Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate (DP-203) - eLearning

Kurszeitplan

1. Einführung in Azure Cloud und das Profil eines Data Engineers

   Lektion 01

   • So erstellen Sie ein Azure-Abonnement
   • Übersicht über das Azure-Portal
   • So löschen Sie Ressourcen und legen ein Budget fest
   • Wie sich das Profil von Data Engineers entwickelt hat
   • Die Rolle und Verantwortung eines Data Engineers verstehen
   • Technologien für Data Engineers erkunden

2. Datenspeicherung – Nicht-relationale Datenspeicher

   Lektion 02

   • Überblick über Azure-Speicherdienste
   • Demo: Bereitstellung eines Azure Storage-Kontos
   • Optionen zur Datenredundanz erkunden
   • Übersicht über Azure Blob Storage
   • Informationen zu Azure Storage-Zugriffsebenen
   • Übersicht über Azure Table Storage
   • Übersicht über Azure-Warteschlangenspeicher
   • Azure-Dateifreigabespeicher verstehen
   • Demo Azure-Dateifreigabespeicher
   • Azure-Datenspeicher und Demo
   • Cosmos DB und seine vielfältigen Funktionen erkunden
   • Was ist ein Data Lake?
   • Wie sich Data Lake Gen 2 entwickelt hat
   • Azure Blob Storage vs. Azure Data Lake
   • Sicherheitsoptionen für Azure Blob und Data Lake erkunden
   • Hochverfügbarkeit vs. Notfallwiederherstellung
   • Azure Storage – Optionen für Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung
   • Cosmos DB – Optionen für Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung

3. Datenspeicherung in relationalen Datenspeichern

   Lektion 03

   • Moduleinführung
   • Funktionen von Azure SQL
   • Entdecken Sie Azure SQL und seine verschiedenen Funktionen
   • Lernen Sie den Unterschied zwischen traditioneller und moderner Lagerarchitektur kennen
   • Was ist der Synapse Analytics-Dienst
   • Demo: Dedizierten SQL-Pool erstellen
   • Demo: Verbindung des Dedicated SQL Pools mit SSMS
   • Demo: Erstellen eines Azure Synapse Analytics Studio-Arbeitsbereichs
   • Demo: Synapse Studio erkunden
   • Demo: Erstellen eines dedizierten SQL-Pools und eines Spark-Pools
   • Demo: Analysieren von Daten mit dem Dedicated SQL Pool
   • Demo: Datenanalyse mit Apache Spark Notebook
   • Demo: Daten mit dem serverlosen SQL-Pool analysieren
   • Demo: Data Factory aus dem Synapse Analytics Studio
   • Demo: Synapse Studio überwachen
   • Entdecken Sie Azure Synapse und seine vielfältigen Funktionen
   • Das Skalieren von Azure Data Warehouse verstehen
   • Azure SQL Datawarehouse-Sicherung und -Wiederherstellung
   • Azure-Datenbank vs. Azure Data Warehouse (Synapse Data Pool)
   • So implementieren Sie Data Masking
   • Lernen Sie, Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung zu verschlüsseln

4. Stapelverarbeitung

   Lektion 04

   • Azure Data Factory und seine Funktionen erkunden
   • Was ist Azure Databricks
   • Demo-Übersicht
   • Demo: Bereitstellung von Databricks, Clustern und Arbeitsmappen
   • Demo: Data Lake in Databricks DBFS einbinden
   • Demo: Daten in Databricks erkunden, analysieren, bereinigen, transformieren und laden
   • Grundlagen von Spark kennenlernen
   • Azure Databricks-Cluster erkunden
   • Weitere wichtige Komponenten von Azure Databricks

5. Streaming-Analytik

   Lektion 05

   • Moduleinführung
   • Was ist Live-Ereignisverarbeitung
   • Einführung in Azure Stream Analytics (Eingaben und Ausgaben konfigurieren)
   • Einführung in Fensterfunktionen
   • Was ist ein Tumbling Window
   • Was ist ein Hopping Window
   • Was ist das Sliding-Window-Verfahren?
   • Was ist ein Session Window
   • Demo: Verarbeitung von Blob Storage-Eingaben
   • Demo: Verarbeitung von IoT Hub-Eingaben

6. Datenspeicherung überwachen

   Lektion 06

   • Einführung in den Azure Monitor-Dienst
   • Demo: Azure Monitor-Dienst
   • Implementierung der Überwachung von Blob- und Data-Lake-Speicher
   • Überwachung von Azure Synapse Analytics implementieren
   • Cosmos DB-Überwachung implementieren

7. Überwachung der Datenverarbeitung

   Lektion 07

   • Data Factory-Pipelines überwachen
   • Überwachen von Data Factory – Metriken, Warnungen, Diagnoseeinstellungen
   • Azure Databricks überwachen
   • Stream Analytics überwachen

8. Azure-Datenlösungen optimieren

   Lektion 08

   • Engpässe bei der Datenpartitionierung beheben
   • Datensee-Speicher optimieren
   • Stream-Analysen optimieren
   • Azure Synapse Analytics optimieren
   • Verwalten Sie den Datenlebenszyklus

9. Entwerfen einer Azure-Datenlösung

   Lektion 09

   • Verschiedene Arten von Datentypen
   • Arten der Datenspeicherung
   • Azure Store für Anwendung auswählen
   • Azure-Datenplattformarchitektur
   • RTO und RPO verstehen
   • Szenarien – Entwurf einer Lösung für CosmosDB vs. Data Lake vs. Blob Storage
   • Szenarien – Entwurf für SQL-Datenbank vs. Data Warehouse
   • Entwerfen Sie Batchverarbeitungslösungen mit Data Factory und Databricks
   • Lernmethoden zur Datenaufnahme
   • Echtzeitverarbeitung erkunden
   • Entwurf und Bereitstellung von Rechenressourcen
   • Lambda-Architektur erkunden
   • Plan für sichere Endpunkte (öffentlich/privat)