Data Science & Business Analytics – Skill Up Plus Paket
1.350,00 EUR
- 600 Stunden
Verwandeln Sie Daten in fundiertere Entscheidungen, stärkere Strategien und messbaren Geschäftserfolg Das Data Science & Business Analytics Skill Up Plus Package bietet Fachkräften, die Daten in umsetzbare Erkenntnisse und geschäftlichen Mehrwert verwandeln möchten, eine umfassende Lernreise. Durch die Kombination von Geschäftsanalyse, Datenanalyse, Business Intelligence, Datenvisualisierung, SQL, Python, Statistik, maschinellem Lernen und modernen Datenplattformen vermittelt dieses Paket die erforderlichen Kompetenzen, um sich im heutigen datengetriebenen Geschäftsumfeld souverän zu bewegen.
Über das Paket
Dieses Paket kombiniert 1 intensives Bootcamp, 6 Live-Kurse, 6 Lernpfade und über 80 E-Learning-Kurse, um praxisorientierte Fachkenntnisse in Power BI, Microsoft Fabric, Tableau, SQL, PostgreSQL, Python, Apache Spark, PySpark, Power Query, DAX, Statistik, Datenvisualisierung, Prognoseverfahren und Data Science aufzubauen. Das Paket führt außerdem in fortgeschrittene Bereiche wie Deep Learning, NLP, Big-Data-Analysen und Data Engineering ein.
Ganz gleich, ob Sie Ihre Karriere im Bereich Datenanalyse beginnen, sich auf eine berufliche Zertifizierung vorbereiten, in die Data Science wechseln oder die Datenkompetenz Ihres Unternehmens stärken möchten: Dieses Paket bietet flexible Lernpfade, die von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Analysetechniken reichen. Von Tabellenkalkulationen und Dashboards über Python und SQL bis hin zu cloudbasierten Analysen in großem Maßstab und Data Science erwerben Sie die Fähigkeiten, komplexe Daten in klare, fundierte Entscheidungen zu verwandeln.
Warum nur 3–5 Kurse belegen, wenn Sie in unserem Skill Up Plus-Kurskatalog für Data Science & Business Analytics alles finden, was Sie brauchen? Lernen Sie mehr und sparen Sie mehr!
Hauptmerkmale
Kurs und Materialien auf Englisch
Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau für angehende Profis
1 Jahr Zugang zur Lernplattform und zu den Kursaufzeichnungen
Über 350 Stunden E-Learning-Inhalte
Über 300 Stunden Live-Unterricht
Sich selbst Kohorten und Kursen für Live-Unterricht zuweisen
Dynamische und automatisch aktualisierte zukünftige Kurse
Praxisprojekte, virtuelle Labore und Bewertungen inklusive
Zertifikat für jeden abgeschlossenen Kurs
Prüfungsgutschein nicht inbegriffen
Lernergebnisse
Am Ende dieses Bootcamps wirst du Folgendes können:
Geschäftsdaten analysieren
um Trends, Muster, Chancen und Erkenntnisse zu identifizieren, die fundierte Entscheidungen unterstützen
Erstellen Sie professionelle Business-Intelligence-Lösungen
unter Verwendung von Power BI, Tableau, Excel und Microsoft Fabric.
Interaktive Dashboards erstellen
und Datenvisualisierungen, die komplexe Informationen sowohl technischen als auch nichttechnischen Stakeholdern klar vermitteln.
SQL und PostgreSQL anwenden
um strukturierte Datensätze abzufragen, zu transformieren, zu aggregieren, zu verknüpfen und zu analysieren.
Verwenden Sie Python und R für die Datenanalyse
einschließlich Datenaufbereitung, -exploration, -analyse und -visualisierung.
Daten vorbereiten und transformieren
unter Einsatz von Tools und Techniken wie Power Query, Datenbereinigung, Datenvalidierung und Datentransformation
Entwickeln Sie fortgeschrittene Power-BI-Kompetenzen
unter Einsatz von DAX, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Sicherheit, Governance und fortgeschrittenen Berichtstechniken.
Statistische und mathematische Methoden anwenden
zur Unterstützung von Datenanalysen, Prognosen, prädiktiver Modellierung und datengestützten Entscheidungen.
Arbeiten Sie mit moderner Datentechnik
und Big-Data-Technologien, darunter Apache Spark und PySpark, um größere Datensätze zu verarbeiten und zu analysieren.
Konzepte aus Data Science und Advanced Analytics anwenden
einschließlich Zeitreihenprognosen, maschinellem Lernen, Deep Learning und NLP, um zunehmend komplexe geschäftliche Probleme zu lösen.
