Generative KI-Kurs für Business Analysten – Präsenzunterricht
795,00 EUR
- 16 hours
Tauche ein in die Zukunft der Business-Analyse mit dem Kurs „Generative KI für Business-Analysten“. Ein praxisorientiertes, hands-on Training, das Analysten dabei unterstützt, Generative KI zu nutzen, um zentrale Aufgaben zu transformieren und den strategischen Wert zu steigern. Ob du Business Analyst, Projektmanager, Product Owner oder Berater bist – dieser Kurs vermittelt dir KI-Fähigkeiten, die klassische Analyse erweitern, Entscheidungsfindung verbessern und dein berufliches Wachstum beschleunigen.
Hauptfunktionen
Sprache
Kursmaterial auf Englisch
Stufe
Anfänger- bis Mittelstufenniveau
16 Stunden Schulung mit Dozent
Über 20 Stunden empfohlene Lernzeit
Über 27 praktische Übungen mit KI-Tools
Lerne durch Praxis und arbeite mit 18 fortschrittlichen KI-Tools
4 praxisnahe Live-Projekte
Nutze über 200 einsatzbereite KI-Prompts
Erwerben Sie 16 PDUs und 16 SEUs
Kurszuordnung zu den BABOK®-Wissensgebieten
Bitte um Terminbestätigung!
Bescheinigung über den Abschluss des Programms enthalten
Lernergebnisse
Am Ende dieses Programms werden Sie in der Lage sein:
Anforderungserhebung & Dokumentation
Nutzen Sie KI-Tools wie GPT, Claude und Notion AI, um die Anforderungserhebung zu automatisieren, die Ermittlung zu verfeinern und präzise, einsatzbereite Projektdokumentation zu erstellen.
Kommunikation und Einbindung von Stakeholdern
Nutzen Sie KI für personalisierte Kommunikation, Meeting-Zusammenfassungen und Stimmungsanalysen, um die Zusammenarbeit zu verbessern und Stakeholder aufeinander abzustimmen.
Datenanalyse & Berichterstattung
Nutzen Sie KI-gestützte Analysetools (Power BI, Tableau, Zoho Analytics), um Muster zu erkennen, visuelle Berichte zu erstellen und fundierte Entscheidungen zu unterstützen.
Prozessmodellierung & Lösungsdesign
Nutzen Sie KI-Tools wie Lucidchart AI, Miro AI und SmartDraw AI, um Prozesse zu modellieren, Lösungen zu validieren und Szenarien zu simulieren, die den Unternehmenszielen entsprechen.
Risikobewertung & -minderung
Automatisieren Sie die Risikoidentifikation, -bewertung, -priorisierung und die Ableitung von Minderungsmaßnahmen mithilfe KI-gestützter Tools.
Dokumentation & Rückverfolgbarkeit
Implementieren Sie KI-Lösungen (Monday.com, ClickUp), um Rückverfolgbarkeitsmatrizen zu pflegen, die Dokumentation zu optimieren und Artefakte mit den Anforderungen abzugleichen.
Produktivitätssteigerung
Automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben im Business-Analyse-Alltag wie Meetingnotizen, Projektaufträge und Leistungsberichte mit Tools wie Otter.ai und ChatGPT, um schneller Ergebnisse zu liefern.
Auswirkungsanalyse & Entscheidungsunterstützung
Nutzen Sie KI für fortschrittliche Wirkungsanalysen, Szenariobewertungen und datengestützte strategische Empfehlungen.
Qualitätssicherung für Anforderungen
Validieren Sie Anforderungen mit Hilfe von KI, stellen Sie die Übereinstimmung mit den Unternehmenszielen sicher und liefern Sie hochwertige Ergebnisse.
Neue KI-Trends
Bleiben Sie über die neuesten KI-Innovationen in Business-Analyse, Agile und BI-Prozessen auf dem Laufenden und identifizieren Sie Möglichkeiten, KI in Arbeitsabläufe zu integrieren.
