Microsoft Power BI Zertifizierungsschulung – eLearning

450,00 EUR

  • 30 hours
eLearning

Dieser Power BI-Schulungskurs wird Ihnen helfen, das Beste aus Microsofts Power BI herauszuholen, einer Suite von Tools, die es Ihnen ermöglicht, interaktive Dashboards zur Analyse von Daten und zum Extrahieren von Geschäftseinblicken zu erstellen. Dieser Kurs wird Ihnen helfen, die Entwicklung von Dashboards aus veröffentlichten Berichten zu meistern, durch Quick Insights tiefere Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen und praktische Anwendungen für Power BI-Aufgaben zu erlernen, wie das Sammeln und Analysieren von Daten. Sie werden auch wertvolle Tipps zur Fehlerbehebung in Power BI lernen.

Hauptmerkmale

Sprache

Kurs und Material sind auf Englisch

Niveau

Anfänger - Mittelstufe für Fachkräfte

Zugang

12 Monate Zugang zum E-Learning (Selbststudium)

6 Stunden gesamt Videomaterial

mit einer empfohlenen Lernzeit von 30 Stunden

Offizielle Prüfung nicht enthalten

Aber Lehrplan abgestimmt auf die PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst-Zertifizierung

Zertifizierung

Zertifikat über die Absolvierung des PL-300 Microsoft Power BI Trainings

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Funktionen von Power BI

Datenverbindung:

  • Stellt Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen her, einschließlich Excel, SQL Server, Azure, SharePoint, Google Analytics und mehr.

Datenumwandlung:

  • Bereinigt, bereitet vor und organisiert Rohdaten in ein nutzbares Format mit Power Query.

Datenvisualisierung:

  • Bietet eine breite Palette an visuellen Elementen wie Diagramme, Grafiken, Karten und benutzerdefinierte Visualisierungen für interaktive Dashboards.

Fortgeschrittene Analytik:

  • Unterstützt Berechnungen mit DAX (Data Analysis Expressions) und bietet von KI angetriebene Erkenntnisse.

Zusammenarbeit und Teilen:

  • Ermöglicht Benutzern das Veröffentlichen und Teilen von Berichten über den Power BI Service und deren Einbettung in Apps oder Webseiten.

Echtzeitüberwachung:

  • Bietet Live-Dashboards mit Echtzeit-Datenaktualisierungen, ideal für das Verfolgen von Metriken und KPIs.

Lernergebnisse

Am Ende dieses PowerBI-eLearning-Kurses werden Sie in der Lage sein:

Power BI-Konzepte

Verstehen Sie Power BI-Konzepte wie Desktop-Layouts, BI-Berichte, Dashboards und Power BI DAX-Befehle und -Funktionen

Visualisierung

Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil, indem Sie individuelle Visualisierungen erstellen und eine zuverlässige Analyse großer Datenmengen mit Power BI durchführen

Experiment

Erfahren Sie, wie Sie Daten schnell und einfach experimentieren, reparieren, vorbereiten und präsentieren können

Bericht

Erstellen Sie einen Verkaufsanalysebericht und einen Projektmanagementbericht

Erweiterte Funktionen

Nutzen Sie die von Power BI's KI-gesteuerten Erkenntnisse und Analysen. Setzen Sie fortgeschrittene Techniken der Datenvisualisierung um

Berichterstellung und Zusammenarbeit

Erlernen Sie, Berichte mit dem Power BI-Dienst zu veröffentlichen und mit Stakeholdern zu teilen

Kurszeitplan

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  1. Kurseinführung

    Lektion 01

    • Behandelte Fähigkeiten
    • Überblick auf hoher Ebene über Business Intelligence und Datenanalytik
    • Einführung in Power BI
    • Verschiedene Power BI-Angebote
    • Power BI installieren
  2. Daten aus verschiedenen Datenquellen abrufen

    Lektion 02

    • Identifizieren und verbinden Sie sich mit einer Datenquelle
    • Einstellungen der Datenquelle ändern
    • Wählen Sie einen gemeinsamen Datensatz aus
    • Übersicht der Speichermodi
    • Wählen Sie einen Speichermodus
    • Wählen Sie einen geeigneten Abfragetyp aus
    • Verwenden Sie Microsoft Dataverse
    • Verwenden Sie Parameter
    • Verwenden oder erstellen Sie eine PBIDS-Datei
  3. Analysieren Sie die Daten

    Lektion 03

    • Datenstrukturen untersuchen
    • Spalten-Eigenschaften abfragen
    • Datenstatistiken abfragen
  4. Daten bereinigen, transformieren und laden

    Lektion 04

    • Überblick über die Datenumwandlung
    • Beheben Sie Inkonsistenzen, unerwartete oder Nullwerte und Probleme mit der Datenqualität
    • Benutzerfreundliche Wertersetzung anwenden
    • Auswerten und Umwandeln von Spaltendatentypen
    • Wenden Sie Datenstrukturtransformationen auf Tabellenstrukturen an
    • Abfragen kombinieren
    • Verwenden Sie benutzerfreundliche Namenskonventionen für Spalten und Abfragen
    • Nutzen Sie einen fortschrittlichen Editor, um den Power Query M-Code zu ändern
  5. Entwerfen Sie ein Datenmodell

