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Microsoft Künstliche Intelligenz (KI) Ingenieur Bootcamp
Technology Masters
AI & Machine Learning

Microsoft Künstliche Intelligenz (KI) Ingenieur Bootcamp

1.650,00 EUR

  • 250 hours
Blended Learning
eLearning
Live-Virtuelles Klassenzimmer

Das Microsoft AI Engineer Programm bietet einen umfassenden Lehrplan, der darauf ausgelegt ist, Expertise in allen Bereichen der Künstlichen Intelligenz zu vermitteln. Es umfasst wesentliche Bereiche wie Python-Programmierung, angewandte Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und tiefgehendes Lernen, und bietet spezialisierte Pfade in der Verarbeitung natürlicher Sprache, generativer KI und Microsoft Copilot. Die Teilnehmer wenden ihr Wissen durch praktische Projekte und ein abschließendes Hauptprojekt an, das ihre Fähigkeit unterstreicht, echte Geschäftsherausforderungen zu meistern.

Hauptmerkmale

Kurs und Material auf Englisch

Anfänger - Fortgeschrittenes Niveau für angehende Profis

6 Monate Bootcamp-Programm mit festem Zeitplan (Fragen Sie uns nach der nächsten Kohorte!)

185 Stunden Live-Onlineunterricht an jedem Wochenende von Microsoft-Experten

30 Stunden E-Learning-Material

Master Class zu agentic KI-Lösungen mit Copilot Studio und AutoGen

Studienzeit: Ungefähr 250-300 Stunden

1 Jahr Zugang zur Lernplattform & Aufzeichnungen der Kurse

Microsoft Learn-Abzeichen & Zertifikat für den Abschluss eines Microsoft-Kurses inbegriffen

25+ Projekte und ein Abschlussprojekt für praktische Anwendung

Vorbereitung für die AI-900-Prüfung (Prüfung nicht inbegriffen)

Über den Kurs

6 Monate Bootcamp-Programm (E-Learning + Live-Online-Unterricht jedes Wochenende!)

Fragen Sie uns nach der nächsten Bootcamp-Kohorte!

  • Master AI: Von grundlegendem Wissen zu fortgeschrittenen agentenbasierten Anwendungen mit Microsoft.
  • Wenden Sie Deep Learning, generative KI und agentenbasierte KI mit TensorFlow, AutoGen und Copilot Studio an.
  • Umfassende Vorbereitung für die AI-900-Zertifizierungsprüfung

Das Programm beinhaltet auch gezielte Vorbereitung für die Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) Prüfung, sowie Training in Copilot-Entwicklung und fortgeschrittenen generativen KI-Techniken mit Werkzeugen wie PyTorch und TensorFlow. Lernende können ihre Fähigkeiten durch Wahlfächer zu aktuellen Themen wie ChatGPT, Transformer und Prompt Engineering erweitern – sie werden damit für zukunftsorientierte KI-Karrieren ausgestattet. Unter der Anleitung von Experten der Microsoft-Instruktoren stellt das Programm sicher, dass die Teilnehmer wertvolle Brancheneinblicke gewinnen und für bedeutende Rollen in KI und maschinellem Lernen sofort einsatzbereit sind.

Eine fesselnde Lernreise

Erleben Sie eine kollaborative Klassenzimmerumgebung, indem Sie in Echtzeit über Slack mit Kollegen in Verbindung treten und sich mit Mentoren austauschen.

Microsoft-KI-Ingenieur

Lernergebnisse

Am Ende dieses Bootcamps werden Sie in der Lage sein:

Data Science mit Python

Erlernen Sie grundlegende Fähigkeiten in Python für die Datenanalyse, indem Sie moderne Werkzeuge und Techniken verwenden, um handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen.

Maschinelles Lernen

Erlangen Sie Kompetenz in wichtigen ML-Konzepten wie Modellentwicklung, Optimierung und praktische Anwendungen durch praktische Projekte.

