Cloud Computing und DevOps Zertifizierungsprogramm
3.500,00 EUR
- 20 weeks
Dieses Programm bereitet Sie mit der notwendigen technischen Expertise und praktischen Erfahrung vor, um in den sich schnell entwickelnden Bereichen Cloud und DevOps zu glänzen. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit den drei führenden Cloud-Plattformen: AWS, Microsoft Azure und Google Cloud. Fragen Sie uns nach einem detaillierten Zeitplan!
Über das Programm
- Umfassende Abdeckung von AWS, Azure, Google Cloud und DevOps
- Entdecken Sie KI-gestützte Cloud-Betriebsabläufe, Überwachung und Infrastrukturautomatisierung
- 20-wöchiges Programm (6–8 Wochenendkurse pro Woche)
- Frag uns nach dem nächsten Durchgang und den Termindetails!
Sie beginnen damit, ein solides Fundament in Cloud-Computing- und DevOps-Konzepten aufzubauen und erkunden dabei zentrale Dienste von AWS und Azure sowie grundlegende Linux-Kenntnisse. Anschließend entwickeln Sie praktische Fähigkeiten, um AWS-Cloud-Infrastrukturen zu entwerfen, bereitzustellen und zu verwalten und DevOps-Praktiken in der AWS-Umgebung umzusetzen.
Im Anschluss verlagert sich der Schwerpunkt auf die Verwaltung von Azure-Cloud-Diensten und die Anwendung von DevOps-Methoden auf der Azure-Plattform. Das Programm beleuchtet außerdem den Einfluss von Generativer KI auf Cloud-Technologien und behandelt dabei aufkommende Trends wie GitOps, FinOps und AIOps.
Das Lernen erfolgt durch eine Kombination aus Theorie und praktischer Anwendung, einschließlich isolierter Laborumgebungen, offiziellen Selbstlernkursen, von Experten geleiteten Live-Online-Kursen und kollaborativem Lernen mit Gleichgesinnten.
Hauptfunktionen
Kurs und Materialien sind auf Englisch
20-wöchiges Programm (6–8 Std./Woche, Wochenendkurse)
Über 100 Stunden Live-Unterricht und mentorengeleitete Projektunterstützung
Über 50 Stunden selbstgesteuerte E‑Learning-Inhalte
Über 200 Stunden empfohlene Lern- und Übungszeit
Über 30 praxisnahe Projekte in isolierten Laborumgebungen
Über 44 Fähigkeiten und 31 Tools abgedeckt
Autorisierte Lernmaterialien von AWS und Azure
Programmabschluss-Zertifikat mit Co-Branding von Virginia Tech
Lernergebnisse
Am Ende dieses Programms werden Sie in der Lage sein:
Zentrale Cloud-Konzepte verstehen
Verstehen Sie die Grundlagen des Cloud-Computing, einschließlich Servicemodellen (IaaS, PaaS, SaaS), Bereitstellungsmodellen und dem Prinzip der geteilten Verantwortung.
Kompetenz in führenden Cloud-Plattformen aufbauen
Baue praxisnahe Fähigkeiten in AWS, Microsoft Azure und Google Cloud auf, mit Schwerpunkt auf Compute-, Speicher-, Netzwerk- und Sicherheitsdiensten.
DevOps-Grundlagen und -Tools meistern
Lerne DevOps-Lifecycle-Praktiken, CI/CD-Pipelines und Tools wie Jenkins, Docker, Kubernetes, Git, Ansible, Terraform und mehr.
DevOps auf AWS & Azure implementieren
Wenden Sie DevOps-Prinzipien und Automatisierung auf AWS- und Azure-Plattformen an, basierend auf realen Szenarien und Best Practices.
Erkunden Sie aufstrebende Technologien
Verstehen Sie die Rolle von GenAI in der Cloud und tauchen Sie ein in FinOps, GitOps, AIOps, IoT in der Cloud und andere sich entwickelnde cloud-native Technologien.
