Schwedens KI-Ranking: Die Gründe für den Fall im Global AI Index

Inhaltsverzeichnis:

• Einführung
• Schweden stürzt im KI-Ranking ab – aber warum?
• Führung, nicht Code, ist der Engpass
• Schweden als KI-Museum?
• KI ist kein IT-Projekt
• Drei Schritte vorwärts: Was können wir jetzt tun?
• Regierungsinitiativen für KI – Zeit, einen Gang hochzuschalten?
• Wir haben die Voraussetzungen – aber es fehlt die Richtung
• Die Zukunft ist nicht neutral
• AI-Kompetenz beginnt hier: AI-Kurse bei AVC

Einleitung:

Das KI-Rennen ist in vollem Gange. Nationen auf der ganzen Welt beschleunigen, positionieren sich, investieren – aber Schweden? Schweden verliert an Boden. Einst als Innovationsführer in Europa angesehen, fallen wir jetzt in der globalen KI-Entwicklung zurück. Und laut den neuesten Berichten sowohl vom Global AI Index als auch von führenden Experten wie Martin Svensson (AI Sweden) und Göran Lindsjö (KI-Berater) ist das Muster klar: Das Problem ist nicht die Technik – es ist die Führung.

Dieser Blogbeitrag handelt nicht von Hype, sondern von Richtung. Es geht darum, wie Schweden Gefahr läuft, in einem der wichtigsten technologischen Umbrüche unserer Zeit an den Rand gedrängt zu werden – und was wir tatsächlich dagegen tun können.

Schweden stürzt im KI-Ranking ab – aber warum?

In der neuesten Ausgabe des Global AI Index (2024) fiel Schweden um sieben Plätze auf Platz 25 von 83. Besonders besorgniserregend ist, dass wir auf Platz 57 liegen, wenn es um die "Government Strategy" geht. Dort wird das Fundament für nationale KI-Kompetenz gelegt – durch Steuerung, Finanzierung und Regelwerke. Selbst Vietnam wird in diesem Bereich höher als Schweden eingestuft.

Es lohnt sich, innezuhalten. Wie ist es dazu gekommen?

Schweden hat keinen Mangel an technischen Kompetenzen. Unsere Universitäten bilden geschickte Ingenieure aus, unsere Unternehmen stellen KI-Experten ein, und Organisationen wie AI Sweden haben über 160 Partner aus Wirtschaft, öffentlichem Sektor und Akademie zusammengebracht. Aber dennoch verlieren wir an Schwung. Warum?

Führung, nicht Code, ist der Engpass

Laut Martin Svensson und Göran Lindsjö ist die Antwort kristallklar: es ist die Führung, die nicht mit der Technologie Schritt hält.

Das Verständnis für die Rolle der KI in der Unternehmensentwicklung, Geschäftsstrategie und gesellschaftlichen Steuerung ist bei vielen Entscheidungsträgern gering. Svensson beschreibt, wie Unternehmen oft nur einen einzelnen Vertreter zu KI-Schulungen schicken – obwohl die gesamte Führungsmannschaft dort sein sollte. Lindsjö bezeugt, dass sowohl Politiker als auch Unternehmensführer oft ein verzerrtes Bild davon haben, was KI tatsächlich ist. Manchmal so stark fehlerhaft, dass sie "KI" als ein Flussdiagramm mit Ja/Nein-Knöpfen beschreiben.

Dies ist nicht nur ein Bildungsproblem, sondern ein Symptom für ein tiefer liegendes Defizit: uns fehlt ein kollektives Verständnis für die strategische Rolle der KI in der gesellschaftlichen Entwicklung und Wettbewerbsfähigkeit.

Schweden als KI-Museum?

Als der CEO von Ericsson, Börje Ekholm, früher in diesem Jahr das Risiko beschrieb, dass Europa zu einem "Museum" wird – einem Ort, wo man Innovation bewundert, aber sie nicht vorantreibt – traf er einen Nerv. Und das gilt auch für Schweden. Wir laufen Gefahr, ein Land mit hoher technischer Kompetenz, aber geringer Anwendungsrate zu werden. Ein Land, in dem KI für Pilotprojekte anstatt für produktive Systeme verwendet wird, die Geschäftswert und gesellschaftlichen Nutzen schaffen.

Göran Lindsjö drückt es klar aus: „Die Anwendung ist wichtiger als die Forschung im Moment. Wir müssen beginnen, KI breitflächig zu nutzen – und das erfordert Kompetenz.“

KI ist kein IT-Projekt

Eines der häufigsten Probleme, auf die sowohl Svensson als auch Lindsjö hinweisen, ist, dass KI immer noch als IT-Projekt angesehen wird – anstatt als transformative Technologie für das gesamte Unternehmen. Wenn man KI-Fragen schnell in den Schoß der IT-Abteilung legt, ohne sie mit dem Geschäft, dem Produkt oder der Kundenreise zu verknüpfen – ja, dann verpufft die Wirkung.

