Generative KI – Skill Up Plus Paket
1.350,00 EUR
- 600 Stunden
Lernen Sie generative KI. Entwickeln Sie intelligente Systeme. Meistern Sie die nächste Generation der KI. Bleiben Sie in der sich rasant entwickelnden KI-Landschaft immer einen Schritt voraus – mit einem umfassenden Generative AI Skill Up Plus-Paket, das Lernende von den Grundlagen der generativen KI bis hin zu fortgeschrittenen großen Sprachmodellen (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentischer KI, Multi-Agenten-Systemen, KI-Entwicklung und KI-Lösungen für Unternehmen führt.
Über das Paket
Dieses Paket kombiniert 3 intensive Bootcamps, 16 Lernpfade und über 160 E-Learning-Kurse und bietet Ihnen damit vielfältige Möglichkeiten, gefragte Kompetenzen zu entwickeln und anzuwenden
Dieses umfassende Lernpaket vereint eine breite Auswahl an E-Learning-Kursen, Lernpfaden und Intensivprogrammen zu den Technologien und Kompetenzen, die die nächste Generation der KI prägen. Die Lernenden können sich mit Prompt Engineering, LLMs, LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Hugging Face, RAG, dem Model Context Protocol (MCP), KI-Agenten, Microsoft Copilot, Azure AI, AWS Bedrock, Databricks und der Entwicklung generativer KI-Anwendungen beschäftigen.
Von der Erstellung effektiver Prompts und der Arbeit mit LLMs über die Entwicklung autonomer KI-Agenten bis hin zur Bereitstellung unternehmenstauglicher GenAI-Lösungen können Lernende Kompetenzen im gesamten Ökosystem der generativen KI aufbauen.
Ganz gleich, ob Sie als Fachkraft im Unternehmensumfeld GenAI nutzen möchten, als Entwickler intelligente Anwendungen erstellen oder als KI-Fachkraft den nächsten Schritt in Richtung agentenbasierter KI gehen – dieses Paket bietet Ihnen einen flexiblen Weg, praxisnahe und zukunftssichere Kompetenzen aufzubauen.
Warum sollten Sie sich auf nur 3–5 Kurse beschränken, wenn Sie in unserem Kurskatalog „AI Skill Up Plus“ alles finden, was Sie brauchen? Lernen Sie mehr und sparen Sie mehr!
Hauptmerkmale
Kurs und Materialien auf Englisch
Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau für angehende Profis
1 Jahr Zugang zur Lernplattform und zu den Kursaufzeichnungen
Über 430 Stunden E-Learning-Inhalte
Über 200 Stunden Live-Unterricht
Selbstständige Anmeldung zu Live-Kursgruppen und Kursen
Dynamische und automatisch aktualisierte zukünftige Kurse
Praxisprojekte, virtuelle Labore und Bewertung inklusive
Zertifikat für jeden abgeschlossenen Kurs
Prüfungsgutschein nicht inbegriffen
Lernergebnisse
Am Ende dieses Bootcamps wirst du Folgendes können:
Die Grundlagen verstehen
über generative KI und LLMs, einschließlich der Funktionsweise moderner generativer Modelle und ihrer Anwendungsmöglichkeiten.
Fortgeschrittene Prompt-Engineering-Techniken anwenden
um die Qualität, Konsistenz und Wirksamkeit von KI-generierten Ausgaben zu verbessern.
Transformer-Architekturen verstehen
und moderne LLM-Technologien, einschließlich Aufmerksamkeitsmechanismen und Modellen wie BERT.
LLM-gestützte Anwendungen entwickeln und damit arbeiten
unter Verwendung von Technologien und Frameworks wie LangChain und Hugging Face.
Entwicklung von Lösungen für Retrieval-Augmented Generation (RAG)
die generative KI-Modelle mit Unternehmensdaten und unstrukturierten Daten verbinden.
KI-Agenten konzipieren und entwickeln
und agentenbasierte KI-Workflows, einschließlich autonomer Systeme, die Tools, Daten und externe Dienste nutzen können.
Multi-Agenten-Architekturen erkunden
und Orchestrierung mithilfe von Frameworks wie LangGraph, AutoGen und CrewAI.
Neue KI-Technologien anwenden
wie etwa das Model Context Protocol (MCP), um KI-Agenten mit Tools, Datenquellen und externen Systemen zu verbinden.
Erstellen, integrieren und bereitstellen
Generative KI-Lösungen für Unternehmen unter Einsatz von Plattformen wie Azure AI, AWS Bedrock und Databricks.
Evaluieren, optimieren und steuern
Lösungen für generative KI unter Berücksichtigung von Modellleistung, verantwortungsvoller KI, Sicherheit, Zuverlässigkeit und realen Geschäftsanforderungen.
