Container Orchestrierung mit Kubernetes - eLearning

- Einleitung

- Übersicht der Container

- Demo - Einrichtungslabor – VirtualBox

- Demo – Docker

- Container-Orchestrierung

- Kubernetes-Architektur

- Kubernetes Einrichtung - Einführung und Minikube

- Demo – Minikube

- Kubernetes-Einrichtung – Kubeadm

- Demo - Kubeadm - Teil 1 - Virtuelle Maschinen einrichten und Voraussetzungen schaffen

- Demo - Kubeadm - Teil 2 - Cluster mit Kubeadm konfigurieren

- Demo - Kubernetes auf der Google Cloud Plattform

- Demo - spiele-mit-k8s.com

- Lieferbestätigungen

- Demo - Lieferung auf Abruf

- Einführung in YAML

- PODs mit YAML

- Tipps & Tricks – YAML

- Replikationscontroller und ReplicaSets

- Demo – ReplicaSets

- Einsätze

- Demo – Einsätze

- Bereitstellungen - Aktualisierung und Zurücksetzung

- Demo - Bereitstellungen - Aktualisierung und Zurücksetzung

- Grundlagen der Vernetzung in Kubernetes

- Demo - Netzwerken in Kubernetes

- Dienste – NodePort

- Demo – Dienstleistungen

- Dienste – ClusterIP

- Mikroservice-Anwendung

- Demo - Einsatz von Microservices

- Anwendung auf GCP Kubernetes Cluster

- Demo - Beispiel einer improvisierten Wahl-App - v2

- Einführung in Kubernetes

- CKA und seine Bedeutung

- Lernpfad

- Programmübersicht

- Kursübersicht

- Kurskomponenten

- Kriterien für den Kursabschluss

- Übersicht

- Etcd

- Steuergerät

- Planer

- Kubelet

- Kube-Proxy

- Kapseln

- ReplicaSets

- Einsätze

- Dienste, Lastverteilung &

- Netzwerken

- Behälter

- Richtlinien

- Übersicht der Cluster-Architektur

- Konfigurieren eines Clusters

- Verwaltung und Administration von Clustern

- Knoten

- Steuerungsebene–Knoten-Kommunikation

- Verständnis der Steuerungselemente

- Bedeutung des Cloud-Controller-Managers

- Arbeiten mit Kubeadm

- Verwaltung eines Clusters mit Kubelet

- Rollenbasierter Zugriffskontrolleur

- API-Server

- Erreichung hoher Verfügbarkeit

- Sicherung, Wiederherstellung des etcd-Clusters

- Daten

- Versionsaktualisierung auf Kubernetes

- Cluster

- Verwaltung von Kubernetes-Objekten

- Übersicht der Arbeitslasten

- Einsatz

- Verständnis von Pods

- Lebenszyklus eines Pods

- Arbeit an der Pod-Zuweisung

- Init-Container

- Verwaltung von Container-Ressourcen

- Gesundheitsüberwachung

- Mehrfach-Pod-Container

- Pod-Topologie-Verbreitungsbeschränkungen

- ReplicaSet

- Statische Pods

- Anwendungskonfiguration

- ConfigMap und Secrets

- Skalierbarkeit erreichen

- Erstellung von selbstheilenden Pods mit

- Neustartrichtlinien

- Verwaltung von Manifesten und Allgemeines

- Vorlagenwerkzeuge

- Übersicht des Zeitplaners

- Planungsrahmenwerke

- Kube-Scheduler

- Knotenauswahl im Kube-Scheduler

- Rolling-Updates bei einem DaemonSet durchführen

- Rückabwicklungen

- Leistungsoptimierung des Zeitplaners

- Terminplanungspolitik

- Terminplanungsprofile

- Richtlinien für das Topologie-Management

- DaemonSet

- Kapsel Überkopf

- Leistungsoptimierung

- Ressourcenverwaltung

- Übersicht

- Dienstleistungen

- Topologie

- Dienstkatalog

- DNS für Dienste und Pods

- Anwendungen mit Diensten verbinden

- Endpunktscheiben

- Eingang

- Ingress-Controller

- Netzwerkrichtlinien

- Hinzufügen von Einträgen zur Pod /etc/hosts

- Mit Host-Aliases

- IPv4/IPv6 Dual-Stack

- Cluster-Netzwerk

- Überblick über Speicherung in Kubernetes

- Bände

- Persistente Volumen

- Volumen-Schnappschüsse

- CSI-Volumenklonung

- Speicherklassen

- Volumen-Snapshot-Klassen

- Dynamische Volumenbereitstellung

- Speicherkapazität

- Flüchtige Volumes

- Knotenspezifische Volumenbegrenzungen

- Kubernetes in der Cloud-Umgebung

- Komponenten des AKS-Dienstes

- Übersicht der Fehlerbehebung in Kubernetes

- Architektur des Kubernetes-Cluster-Loggings

- Cluster- und Knotenprotokolle

- Container-Protokolle

- Fehlerbehebung bei Anwendungen

- Überwachungswerkzeuge

- Befehle zur Netzwerkdiagnose

- Probleme

- Überwachung und Protokollierung von AKS

- Fallstudien

As a Kubernetes developer, demonstrate your web application's packaging in a Docker container image. Use the container image on the Google Kubernetes Engine cluster as a load-balanced set of replicas that can scale to the needs of your users. Scale a deployed application in Google Kubernetes Engine, then deploy a new version of your app without having zero downtime and finally deploy it to the cluster.

As a Kubernetes Developer, complete the features of the application Scalability by demonstrating how to create a Cluster with the autoscale feature, How to resize the existing cluster size to meet infra requirements of already running applications in production, & Finally, how to auto-scale the application in terms of Replica set and deployments.