KI muss vom Management besessen werden. Sie muss die Geschäftsstrategie, die HR-Struktur, die Rechtsabteilung, die Produktentwicklung und die tägliche operative Steuerung durchdringen. Nicht zuletzt muss sie Zugang zu den Daten erhalten, über die das Unternehmen bereits verfügt – und verstehen, welcher tatsächliche Nutzen daraus entstehen kann.

Drei Schritte vorwärts: Was können wir jetzt tun?

1. Schulung des Managements – kollektiv

Sowohl AI Sweden als auch Lindsjö sind sich einig: Schicken Sie nicht eine Person zur Ausbildung. Schicken Sie das gesamte Managementteam. Das Verständnis muss gemeinsam sein, sonst werden Sie nie an Fahrt gewinnen. Hier müssen sowohl die Wirtschaft als auch der öffentliche Sektor eine größere Verantwortung übernehmen. Ein AI-Projekt, das nicht in der obersten Leitung verankert ist, ist ein zum Scheitern verurteiltes Projekt.

2. Konzentrieren Sie sich auf Ihre tatsächlichen Probleme – nicht darauf, "KI zu machen"

KI sollte nicht wie ein Technologieexperiment betrieben werden. Beginnen Sie mit Ihren realen Herausforderungen: Haben Sie eine hohe Kundenabwanderungsrate? Schwierigkeiten bei der Personalplanung? Lange Bearbeitungszeiten in einer Behörde? KI ist ein Werkzeugkasten, um solche Probleme zu lösen – aber es funktioniert nur, wenn Sie wissen, was wirklich verbessert werden muss.

3. Fangen Sie klein an – aber fangen Sie jetzt an

Beginnen Sie mit einem Pilotprojekt, vorzugsweise in einem Bereich, in dem Sie über gute Daten und eine klare Problemstellung verfügen. Lernen Sie schnell, iterieren Sie und skalieren Sie hoch. KI-Entwicklung ist nicht linear, sie erfordert Lernen, Mut und Geschwindigkeit.

Regierungsinitiativen für KI – Zeit zum Hochschalten?

Während viele andere Länder schnell offensive und entschlossene KI-Strategien umsetzen, befindet sich Schweden immer noch in einer Untersuchungsphase. Die Regierung hat kürzlich die Initiative ergriffen, um zu überprüfen, wie schwedisches Recht sich zur neuen KI-Verordnung innerhalb der EU verhalten soll – ein notwendiger, aber im Kontext vorsichtiger erster Schritt.

Dass Schweden mit Platz 57 in der Kategorie „Regierungsstrategie“ im Global AI Index weit hinten liegt, ist ein deutliches Signal dafür, dass die politische Führung ihr Ambitionsniveau erhöhen muss. Es bedarf mehr als nur allgemeiner politischer Aussagen. Um die AI-Entwicklung voranzutreiben, benötigen wir konkrete Maßnahmen: gezielte Investitionen, intelligente Regulierung, praktische Unterstützung für kleine Akteure und klare Anreize, die sowohl Unternehmen als auch den öffentlichen Sektor zum Handeln ermutigen.

Wir haben die Voraussetzungen – aber es fehlt die Richtung

Es herrscht kein Mangel an Ressourcen – Schweden hat das Potenzial, eine treibende Kraft im Bereich der KI zu werden.

• Wir haben weltführende Unternehmen mit fortschrittlichen Anwendungen.
• Wir haben öffentliche Sektor-Initiativen, die tatsächlich weit voraus sind.
• Wir haben Daten, Infrastruktur und technische Kompetenz.

Aber uns fehlt koordinierte Führung, nationale Kraftanstrengung, und schnelle Umsetzung.

Will Schweden in der Wirtschaft der Zukunft, in der KI genauso grundlegend ist wie Elektrizität, wettbewerbsfähig bleiben, müssen wir jetzt handeln.

Die Zukunft ist nicht neutral

KI ist nicht nur eine Frage der Technik. Es geht um die Arbeitsplätze der Zukunft, Sicherheit, Wohlfahrt und geopolitische Relevanz. Wie Lindsjö es ausdrückte:

„Die Frage ist nur, woher das Geld kommen soll, was die Wohlfahrt in der EU bezahlen wird, wenn wir weiterhin zurückfallen.“

Schweden steht vor einer Wahl: Entweder wir bauen unsere KI-Fähigkeiten durch intelligente Kooperationen, strategische Steuerung und mutige Investitionen aus — oder wir schauen zu, wie andere die Regeln aufstellen, den Wert ernten und die Führungsposition übernehmen.

Wir haben noch Zeit. Aber nicht viel.

AI-Kompetenz beginnt hier: AI-Kurse bei AVC

Wenn Sie oder Ihre Organisation den Schritt von Worten zu Taten machen möchten – dann ist die richtige Kompetenz entscheidend. Deshalb haben wir bei AVC ein Kurspaket mit weltführenden Schulungen in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, NLP, AIOps und Prompt Engineering zusammengestellt – alles, um Sie auf das KI-Zeitalter vorzubereiten.