Ausgewählte Programme
Angewandte agentische KI: Bootcamp zu Systemen, Design und Wirkung
10-wöchiges Bootcamp
Spezialisierung in angewandter generativer KI
12-wöchiges Bootcamp
KI-Accelerator-Programm: Von Prompts zu agentischen Workflows
Bootcamp
16 Lernpfade
Lernpfad
Über 160 E-Learning-Kurse
Themen
- Agentenbasierte KI mit den Frameworks LangGraph, AutoGen und CrewAI meistern
- KI-Agenten entwickeln – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Anwendungen
- Grundlagen agentischer KI und LLM-gestützter Architekturen
- KI-Agenten meistern: Autonome und intelligente KI-Systeme entwickeln
- Full-Stack-KI-Entwicklung: Intelligente Anwendungen mit LLMs und Agenten entwickeln
- KI-Agenten mit LangGraph und OpenAI entwickeln
- Feinabstimmung und Anpassung von LLMs
- LangChain für die Entwicklung von LLM-Anwendungen
- Große Sprachmodelle & LangChain und Workflow-Design
- Einführung in große Sprachmodelle
- Prompt-Engineering-Meisterkurs – vom Anfänger zum Fortgeschrittenen
- Prompt Engineering für alle mit ChatGPT und GPT-4
- Entwicklung generativer KI-Anwendungen mit RAG (Azure & AWS)
- Vorverarbeitung unstrukturierter Daten für LLMs und RAG-Systeme
- Azure AI Foundry + RAG
- Erste Schritte mit Databricks für generative KI
- Entwicklung und Bereitstellung intelligenter KI-Lösungen mit Azure AI Studio
- Fortschrittliche KI-Dienste, Integration und Bereitstellung mit Azure AI Studio
- Azure AI Studio – Intelligente Apps, Agenten und Automatisierungen entwickeln
- Generative KI auf Azure
- AWS – Fortgeschrittene generative KI und maschinelles Lernen
- Amazon Bedrock Core
- Bedrock-Leitplanken und -Agenten
- Intelligente KI-Agenten mit Amazon Bedrock bereitstellen
- RAG & SageMaker auf AWS
- Aufmerksamkeitsmechanismus und Transformer
- Transformer-Modelle und das BERT-Modell
- Verarbeitung natürlicher Sprache – Transformer mit Hugging Face
- Hugging Face Transformers für generative Aufgaben verwenden
- Generative KI mit Hugging Face
- Optimierung von GenAI-Modellen
- Benchmarking und Bewertung der Fähigkeiten von LLMs
- Model Context Protocol (MCP) für agentische KI
- MCP für Führungskräfte – Kontextgesteuerte KI gestalten
- Agententeams mit CrewAI orchestrieren
- Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen mit AutoGen für fortgeschrittene Aufgabenautomatisierung
- KI-Agenten für Datenbanken meistern
- KI-Agenten mit persistentem Gedächtnis entwickeln
- Fortgeschrittene Automatisierung – Microsoft Copilot mit externen Daten verbinden
- Microsoft Copilot meistern – Generative KI für mehr Produktivität mit Microsoft 365
Und viele mehr …
Fortschritt:
Grundlagen der generativen KI → Prompt Engineering → LLMs → RAG → KI-Agenten → Multi-Agenten-Systeme → MCP → GenAI-Entwicklung → Cloud-KI → Enterprise Copilot → KI-Governance
Wer sollte an diesem Programm teilnehmen?
Fachkräfte aus den Bereichen KI und maschinelles Lernen, die sich auf generative KI und agentenbasierte KI spezialisieren möchten.
Softwareentwickler und Ingenieure, die LLM-gestützte Anwendungen, KI-Agenten und intelligente Workflows entwickeln möchten.
Data Scientists und Data Engineers, die daran interessiert sind, LLMs, RAG und GenAI auf Unternehmensdaten anzuwenden.
IT-Fachkräfte und Cloud-Ingenieure, die mit Azure AI, AWS AI Services, Databricks und KI-Infrastrukturen für Unternehmen arbeiten.
Produktmanager und Innovationsfachleute, die KI-gestützte Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmöglichkeiten erkunden.
KI-Architekten und technische Leiter, die skalierbare Lösungen für generative KI, agentenbasierte KI und Multi-Agenten-Systeme entwickeln möchten.
Voraussetzungen
Für das Generative AI Professional Learning Package gibt es keine allgemeinen Voraussetzungen, da es Lerninhalte umfasst, die von Grundlagen für Einsteiger bis hin zu fortgeschrittenen technischen Themen reichen. Lernende können mit Einführungskursen beginnen und sich schrittweise anspruchsvolleren Bereichen wie der Entwicklung von LLMs, RAG, KI-Agenten, Multi-Agenten-Systemen und der Bereitstellung von KI-Lösungen in Unternehmen widmen.
Für technische Kurse für Fortgeschrittene können die folgenden Kenntnisse von Vorteil sein:
- Grundlegendes Verständnis von Konzepten der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens.
- Vertrautheit mit Python oder einer anderen Programmiersprache für entwicklerorientierte Kurse.
- Grundlegendes Verständnis von APIs, Cloud-Plattformen und Softwareentwicklung für Themen der Anwendungsentwicklung.
- Vertrautheit mit Daten, Datenbanken oder unstrukturierten Daten für Kurse zu RAG und Unternehmens-KI.
- Vorkenntnisse im Umgang mit LLMs oder Tools für generative KI können hilfreich sein, sind für das Gesamtpaket jedoch nicht erforderlich.
Für einzelne Kurse, Bootcamps und Lernpfade können jeweils eigene Vorkenntnisse empfohlen werden.
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- Künstliche Intelligenz (2 Bootcamps, über 50 Kurse)
- Generative KI (3 Bootcamps, über 180 Kurse)
- Cloud Computing & DevOps (5 Bootcamps, über 160 Kurse)
- Softwareentwicklung (2 Bootcamps, über 90 Kurse)
- Data Science & Business Analytics (1 Bootcamp, über 90 Kurse)
- Cybersicherheit (3 Live-Kurse, über 60 Kurse)
Häufig gestellte Fragen
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