AWS Data Analytics Zertifizierung - eLearning
450,00 EUR
- 40 hours
Die AWS-Zertifizierungsschulung für Datenanalyse bereitet Sie auf alle Aspekte des Hostings von Big Data und der verteilten Verarbeitung auf der AWS-Plattform vor und ist auf die Prüfung „AWS Certified Data Analytics – Specialty“ abgestimmt. Dieser Kurs wurde von Branchenführern entwickelt und entspricht den neuesten Best Practices. Diese Schulung umfasst die AWS-Cloud-Plattform von Amazon, Kinesis Analytics, AWS-Big-Data-Speicher-, Verarbeitungs-, Analyse-, Visualisierungs- und Sicherheitsdienste, Algorithmen für maschinelles Lernen und vieles mehr.
Hauptmerkmale
Sprache
Kurs und Material sind auf Englisch
Niveau
Anfänger - Mittelstufe
Zugang
12 Monate Zugang zum E-Learning (Selbststudium)
14 Stunden gesamt Videomaterial
mit einer empfohlenen Lernzeit von 40 Stunden
Projekte beenden
3 praxisorientierte Kursabschlussprojekte
Offizielle Prüfung nicht enthalten
Aber die Kurse sind ausgerichtet
Zertifizierung
AWS Data Analytics-Spezialitätszertifikat für den Abschluss
Lernergebnisse
Wenn Sie diesen Kurs abschließen, werden Sie Folgendes können:
Nutzen Sie Amazon EMR für die Verarbeitung von Big Data
Nutzen Sie Amazon EMR, um große Datensätze mit Werkzeugen des Hadoop-Ökosystems zu verarbeiten, was eine effiziente Datenanalyse und -transformation ermöglicht.
Echtzeit-Datenverarbeitung mit Amazon Kinesis implementieren
Verwenden Sie Amazon Kinesis, um Streaming-Daten in Echtzeit zu erfassen und zu verarbeiten, um zeitnahe Erkenntnisse und Entscheidungsfindung zu erleichtern
Daten analysieren und visualisieren mit Amazon QuickSight
Erstellen Sie interaktive Dashboards und führen Sie Ad-hoc-Abfragen mit Amazon QuickSight durch, um datengesteuertes Storytelling und Business-Intelligence-Fähigkeiten zu verbessern.
Verstehen Sie AWS Big Data Speicher- und Sicherheitsdienste
Erwerben Sie Kompetenzen in AWS Big-Data-Speicherlösungen und implementieren Sie Sicherheitsbest-Praktiken, um die Datenintegrität und -konformität zu gewährleisten.
Bereiten Sie sich auf die AWS Certified Data Analytics – Specialty Prüfung vor
Entwickeln Sie das Wissen und die Fähigkeiten, die notwendig sind, um die AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Prüfung erfolgreich zu bestehen und Ihre Expertise in AWS-Datenanalysediensten zu validieren
Kurszeitplan
Einführung
Lektion 01
- AWS-Einrichtung
Sammlung
Lektion 02
- Amazon Kinesis
- IoT
- AWS Database Migration Service
- AWS Direct Connect
- AWS Snow Family
- Amazon MSK: Verwaltetes Streaming für Apache Kafka
Speicher
Lektion 03
- Amazon Simple Storage Service
- Amazon DynamoDB
- Amazon ElastiCache
Verarbeitung
Lektion 04
- AWS Lambda
- Glue Hive und Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL)
- AWS Glue Studio
- AWS Glue DataBrew
- AWS Lake Formation
- Amazon Elastic MapReduce (EMR)
- Apache Spark
- Apache Pig und HBase auf Amazon Elastic MapReduce (EMR)
- AWS Data Pipeline
Analyse
Lektion 05
- Kinesis Analytics
- Amazon Elasticsearch
- Amazon Athena
- Amazon Redshift
- Amazon Relational Database Service (RDS) und Aurora
Visualisierung
Lektion 06
- Amazon QuickSight
- Visualisierungstypen
- Andere Visualisierungswerkzeuge
Sicherheit
Lektion 07
- Verschlüsselung
- AWS Schlüsselverwaltungsdienst
- AWS CloudHSM
- AWS-Sicherheitsfunktionen
- Identitätsföderation
- AWS CloudTrail
- Virtuelle Private Cloud (VPC) Endpunkte
Alles Andere
Lektion 08
- AWS-Dienstintegrationen
- Instanztypen für Big Data
- Amazon Elastic Compute Cloud
Prüfungsvorbereitung
Lektion 09
- Prüfungstipps
- Prüfungsdurchlauf
Zielgruppe
Die AWS Data Analytics Certification Training ist ideal für eine breite Palette von Fachleuten und Personen, die ihre Karriere im Bereich der Datenanalyse und Cloud-Computing aufbauen oder vorantreiben möchten. Nachfolgend finden Sie die Zielgruppen:
Datenanalysten
Daten-Ingenieure
Datenwissenschaftler
Cloud-Architekten und -Ingenieure
Systemadministratoren
Backend-Entwickler
Voraussetzungen
Obwohl es keine formale Anforderung zur Einschreibung gibt. Die Voraussetzungen für die Einschreibung in den AWS Data Analytics Certification Course sind so gestaltet, dass sie sicherstellen, dass die Teilnehmer ein grundlegendes Verständnis von Cloud- und Datenanalysekonzepten haben. Hier sind die wichtigsten Anforderungen:
Grundkenntnisse im Bereich Cloud Computing
- Vertrautheit mit Konzepten des Cloud-Computings, wie Virtualisierung, Cloud-Speicher und Netzwerktechnik.
- Vorkenntnisse mit AWS-Diensten (z.B. EC2, S3) sind empfehlenswert, aber nicht zwingend erforderlich.
Verständnis der Konzepte der Datenanalyse
- Kenntnisse der grundlegenden Prinzipien der Datenanalytik, einschließlich Datenspeicherung, -umwandlung und -visualisierung.
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenlagern oder Werkzeugen für große Datenmengen ist hilfreich.
Programmierfähigkeiten
- Grundkenntnisse in einer Programmiersprache, wie Python, Java oder SQL, sind vorteilhaft für die Arbeit mit AWS-Datentools und Skriptaufgaben.
Vorherige praktische Erfahrung
- Praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Datenengineering oder verwandten Technologien ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
- Die Vertrautheit mit Werkzeugen wie Hadoop, Spark oder ähnlichen Datenverarbeitungs-Frameworks kann hilfreich sein.
Aussagen
Lizenzierung und Akkreditierung
Das AWS Data Analytics Zertifizierungstraining wird von Simplilearn gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Aktienrichtlinie
Simplilearn stellt aufgrund einer Behinderung oder medizinischen Bedingung keinerlei Unterkünfte für Studierende zur Verfügung. Kandidaten werden ermutigt, sich an das AVC zu wenden, um während des Unterbringungsprozesses Anleitung und Unterstützung zu erhalten.
Häufig gestellte Fragen
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