Skalierbare Cloud-Architekturen entwerfen und verwalten
Lerne, skalierbare und sichere Cloud-Anwendungen auf AWS- und Azure-Plattformen zu entwerfen, bereitzustellen, zu überwachen und zu verwalten.
Fehler beheben, optimieren und warten
Cloudbasierte Anwendungen und Infrastrukturen für Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
Lead
Cloud-Transformationsinitiativen und Unterstützung der organisatorischen Einführung von Cloud- und DevOps-Praktiken.
Über Virginia Tech
Virginia Tech ist eine führende landesweit geförderte Forschungsuniversität, die sich der Förderung von Wissen, Innovation und gesellschaftlicher Wirkung verschrieben hat. Mit mehr als 280 Studienprogrammen und einer vielfältigen Gemeinschaft von über 38.000 Studierenden in Bachelor-, Master- und berufsbegleitenden Studiengängen fördert die Universität Exzellenz in Lehre, Forschung und Kreativität in einem breiten Spektrum von Disziplinen.
Welchen Mehrwert bringt Virginia Tech für das Programm?
Der Lehrplan des Programms wird mit Unterstützung der Universität entwickelt und regelmäßig überprüft. Dadurch erhält das Programm eine anerkannte Qualitätsgrundlage sowie ein gemeinsam gebrandetes Abschlusszertifikat. Bitte beachten Sie, dass die Live-Unterrichtseinheiten nicht von tatsächlichen Universitätsdozenten, sondern von zahlreichen erfahrenen Branchenexperten durchgeführt werden, die jeweils für ihr Thema besonders qualifiziert sind.
Eine fesselnde Lernreise
Erlebe eine kollaborative Lernumgebung, indem du dich mit deinen Mitstudierenden vernetzt und in Echtzeit über Slack mit Mentorinnen und Mentoren interagierst.
Lernpfad
Vorbereitung auf Ihre Cloud- und DevOps-Reise
Kurs 1
Grundlagen des Cloud Computing
Kurs 2
Cloud-Architektur mit AWS
Kurs 3
Generative KI auf AWS
Kurs 4
DevOps-Lebenszyklusmanagement von CI/CD bis zur Container-Orchestrierung
Kurs 5
DevOps auf AWS
Kurs 6
Next-Gen Cloud- und DevOps-Zukunftstechnologien
Kurs 7
Abschlussprojekt zu Cloud Computing & DevOps
Kurs 8
Akademische Meisterklasse der Virginia Tech
Wahlfach 1
Generative KI in der Cloud
Wahlfach 2
Cloud-Administration und DevOps mit Microsoft Azure
Wahlfach 3
Cloud-Architektur mit Google Cloud
Wahlfach 4
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Berufstätige im IT-/Softwareentwicklungsbereich
Cloud-Einsteiger und Quereinsteiger
DevOps-Ingenieure, die ihre Fähigkeiten ausbauen möchten
Systemadministratoren & Netzwerkingenieure
IT-Projektmanager & Technische Leiter
Angehende Cloud-Architekten und Solutions Engineers
Softwaretester & QA-Fachleute
Interessiert sich jemand für neue Trends im Bereich KI-Cloud?
Voraussetzungen
- Muss mindestens 18 Jahre alt sein.
- Haben Sie einen Highschool-Abschluss oder eine gleichwertige Qualifikation.
- Bewerberinnen und Bewerber mit mindestens einem Jahr einschlägiger Berufserfahrung werden bevorzugt, auch wenn dies nicht zwingend erforderlich ist.
- Ein technischer oder IT-bezogener Hintergrund ist empfehlenswert, um technische Konzepte schneller zu verstehen.
- Es wird empfohlen, die selbstgesteuerten (On-Demand‑)Kursmodule vor der Teilnahme an Live‑Sitzungen abzuschließen, da diese auch als Zugangskriterium für die Zertifizierungsberechtigung dienen
Häufig gestellte Frage
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