Microsoft Power BI Zertifizierungsschulung – eLearning
450,00 EUR
- 30 hours
Dieser Power BI-Schulungskurs wird Ihnen helfen, das Beste aus Microsofts Power BI herauszuholen, einer Suite von Tools, die es Ihnen ermöglicht, interaktive Dashboards zur Analyse von Daten und zum Extrahieren von Geschäftseinblicken zu erstellen. Dieser Kurs wird Ihnen helfen, die Entwicklung von Dashboards aus veröffentlichten Berichten zu meistern, durch Quick Insights tiefere Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen und praktische Anwendungen für Power BI-Aufgaben zu erlernen, wie das Sammeln und Analysieren von Daten. Sie werden auch wertvolle Tipps zur Fehlerbehebung in Power BI lernen.
Hauptmerkmale
Sprache
Kurs und Material sind auf Englisch
Niveau
Anfänger - Mittelstufe für Fachkräfte
Zugang
12 Monate Zugang zum E-Learning (Selbststudium)
6 Stunden gesamt Videomaterial
mit einer empfohlenen Lernzeit von 30 Stunden
Offizielle Prüfung nicht enthalten
Aber Lehrplan abgestimmt auf die PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst-Zertifizierung
Zertifizierung
Zertifikat über die Absolvierung des PL-300 Microsoft Power BI Trainings

Funktionen von Power BI
Datenverbindung:
- Stellt Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen her, einschließlich Excel, SQL Server, Azure, SharePoint, Google Analytics und mehr.
Datenumwandlung:
- Bereinigt, bereitet vor und organisiert Rohdaten in ein nutzbares Format mit Power Query.
Datenvisualisierung:
- Bietet eine breite Palette an visuellen Elementen wie Diagramme, Grafiken, Karten und benutzerdefinierte Visualisierungen für interaktive Dashboards.
Fortgeschrittene Analytik:
- Unterstützt Berechnungen mit DAX (Data Analysis Expressions) und bietet von KI angetriebene Erkenntnisse.
Zusammenarbeit und Teilen:
- Ermöglicht Benutzern das Veröffentlichen und Teilen von Berichten über den Power BI Service und deren Einbettung in Apps oder Webseiten.
Echtzeitüberwachung:
- Bietet Live-Dashboards mit Echtzeit-Datenaktualisierungen, ideal für das Verfolgen von Metriken und KPIs.
Lernergebnisse
Am Ende dieses PowerBI-eLearning-Kurses werden Sie in der Lage sein:
Power BI-Konzepte
Verstehen Sie Power BI-Konzepte wie Desktop-Layouts, BI-Berichte, Dashboards und Power BI DAX-Befehle und -Funktionen
Visualisierung
Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil, indem Sie individuelle Visualisierungen erstellen und eine zuverlässige Analyse großer Datenmengen mit Power BI durchführen
Experiment
Erfahren Sie, wie Sie Daten schnell und einfach experimentieren, reparieren, vorbereiten und präsentieren können
Bericht
Erstellen Sie einen Verkaufsanalysebericht und einen Projektmanagementbericht
Erweiterte Funktionen
Nutzen Sie die von Power BI's KI-gesteuerten Erkenntnisse und Analysen. Setzen Sie fortgeschrittene Techniken der Datenvisualisierung um
Berichterstellung und Zusammenarbeit
Erlernen Sie, Berichte mit dem Power BI-Dienst zu veröffentlichen und mit Stakeholdern zu teilen
Kurszeitplan

