CompTIA SecAI+ - eLearning (Prüfung inbegriffen)
595,00 EUR
- 20 Stunden
Da künstliche Intelligenz die Cybersicherheit grundlegend verändert, benötigen Fachkräfte die nötigen Kompetenzen, um KI-Systeme abzusichern, sich gegen KI-gestützte Bedrohungen zu verteidigen und KI verantwortungsvoll im Sicherheitsbetrieb einzusetzen. CompTIA SecAI+ vermittelt Cybersicherheitsexperten das Wissen, um diesen neuen Herausforderungen zu begegnen und KI sicher in moderne Sicherheitsumgebungen zu integrieren. Diese herstellerneutrale Zertifizierung deckt die Grundlagen der KI, die Sicherheit von KI-Systemen, KI-gestützte Sicherheitsabläufe sowie Governance, Risikomanagement und Compliance im Zusammenhang mit KI ab. Die Teilnehmenden lernen, wie sie KI-Modelle, Daten und Infrastrukturen schützen, KI-gesteuerte Bedrohungen erkennen, Sicherheitsabläufe automatisieren und verantwortungsvolle KI-Praktiken im Einklang mit relevanten Standards und Vorschriften anwenden.
Was Sie erhalten werden
Sprache
Kurs und Materialien auf Englisch.
Stufe
Mittelstufe
1 Jahr Zugriff
zu CompTIA CertMaster Learn (Kurs zum Selbststudium)
E-Learning-Video
20 Stunden Lernzeit empfohlen
CompTIA Virtual Labs inklusive
Videolektionen mit leistungsbasierten Fragen
1 offizieller Prüfungsgutschein
Bescheinigung über den erfolgreichen Abschluss des Kurses
Welche Fähigkeiten werden Sie erwerben?
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie:
KI in der Cybersicherheit verstehen
Erläutern Sie grundlegende KI-Konzepte, darunter maschinelles Lernen, Deep Learning, die Verarbeitung natürlicher Sprache und Anwendungen im Bereich der Cybersicherheit.
Sichere KI-Systeme
Wenden Sie Sicherheitskontrollen an, um KI-Modelle, Daten und Infrastruktur in Cloud-, lokalen und hybriden Umgebungen zu schützen
Schützen Sie sich vor KI-gesteuerten Bedrohungen
Bedrohungen wie adversariale Angriffe, automatisiertes Phishing und KI-gestützte Schadsoftware erkennen und eindämmen
KI im Sicherheitsbetrieb einsetzen
Nutzen Sie KI-gestützte Tools, um die Bedrohungserkennung, Verhaltensanalyse, Alarmpriorisierung, Reaktion auf Sicherheitsvorfälle und Workflow-Automatisierung zu verbessern
KI-Governance implementieren
Wenden Sie während des gesamten KI-Lebenszyklus Grundsätze der Governance, des Risikomanagements und der Compliance an.
Verantwortungsvollen Einsatz von KI fördern
Berücksichtigen Sie ethische, rechtliche und regulatorische Anforderungen, einschließlich der DSGVO und des NIST-Rahmenwerks für das KI-Risikomanagement.
KI in Sicherheitsstrategien integrieren
Unterstützung der sicheren Einführung von KI in unternehmensweiten Cybersicherheits- und DevSecOps-Umgebungen
Was werden Sie lernen?
KI-Grundlagen für Cybersicherheit
Modul 1
- Grundlegende KI-Konzepte verstehen: Erkunden Sie maschinelles Lernen, Deep Learning, die Verarbeitung natürlicher Sprache und Automatisierung.
- Erkunden Sie Anwendungen im Bereich Cybersicherheit: Untersuchen Sie, wie KI die Erkennung von Bedrohungen, die Abwehr und den Sicherheitsbetrieb unterstützt.
- KI-gestützte Bedrohungen identifizieren: Erkennen Sie automatisiertes Phishing, polymorphe Malware, adversarielles maschinelles Lernen und den Missbrauch generativer KI.
Sicherheit von KI-Systemen
Modul 2
- Sicherheitskontrollen implementieren: KI-Modelle, Systeme und Daten durch geeignete Sicherheitsmaßnahmen schützen.
- Sichere Bereitstellungsumgebungen: Wenden Sie bewährte Sicherheitspraktiken in lokalen, cloudbasierten und hybriden Infrastrukturen an.
- Abwehr adversarieller Angriffe: Schützen Sie KI-Modelle, Datenpipelines und Inferenzprozesse vor gezielten Bedrohungen.
KI-gestützte Sicherheitsabläufe
Modul 3
- Verbessern Sie die Bedrohungserkennung und -abwehr: Nutzen Sie KI-Tools, um Anomalien zu identifizieren, Bedrohungen zu erkennen und die Behebung von Sicherheitsvorfällen zu beschleunigen.
- Sicherheitsworkflows automatisieren: Setzen Sie KI für die Korrelation von Warnmeldungen, die Ereignis-Triage und die Orchestrierung von Reaktionsmaßnahmen ein.
- Verbessern Sie die Sicherheitsanalyse: Nutzen Sie KI für die Bedrohungsmodellierung, Verhaltensanalyse und kontinuierliche Überwachung.
KI-Governance, Risikomanagement und Compliance
Modul 4
- Regulatorische Rahmenbedingungen verstehen: Erkunden Sie die globalen Anforderungen an die KI-Governance und deren Auswirkungen auf die Einführung.
- GRC-Praktiken integrieren: Verankern Sie Governance, Risikomanagement und Compliance im gesamten KI-Lebenszyklus.
- Verantwortungsvolle KI fördern: Ethische Grundsätze, gesetzliche Anforderungen und Rahmenwerke wie die DSGVO und das NIST AI Risk Management Framework anwenden.
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Sicherheitsanalysten und SOC-Analysten
Penetrationstester und Sicherheitsingenieure
Cloud- und DevSecOps-Ingenieure
Fachkräfte für KI und Technologie
Fachkräfte für Risikomanagement, Governance und Compliance
Manager und Berater für Cybersicherheit
Voraussetzungen
Für die CompTIA SecAI+-Zertifizierung gibt es keine formalen Voraussetzungen. CompTIA empfiehlt jedoch:
- 3–4 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich, davon mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung im Bereich Cybersicherheit.
- Vertrautheit mit KI-gestützten Sicherheitstools und deren Anwendungsbereichen.
- Eine grundlegende Cybersicherheitszertifizierung wie CompTIA Security+, CySA+, PenTest+ oder SecurityX oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Prüfungsdetails
- Prüfungsversion: V1
- Prüfungscode: CY0-001
- Veröffentlichungsdatum: 17. Februar 2026
- Anzahl und Art der Fragen: Bis zu 60 Multiple-Choice- und praxisorientierte Fragen
- Prüfungsdauer: 60 Minuten
- Mindestpunktzahl zum Bestehen: 600 auf einer Skala von 100 bis 900
- Verfügbare Sprachen: Englisch und Japanisch
Häufig gestellte Fragen
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