Ausgewählte Programme
KI-gestütztes Business-Analyst-Bootcamp
Bootcamp
Geschäftsanalysen mit Excel
Live-Unterricht + E-Learning
Datenanalyse mit R
Live-Unterricht + E-Learning
PL-300 Microsoft Power BI-Zertifizierungsschulung
Live-Unterricht + E-Learning
Programmiergrundlagen und Datenanalyse mit Python
Live-Unterricht + E-Learning
SQL-Schulung
Live-Unterricht + E-Learning
Tableau Desktop Specialist-Zertifizierung
Live-Unterricht + E-Learning
6 Lernpfade
Über 90 E-Learning-Kurse
Themen
- Power Automate – Die komplette Automatisierungsreise (vom Anfänger zum Profi)
- Datenanalyse mit Microsoft Fabric und Power BI meistern
- End-to-End-Webdatenextraktion mit Python – Requests, Scrapy und Selenium
- Power BI-Grundlagen und Datenerkundung
- Power BI meistern: Datenmodellierung, DAX-Berechnungen, Leistungsoptimierung und Datenvisualisierung
- Power BI in Microsoft Fabric – Fortgeschrittene Konzepte und Workflow-Optimierung
- Power BI für Fortgeschrittene – Sicherheit, Governance und Performance
- Datenaufbereitung und Berichterstellung mit Power BI in Microsoft Fabric
- Microsoft Fabric: Grundlagen und Power-BI-Workflow
- DAX in Power BI
- Power BI – Datenmodellierung und Data Analysis Expressions (DAX)
- Power BI-Visualisierungen und Berichtsdesign
- Erste Schritte mit Microsoft Fabric und den Grundlagen von Power BI
- Vertriebs-Dashboard in Microsoft Power BI
- Fortgeschrittenes SQL
- PostgreSQL: Werden Sie SQL-Entwickler
- PostgreSQL-Aggregatfunktionen, Gruppierungen und Joins meistern
- SQL-Grundlagen und Datenoperationen in PostgreSQL
- Unterabfrage in SQL
- Apache Spark 3 für Data Engineering und Datenanalyse mit Python
- Einführung in PySpark für Anfänger
- Python für Data Science von IBM
- Python-Bibliotheken für Data Science
- Datenanalyse mit Python
- Data Science – Zeitreihenprognose mit Facebook Prophet in Python
- Python für Finanzen: Grundlagen des Investierens und Datenanalyse
- Datenstrukturen mit Python
- Python-Datengrundlagen – Integrierte Collections meistern
- Werden Sie Data Scientist: Statistik für Data Science
- Grundlagen der Statistik für Data Science
- Grundlagen der Mathematik und Statistik
- Lineare Algebra für Data Science und maschinelles Lernen
- Deep Learning & Verarbeitung natürlicher Sprache
- Deep-Learning-Frameworks
- Business-Intelligence-Tool – Tableau
- Dashboards und Projekte in Tableau
- Datenvisualisierung – Tableau
- Datenanalyse mit Tableau-Berechnungen
- Grundlagen-Tutorial zur Datenvisualisierung mit Tableau
- Web Scraping und Data Mining mit Python – vom Anfänger zum Profi
- Fortgeschrittenes Web-Scraping und Automatisierung mit Selenium und realen Projekten
- Business-Analyst-Techniken meistern
Und vieles mehr …
Fortschritt:
Excel → SQL → Power BI/Tableau → Python → Statistik → Data Science → Big Data & Advanced Analytics
Wer sollte an diesem Programm teilnehmen?
Business- und Datenanalysten: Fachkräfte, die ihre Kompetenzen in den Bereichen Datenanalyse, Berichtswesen, Business Intelligence und datengestützte Entscheidungsfindung vertiefen möchten.
Business-Intelligence-Fachkräfte: BI-Analysten und -Entwickler, die ihre Kenntnisse in Power BI, Tableau, DAX, Microsoft Fabric, Dashboards und Datenvisualisierung vertiefen möchten.
Angehende Data Scientists und Data Engineers: Lernende, die praktische Erfahrung mit Python, SQL, Statistik, Data Science, Spark, PySpark und moderner Datenverarbeitung sammeln möchten.
Führungskräfte und Entscheidungsträger: Manager und Geschäftsleute, die Daten, Analysen und Visualisierungen nutzen möchten, um die strategische Planung und die Unternehmensleistung zu verbessern.
Voraussetzungen
Es gibt keine allgemeinen Voraussetzungen für das Paket, da es Lernpfade vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenenniveau umfasst.
Lernende können mit Grundlagenkursen wie Grundlagen der Datenanalyse, Einführung in Data Science, Einführung in die Datenanalyse, Grundlagen von Microsoft Excel, SQL-Grundlagen oder Python-Grundlagen beginnen, bevor sie sich fortgeschritteneren Themen zuwenden.
Bei Kursen für Fortgeschrittene und weit Fortgeschrittene können Lernende von Folgendem profitieren:
- Grundlegende Computer- und Tabellenkalkulationskenntnisse
- Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und Datenkonzepten
- Vorkenntnisse in Excel, SQL, Python, R, Power BI oder Tableau, je nach gewähltem Kurs
- Grundlegende Programmierkenntnisse für fortgeschrittene Kurse in Python, Spark oder Data Science
Für bestimmte Zertifizierungsprogramme können eigene empfohlene Voraussetzungen oder Anforderungen an die Berufserfahrung gelten.
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- Künstliche Intelligenz (2 Bootcamps, über 50 Kurse)
- Generative KI (3 Bootcamps, über 180 Kurse)
- Cloud Computing & DevOps (5 Bootcamps, über 160 Kurse)
- Softwareentwicklung (2 Bootcamps, über 90 Kurse)
- Data Science & Business Analytics (1 Bootcamp, über 90 Kurse)
- Cybersicherheit (3 Live-Kurse, über 60 Kurse)
FAQ
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