Kurszeitplan
Einführung in Generative KI in der Business-Analyse
Lektion 1
- Überblick über Konzepte der generativen KI (LLMs, Transformer, Prompting)
- Relevanz von KI für die Geschäftsanalyse
- Zuordnung von KI-Fähigkeiten zu zentralen BA-Frameworks wie BABOK und BACCM
Geschäftsanalyse: Planung und Überwachung mit KI
Lektion 2
- KI‑gestützte Planung und Strategien für Prompt-Engineering
- Einsatz von KI für Stakeholder-Engagement und Erkenntnisse zur Leistungsverbesserung
- Governance und Informationsmanagement mit KI-Unterstützung
Anforderungserhebung und Zusammenarbeit durch KI verbessert
Lektion 3
- Vorbereitung und Durchführung von Erhebungsaktivitäten mit KI
- Verbesserung der Stakeholder-Kommunikation und Feedbackschleifen
- Bewertung von Prompts hinsichtlich Relevanz und Genauigkeit
Anforderungs-Lebenszyklusmanagement mit KI
Lektion 4
- Nachverfolgbarkeit sicherstellen und Änderungen mit KI verwalten
- Priorisierung von Anforderungen mithilfe KI-gestützter Erkenntnisse
- Durchführung von Auswirkungsanalysen von Veränderungen mit KI-Tools
Strategieanalyse mit generativer KI
Lektion 5
- Analyse des aktuellen und zukünftigen Zustands
- KI‑gestützte Entwicklung von Veränderungsstrategien und Risikobewertung
- KI für die Bewertung von Chancen nutzen
Anforderungsanalyse und Designdefinition (RADD)
Lektion 6
- KI-gestützte Verifikation, Validierung und Anforderungsanalyse
- Entwurf von Anforderungsarchitekturen und Bewertung des Lösungspotenzials
Lösungsbewertung mit KI
Lektion 7
- Einsatz von KI zur Bewertung von Leistungskennzahlen
- Erkennen von Lösungseinschränkungen und Optimierung der Wertbereitstellung
KI‑gestützte Überwachung und Metriken
Lektion 8
- Projektleistung in Echtzeit verfolgen mit KI-gestützter Analyse
- Erstellung von Dashboards und Berichten für Stakeholder mit KI-Unterstützung
Techniken und Kompetenzen für Business-Analysten
Lektion 9
- Fortgeschrittene BA-Techniken wie Entscheidungsmodellierung und Prototyping, erweitert durch KI
- Stärkung des analytischen Denkens, der Kommunikation und des Stakeholder-Managements
Zukünftige Trends und Perspektiven der KI
Lektion 10
- Neue KI-Trends in der Business-Analyse
- Die Rolle von KI in agilen und Business-Intelligence-Kontexten
- Möglichkeiten für die zukünftige Integration von KI in BA-Workflows
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Business-Analysten, die Aufgaben automatisieren möchten
Product Owner / Product Manager
Datenanalysten und BI-Fachleute, die KI in der Berichterstattung einsetzen möchten
Projektmanager, die die Produktivität optimieren möchten
Agile-Praktiker, die KI in agile Arbeitsabläufe integrieren möchten
Fachleute, die sich für aufkommende KI-Trends interessieren
Voraussetzungen
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Analysefähigkeiten sind wichtig.
- Ein Verständnis von Business-Analyse-Frameworks wird empfohlen.
- Grundkenntnisse in Projektmanagementkonzepten sind von Vorteil.
- Vertrautheit mit BABOK-konformen Praktiken ist von Vorteil.
- Erfahrung im Einsatz von BA-Tools, Dokumentation und Visualisierungshilfen fördert das Lernen.
- Ein grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten wird Ihre Erfahrung verbessern.
- Vorerfahrung im Bereich Business Analysis ist hilfreich, aber nicht erforderlich.
- Ein starkes Interesse an der Nutzung von KI zur Geschäftsoptimierung wird ausdrücklich begrüßt.
Aussagen
Lizenzierung und Akkreditierung
Der Kurs wird gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
Kandidaten werden ermutigt, sich während des gesamten Anpassungsprozesses für Beratung und Unterstützung an die AVC zu wenden.
Häufig gestellte Frage
Benötigen Sie Unternehmenslösungen oder eine LMS-Integration?
Haben Sie nicht den Kurs oder das Programm gefunden, das für Ihr Unternehmen geeignet wäre? Benötigen Sie eine LMS-Integration? Schreiben Sie uns! Wir werden alles lösen!