Hier sind einige unserer beliebtesten Programme:

• APMG-Zertifizierung für Künstliche Intelligenz-Praktiker (AIP) – E-Learning

Lernen Sie, KI zu nutzen, um Geschäftsziele zu erreichen und die Arbeit zu optimieren. Die Zertifizierung konzentriert sich darauf, wie Sie Prozesse mit KI automatisieren und optimieren können und ist perfekt für Fachleute, die KI in der Praxis anwenden möchten. 📜 Akkreditiert von APMG/Cyber Skills

• Spezialisierungstraining für tiefgehendes Lernen

Für diejenigen, die tiefe neuronale Netzwerke mit TensorFlow, Keras und PyTorch bauen und optimieren möchten, bietet der Kurs u.a. CNNs, RNNs, Transferlernen, Autoencoder und Modell-Optimierung. ✔️ Praxisorientiertes Training & branchenrelevante Theorie

• Training für die Verarbeitung natürlicher Sprache

Werde ein NLP-Ingenieur mit vollständigem Verständnis für Text, Semantik und Sprachmodelle. Du lernst Techniken wie DSSM, neuronale Maschinenübersetzung, Verstärkungslernen und verwendest unter anderem Python NLTK.

• Zertifizierung für AIOps Foundation – Live Online (Prüfung inbegriffen)

Zweitägiger Kurs, der Big Data, Automatisierung und AIOps-Plattformen abdeckt. Für diejenigen, die verstehen möchten, wie IT-Betrieb mit Hilfe von KI automatisiert werden kann.

• EXIN BCS Zertifizierung für Künstliche Intelligenz (KI) auf Foundation-Niveau – Online-Klassenzimmer

Solide Einführung in die KI-Prinzipien für diejenigen, die eine Zertifizierung über EXIN BCS anstreben. Geeignet für Techniker und Entscheidungsträger.

• Zertifizierungskurs für maschinelles Lernen mit Python

Bauen Sie echte ML-Modelle mit Python. Der Kurs umfasst Regression, Klassifizierung, Clustering, Zeitreihen und wie Sie Algorithmen mit Echtzeitdaten trainieren.

• Grundlagen der generativen KI, Prompt-Engineering & ChatGPT

Verstehen Sie Prompt Engineering gründlich und lernen Sie, effektiv mit LLMs zu kommunizieren. Der Kurs hilft Ihnen, Voreingenommenheit zu minimieren und die Treffsicherheit von KI-Antworten zu maximieren.

• Aufbaustudium in KI und maschinellem Lernen

Premiumausbildung in Zusammenarbeit mit der Purdue University.Kombiniert Theorie, praktische Projekte und von Mentoren geleiteten Unterricht. Sie lernen ML, DL, CV, NLP, GenAI, Explainable AI und mehr.

• Zertifizierung für Robotic Process Automation – E-Learning

Lerne RPA, um HR, Finanzen und Kundenservice zu automatisieren. Perfekt für Organisationen, die ihr Geschäft mit intelligenten Werkzeugen skalieren möchten.

• Deep Learning mit Keras & TensorFlow Zertifizierung – eLearning

Spezialkurs in Keras und TensorFlow. Sie lernen DL-Algorithmen zu implementieren und bereiten sich auf eine Karriere als Deep Learning Engineer vor.

• Zertifizierungs-Bootcamp für KI-Ingenieure (KI)

Zusammenarbeit mit IBM. Sie lernen KI, ML, DL, Python, NLP, CV, GenAI und nehmen an Hackathons und AMA-Sessions teil. Für diejenigen, die eine globale KI-Karriere anstreben.

• Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI) – E-Learning

Perfekt für Anfänger. Lerne die Grundlagen von KI, ML und DL und arbeite mit echten Anwendungsfällen. Kostenlose Einführung in die Welt der KI.

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Referenzliste:

Allhorn, J. (2024) Experten enthüllen: Deshalb sind andere Länder in KI Schweden voraus – "Ziemlich weit zurück", Die Wirtschaftszeitung, 25. November. Verfügbar unter: https://www.tn.se/naringsliv/40223/experten-avslojar-darfor-slar-andra-lander-sverige-i-ai-ganska-langt-efter/ (Abgerufen: 30. Mai 2025).

Lindsten, P.O. (2025) Die Warnung im KI-Rennen: "Wir liegen sehr weit zurück", Dagens industri, 27. Mai. Verfügbar unter: https://www.di.se/digital/varningen-i-ai-racet-vi-ligger-valdigt-langt-efter/ (Abgerufen: 30. Mai 2025).

Die Regierung. (2025) Fahrplan der KI-Kommission für Schweden: SOU 2025:12. Verfügbar unter: https://www.regeringen.se/contentassets/7b80c90b74b04902afbb800bea581c9b/ai-kommissionens-fardplan-for-sverige-sou-202512.pdf (Abgerufen: 30. Mai 2025).

Tortoise Media. (2024) Der Globale KI-Index. Verfügbar unter: https://www.tortoisemedia.com/data/global-ai (Abgerufen: 30. Mai 2025).