Tiefes Lernen

Beherrschen Sie neuronale Netzwerke, Propagationstechniken, das Einstellen von Hyperparametern und die Modellinterpretierbarkeit, mit praktischer Anwendung in PyTorch.

AI-900 Prüfungsvorbereitung

Erlangen Sie fundierte Kenntnisse über Microsoft Azure AI-Dienste und cloudbasierte KI-Lösungen, um sich auf die Azure AI-Grundlagen (AI-900)-Zertifizierung vorzubereiten.

Copilot-Entwicklung

Lernen Sie, Microsoft Copilot-Lösungen mit RAG-basierten Architekturen zu entwerfen und zu verbessern, Prompt-Flows zu nutzen und die Leistung in Copilot Studio zu bewerten.

Low-Code- & Open-Source-Tools

Erforschen Sie Low-Code-Plattformen wie Copilot Studio und Open-Source-Frameworks wie AutoGen, um intelligente, von KI angetriebene Workflows zu erstellen.

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Erlangen Sie Expertise in NLP-Algorithmen, Textanalyse und industriellen Anwendungen von Sprachtechnologien.

Generative KI

Verstehen Sie fortgeschrittene GenAI-Methoden – einschließlich Transformer, Aufmerksamkeitsmechanismen, GPT und BERT – für die Entwicklung von KI-Anwendungen der nächsten Generation.

Abschlussprojekt

Wenden Sie KI- und ML-Fähigkeiten auf ein reales Problem an, um Ihre Expertise und Einsatzbereitschaft gegenüber Arbeitgebern zu demonstrieren.

Branchen-Masterclasses

Nehmen Sie an Sitzungen teil, die von Experten über Agentic AI und fortgeschrittene Werkzeuge wie Copilot Studio und AutoGen geleitet werden.

Lernpfad

  1. Python für KI

    Kurs 1 (Live Online-Klassenzimmer + E-Learning)

  2. Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kurs 2 (Live-Onlineunterricht + E-Learning)

  3. Maschinelles Lernen mit Python

    Kurs 3 (Live-Onlineunterricht + E-Learning)

  4. Spezialisierung im Bereich Deep Learning

    Kurs 4 (Live-Onlineunterricht + E-Learning)

  5. Microsoft Azure AI Grundlagen AI 900

    Kurs 5 (Live-Onlineunterricht)

  6. Microsoft Copilot Foundation

    Kurs 6 (eLearning)

  7. Kompetenz im Umgang mit generativer KI

    Kurs 7 (Live-Onlineunterricht)

  8. Einstieg in fortgeschrittene KI mit Transformern

    Kurs 8

  9. Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

    Wahlfächer (Live-Onlineunterricht + E-Learning

  10. Fortgeschrittene generative KI

    Wahlfächer (Live-Online-Kurs)

  11. Master Class zu agentic KI-Lösungen mit Copilot Studio und AutoGen

    Wahlfächer

Kurs für KI-Ingenieure
Microsoft AI-Ingenieur Bootcamp

Wer sollte sich für dieses Programm einschreiben?

Anfänger mit Interesse an künstlicher Intelligenz, die in die Tech-Branche einsteigen möchten

Softwareentwickler und Ingenieure, die darauf abzielen, ihre Kenntnisse in KI und maschinellem Lernen zu erweitern

Datenanalysten oder Datenwissenschaftler, die ihr Wissen im Bereich KI vertiefen möchten

Fachleute aus anderen Bereichen, die planen, in KI-Rollen zu wechseln

Fachleute mit nicht-technischem Hintergrund, die ein starkes Interesse daran haben, KI in ihrer Branche zu nutzen

Unternehmer oder Gründer von Startups, die KI-basierte Lösungen für Geschäftsinnovationen erforschen

Jetzt starten

Voraussetzungen

  • Muss 18 Jahre oder älter sein und einen Schulabschluss (oder gleichwertig) haben.
  • Berufserfahrung von mehr als 2 Jahren wird empfohlen, ist aber nicht erforderlich.
  • Grundkenntnisse in Programmierung und Mathematik sind bevorzugt.