Kurseinführung
Lektion 01
- Behandelte Fähigkeiten
- Überblick auf hoher Ebene über Business Intelligence und Datenanalytik
- Einführung in Power BI
- Verschiedene Power BI-Angebote
- Power BI installieren
Daten aus verschiedenen Datenquellen abrufen
Lektion 02
- Identifizieren und verbinden Sie sich mit einer Datenquelle
- Einstellungen der Datenquelle ändern
- Wählen Sie einen gemeinsamen Datensatz aus
- Übersicht der Speichermodi
- Wählen Sie einen Speichermodus
- Wählen Sie einen geeigneten Abfragetyp aus
- Verwenden Sie Microsoft Dataverse
- Verwenden Sie Parameter
- Verwenden oder erstellen Sie eine PBIDS-Datei
Analysieren Sie die Daten
Lektion 03
- Datenstrukturen untersuchen
- Spalten-Eigenschaften abfragen
- Datenstatistiken abfragen
Daten bereinigen, transformieren und laden
Lektion 04
- Überblick über die Datenumwandlung
- Beheben Sie Inkonsistenzen, unerwartete oder Nullwerte und Probleme mit der Datenqualität
- Benutzerfreundliche Wertersetzung anwenden
- Auswerten und Umwandeln von Spaltendatentypen
- Wenden Sie Datenstrukturtransformationen auf Tabellenstrukturen an
- Abfragen kombinieren
- Verwenden Sie benutzerfreundliche Namenskonventionen für Spalten und Abfragen
- Nutzen Sie einen fortschrittlichen Editor, um den Power Query M-Code zu ändern
Entwerfen Sie ein Datenmodell
Lektion 05
- Definieren Sie die Tabellen
- Tabellen- und Spalteneigenschaften konfigurieren
- Eine Eltern-Kind-Hierarchie abflachen
- Rollen spielende Dimensionen definieren
- Erstellen Sie eine gemeinsame Datums-Tabelle
- Definition der Beziehungskardinalität und der Richtung des Kreuzfilters
Entwickeln Sie ein Datenmodell
Lektion 06
- Überblick über DAX
- Übersicht über Zeilen- und Filterkontext
- Kreuzfilterrichtung anwenden und Sicherheitsfilterung
- Erstellen Sie berechnete Tabellen
- Übersicht der Maßnahmen
- Erstellen Sie berechnete Spalten
- Rollenbasierte Zeilenebene-Sicherheit implementieren
- Richten Sie die Frage-und-Antwort-Funktion ein
Modellleistung optimieren
Lektion 07
- Entfernen Sie unnötige Zeilen und Spalten
- Identifizieren Sie schlecht performende Maßnahmen, Beziehungen und Visualisierungen
- Kardinalitätsniveaus verbessern
- DirectQuery-Modelle optimieren
- Erstellen und verwalten Sie Aggregationen
- Verwenden Sie die Abfragediagnose
Berichte erstellen
Lektion 08
- Fügen Sie Visualisierungselemente zu Berichten hinzu
- Wählen Sie einen geeigneten Visualisierungstyp aus
- Visualisierungen formatieren und konfigurieren
- Anwenden von Slicing und Filterung
- Fügen Sie eine R- oder Python-Visualisierung hinzu
Dashboards erstellen
Lektion 09
- Mobile Ansicht einstellen
- Kacheln auf einem Dashboard verwalten
- Datenwarnungen konfigurieren
- Nutzen Sie die Frage-und-Antwort-Funktion
- Fügen Sie ein Dashboard-Design hinzu
- Heften Sie eine Live-Berichtseite an ein Dashboard
Berichte verbessern, um Einblicke zu gewähren
Lektion 10
- Führen Sie eine Top-N-Analyse durch
- Statistische Zusammenfassung erkunden
- Verwenden Sie die Q und A Visualisierung
- Fügen Sie einem Bericht schnell ein Ergebnis der Einsichten hinzu
- Nutzen Sie die Wiedergabeachsen-Funktion einer Visualisierung
- Visualisierungen personalisieren
Führen Sie eine fortgeschrittene Analyse durch
Lektion 11
- Identifizieren Sie Datenanomalien
- Ausreißer identifizieren
- Zeitreihenanalyse durchführen
- Verwenden Sie Gruppierungen und Einteilungen
- Nutzen Sie die Schlüsselpersonen, um dimensionale Abweichungen zu untersuchen
- Verwenden Sie das Zerlegungsbaum-Diagramm, um eine Kennzahl aufzuschlüsseln
- KI-Erkenntnisse anwenden
Semantische Modelle verwalten
Lektion 12
- Konfigurieren Sie eine geplante Aktualisierung eines Datensatzes
- Konfigurieren der Mitgliedschaft in Sicherheitsgruppen auf Zeilenebene
- Konfigurieren Sie die Einstellungen für die inkrementelle Aktualisierung
- PowerBI-Datensätze fördern oder zertifizieren

Wer sollte sich für dieses Programm einschreiben?
Dieser Power BI-Kurs ist ideal für Personen, die verstehen möchten, wie man Power BI-Tools verwendet und mit den Entwicklertools von Power BI angepasste Visualisierungen erstellt. Er eignet sich auch für Fachleute im Bereich Business Intelligence (BI) und Berichtswesen, Datenanalysten und Fachkräfte, die in jedem Sektor mit Daten arbeiten.
Business-Intelligence-Analyst
Datenanalysten
Berichtsanalyst
Spezialist für Datenvisualisierung
Manager und Führungskräfte
IT-Fachleute
Voraussetzungen
- Lernende müssen einen Hochschulabschluss oder ein Abitur besitzen.
- Zusätzlich wird eine Neugier für Datenvisualisierung und der Wunsch, die Anwendungen von Power BI in der Datenwissenschaft zu erforschen, sehr begrüßt.
Aussagen
Lizenzierung und Akkreditierung
Der PL-300 Microsoft Power BI Zertifizierungskurs wird von Simplilearn gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung. AVC bewirbt diesen Kurs im Namen von Simplilearn.
Aktienrichtlinie
Simplilearn stellt aufgrund einer Behinderung oder medizinischen Bedingung keiner Studierenden Unterkünfte zur Verfügung. Kandidaten werden ermutigt, sich an das AVC zu wenden, um während des Unterbringungsprozesses Anleitung und Unterstützung zu erhalten.
Häufig gestellte Fragen

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