Identity and Access Management (IAM) und verschiedener Firewall-Architekturen.
Governance
Bauen Sie Wissen über Data Governance, Datenkatalogisierung und Datenmanagement-Praktiken auf, um Datenqualität und -kontrolle sicherzustellen.
Sicher
Lernen Sie, wie Sie Big-Data-Ökosysteme absichern, indem Sie Datenpipelines, Speicherlösungen und Benutzerzugriffskontrollen implementieren.
Kurszeitplan
Einführung
Lektion 01
- Was ist Big Data?
- Warum ist Big Data wichtig?
- Was sind Datensicherheit und Datenschutz?
- Warum sind Sicherheit und Datenschutz bei Big Data wichtig?
Datensicherheit – Datenschutzstandards und -vorschriften
Lektion 02
- Frameworks ISO / NIST / GAPP
- Branchenspezifische Vorschriften
- Länderspezifische Vorschriften
- Unternehmensleistungen
Bedrohungsquellen und -arten
Lektion 03
- Interne Bedrohung
- Externe Bedrohungen
- Angriffsformen und wie man sie überwindet
Sicherheitskonzepte
Lektion 04
- Identitäts- und Zugriffsverwaltung
- Firewall, zentral, dezentral, Differenzielle Privatsphäre
Datenverständnis und -governance
Lektion 05
- Data Governance
- Datenklassifizierung
- Datenkatalog
- Datenherkunft
Big-Data-Pipeline
Lektion 06
- Big-Data-Architektur
- Schwachstellen bei Big Data
- Verschlüsselung in Bewegung
- Pipeline-Architektur
Big-Data-Speicher
Lektion 07
- Verschlüsselung im Ruhezustand
- Data-Lake-Warehouse
- Data-Fabric-Virtualisierung
- Backup-Archiv
- Verschleierung und Anonymisierung
Big-Data-Endnutzerzugriff
Lektion 08
- Big-Data-Endnutzerzugriff
- Benutzerprofil kombiniert
- Verhinderung von Datenverlust
Einsatz von Big Data zur Bekämpfung von Bedrohungen
Lektion 09
- Bedrohungen erkennen
- Graphdatenbanken
Implementierung von Sicherheit und Datenschutz bei Big Data
Lektion 10
- Initiierung und Besetzung von Big-Data-Projekten
- Bewertung von Sicherheits- und Datenschutzrisiken sowie -lücken
- Schutz, Erkennung und Reaktion
- Protokollierung und Überwachung
- Behebung und proaktive Cybersicherheit
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Data Engineers und Big-Data-Experten
Data Architects, die sichere und konforme Big-Data-Infrastrukturen implementieren möchten
Fachkräfte für Cybersecurity und Informationssicherheit
Datenbankadministratoren und Systemadministratoren
Cloud Engineers und Cloud Architects, die mit Big-Data-Lösungen arbeiten
Softwareentwickler und Anwendungsingenieure, die datenintensive Anwendungen erstellen
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und Konzepten der Datenverwaltung.
- Vertrautheit mit Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder cloudbasierten Datenplattformen.
- Allgemeine Kenntnisse in Netzwerken, Betriebssystemen und Grundprinzipien der Informationssicherheit.
- Erfahrung in der Arbeit mit Data Analytics, Data Engineering oder IT-Infrastrukturumgebungen
Aussagen
Lizenzierung und Akkreditierung
Dieser Kurs wird gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
Kandidatinnen und Kandidaten werden ermutigt, sich während des gesamten Nachteilsausgleichsverfahrens für Beratung und Unterstützung an das AVC zu wenden.
Häufig gestellte Fragen
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