    Lektion 05

    • Definieren Sie die Tabellen
    • Tabellen- und Spalteneigenschaften konfigurieren
    • Eine Eltern-Kind-Hierarchie abflachen
    • Rollen spielende Dimensionen definieren
    • Erstellen Sie eine gemeinsame Datums-Tabelle
    • Definition der Beziehungskardinalität und der Richtung des Kreuzfilters

  6. Entwickeln Sie ein Datenmodell

    Lektion 06

    • Überblick über DAX
    • Übersicht über Zeilen- und Filterkontext
    • Kreuzfilterrichtung anwenden und Sicherheitsfilterung
    • Erstellen Sie berechnete Tabellen
    • Übersicht der Maßnahmen
    • Erstellen Sie berechnete Spalten
    • Rollenbasierte Zeilenebene-Sicherheit implementieren
    • Richten Sie die Frage-und-Antwort-Funktion ein
  7. Modellleistung optimieren

    Lektion 07

    • Entfernen Sie unnötige Zeilen und Spalten
    • Identifizieren Sie schlecht performende Maßnahmen, Beziehungen und Visualisierungen
    • Kardinalitätsniveaus verbessern
    • DirectQuery-Modelle optimieren
    • Erstellen und verwalten Sie Aggregationen
    • Verwenden Sie die Abfragediagnose
  8. Berichte erstellen

    Lektion 08

    • Fügen Sie Visualisierungselemente zu Berichten hinzu
    • Wählen Sie einen geeigneten Visualisierungstyp aus
    • Visualisierungen formatieren und konfigurieren
    • Anwenden von Slicing und Filterung
    • Fügen Sie eine R- oder Python-Visualisierung hinzu
  9. Dashboards erstellen

    Lektion 09

    • Mobile Ansicht einstellen
    • Kacheln auf einem Dashboard verwalten
    • Datenwarnungen konfigurieren
    • Nutzen Sie die Frage-und-Antwort-Funktion
    • Fügen Sie ein Dashboard-Design hinzu
    • Heften Sie eine Live-Berichtseite an ein Dashboard
  10. Berichte verbessern, um Einblicke zu gewähren

    Lektion 10

    • Führen Sie eine Top-N-Analyse durch
    • Statistische Zusammenfassung erkunden
    • Verwenden Sie die Q und A Visualisierung
    • Fügen Sie einem Bericht schnell ein Ergebnis der Einsichten hinzu
    • Nutzen Sie die Wiedergabeachsen-Funktion einer Visualisierung
    • Visualisierungen personalisieren
  11. Führen Sie eine fortgeschrittene Analyse durch

    Lektion 11

    • Identifizieren Sie Datenanomalien
    • Ausreißer identifizieren
    • Zeitreihenanalyse durchführen
    • Verwenden Sie Gruppierungen und Einteilungen
    • Nutzen Sie die Schlüsselpersonen, um dimensionale Abweichungen zu untersuchen
    • Verwenden Sie das Zerlegungsbaum-Diagramm, um eine Kennzahl aufzuschlüsseln
    • KI-Erkenntnisse anwenden
  12. Semantische Modelle verwalten

    Lektion 12

    • Konfigurieren Sie eine geplante Aktualisierung eines Datensatzes
    • Konfigurieren der Mitgliedschaft in Sicherheitsgruppen auf Zeilenebene
    • Konfigurieren Sie die Einstellungen für die inkrementelle Aktualisierung
    • PowerBI-Datensätze fördern oder zertifizieren
Power BI-Kurs

Wer sollte sich für dieses Programm einschreiben?

Dieser Power BI-Kurs ist ideal für Personen, die verstehen möchten, wie man Power BI-Tools verwendet und mit den Entwicklertools von Power BI angepasste Visualisierungen erstellt. Er eignet sich auch für Fachleute im Bereich Business Intelligence (BI) und Berichtswesen, Datenanalysten und Fachkräfte, die in jedem Sektor mit Daten arbeiten.

Business-Intelligence-Analyst

Datenanalysten

Berichtsanalyst

Spezialist für Datenvisualisierung

Manager und Führungskräfte

IT-Fachleute

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Voraussetzungen

  • Lernende müssen einen Hochschulabschluss oder ein Abitur besitzen.
  • Zusätzlich wird eine Neugier für Datenvisualisierung und der Wunsch, die Anwendungen von Power BI in der Datenwissenschaft zu erforschen, sehr begrüßt.

Aussagen

Lizenzierung und Akkreditierung

Der PL-300 Microsoft Power BI Zertifizierungskurs wird von Simplilearn gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung. AVC bewirbt diesen Kurs im Namen von Simplilearn.

Aktienrichtlinie

Simplilearn stellt aufgrund einer Behinderung oder medizinischen Bedingung keiner Studierenden Unterkünfte zur Verfügung. Kandidaten werden ermutigt, sich an das AVC zu wenden, um während des Unterbringungsprozesses Anleitung und Unterstützung zu erhalten.

Häufig gestellte Fragen

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