Industrieprojekte

  • Projekt 1: Verbesserung der digitalen Plattform der MLB Entwicklung von Backend-Modulen zur Verwaltung von Statistiken, Zeitplänen und Buchungen sowie Hinzufügen von mehrfädiger Berichterstattung für eine schnellere Leistung.
  • Projekt 2: EdTech-Backend-System Entwickeln Sie Backend-Funktionen zur Verwaltung von Lernerdaten und Kursen, zur Verbesserung der Benutzererfahrung und zur Unterstützung von UI-Aktualisierungen.
  • Projekt 3: Analyse der Verkaufsstrategie Untersuchen Sie Verkaufsdaten auf Landesebene, um leistungsstarke Regionen zu identifizieren und Strategien für unterdurchschnittliche Bereiche zu empfehlen.
  • Projekt 4: Marketingstrategien mit EDA Führen Sie explorative Datenanalysen und Hypothesentests durch, um die Treiber der Kundenakquisition zu entdecken und Marketingpläne zu verfeinern.
  • Projekt 5: Vorhersage der Mitarbeiterfluktuation Erstellen Sie ein ML-Modell zur Prognose der Mitarbeiterabwanderung, indem Sie die Betriebszugehörigkeit, Zufriedenheit und Arbeitsmuster analysieren, um Erkenntnisse zur Mitarbeiterbindung zu gewinnen.
  • Projekt 6: Liedklassifizierung mit Clustering Anwenden von Clustering-Techniken, um personalisierte Playlists zu erstellen und das Benutzerengagement durch bessere Empfehlungen zu steigern.
  • Projekt 7: Analyse von ImmobilienkreditdatenEntwickeln Sie ein tiefgehendes Lernmodell, um Kreditausfälle anhand historischer, unausgeglichener Datensätze vorherzusagen und die Kreditsicherheit zu verbessern.
  • Projekt 8: Analyse von Kreditdaten des Lending ClubsEntwickeln Sie ein Vorhersagemodell mit den Kreditdaten des Lending Clubs von 2007–2015, um Ausfallrisiken zu bewerten und Klassenungleichgewichte zu behandeln.
  • Projekt 9: ChatGPT-basiertes ErzählenErstellen Sie ein interaktives Erzählwerkzeug mit ChatGPT, das kollaborative Geschichten ohne Programmierkenntnisse ermöglicht, um kreatives Schreiben zu fördern.
  • Projekt 10: Virtueller Berater für ProjektmanagementEntwerfen Sie ChatGPT-Aufforderungen, um Unterstützung im Projektmanagement bei der Planung, Risikobewertung und Teamzusammenarbeit zu bieten.
  • Projekt 11: KI-gestützter Personalassistent für NestléEntwickeln Sie einen Personalassistenten mit OpenAI GPT und Gradio, um Antworten aus Richtlinien-PDFs zu extrahieren und die Mitarbeiterunterstützung zu optimieren.
  • Projekt 12: KI-gesteuerte Design-ErstellungVerwenden Sie DALL·E und Gradio UI, um Textaufforderungen in kreative Entwürfe umzusetzen und die Rolle der KI im digitalen Marketing hervorzuheben.

Aussagen

Lizenzierung und Akkreditierung

Das Microsoft Artificial Intelligence Engineer Bootcamp wird gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

AVC stellt aufgrund einer Behinderung oder medizinischen Erkrankung von Studierenden keine Unterkünfte zur Verfügung. Bewerber werden ermutigt, sich an AVC zu wenden, um während des Unterbringungsprozesses Anleitung und Unterstützung zu erhalten.

FAQ

Benötigen Sie eine Unternehmenslösung oder LMS-Integration?

Haben Sie nicht den Kurs oder das Programm gefunden, das für Ihr Unternehmen geeignet wäre? Benötigen Sie eine LMS-Integration? Schreiben Sie uns! Wir werden alles lösen!