Data Scientist Bootcamp mit KI
1.250,00 EUR
Dieses Data-Science-Bootcamp ist ein umfassendes Online-Trainingsprogramm, das darauf ausgelegt ist, angehenden Fachkräften berufsrelevante Fähigkeiten in Data Science, Machine Learning, Generativer KI und Analytics zu vermitteln. Der Kurs kombiniert live geleitete Unterrichtseinheiten, praktische Labs, realitätsnahe Projekte und Capstone-Aufgaben, um eine praxisorientierte Einführung in moderne Data-Science-Workflows zu bieten.
Hauptfunktionen
Kurs und Materialien auf Englisch
Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau für angehende Profis
11-monatiges Live-Online-Bootcamp und E-Learning (im eigenen Tempo)
Über 200 Stunden Live-Unterricht mit Dozent
23 Stunden E‑Learning-Videoinhalte
1 Jahr Zugang zu E-Learning und Kursaufzeichnungen
Empfehlung: 240 Stunden Lernzeit
Integrierte Labore für praktische Lernerfahrungen
Über 12 praxisnahe Industrieprojekte
Bonus-Microsoft-Kurse
Zertifikat für jeden Kurs und Bootcamp-Zertifizierung nach Abschluss
Lernergebnisse
Am Ende dieses Data-Scientist-Bootcamps werden Sie in der Lage sein:
GenAI
Verstehen Sie Konzepte der Generativen KI, einschließlich neuronaler Netze, GANs und Transformer
Daten
Lerne Datenstrukturen, Datenmanipulation und Vorverarbeitungstechniken
Maschinelles Lernen
Erstellen Sie überwachtes und unüberwachtes Machine-Learning-Modelle
SQL
Wenden Sie Regressions-, Klassifikations-, Cluster- und Dimensionsreduktionsverfahren an
PowerBI
Daten visualisieren und interaktive Dashboards mit Power BI erstellen
Deep Learning
Entwickeln Sie Fachkenntnisse in Deep Learning, MLOps, Azure ML und Fabric ML
Prompt-Ingenieur
Erkunde Prompt-Engineering, LLMs, RAG, konversationelle KI und Chatbots
NumPy & Scikit
Verwenden Sie NumPy und Scikit-learn für mathematische und analytische Berechnungen
Keras & TensorFlow
Erstellen und optimieren Sie Deep-Learning-Modelle mit Keras und TensorFlow
Projekte
Lerne Python, SQL, Statistik, Machine Learning und angewandte Data Science durch praxisnahe Projekte
Lernpfad
Python-Auffrischung (mit KI)
Kurs 1
SQL-Zertifizierungskurs
Kurs 2
Fortgeschrittene Statistik
Kurs 3
Angewandte Datenwissenschaft mit Python
Kurs 4
Maschinelles Lernen mit Python
Kurs 5
Tiefe neuronale Netze (TensorFlow, Keras, Pytorch)
Kurs 6
Data-Scientist-Abschlussprojekt
Kurs 7
Master in Generativer KI
Wahlfach 1
Maschinelles Lernen für KI in Microsoft Fabric
Wahlfach 2
Angewandtes ML-Ops
Wahlfach 3
End-to-End-MLOps mit Azure Machine Learning
Wahlfach 4
Microsoft Power BI mit KI-Unterstützung
Wahlfach 5
Projekte
Behandelte Tools
- Python
- Scikit Learn
- PowerBI
- Numpy
- PyTorch
- Pandas
- Seaborn
- SciPy
- MySQL
- Matplotlib
- TensorFlow
- Keras
Abgedeckte Fähigkeiten
- SQL und Datenbankverwaltung
- Grundlagen der Python-Programmierung
- Datenanalyse und Datenverarbeitung
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Deskriptive und Inferenzstatistik
- Erklärbare KI und Konversationelle KI
- Große Sprachmodelle (LLMs)
- Modellentwicklung und Feinabstimmung
- Ensemble-Lernverfahren
- Datenvisualisierung
- Deep-Learning-Frameworks
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Generative KI und LLM-Anwendungen
- MLOps- und KI-Bereitstellungspraktiken
- Angewandte Data-Science-Konzepte
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Angehende Data Scientists und KI-Fachkräfte
Softwareentwickler auf dem Weg in die Data Science
Business-Analysten und Datenanalysten
IT-Fachkräfte, die ihre Fähigkeiten in KI und Machine Learning ausbauen möchten
Fachleute, die mit Daten arbeiten und fortgeschrittene Analysefähigkeiten erwerben möchten
Berufseinsteiger, die eine Karriere im Bereich Data Science anstreben
Voraussetzungen
Für die Teilnahme an diesem Kurs gibt es keine strengen Voraussetzungen. Dennoch können die folgenden Kenntnisse von Vorteil sein:
- Grundlegendes Verständnis von Mathematik und Statistik
- Vertrautheit mit Programmierkonzepten
- Interesse an Analytics, KI oder Machine Learning
- Vorkenntnisse in Excel oder mit Datenbanken sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
- Der Kurs umfasst grundlegende Module wie eine Python-Auffrischung und SQL-Grundlagen und ist damit einsteigerfreundlich.
Aussagen
Lizenzierung und Akkreditierung
Das Data Scientist Bootcamp wird gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
AVC stellt keine Nachteilsausgleiche aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands von Studierenden bereit. Bewerberinnen und Bewerber werden ermutigt, sich für Beratung und Unterstützung während des gesamten Nachteilsausgleichsverfahrens an AVC zu wenden.
Häufig gestellte Fragen
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Haben Sie nicht den Kurs oder das Programm gefunden, das für Ihr Unternehmen geeignet wäre? Benötigen Sie eine LMS-Integration? Schreiben Sie uns! Wir werden alles lösen!